Smart grid technology can expand energy efficiency into the home by monitoring consumer energy usage in real time and communicating with household devices that respond to demands to shut off during periods of non-use, allowing individual consumers to control their electricity usage more effectively. But, the information collected on a smart grid will form a library of personal information, the mishandling of which could be highly invasive of consumer privacy. There will be major concerns if consumer-focused principles of transparency and control are not treated as essential design principles from beginning to end. In this paper, using. All-Or-Nothing Transform encryption mode for providing smart grid security, we propose efficient distributed data Management based on XOR operation. The contribution of this paper is to provide a secure algorithm that manages efficiently distributed data in the field of private data in smart grid environment.
Globally researchers at medical institutions are actively sharing COHORT data of patients to develop vaccines and treatments to overcome the COVID-19 crisis. OMOP-CDM, a common data model that efficiently shares medical data research independently operated by individual medical institutions has patient personal information (e.g. PII, PHI). Although PII and PHI are managed and shared indistinguishably through de-identification or anonymization in medical institutions they could not be guaranteed at 100% by complete de-identification and anonymization. For this reason the security of the OMOP-CDM database is important but there is no detailed and specific OMOP-CDM security inspection tool so risk mitigation measures are being taken with a general security inspection tool. This study intends to study and present a model for implementing a tool to check the security vulnerability of OMOP-CDM by analyzing the security guidelines for the US database and security controls of the personal information protection of the NIST. Additionally it intends to verify the implementation feasibility by real field demonstration in an actual 3 hospitals environment. As a result of checking the security status of the test server and the CDM database of the three hospitals in operation, most of the database audit and encryption functions were found to be insufficient. Based on these inspection results it was applied to the optimization study of the complex and time-consuming CDM CSF developed in the "Development of Security Framework Required for CDM-based Distributed Research" task of the Korea Health Industry Promotion Agency. According to several recent newspaper articles, Ramsomware attacks on financially large hospitals are intensifying. Organizations that are currently operating or will operate CDM databases need to install database audits(proofing) and encryption (data protection) that are not provided by the OMOP-CDM database template to prevent attackers from compromising.
Kim, Eun-Hee;Choi, Byung-Kab;Lee, Eung-Jae;Ryu, Keun-Ho
The KIPS Transactions:PartD
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v.13D
no.7
s.110
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pp.901-908
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2006
With the development of wireless communication techniques and mobile environment we are able to transmit data between mobile systems without restriction of time and space. Recently, researches on the data communication between mobile systems have focused on a small amount of sending out or receiving data and data synchronization at a fixed server and mobile clients in mobile environment. However, two more servers should be able to move mutual independently, information is shared with other systems, and data is synchronized in the special environment like a battlefield situation. Therefore, we propose a data synchronization method between systems moving mutual independently in mobile environment. The proposed method is an optimization solution to data propagation path between servers that considers limited bandwidth and process of data for disconnection communication. In addition, we propose a data reduction method that considers importance and sharing of information in order to reduce data transmission between huge servers. We verified the accuracy of data after accomplishing our data synchronization method by applying it in the real world environment. Additionally, we showed that our method could accomplish data synchronization normally within an allowance tolerance when we considered data propagating delay time by server extension.
In this paper, we propose a new P2P-based music recommendation system. In comparison with previous system in client-server environment, the proposed system shows higher quality of music recommendation through real-time sharing of music preference information between peers. A collaborative filtering is implemented as a recommendation algorithm. As a user preference profile, we use the inherit KID music genre index contained in all legitimate music file instead of music feature vectors as in previous research so that the proposed system can mitigate the performance degradation and high computational load caused by feature inaccuracy and feature extraction. The performance of the proposed system is evaluated in various ways with real 16-weeks transaction data provided by Korean music portal, 5 company and it shows comparative quality of recommendation with only small amount of computational load.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.6
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pp.1211-1224
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2010
The study derives various anticipated benefits resulting from locating small and medium sized IT service firms in a specific industrial cluster area. The study also derives IT service agility factors to obtain competitive advantages vital to real-time global enterprises. The anticipated benefits were then used to analyze how they improve the firms' agility. Using questionnaire data, factor analyses were used to figure out eight anticipated benefit factors including coordination, information sharing, business costs, speciality, communication, trust improvement, mutual business understanding, and reciprocity. The eight empirically derived benefit factors were then used to examine how they affect the IT service agility including flexibility, speed, responsiveness, and lean efficiency. The results of regression analyses showed that each one of the anticipated benefit factors except communication influence one or more IT service agility factors.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.594-596
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2022
This paper relates to a system for pre-processing high-definition images acquired through a camera mounted on an unmanned aerial vehicle(UAV) and transmitting them to a server through a mobile communication network. In the case of the existing UAV system for image acquisition service, the acquired image was stored in the external storage device of the camera mounted on the UAV, and the image was checked by directly moving the storage device after the flight was completed. In the case of this method, there is a limitation in that it is impossible to check whether image acquisition or pre-processing is properly performed before directly checking image data through an external storage device. In addition, since the data is stored only in an external storage device, there is a disadvantage that data sharing is cumbersome. In this paper, to solve the above problems, we propose a system that can remotely check images in real time. Furthermore, we propose a system and method capable of performing pre-processing such as geo-tagging and transmission through a mobile communication network in addition to image acquisition through shooting in an UAV.
