BUI, Trung Huy;NGUYEN, Huong Thu;PHAM, Yen Nhu;NGUYEN, Trang Thu Thi;LE, Linh Thao;LE, Giang Thu Tran
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권7호
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pp.101-108
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2022
The outbreak of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has caused serious impacts not only on human health but also on the economies around the world. Enterprises play an important role in the development of every country but it is also one of the most affected sectors during the pandemic. Drawing on panel data of 131 enterprises listed on the Vietnamese stock exchange from 2016Q1 to 2021Q3, this study aims to investigate the impact of the COVID-19 pandemic on firm performance. Enterprises are classified into seven industries including Agriculture, Material, Industry, Real estate and Construction, Energy, Consumer, and Service. The paper also analyzes the variation of the effects among companies, focusing on differences in revenue and capital structure. The results show that the COVID-19 pandemic negatively affects business performance. In addition, the empirical findings indicate that revenue and debt decreasing can cause deterioration of firm performance during the pandemic period. The decrease in revenue has a direct impact on firm profitability. The reduction of debt levels affects the corporate leverage leading to adverse effects on firm performance. The negative effect is more pronounced for companies in some specific sectors including industry, real estate, construction, consumption, and services.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제16권3호
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pp.64-76
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2024
We study three sports media start-ups that seek to promote business model innovation (BMI) in which Web 3.0 and metaverse are converged. In results, LM starts from an innovative digital space platform offering a unique combination of virtual real estate, games, and non-fungible tokens (NFTs) which come with real-world earning potential. It creates value by integrating virtual real estate, training academies, blockchain games, and meta shops to offer a unique experience, capture value by offering monetization tools for buying and trading limited edition NFTs of favorite influencers from various sports leagues, offering access to premier real-world events and VIP game contests, and delivers value by building community to play games with favorite athletes or teams including trivia games, allowing fans to engage with their favorite athletes in a unique exclusive way. SL starts from the customizable digital identities especially for young sports fans like generation (gen) Z to play, hang out, and express themselves with their own avatars. SI starts from a leading Web3.0 metaverse innovator creating NFTs with the greatest athletes of all time, allowing athletes and creators to set up a profile and mint NFTs directly onto the blockchain. It tries to have the partnerships with great athletes revolutionizing the sports media industry to connect sports heroes and their super fans through an immersive, artistic, inspirational NFTs and unlockable content creating a sticky community between them.
본 연구는 국내 외국인직접투자기업의 제조업에 적합한 입지결정요인을 추출하여 AHP 분석기법(Analytic Hierarchy Process)을 통해 집단별, 업종별, 기업규모별, 입지유형별로 입지요인의 중요도와 우선순위를 분석하고 시사점을 도출하는데 목적이 있다. 본 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째로, 전문가집단이 외국인직접투자기업을 바라보는 관점과 외국인직접투자기업에서 실제로 고려하고 있는 각 입지요인의 중요도와 우선순위에는 상당한 괴리가 있는 것으로 확인되어 전문가집단의 정보 비대칭 문제가 심각한 것으로 나타났다. 둘째로, 외국인직접투자기업에서는 투자동기와 연관되어 있는 경쟁우위요인과 경영전략요인의 중요도를 높게 평가하고 있다. 또한 기업규모별, 업종별, 입지유형별로 입지요인의 중요도와 우선순위에도 많은 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째로, 투자만족도와 입지요인간에는 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타나 입지요인들이 긍정적인 영향력을 많이 받을수록 투자의 만족도가 높아진다는 것을 시사하고 있다. 또한 투자기업에서는 노동의 유연성 부족과 우수인력의 확보문제를 가장 큰 경영상의 애로사항으로 인식하고 있었다. 넷째로, 입지의사결정에 필요한 정보의 원천에 관한 조사에서 행정당국보다는 이미 국내에 진출하여 사업을 영위하고 있거나 철수한 경험이 있는 선행의 투자기엽으로부터 입지정보를 수집하는 사례가 많은 것으로 나타났다. 아울러 가장 영향력이 높은 의사결정계층으로는 최고경영자로 확인되어 입지결정과 같은 전략적 정책결정들은 실무책임자보다는 최고경영층과의 관계 마케팅이 더욱 더 중요하다는 것을 확인하였다.
