Embedded systems widely used in ubiquitous environments usually employ an event-driven programming model instead of thread-based programming model in order to create a more robust system that uses less memory. However, as the software for embedded systems becomes more complex, it becomes hard to program as a single event handler using the event-driven programming model. This paper discusses the implementation of non-preemptive real-time scheduling theory for the design of embedded systems. To this end, we present an efficient schedulability test method for a given non-preemptive task set using a sufficient condition. This paper also shows that the notion of sub-tasks in embedded systems can overcome the problem of low utilization that is a main drawback of non-preemptive scheduling.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.57-64
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2009
Recently virtualization has been one of the most popular research topics in system software area. While there already exist many commercial virtualization products for general-purpose computer system, little efforts are made to virtualize embedded system. In this paper, we design and implement a virtual machine monitor which divides each physical hardware resource of a embedded system into logical ones and reorganizes them into many virtual machines, which result in running several real-time operating systems concurrently on a single embedded system. We measure various performance metrics of the virtual machine monitor developed on a real embedded system. The results of the study show that our virtual machine monitor has enough potentiality of its application to real-world embedded systems.
Any system has the possibility of an error occurrence. Even if trivial errors were occurred, the original system would be fatally affected by the occurring errors. Accordingly, the error detection must be demanded. In this paper, we developed a real-time error detection system would be able to apply to an electronic Jacquard system. A Jacquard is a machine, which controls warps while weaving textiles, for manufacturing patterned cloth. There are two types of mechanical and electronic Jacquard. An electronic Jacquard is better than a mechanical Jacquard in view of the productivity and realizability for weaving various cloths. Recent weaving industry is growing up increasingly due to the electronic Jacquard. But, the problem of wrong weaving from error data exists in the electronic Jacquard. In this research, a real-time error detection system for an electronic Jacquard is developed for detecting errors in an electronic Jacquard in real-time. The real-time system is constructed using PC-based embedded system architecture. The system detects the occurring errors in real-time by storing 1344 data transferred in serial from an electronic Jacquard into memory, and then by comparing synchronously 1344 data stored into memory with 1344 data in a design file before the next data would be transferred to the Jacquard for weaving. The information of detected errors are monitored to the screen and stored into a file in real-time as the outputs of the system. In this research, we solve the problem of wrong weaving through checking the weaving data and detecting the occurred errors of an electronic Jacquard in real-time.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.5
no.1
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pp.18-22
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2010
In real-time embedded systems, the responsibility is the most important thing because it is related to human life. Context switching is a part of which can slow down the responsibility. We therefore should minimize the amount of state that needs to be saved during context switching. In this paper, we introduce a new architecture (Register Farm) for context switching which can exchange two contexts in one cycle time. Although it might increase the cost of MCU design and the complexity of circuit, it cannot miss any interrupt during context switching. Consequently, Register Farm architecture can make embedded systems spread out in human life because it can increase reliability and responsibility in real time embedded systems.
The majority of event detection in real-time embedded sensor network systems is based on data fusion that uses noisy sensor data collected from complicated real-world environments. Current research has produced several excellent low-level mechanisms to collect sensor data and perform aggregation. However, solutions that enable these systems to provide real-time data processing using readings from heterogeneous sensors and subsequently detect complex events of interest in real-time fashion need further research. We are developing real-time event detection approaches which allow light-weight data fusion and do not require significant computing resources. Underlying the event detection framework is a collection of real-time monitoring and fusion mechanisms that are invoked upon the arrival of sensor data. The combination of these mechanisms and the framework has the potential to significantly improve the timeliness and reduce the resource requirements of embedded sensor networks. In addition to that, we discuss about a privacy that is foundation technique for trusted embedded sensor network system and explain anonymization technique to ensure privacy.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.509-511
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2018
셀프 카메라로 배경과 함꼐 사용자 자기 자신의 전신 샷을 찍을 수 있도록 도와주는 '셀카봉'이 등장하였지만 아직도 사용자부터 카메라까지 거리의 한계가 존재하기 때문에 셀프 카메라를 찍는 것에 불편함이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 드론을 이용하여 셀프 카메라를 찍을 수 있도록 하는 기술을 제안한다. Real-Time 영상처리를 이용해 웹과 드론이 서로 통신을 하여 Haar Cascade 알고리즘을 기반으로 사용자의 얼굴을 실시간으로 인식하고 PID 제어를 통해 드론을 자동으로 조종한다면 사용자의 제스쳐에 인식해 드론의 촬영 기능을 컨트롤 할 수 있도록 한다.
Embedded Systems need to ensure real-time of the task response time depending on the applied fields of it. And task could be faulty due to various reasons in real time systems. Therefore in this paper, we design a task scheduler that guarantees deadlines of periodic tasks and considers a fault tolerance of defective task in embedded system with a single processor. In order to provide real-time, we classify tasks with periodic/aperiodic tasks and applies RMS(Rate Monotonic Scheduling) method to schedule periodic tasks and can guarantees execution of aperiodic tasks by managing surplus times obtained after analyzing the execution time of periodic tasks. In order to provide fault tolerance, we manage backup times and reexecute a fault task to restore it's conditions.
In this paper, we introduce MDA based Development Method for Embedded Software Component. This method applies MDA approach to solve problems about reusability of the heterogeneous embedded software system. With our proposed method, we produce 'Target Independent Meta Model'(TIM) which is transformed into 'Target Specific Model'(TSM) and generate 'Target Dependent Code' (TDC) via TSM. We would like to reuse a meta-model to develop heterogeneous embedded software systems. To achieve this mechanism, we extend xUML to solve unrepresented elements (such as real things about concurrency, and real time, etc) on dynamic modeling of the particular system. We introduce 'MDA based Embedded S/W Modeling Tool' with extended XUML. With this tool, we would like to do more easily modeling embedded or concurrent/real time s/w systems. It contains two examples of heterogeneous imbedded systems which illustrate the proposed approach.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.39
no.11
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pp.1060-1068
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2011
In this paper, we present a development of an Operation Flight Program(OFP) on Real Time Operating System(RTOS) and Java Virtual Machine(JVM) of real-time and embedded system. The OFPs are consisted of Multi Function Display(MFD), Integrated Up Front Control(IUFC), Head Up Display(HUD) and Fire Control(FC) and loaded for localization Mission Computer(MC). This paper describes the structure and implementation of a MFD OFP and middleware based on Java.
Accurate SOC estimation is an important indicator of battery operation strategies, and many studies have been conducted. The simulation method which was mainly used in previous studies, is difficult to conduct real-time SOC estimation like real BMS environment. Therefore, this paper aims to implement a real-time battery SOC estimation embedded system and analyze problems that can arise during the verification process. In environment consisting of two Raspberry Pi boards, SOC estimation with the EKF uses data measured by the Simscape battery model. Considering that the operating characteristics of the battery vary depend on the temperature, the results were analyzed at various ambient temperatures. It was confirmed that accurate SOC estimation was performed even when offset fault and packet loss occurred due to communication or sensing problems. This paper proposes a guide for embedded system strategies that enable real-time SOC estimation with errors within 5%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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