• 부동산연구
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• 제27권3호
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• pp.71-86
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• 2017

본 연구의 목적은 딥 러닝 방법을 부동산가격지수 예측에 적용해보고, 기존의 시계열분석 방법과의 비교를 통해 부동산 시장 예측의 새로운 방법으로서 활용가능성을 확인하는 것이다. 딥 러닝(deep learning)방법인 DNN(Deep Neural Networks)모형 및 LSTM(Long Shot Term Memory networks)모형과 시계열분석 방법인 ARIMA(autoregressive integrated moving average)모형을 이용하여 여러 가지 부동산가격지수에 대한 예측을 시도하였다. 연구결과 첫째, 딥 러닝 방법의 예측력이 시계열분석 방법보다 우수한 것으로 나타났다. 둘째, 딥 러닝 방법 중에서는 DNN모형의 예측력이 LSTM모형의 예측력보다 우수하나 그 정도는 미미한 수준인 것으로 나타났다. 셋째, 딥 러닝 방법과 ARIMA모형은 부동산 가격지수(real estate price index) 중 아파트 실거래가격지수(housing sales price index)에 대한 예측력이 가장 부족한 것으로 나타났다. 향후 딥 러닝 방법을 활용함으로써 부동산 시장에 대한 예측의 정확성을 제고할 수 있을 것으로 기대된다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제36권4호
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• pp.123-129
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• 2013

The aim of this study is to design an intelligent pattern-based real-time trading system (PRTS) using rough set analysis of technical indicators, dynamic time warping (DTW), and genetic algorithm in stock futures market. Rough set is well known as a data-mining tool for extracting trading rules from huge data sets such as real-time data sets, and a technical indicator is used for the construction of the data sets. To measure similarity of patterns, DTW is used over a given period. Through an empirical study, we identify the ideal performances that were profitable in various market conditions.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제27권10호
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• pp.1613-1617
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• 2006

Optimum analytical conditions for cyclic voltammetry (CV) and square wave (SW) stripping voltammetry were determined using mercury-mixed carbon nanotube paste electrode (PE). The results approached the microgram working ranges of SW: 10.0-80.0 $ugL^{-1}$ and CV: 100-700 $ugL^{-1}$ Cd (II); working conditions of 300-Hz frequency, 100 mV amplitude, 1.6 V accumulation potential, 400 sec accumulation time, and 40 mV increment potential. First, analysis was performed through direct assay of cadmium ions deep into the fishs brain core and plant tissue in real time with a preconcentration time of 400 sec. The relative standard deviation of 10.0 $mgL^{-1}$ Cd (II) observed was 0.064 (n = 12) at optimum conditions. The low detection limit (S/N) was set at 0.6 $ugL^{-1}$ ($5.33{\times}10^{-9}$ M). The methods can be used in direct analysis in vivo or in real-time monitoring of plant tissue.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1996년도 추계학술대회 논문집
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• pp.341-345
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• 1996

This paper presents the dynamics and the teal-time control of a horizontally rotating inverted pendulum. The dynamic equations representing three degrees of freedom rigid body motion of the pendulum are derived, and the state feedback controller is applied to the motion control of the pendulum. A 32 bit counter board with 16 bit hardware communication ability is developed to improve the real-time control performance and is applied to a horizontally rotating inverted pendulum. The simulation and experimental studies are conducted to evaluate the performance of the developed pendulum system and the timing in the real-time control is analyzed.

• 대한공간정보학회지
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• 제10권2호
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• pp.87-95
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• 2002

실시간 동적(Real Time Kinematic) GPS는 실시간으로 높은 정밀도의 위치결정을 가능케 해준다. 만약 미지정수를 구하기 위하여 정수해를 사용한다면 수 mm의 정확도를 얻을 수 있고, 실 수해를 얻는다면 수십 cm 의 정확도를 얻을수 있다. 본 연구에서는 통일 측점에 대해 기존의 재래식 측량기법(Total Station), 정적(Static) 상대측위 GPS기법과 현장 Calibration에 의한 실시간 동적(Real Time Kinematic) GPS기법에 의해 측량을 수행하여 각 기법별 측정의 정확도 등을 비교 분석하여 현장 Calibration에 의한 실시간 동적 (Real Time Kinematic) GPS기법의 정확도를 분석고자 한다. 국소지역에서 기존의 실시간 동적(Real Time Kinematic) GPS방식을 보완한 현장 Calibration에 의한 실시간 동적(Real Time Kinematic) GPS 측량을 수행한 결과, 미지정수해의 고정해를 얻지 못하는 경우를 제외하고는 모두 6cm 이하의 오차가 나타났고, Control Point의 측점수를 3개와 4개로 변화시켜 실시간 동적(Real Time Kinematic) GPS 측량을 수행한 결과 두 측정치의 차이는 최대 3cm로 나타났다. 최종적으로 국소지역에서도 현장 Calibration에 의한 실시간 동적(Real Time Kinematic) GPS기법이 사용가능함을 알 수 있었다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제26권2호
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• pp.87-93
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• 2005

