Due to the development of the Internet, there are a lot of information around, and the amount of this information is growing exponentially. The information management systems, which are built to manage the numerous amount of information, helps the user retrieve information more accurately and efficiently. However, mobile systems and its built-in file systems, lack in information management and has a limited processing power for real-time data. This paper suggests the middleware system for effective management of large data and enabling real-time data processing. To show the possibility of middleware, the paper implemented a real-time alarm scheduler, which links web database systems and mobile phones.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.336-338
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2015
This research is to propose an applicable framework for real-time health surveillance and safety monitoring at construction sites. First this study aims at finding (1) a framework for health surveillance that is likely to benefit employers and employees in the industry, (2) a valid way to identify factors or conditions with potential health concerns that can occur under particular work conditions, (3) An effective way to apply wireless/mobile sensors to construction workers using real-time/live data transmission methods, and (4) A relationship between a worker's vital signs and job site environment. Biosensors for physiological response and devices for weather/work related data are to collect real-time data. Relationships between jobs and physiological responses are analyzed and factors that touched particularly contributing to certain responses are identified. When data are incorporated with tasks, factors affecting tasks can be identified to estimate the magnitude of the factors. By comparing work and normal responses possible precautionary actions can be considered. In addition, the study would be lead to improving (1) trade-specific dynamic work schedules for workers which would be based on various factors affecting worker health level and (2) reevaluating worker productivity with health status and work schedule, thereby seeking ways to maximize worker productivity. Through a study, the paper presents expected benefits of implementing health monitoring.
Kim, Hui-Sik;Kim, Yeong-Il;Seol, Dae-Yeon;Nam, Cheol;O, Heung-Il
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.11b
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pp.99-102
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2003
In this paper, we have developed a system for monitoring and processing the real time sensor data in remote site through Internet. For realizing this system, measurement equipment and protocol are used to transmit the measurement data to remote server and to process measurement data. In server part, the received data from remote site sensor is converted to text or graphic charts for user. The measurement device in sensor part receives the sensor data form sensor and store the received data to its internal memory for transmitting data to server part through Internet. Also the measurement device can receive data form server. The temperature sensor is corrected to the measurement device located in laboratory and the measurement device measures temperature of laboratory which can be confirmed by user through Internet. We have developed a server program working on the Linux to store measurement data from measurement device to server memory. The program is use for SNMP(Simple Network Management Protocol) to exchange data with measurement device. Also the program changes the measurement data into text and graphic charts for user display. The program is use apache PHP program for user display and inquiry. The real time temperature measurement system can be applly for many parts of industry and living.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.11
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pp.2080-2085
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2008
KEPCO's AMR (Automatic Meter Reading) is a system that performs the real-time inspection and management of the 15-minute load profile of electric power consumption through a wired and/or wireless network such as CDMA. It has been utilized widely for real-time collection and data analysis. So far, KEPCO has focused on establishing wireless networks using CDMA and collecting data in real time but failed to consider sufficiently performances that can improve the quality of the original data required in terms of data utilization as well as establish the summary information. In this paper, we are going to show the functions that improve data quality by recording the final renewal time of any erroneous data and maintaining such data lists to use them in the rebuilding of summary information. The goals are to reduce any load applied mainly on the DBMS (Database Management System) of AMR, to enable the real-time performance of establishment in the summary information, and to obtain high-quality inspection data. The performance evaluation result has revealed a 10-fold improvement compared to the traditional disk-based DBMS system when the summary information is established.
Point of Production/Manufacturing Execution Systems are an essential component of operations in today's competitive business environments, which require greater production efficiency and effectiveness. POP/MES focuses on the valuing-adding processes, helping to reduce manufacturing cycle time, improve product quality, reduce WIP, reduce or eliminate paperwork between shifts, reduce lead time and empowering plant operations staff. In this paper, we implement POP/MES to manage real-time plant floor data which is gathered by I/O server into database management system. I/O server is a software allows data exchange between factory real-time database and several hardware devices such as PLC, DCS, robot and sensor through ethernet TCP/IP protocol.
This paper suggests the methodology to guarantee the rea1-time service over Ethernet and TCP/IP and to solve the problems such as re-transmission due to collision and platform-transparency and independence. This paper proposes a new mechanism called Real-time Ethernet protocol combined the centralized medium control mechanism with the token passing mechanism. The centralized medium control mechanism is used to get the token, the right to transmit the data, and the token passing mechanism is used to return the token to the token controller and to transmit data within the specified time interval. The proposed Real-Time Ethernet Protocol is based on Java and Java RMI(Remote Method Invocation). The presented protocol is believed to work enough in real-time applications considering latency occurred due to the Java RMI, which is less small than data transmission time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.7
no.2
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pp.66-70
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1982
A data communication protocol and interface between a minicomputer and remote microprocessor-based real-time controllers are proposed and designed. Practically this method was implemented on a real-time data acquisition and on-line control system with a good performance.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.12
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pp.1675-1682
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2014
In this paper, we propose a precise time management and time synchronization based on real-time data storage and transmission scheme in design of seismic data acquisition system for urban earthquake disaster preventing system (UEDPS). It is possible to improve the performance of the existing research results through the proposed methods. To evaluate the performances of the proposed methods, we implemented a prototype system(H/W & S/W) and performed some experiments with real seismic data and test equipment generated data as the input.
In the rapidly propagating Internet based electronic transaction environment. the importance of real time order confirmation has been more emphasized, In this paper, using data mining techniques, we develop intelligent operations decision model to allow real time order confirmation at the time the customer places an order with required delivery terms. Among various operation plannings used for order fulfillment. mill routing is the first interface decision point to link the order receiving at the marketing with the production planning for order fulfillment. Though linear programming based mathematical optimization techniques are mostly used for mill routing problems, some early orders should wait until sufficient orders are gathered for optimization. And that could effect longer order fulfillment lead-time, and prevent instant order confirmation of delivery terms. To cope with this problem, we provide the intelligent decision model to allow instant order based mill routing decisions. Data mining techniques of decision trees and neural networks. which are more popular in marketing and financial applications, are used to develop the model. Through diverse computational trials with the industrial data from the steel company. we have reported that the performance of the proposed approach is effective compared to the present heuristic only mill routing results. Various issues of data mining techniques application to the mill routing problems having linear programming characteristics are also discussed.
A grid based physically distributed model analyzes rainfall-runoff using physical parameters and grid-typed spatial and hydrological data. This study have developed a real time runoff modelling system using GRM RT(Grid based Rainfall-runoff Model Real Time) which is a real time flow analysis module in GRM, a grid based physically distributed rainfall-runoff model. Weather radar data received in real time are calibrated by using real time AWS from Korea Meteorological Administration(KMA), and they are applied to real time runoff modeling. And the runoff model is calibrated by using observed discharges from a water level gauge in real time. This study have designed and implemented the databases necessary to construct the real time runoff modelling system, and established the process of a real time runoff modelling. And the performances of the developed system have been evaluated. The system have been applied to Nerinheon watershed located in the upstream of Soyanggang Dam and the application results are evaluated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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