'제4차 산업혁명' 용어는 2016년 세계 경제 포럼(WEF: World Economic Forum)에서 언급되었으며, 정보 통신 기술(ICT) 기반의 새로운 산업 시대를 대표하는 용어가 되었다. 4차산업혁명의 환경속에서 경영활동에 있어서도 ESG 경영활동이 매우 중요한 요소로 나아가고 있다. 포스트 코로나 시대 조직 운영의 새로운 패러다임 등장하면서 각계각층의 환경, 사회적 책임, 지배 조 등과 관련한 ESG(Environment, Social, Governance) 투자 요구가 증가하고 있다. 본 연구는 그중에서도 감정평가사의 전문성을 활용하여 ESG 경영을 지원할 수 있는 역할에 관해 고찰해본다. 국민의 관심이 높은 분야 중 하나는 부동산이라는 점, 그리고 대부분의 ESG는 사기업의 역할을 중심으로 진행되었다는 점에서 전문가집단의 역할 혹은 공사, 공공기관의 역할에 관해서는 상대적으로 미흡하다는 점에서 연구의 동기가 있다. 부동산투자사업을 영위하는 기업 또는 일반기업체가 부동산투자 시 ESG 평가 등 감정평가사를 활용한 ESG 경영 활성화를 위한 한국감정평가사협회 역할을 수립한다면 효율적이고 건전한 부동산 산업의 발전을 도모할 수 있을 것으로 보아, 전문가집단에 관한 연구도 필요하다고 판단하였다.또한 감정평가 업무는 COVID-19의 영향을 배제하더라도 점진적으로 비대면 혹은 다양한 첨단 기술(4차 산업)을 활용한 감정평가의 도입이 필요하다. 최근 활발하게 진행되고 있는 공공기관 혹은 전문가집단의 ESG 역할이 연구 중인 가운데 본 연구는 한국감정평가사협회의 ESG의 역할에 관해 초점을 두고 연구를 진행하였다는 점에서 선행연구와 차별성이 있다.
카지노 관련 정책에 대한 정성적인 방법으로 한 주민의식 분석으로 기대도, 지지도, 적정도, 인지도, 참여도, 기여도, 수혜도를 분석한 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 카지노 관련 정책에 대한 재정지원 및 규제완화혜택 인식도(인지도 III)가 가장 높고, 수혜도와 기여도 II 순으로 높게 나타났다. 이 결과 지금까지 폐광지역 진흥정책에 대해 관심 있게 지켜보았으나 그 효과는 기대에 못 미치는 것으로 나타났다. 현재 추진하고 있는 2단계 사업과 폐광개발기금을 대체산업육성자금으로 활용하는 방안이 주민의 요구로 판단된다. 둘째, 카지노 관련 정책에 대한 비교 평가에서 진흥 정책 인지도와 지역발전 기여도, 참여도와 지역발전 기여도, 수혜도와 지역발전 기여도, 폐광지역진흥정책 참여도와 지역균형발전 기여도, 수혜도와 지역균형발전 기여도 등의 관계를 분석한 결과 모든 관계 사이에 관련성이 존재하는 것으로 분석되었다.
Seetharaman, Arumugam;Saravanan, A.S.;Patwa, Nitin;Bey, Jiann Ming
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제4권3호
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pp.57-73
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2017
In the current competitive marketplace of real estate business, tenant satisfaction measurement is one of the important indicators to monitor competitiveness in industrial property development. It has become an industry standard to measure tenant satisfaction, commonly called customer satisfaction. Customer satisfaction has become the widely used metric to manage customer loyalty (Keiningham, Gupta, Aksoy, & Buoye, 2014). The aim of this research is to determine the impact of property management services on tenants' satisfaction with the three identified variables i.e. facility management, perceived quality and lease management. Structural equation modeling (SEM) is applied to build constructs and test the hypotheses with the collected survey samples. Of the three variables, facility management is the most influential factor that leads to tenant satisfaction with industrial buildings. Next, perceived quality is another important factor that contributes to tenants' pleasure. Compared with these two, lease management fares worse, having the least extensive effect on tenant satisfaction, and could be disregarded. The ultimate impact of tenant satisfaction is about tenant retention and recommendation. The overall findings of this research will potentially help real estate developers to develop a better property management system, leasing program and tenant retention strategy.
