In this paper, we develop real-time monitoring system to detect third-party damage on natural gas pipeline by using sound propagation model. Since many third-party incidents cause damage that does not lead to immediate rupture but can grow with time, the developed real-time monitoring system can execute a significant role in reducing many third-party damage incidents. The developed system is composed of three steps as follows: i) DSP based system, ii) wireless communication system, iii) the calculation and monitoring software to detect the position of third-party damage using the propagation speed of acoustic wave. Furthermore, the developed system was set at practical offshore pipeline between two islands in Korea and it has been operating in real time.
A modified SQI method using magnetic leakage flux (MFL) signal for underground gas pipelines' defect detection and characterization is presented in this paper. Raw signals gathered using MFL signals include many unexpected noises and high frequency signals, uneven background signals, signals caused by real defects, etc. The MFL signals of defect free pipelines primarily consist of two kinds of signals, uneven low frequency signals and uncertain high frequency noises. Leakage flux signals caused by defects are added to the case of pipelines having defects. Even though the SQI (Self Quotient Image) is a useful tool to gradually remove the varying backgrounds as well as to characterize the defects, it uses the division and floating point operations. A modified SQI having low computational complexity without time-consuming division operations is presented in this paper. By using defects carved in real pipelines in the pipeline simulation facility (PSF) and real MFL data, the performance of the proposed method is compared with that of the original SQI.
The significance of gas sensors has been emphasized in various industries and applications, owing to the growing significance of environmental, social, and governance (ESG) management in corporate operations. In particular, the monitoring of hazardous gas leakages and detection of fugitive emissions have recently garnered significant attention across several industrial sectors. As industrial workplaces evolve to ensure the safety of their working environments and reduce greenhouse gas emissions, the demand for high-performance gas sensors in industrial sectors dealing with toxic substances is on the rise. However, conventional gas-sensing systems have limitations in monitoring fugitive gas leakages at both critical and subcritical concentrations in complex environments. To overcome these difficulties, recent studies in the field of gas sensors have employed techniques such as mobile robotic olfaction, remote optical sensing, chemical grid sensing, and remote acoustic sensing. This review highlights the significant progress made in various technologies that have enabled accurate and real-time mapping of gas distribution and localization of hazardous gas sources. These recent advancements in gas-sensing technology have shed light on the future role of gas-detection systems in industrial safety.
Domestic city gas is supplying in an about 10 million household on present 34 city gas companies because is begun to supply regularly after two 1980 years middle. But, result that focus on city gas supply spread and stable supply for supply area and neglects about safety problem, hundreds casualties such as Ahyun explosion accident and Deagu city gas explosion accident were reached in situation that occurred large size calamity occurs it is dizzliness. In the case of advanced nation, can see that accomplish system and progress that in technology after experience major accident. Therefore, grasp problem investigating safety actual conditions for city gas institution and study about solvable plan is required this. Also, must guide reform and level elevation of a domestic company safety technology through induction and development of safety technology that is suitable in supply, domestic real condition etc. Must help in power positivity that is full text executing high-quality safety education about step High firing mechanism safety technology than present safety education.
Park, Seoung-Soo;Ju, Woo-Sung;An, Seung-Hee;Lee, Jeong-Hwan
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2009.06a
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pp.705-708
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2009
For the Gas hydrate Research and Development in Korea, the prospect area I & II was surveyed and drilled during the first phase. At the result, we succeeded to discovering gas hydrate real sample at BSR reflection and vent structure. This expedition processing contributes to developing the offshore seismic survey technologies and data processing of Korea. But Korean gas hydrate test production research, in spite of activating test production at other countries, is such a limitation about technician, GH production technologies and E&P processing. First of all, there is no exist in Korea to application site for the their production research results. In this paper, we have studied the gas hydrate reservoir selection technics of the DOE & BPXA for the ANS test production. And this result will helpful to preparation of gas hydrate test production in Korea.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.9
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pp.707-713
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2003
We investigate the ultrasonic gas flow meter for the measurement of gas volume quantity, which passing through pipe, using the transit time difference method. We have designed a receiving system of an ultrasonic signal and hardware system of a flow meter Also, we have designed an experimental system for the characteristic test and calibration of a gas flow meter system. We have developed an ultrasonic gas flow meter, which has a measurement uncertainty within $\pm$ 1.7 %. For the test, we have compared our system with a difference pressure type flow meter for a few months in the real field. Through the test, we have confirmed that our system have a good reliability and durability. Also, we have confirmed that our system follows very well the variation of gas volume quantity, which was measured by a difference pressure type flow meter.
