• Asian Journal of Business Environment
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• 제8권4호
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• pp.37-44
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• 2018

Purpose - The artificial intelligence industry plays an increasingly significant role in stimulating the development of United States of America's economy. On account of this background, this paper attempts to explore the impact of artificial intelligence industry on United States of America's macroeconomy. Research design, data, and methodology - This paper mainly focuses on the impact of artificial intelligence industry on GDP, employment, real income, import, export and foreign direct investment. Furthermore, the Phillips-Perron test and Canonical cointegrating regression will be employed to examine the impact of artificial intelligence industry on United States of America's macroeconomy with a sample form 2010-Q1 to 2017-Q4. Results - Via the empirical analysis, the results reveal that the artificial intelligence industry has a positive effect on United States of America's GDP, employment, real income, export and foreign direct investment. Conversely, the artificial intelligence industry has a negative effect on United States of America's import. Conclusions - In summary, the impact of artificial intelligence industry on United States of America's macroeconomy is positive and significant in statistics. Therefore, the government of United States of America should put more input into artificial intelligence industry.

• 산업경영시스템학회지
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• 제41권3호
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• pp.154-161
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• 2018

This study conducted to predict the stock market prices based on the assumption that internet news articles might have an impact and effect on the rise and fall of stock market prices. The internet news articles were tested to evaluate the accuracy by comparing predicted values of the actual stock index and the forecasting models of the companies. This paper collected stock news from the internet, and analyzed and identified the relationship with the stock price index. Since the internet news contents consist mainly of unstructured texts, this study used text mining technique and multiple regression analysis technique to analyze news articles. A company H as a representative automobile manufacturing company was selected, and prediction models for the stock price index of company H was presented. Thus two prediction models for forecasting the upturn and decline of H stock index is derived and presented. Among the two prediction models, the error value of the prediction model (1) is low, and so the prediction performance of the model (1) is relatively better than that of the prediction model (2). As the further research, if the contents of this study are supplemented by real artificial intelligent investment decision system and applied to real investment, more practical research results will be able to be developed.

• East Asian Economic Review
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• 제22권3호
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• pp.371-400
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• 2018

Although asset price is an important factor in determining changes in external balances, no studies have investigated it from the Chinese perspective. In this study, I empirically examine the underlying driving forces of China's trade balances, particularly the role of asset price and the real exchange rate. To this end, I estimate a sign-restricted structural vector autoregressive model with quarterly time series data for China, using the Bayesian method. The results show that changes in asset price affect China's trade balances through private consumption and investment. Also, an appreciation of the real exchange rate tends to deteriorate trade balances in China. Furthermore, forecast error variance decomposition results indicate that changes in asset price (stock price and housing price) explain about 20% variability of trade balances, while changes in the real exchange rate can explain about 10%.

• 한국경영과학회지
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• 제30권4호
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• pp.83-97
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• 2005

We could confirm through this study that in the company which has secured its agility in an information technology dimension, a process dimension and an organization behavior dimension as a real time enterprise, various agility competences of that company are used more effectively for productivity Improvement, development on new products and customer satisfaction. Therefore, based on these determinant factors, it has been proved that an individually differentiated investment of technical and organizational resources for development and innovation of new products has contributed affirmatively to get a more efficient enterprise performance : and, in this point, it is verified again that the agility secured through a conversion toward the real time enterprise (RTE) is a more effective plan to increase the enterprise performance.

• 국제학술발표논문집
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• The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.563-572
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• 2007

Transportation infrastructure is critical to economic growth of a country such as China. Careful evaluation of investments in traffic infrastructure projects is therefore pertinent. As traditional evaluation methods do not consider the uncertainty of future cash flows and mobility during project execution, the real option approach is gradually gaining recognition in the context of valuing construction and infrastructure projects. However, many of the cases only evaluate individual options separately although multiple options often exist in a typical large infrastructure project. Using a highway project in China as a case study, this paper first evaluates a deferment option and a growth option embedded in the project. Subsequently, the values are combined using the fuzzy analytical hierarchy process. It is found that the combined value is less than the sum of the two option values. This finding is consistent with the theoretical observations given in past real option literature despite the use of a different approach.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제28권1호
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• pp.95-120
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• 2019

나고야의정서의 발효로 유전자원을 이용하려는 기업들은 유전자원 이용 이익 공유방안을 제공국과 협상을 통해 결정해야 할뿐만 아니라 유전자원 이용 사업 자체에 대한 투자 의사를 결정해야 한다. 본 연구에서는 유전자원의 이용으로 인한 이익의 공유방안을 샤플리 밸류와 매출액 기준 일정 비율에 의한 방법을 통해 기업의 수익구조에 반영한 후 실물옵션기법을 이용해 유전자원 이용 프로젝트에 대한 경제성을 분석하였다. 그 결과 이익공유 비율과 할인율, 그리고 유전자원의 상품화 시기가 상기 두 분석 방법에 따른 투자임계가격의 순위에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 협상을 통해 이익공유 방안에 대해 상호합의된 조건을 도출해야 하는 기업에게는 이와 같은 다양한 방법에 의한 접근과 분석이 협상 시 유용한 참고자료가 될 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권11호
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• pp.45-55
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• 2015