This paper describes the forecast of wholesale price in competitive Korean electricity market using the system dynamics approach. The system dynamics concepts have been implemented with the Ithink software. This software facilitates the development of stock and flow model with information feedback. Using this model, the future wholesale electricity price can be computed hour by hour, quarterly, and yearly. This model also gives the energy planner the opportunity to create different scenarios for the future of deregulated wholesale markets in Korea. Also It will lead to increased understanding of competitive wholesale market as a complex, dynamic system. Research results show that the plant construction appeared in waves of boom and bust in Korean electricity market like real estate construction. That is, the Korea wholesale market's new power plants and the market price will appear the Boom and Bust cycle. It is very similar behavior as real estate industry. In case of consideration of DSM program, The DSM savings lead to a somewhat different timing of the booms in construction and of price spikes. But the DSM programs do not eliminated the fundamental dynamics of the boom and bust. And the wholesale price is maintained at the lower level compared to the case of without DSM program. However, the unexpected result is found that due to the lower market price, Investor make significantly less investment in new CCs, which leads to the higher wholesale price after 2010. It suggests that the DSM Policy must be implemented with the dynamics of competitive Electricity Market.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권10호
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pp.214-224
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2023
Fraudulence, cheating, and deception can occur in the commercial real estate (CRE) industry, besides the difficulty in searching for and transferring properties while ensuring the operation is processed through an authoritative source in a trusted manner. Nowadays, real estate transactions use neutral third parties to sell land. Indeed, properties can be sold by the owners or third parties multiple times or without a proper deed. Moreover, third parties request a large amount of money to mediate between the seller and buyer. Methods: We propose a new framework that uses a private blockchain network and predefined BPMN instances to enable the fast and easy recording of deeds and their proprietary transfer management controlled by the government. The blockchain allows for multiple verifications of transactions by permitted parties called peers. It promotes transparency, privacy, trust, and commercial competition. Results: We demonstrated the easy adoption of blockchain for land registration and transfer. The paper presents a prototype of the implemented product that follows the proposed framework. Conclusion: The use of Blockchain-based solutions to resolve the current land registration and transfer issues is promising and will contribute to smart cities and digital governance.
본 연구에서는 정부의 주택관련 부동산 정책의 발표에 따른 한국증권선물거래소의 유가증권시장에 상장된 건설업종 주식수익률의 변화를 분석함으로써 정부정책의 효과에 대한 논의의 계기를 마련하고자 하였다 본 연구는 정부의 주택관련 부동산 정책이 건설업종 주식시장의 변화에 어떠한 영향을 미칠 수 있는가를 분석함으로써 정부정책의 실효성에 대한 판단을 할 수 있는 근거를 제시하였다는 측면에서 그 경제적인 의미가 크다고 할 것이다. 본 연구에서는 2001년부터 2006년까지의 각 연도별로 사건일(event day)을 구분하여 사건연구(event study)를 실시하였다. 정부의 주택관련 부동산 정책의 공표일(event day)을 전후로 하여 시장지수인 종합주가지수(KOSPI)의 수익률과 비교하여 양(+)또는 음(-)의 초과수익률이 실현되는지의 여부를 살펴본 결과 정부의 부동산 정책 공표일 전부터 비정상 초과 수익률이 누적적으로 실현되고 있음을 알 수 있다. 본 연구의 실증분석 결과를 종합하면 2001년부터 2006년까지의 정부의 주택관련 정책 중에서 2001년의 경우에는 그 실효성이 상대적으로 낮은 편이었으나, 2002년부터 2006년까지는 한국증권선물거래소에 상장된 건설업종 주식의 수익률이 통계적으로 볼 때 유의적으로 나타남에 따라 건설경기에 큰 영향을 미쳤다는 사실을 확인할 수 있다. 게다가 2002년부터 2006년까지의 기간중에서 2004년을 제외한 전체기간에서 정부의 주택관련 부동산 정책이 건설업종 주식시장의 침체를 초래하였다는 점을 시사하고 있다.
부동산의 시장 참여자들에게 부동산 가격에 대한 방향성을 예측하는 것은 의사결정에 있어서 매우 중요하다. 이를 위해 주로 회귀분석, ARIMA, VAR 등의 방법론을 사용하는데 이는 불특정 변수에 의해서 변동하는 자산의 가치를 예측하는데 한계점을 갖는다. 때문에 본 연구에서는 이를 보완하기 위해서 인공신경망 기법을 이용해 부동산 시장에서 유동성이 풍부한 서울 아파트 가격 추이를 예측하고자 한다. 인공신경망 학습을 위해서 총 12개의 거시 및 미시적 변수를 나눠 학습 모형을 설계하는데 거시적 요인은 CASE1, 미시적 요인은 CASE2 그리고 두 요인을 조합해서 요인을 구성한 CASE3 으로 나눠서 실험한다. 그 결과 CASE1 과 CASE2 는 약 2년 동안 87.5%의 예측을 보이고 CASE3은 95.8%의 예측성과를 보인다. 본 연구는 아파트 가격에 영향을 주는 다양한 요인들을 거시적 및 미시적으로 구분하여 정의하고 미래의 아파트 가격의 방향성을 예측하는데 인공신경망 기법을 제안하고 그 실효성을 분석했다. 따라서 최근 발전하고 있는 학습 기법이 부동산 분야에 다양한 관점으로 적용되어 시장 참여자들의 효율적인 의사결정을 할 수 있기를 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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