Chun-Won Jang;Young-Soo Kang;Seung-Min Lee;Jun-Mo Park
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.25
no.1
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pp.15-20
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2024
In the field of ship inspection in South Korea, due to outdated workflow processes, there is a possibility of tampering with inspection results. Accordingly, research is being conducted to prevent tampering with inspection results by introducing blockchain technology and cloud-based systems that allow real-time tracking and sharing of data, and to establish a transparent and efficient communication system. In this study, unit and integrated processes for overall data management and inspection execution related to ship inspection were implemented to automatically collect, manage, and track various inspection results occurring during the ship inspection process. Through this, it aimed to increase the efficiency of the ship inspection process overall, inducing growth in the ship inspection industry as a whole. The implemented web portal reached a level where trend analysis and comparative analysis with other ships based on inspection results are possible, and subsequent research aims to demonstrate the excellence of the system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.8
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pp.1492-1501
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2011
A wide-area protection intelligent technique has been used to improve a reliability in power systems and to prevent a blackout. Nowadays, voltage and current phasor estimation has been executed by GPS-based synchronized PMU, which has become an important way of wide-area blackout protection for the prevention of expending faults in power systems. As this technique has the difficulties in collecting and sharing of information, there have been used a FNET method for the wide-area intelligent protection. This technique is very useful for the prediction of the inception fault and for the prevention of fault propagation with accurate monitoring frequency and frequency deviation. It consists of FDRs and IMS. It is well known that FNET can detect the dynamic behavior of system and obtain the real-time frequency information. Therefore, FDRs must adopt a optimal frequency estimation method that is robust to noise and fault. In this paper, we present comparative studies for the frequency estimation method using IRDWT(improved recursive discrete wavelet transform), for the frequency estimation method using FRDWT(fast recursive discrete wavelet transform). we used the Republic of Korea 345kV power system modeling data by EMTP-RV. The user-defined arbitrary waveforms were used in order to evaluate the performance of the proposed two kinds of RDWT. Also, the frequency variation data in various range, both large range and small range, were used for simulation. The simulation results showed that the proposed frequency estimation technique using FRDWT can be the optimal frequency measurement method applied to FDRs.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.10
no.6
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pp.51-59
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2007
According to developments in info-communication, the recent educational paradigm asks not for a passive transmitter but an active constructor who can solve a variety of complicated problems in real situations. Such a change asks for an educational setting which includes sharing ideas and information rather than simply possessing them. Learning through presentation has many problems including few presentation opportunities as well as the reuse of presentation data. This study suggests such strategies as promoting interactions through presentations and the practical use of these strategies in class. For this, the role of the presentation data provider and learner, and strategies to implement the step by step learning support system have been suggested. Using presentations, as described in this study, allow for communication with students outside the original class time and location. The degree of learning students experience through presentations is expected to be high.
For volatile organic compounds (VOCs) emanating from workplaces within the Noksan national industrial complex, the emission characteristics of pollutants were identified through zone-based measurements using vehicles equipped with selective ion flow tube mass spectrometry(SIFT-MS). The average concentration of total VOCs was higher in zones 2, 4, and 5 than in zones 1, 3, and 6, and was 2.1 to 4.2 times higher than background concentrations. The average concentrations of pollutants investigated were (from highest to lowest) methyl ethyl ketone, formaldehyde, methanol, and n-hexane. However, the pollutants that should be prioritized for reduction to decrease ozone generation were (from highest to lowest) methyl ethyl ketone, n-hexane, for maldehyde, and ethylbenzene+xylene. Benzene, a substance governed by atmospheric environmental standards, exhibited a frequency distribution exceeding the stipulated limits, and concentrations exceeding 100 ppb were identified for methyl ethyl ketone, methanol, toluene, and n-hexane. In certain class 4 and 5 workplace facilities, VOC emissions and emission prevention installations were inadequately managed, necessitating the formulation of management measures for small enterprises. Also, workplaces that emit large amounts of VOCs need to upgrade to VOC-prevention installations with higher processing efficiencies. To efficiently monitor VOCs in a wide range of areas, such as the Noksan national industrial complex, it is considered appropriate to monitor workplaces that emit high concentrations of VOCs using mobile SIFT-MS in real time rather than relying on fixed monitoring methods. A specialized method targeting approximately 10 VOCs is necessary to quickly track emission sources.Furthermore, it is essential to phase in a system for the intensive management of suspected workplaces based on accumulated data from SIFT-MS in areas where high VOC concentrations are measured and to establish a cooperative system for sharing data between relevant institutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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