본 연구에서는 종합주가지수와 코스닥지수, 문화콘텐츠 산업과 관련이 높은 오락 문화, 디지털콘텐츠 지수를 이용하였다. 지난 2004년 3월에서 2015년 7월까지 총 597주 동안 각각의 주가지수 및 수익률 동향을 파악하였다. 각 주가지수의 수익률, 변동성, 상관관계, 동조화현상 등을 비교 분석하여 콘텐츠관련 주식들이 투자가치가 있는지 살펴보았다. 향후 문화콘텐츠 산업의 높은 성장 가능성을 보았을 때 관련 주식들의 투자 가능성에 기대를 걸어보았다. 분석 결과 지난 2008년도 글로벌 금융위기 이후 문화콘텐츠 관련 주식들이 더 높은 상승률을 보여주었다. 최근 문화콘텐츠 산업에 대한 관심이 높아지면서 점점 투자가치 메리트가 증가하고 있음을 볼 수 있었다. 향후 문화콘텐츠 산업이 계속 발전할 것으로 예상되어 이들 기업에 대한 투자자들의 많은 관심이 이어지면서 문화콘텐츠관련 기업들의 투자가치 상승에 많은 기대를 걸어본다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제7권5호
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• pp.174-183
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• 2007

최근 국내 호텔산업은 중국시장을 포함하여 아시아 시장으로 급속히 확대되고 있다. 그러나 원화가치의 상승, 부동산비용의 증가로 경쟁력이 떨어지고 있다. 이런 상황을 극복하기위해서 호텔상품을 차별화하고, ERP시스템의 도입을 통해 경쟁력을 강화하고자 노력하고 있다. 그러나 ERP시스템은 도입 비용이 크고, 성공률이 낮아 위험도가 매우 높다. 따라서 투자 이전에 성공 요인의 분석과 효과 예측이 필수적이다. 따라서 본 연구에서는 호텔 기업의 ERP시스템 구축에 대한 투자 효과의 예측 방법과 사례를 통한 이해를 돕고자 하였다. 연구 기반 이론은 ERP시스템의 투자 효과를 측정할 수 있는 사전 연구와 Saaty가 제시한 AHP기법의 이론이다. 연구의 사례는 특급 호텔인 R호텔을 기준으로 분석하였다. 본 연간의 중요성은 호텔 기업이 ERP시스템을 도입함에 있어 효과를 예측하는 방법론을 제시한 것이다.

• 한국수소및신에너지학회논문집
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• 제25권3호
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• pp.319-335
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• 2014

This study attempts to suggest an economic analysis model for SNG projects, which can reflect the future uncertainty objectively and applies the real option valuation incorporating the flexible investment decision. Based on this analysis model, net present value and internal rate of return were estimated by using preliminary feasibility study report of SNG project. And economic evaluation of SNG project was performed with real option valuation using binomial option model. Through this, the difference of analysis results between the real option valuation model and the discounted cash flow model were compared and the usefulness of the real option valuation model was confirmed. From the actual proof analysis, it is confirmed that the real option valuation model showed higher SNG project value than the discounted cash flow model did. It was confirmed that by applying the real option valuation model, economic analysis can be performed on not only the current straightforward SNG project, but also various future portfolios having options such as expansion, modification, or decommission.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제11권5호
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• pp.41-52
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• 2010

리츠는 주식시장에 상장되어 있으면서 부동산 개발을 위한 자금조달의 성격과 부동산에 투자하는 특징도 있으므로, 주식 시장과 건설 및 부동산시장과 관계가 있을 것으로 예상할 수 있다. 본 연구에서는 리츠와 주식시장, 건설 및 부동산 경기와 관계된 지표들을 시계열 분석하여, 리츠와의 영향관계를 분석하였다. 시계열 분석은 백터자기회귀모형과 백터오차수정모형을 사용하였으며, 다음의 세 부분으로 분류하여 분석하였다. 첫째, 리츠와 건설 코스피 지수와의 관계를 분석한 결과, 건설 코스피 지수가 리츠에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 둘째, 리츠와 건설경기 동행지수인 건축착공면적, 부동산 경기 지수인 오피스 임대지수와 주택매매가격지수와의 관계를 분석하였다. 각 지표들은 서로 인과관계는 없는 것으로 분석되었지만, 리츠와 주택매매가격지수는 서로에게 영향을 주는 것으로 분석되었다. 셋째, 리츠와 건설경기 선행지수인 건축허가면적의 관계를 분석하였다. 두 지표는 서로 인과관계가 없는 것으로 분석되었지만, 건축허가면적이 리츠에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구를 통해 리츠는 주식시장과 주택경기, 건설경기 선행지표인 건축허가 면적에 영향을 받지만, 건설경기 동행지표인 건축착공면적과 오피스 임대지수에는 상대적으로 영향을 작게 받는 것으로 분석되었다.