본 연구에서는 미분무수 소화시스템의 변압기에 대한 냉각성능을 기술한다. 재발화를 방지하기 위한 냉각성능은 변압기의 철심으로부터 절연유에 전달되어 축적된 열에너지를 효과적으로 소산시키는 것을 의미한다. 철심이 매우 무겁기 때문에 축소 규모의 변압기를 이용하여 실험을 수행하였고, 이 결과로부터 냉각시간을 결정하기 위하여 상사해석을 수행하였다. 해석 및 실험을 통한 상사법칙으로부터 재발화 방지를 위한 미분무수 소화시스템의 소화시간은 약 12시간으로 나타났다.
Changhee Son;Hyewon Cheon;Hakson Lee;Daekyung Kang;Jonghoo Park
센서학회지
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제32권4호
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pp.219-222
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2023
Partial discharges (PD) have long been recognized as a major contributing factor to catastrophic failures in high-power equipment. As the demand for high voltage direct current (HVDC) facilities continues to rise, the significance of on-line and real-time monitoring of PD becomes increasingly prominent. In this study, we have designed, fabricated, and characterized a highly sensitive and cost-effective PD sensor comprising a pair of copper electrodes with different arc lengths. The key advantage of our sensor is its non-invasive nature, as it can be installed at any location along the entire power cable without requiring structural modifications. In contrast, conventional PD sensors are typically limited to installation at cable terminals or insulation joint boxes, often necessitating invasive alterations. Our PD sensor demonstrates exceptional accuracy in estimating PD location, with a success rate exceeding 95% in the straight sections of the power cable and surpassing 89% in curved sections. These remarkable characteristics indicate its high potential for realtime and on-line detection of PD.
The basic concept of the model is to minimize the error range between forecasted flood inflow and actual flood inflow, and forecast accurately the flood discharge some hours in advance depending on the concentration time(Tc) and soil moisture retention storage(Sa). Simplex method that is a multi-level optimization technique was used to search for the determination of the best parameters of RETFLO (REal-Time FLOod forecasting) model. The flood forecasting model developed was applied to several strom event of Yedang reservoir during past 10 years. Model perfomance was very good with relative errors of 10% for comparison of total runoff volume and with one hour delayed peak time.
The basic concept of the model is minimizing the error range between forecasted flood inflow and actual flood inflow, and accurately forecasting the flood discharge some hours in advance depending on the concentration time(Tc) and soil moisture retention storage(Sa). Simplex method that is a multi-level optimization technique was used to search for the determination of the best parameters of RETFLO (REal-Time FLOod forecasting)model. The flood forecasting model developed was applied to several strom events of Yedang reservoir during past 10 years. Model perfomance was very good with relative errors of 10% for comparison of total runoff volume and with one hour delayed peak time.
한국농공학회 1999년도 Proceedings of the 1999 Annual Conference The Korean Society of Agricutural Engineers
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pp.512-518
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1999
Recently rainfall and water evel are monitored via on -line system in real-time bases. We applied the on-line system to get the rainfall and waterlevel data for the development of the real-time flood forecasting model based on SCS method in hourly bases. Main parameters for the model calibration are concentration time of flood and soil moisture condition in the watershed. Other parameters of the model are based on SCS TR-%% and DAWAST model. Simplex method is used for promoting the accuracy of parameter estimation. The basic concept of the model is minimizing the error range between forcasted flood inflow and actual flood inflow, and accurately forecasting the flood discharge some hours in advance depending on the concentration time. The flood forecasting model developed was applied to the Yedang and Topjung reservoir.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제7권5호
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pp.252-256
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2006
When a partial discharge takes place at the stator of a generator, the electrical pulse will propagate along the stator bars and the capacitor chains formed by the end part of the stator winds. On the first path, the pulse propagates as a travel wave at slow speed. On the second path, the pulse propagates at quick speed. Based on the data of the experiments on a real 50 MW steam generator, the author has found the pulses can propagate by magnetic field of the stator winding. It was studied that how to locating the partial discharge by signals coming from the different paths, including the features of signals on the two paths at time domain and frequency domain, the measurement frequency rang of the signals, the blind area, the advantage and disadvantage of this method.
Recently, the HFPD measurement methods that detect high frequency bandwidth of frequency components of partial discharge pulses are proposed and many studies are carried out. The HFPD measurement method is able to detect partial discharge signal in active line, therefore this method has a merit that can does condition monitoring of power equipments and measure growth state of partial discharge erosion with on-line and real time. In this study, the radiated HFPD signals are detected by antenna and aging diagnosis is executed with a neural network algorithm. As a result of this study, the aging diagnosis of insulation material using neural networks is possible.
Recently, the HFPD measurement testing is widely used in partial discharge measurement of HV machines because HFPD measurement testing receives less influence of external noise and has a merit of good sensitivity. Also HFPD testing is able to offer the judgement standard of degradation level of HV machine and can detect discharge signals in live-line. Therefore it is very useful method compare to previous conventional PD testing method and effective diagnosis method in power transformer that requires live-line diagnosis. But partial discharges have very complex characteristics of discharge pattern so it is required continuous research to development of precise analysis method. In recent, the study of partial discharge is carrying out discover of initial defect of power equipment through condition diagnosis and system development of degradation diagnosis using HFPD(High Frequency Partial Discharge) detection. In this study, simulated transformer is manufactured and HFPD occurred from transformer is measured with broad band antenna in real time, the degradation grade of transformer is analyzed through produced patterns in simulated transformer according to applied voltages.
This paper proposes a new intelligent diagnosis equipment for the partial discharge, which keeps deteriorating the insulating materials inside electric machineries, ultimately leading to electrical breakdown. In order to simulate experimentally the partial discharge inside the electric machinery, the tip-to-plate, the sphere-to-plate, the sphere-to-sphere and the plate-to-plate electrodes are used respectively, of which the gaps are 1[mm], 3[mm] or 5[mm] and the applied voltages are 3[kV], 5[kV] or 7[kV]. Ceramic coupler sensor and FIR digital filter are used to measure the partial discharge and the artificial neural network is used for the deterioration diagnosis of the electric machinery. The microprocessor of PD diagnosis equipment is DSP (TMS320C6713) with FPGA (Cyclone II). The results of the real-time and on-line experiments performed with the developed equipment are also explained.
The degradation characteristics of R, G, B phosphor layers in AC-PDP, which is due to the discharge of plasma, are still unknown. For the successful commercialization of AC-PDP, the degradation of phosphor layers, caused by the plasma discharge must be investigated and improved. In this paper, the degradation properties of phosphor layers in AC-$PDP_S$ are investigated. It takes long time to investigate the degradation in real condition, so that the device for accelerating the degradation is devised. To prove the performance of the device, the visible emission characteristics of phosphor layers and discharge with the environmental temperature are examined. As a result, it is shown that the phosphor layers are easily degraded when the discharge is sustained under high environmental temperature condition. After accelerating the degradation of blue Phosphor layer((Ba,Eu)Mg$AI_10$$O_17$) for 48 hours, its luminance decreases about 38 % and the corresponding color purity deteriorates severely.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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