Monitoring the carbon dioxide concentration in arterial blood is vital for the evaluation and prevention of pulmonary disease. Yet, domestic pure arterial blood carbon dioxide sensor technologies are not being developed, instead all sensors are imported. In this paper, we develop a real time monitoring system for arterial blood partial pressure of carbon dioxide($pCO_2$) gas from the wrist by using a carbon micro-heater. The micro-heater was fabricated with a thickness of 0.3 ${\mu}m$ in order to collect the carbon dioxide under the skin. The micro-heater has been designed to perform temperature compensation in order to prevent damage to the skin. Two clinical trials of the system were undertaken. As a result, we demonstrated that a portable, transcutaneous carbon dioxide analysis($TcpCO_2$) device produced domestically is possible. In addition, this system reduced the analysis time significantly. Carbon films could reduce the unit price of these sensors by replacing the gold film used in foreign models. Also, we developed a real time monitoring system which can be used with optical biosensors for medical diagnostics as well as gas sensors for environmental monitoring.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.10
no.2
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pp.34-42
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2009
Gas turbine performance diagnostics is a method for detecting, isolating and quantifying faults in gas turbine gas path components. On-line precise fault diagnosis can promote greatly reliability and availability of gas turbine in real time operation. This work proposes a GUI-type on-line diagnostic program using SIMULINK and Fuzzy-Neuro algorithms for a helicopter turboshaft engine. During development of the diagnostic program, a look-up table type base performance module are used for reducing computer calculating time and a signal generation module for simulating real time performance data. This program is composed of the on-line condition monitoring program to monitor on-line measuring performance condition, the fuzzy inference system to isolate the faults from measuring data and the neural network to quantify the isolated faults. Evaluation of the proposed on-line diagnostic program is performed through application to the helicopter engine health monitoring.
Kim, Guk-Hee;Kim, Young-Wung;Lee, Sang-Jin;Jeon, Gi-Joon
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.5
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pp.716-721
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2010
In this work we address the use of support vector machine (SVM) in the multi-class gas classification system. The objective is to classify single gases and their mixture with a semiconductor-type electronic nose. The SVM has some typical multi-class classification models; One vs. One (OVO) and One vs. All (OVA). However, studies on those models show weaknesses on calculation time, decision time and the reject region. We propose a hierarchical clustering method (HCM) based on the SVM for real-time gas mixture classification. Experimental results show that the proposed method has better performance than the typical multi-class systems based on the SVM, and that the proposed method can classify single gases and their mixture easily and fast in the embedded system compared with BP-MLP and Fuzzy ARTMAP.
Kang Feel-Soon;Cha Dong-Jin;Chung Jae-Hwa;Seo Seok-Bin;Ahn Dal-Hong
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.6
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pp.1082-1087
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2006
This paper presents a gas turbine data acquisition and monitoring system using a LabVIEW programming. The developed real-time monitoring system entitled a C-Tune DAS Plays an important role to make an analysis of the real-time operation of the gas turbine under maintenance. the LabVIEW based software is divided into three parts according to their original functions; Data acquisition, Data analysis and display, and Data storage. The data acquisition part receives data from a PMS (Plant Management System) server and two cFPs (Compact-Field Point). To verify the validity of the developed system, it is applied to gas turbines in the combined cycle power plant in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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