A new method for real-time estimating left ventricular relaxation time constant (T) from the left ventricular (LV) pressure waveform, based on the isovolumic relaxation model, is proposed. The presented method uses a recursive least squares (RLS) algorithm to accomplish real-time estimation. A new criterion to detect the end-point of the isovolumic relaxation period (IRP) for the estimation of T is also introduced, which is based on the pattern analysis of mean square errors between the original and reconstructed pressure waveforms. We have verified the performance of the new method in over 4,600 beats obtained from 70 patients. The results demonstrate that the proposed method provides more stable and reliable estimation of τ than the conventional 'off-line' methods.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제9권4호
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• pp.177-189
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• 2015

High-performance processors using Non-Uniform Cache Architecture (NUCA) are increasingly used to deal with the growing wire delays in multicore/manycore processors. Due to the convergence of high-performance computing with embedded computing, NUCA caches are expected to benefit high-end embedded systems as well. However, for real-time systems that use multicore processors with NUCA caches, it is crucial to bound worst-case execution time (WCET) accurately and safely. In this paper, we developed a WCET analysis approach by considering the effect of static NUCA caches on WCET. We compared the WCET in real-time applications with different topologies of static NUCA caches. Our experimental results demonstrated that the static NUCA cache could improve the worst-case performance of realtime applications using multicore processor compared to the cache with uniform access time.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권3호
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• pp.399-404
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• 2006

실시간 시스템은 소형 임베디드 시스템부터 대형 분산 시스템까지 다양한 시스템에서 사용되고 있다. 이러한 실시간 시스템은 시간적 정확성을 갖기 때문에 프로그램을 개발할 때 시간적 특성을 지키기 위한 노력이 필요하다. 실시간 시스템에 대한 연구 결과로서 제안된 TMO 모델은 실시간 개념에 따른 다양한 시간 처리 기능을 지원하고, 개발자가 정의한 응답시간을 보장한다. 따라서 개발자는 응답시간을 정의하고, 그 정확성을 확인하기 위한 기준점이 필요하다. 이를 위해 TMO 정적 분석 도구의 기반 구조로서 개선된 PS-Block을 설계하였다. 기존의 PS-Block은 블록을 중복 생성하는 구성 정책으로 부하가 생기는 문제점이 발생한다. 이에 본 논문에서는 블록의 중복으로 인한 부하문제를 개선하고, 탐색을 위한 베이스 클래스를 정의하여 PS-Block Timing Model을 구현하였다. 개선된 PS-Block 구조를 사용한 PS-Block Timing Model은 프로그램을 PS-Block 구성 정책에 따라 실행시간을 분석할 수 있는 기반을 제공하고 시간 정보 결정의 기준을 제공한다. 이를 통해 실시간 메소드의 적시성을 쉽게 확인하여 신뢰성을 향상시키고, 개발 기간을 단축할 수 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2006년도 제37회 하계학술대회 논문집 A
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• pp.10-11
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• 2006

The fault location is obtained from the distance relay that detects the fault of the transmission line. In this time, transmission line crews track down the fault location and the reasons. However, because of having error at the fault location of the distance relay, there is a discordance between real and obtained fault location. As this reason, the inspection time for finding fault location can be longer. In this paper, we proposed the statistical (regression) analysis method based on each type of relay's the historical fault location data and the real fault distance data to improve the problems. With finding the regression equation based on the regression analysis, and putting the relay fault location into that equation, the real fault distance is calculated. As a result of the Prediction fault location, the inspection time of transmission line can be reduced.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제5권4호
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• pp.21-28
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• 1997

The vehicle handling performances have a close relation with the driver's safety. And the CAT(Computer aided testing) system has been introduced as a powerful tool for improving the handling performances. In this study, a CAT system for effectively measuring and analysing the handling performances is developed based on the windows GUI(Graphic user interface) environment. Especially, in order to derive a lot of significant handling performance parameters from a series of proving ground tests, the CAT system has various functions related to real time measurement, time domain analysis, frequency domain analysis, steady state analysis and so on.