• 수산경영론집
• /
• 제30권1호
• /
• pp.119-147
• /
• 1999

This article is subject to the rationalization of the cold-storage warehouse management, which gives the stabilization of the fishery production and the food life with respect to fisheries industry. In this point of view, the article examines to the structure of the cold-storage warehouse industry from the perspective of the industrial organization. To put it concretely, the article intends to apprehend the state of the structure of the industry and analyze the cold-storage warehouse's management activities. In addition, I try to find know the factors that affect the management performance(profitablity) of the industry through the cross-sectional correlation analysis. Finally, the conclusion of the article can be described as follows : \circled1 On the basis of the cold-storage capacity, there is the tendency that the industry concentrate in the area of Pusan(41.7%). \circled2 By formulating step of development of the industry, it is divided by six types. Type I is designed as raw material-storage warehouse for self-processing. Type IIis the raw material-storage warehouse for self-processing and storage-sale warehouse. Type III is the raw material-storage warehouse for self.distribution. Type IV is the raw material-storage warehouse for self-distribution and storage-sale warehouse. Type V is the net storage-sale warehouse. Type Ⅵ is the physical distribution center warehouse. Although each region has one representative type,6 types exist in all regions. \circled3 The competition structure of the industry has double structure on the basis of cold-storage capacity. \circled4 With respect to the management activity of the cold-storage warehouse, there is no change or even a decrease not increasing or not any change in sales from 1996 to 1997 \circled5 In order to try to induce the amount of shipper's materials, services that a cold-storage warehouse supply with its users include a custody-fee discount, a distribution-process service, a finance service, quality management service and so on. One of the best attractive services is the custody-fee service. \circled6 In the structure and management activity of the industry, the factors that affect management performance (profitablity) are a custody-fee discount, sales ability and capital structure of individual firm. Positive factor is sales ability and capital structure of individual firm. But, The custody-fee discount turns out to be a negative capital structure of individual film.

• 상하수도학회지
• /
• 제20권1호
• /
• pp.138-146
• /
• 2006

The characteristics of backwash and concentrate discharges depend upon the quality of the water being treated and the net recovery of the membrane system. This paper is to indicate a design methods on the capacities of residuals treatment facilities in membrane processes for drinking water. We operated a demonstration membrane plant with a recovery rate of 90% for designing G-water treatment plant. We investigated on design parameter (optimum coagulant dosage and surface loading rate etc.) to design efficiently the residuals treatment facilities. The settling test was conducted with 1m columns dosing PACl to kaolin and membrane residuals under the experimental condition that discharge permit was under a 60mg/L. When the quantity of membrane residuals was $1,575m^3/day$, the estimated results for 1st thickener demonstrated the surface loading rate of 14.4m/day, detention time of 5.83hr, available depth of 3.5m.

• Smart Structures and Systems
• /
• 제31권4호
• /
• pp.351-363
• /
• 2023

Visual structural inspections are an inseparable part of post-earthquake damage assessments. With unmanned aerial vehicles (UAVs) establishing a new frontier in visual inspections, there are major computational challenges in processing the collected massive amounts of high-resolution visual data. We propose twin deep learning models that can provide accurate high-resolution structural components and damage segmentation masks efficiently. The traditional approach to cope with high memory computational demands is to either uniformly downsample the raw images at the price of losing fine local details or cropping smaller parts of the images leading to a loss of global contextual information. Therefore, our twin models comprising Trainable Resizing for high-resolution Segmentation Network (TRS-Net) and DmgFormer approaches the global and local semantics from different perspectives. TRS-Net is a compound, high-resolution segmentation architecture equipped with learnable downsampler and upsampler modules to minimize information loss for optimal performance and efficiency. DmgFormer utilizes a transformer backbone and a convolutional decoder head with skip connections on a grid of crops aiming for high precision learning without downsizing. An augmented inference technique is used to boost performance further and reduce the possible loss of context due to grid cropping. Comprehensive experiments have been performed on the 3D physics-based graphics models (PBGMs) synthetic environments in the QuakeCity dataset. The proposed framework is evaluated using several metrics on three segmentation tasks: component type, component damage state, and global damage (crack, rebar, spalling). The models were developed as part of the 2^nd International Competition for Structural Health Monitoring.

• Nuclear Engineering and Technology
• /
• 제53권3호
• /
• pp.911-919
• /
• 2021

In this paper, the design stress intensity values for the plate-type fuel assembly for research reactor are presented. Through a tensile test, the material properties of the cladding (aluminum alloy 6061) and structural material (aluminum alloy 6061-T6), in this case the yield and ultimate tensile strengths, Young's modulus and the elongation, are measured with the temperatures. The empirical equations of the material properties with respect to the temperature are presented. The cladding undergoes several heat treatments and hardening processes during the fabrication process. Cladding strengths are reduced compared to those of the raw material during annealing. Up to a temperature of 150 ℃, the strengths of the cladding do not significantly decrease due to the dislocations generated from the cold work. However, over 150 ℃, the mechanical strengths begin to decrease, mainly due to recrystallization, dislocation recovery and precipitate growth. Taking into account the uncertainty of the 95% probability and 95% confidence level, the design stress intensities of the cladding and structural materials are established. The presented design stress intensity values become the basis of the stress design criteria for a safety analysis of plate-type fuels.

• 한국식품영양과학회지
• /
• 제34권3호
• /
• pp.342-350
• /
• 2005

마늘의 납중독 해독 효과를 조사하기 위해 젊은 흰쥐를 사육한 4주간 실험에서 초산납 용액을 주 1회 투여(총 Pb 100㎎/㎏)와 함께 생마늘 즙을 사료 섭취량의 1%, 2%, 3%수준으로 매일 투여한 실험군들의 체중 증가율이 납 단독 투여군보다 유의적으로 증가하고 그중 마늘 즙 2% 투여군이 가장 높은 9.8%의 순(net) 체중 증가를 보였으나 대조군보다는 낮은 수준이었다. 납 용액과 함께 마늘 즙을 투여한 실험군들에서 요와 변을 통한 납 배설량이 납 단독 투여군의 납 배설량보다 유의적, 용량 의존적으로 증가되었고 그 중 마늘 3%군이 가장 높은 9.59%의 납 배설율 순(net) 증가를 보였다. 납 용액과 함께 마늘 즙을 투여한 실험군들의 Hb함량, Hct값, RBC count, MCV값, δ-ALAD활성이 납 단독 투여군보다 유의적으로 증가되었고 그 중 마늘 즙 2%와 3%군의 값들이 거의 같은 수준으로 현저히 증가되었다. 납 단독 투여군과 비교한 납용액과 함께 마늘 즙을 투여한 실험군들의 ALT활성과 BUN 및 CR값은 유의적으로 감소되었고 그 중 마늘 즙 2%투여군의 값들이 마늘 즙 1% 및 3% 투여군의 값과 유의차를 가지고 현저히 가장 낮았다. 그 결과 사료의 2%-3%수준의 마늘 즙 투여가 납중독 흰쥐에서 납 배설 촉진으로 분명한 해독효과를 보였지 만 마늘을 다량 투여한 3% 투여군에서는 신장과 간장에 약간의 부담을 주는 것으로 나타났다.

• 한국기후변화학회지
• /
• 제1권3호
• /
• pp.219-226
• /
• 2010

본 논문은 바이오매스 발전소 연료 단가에 대하여 중국 바이오매스 발전소를 중심으로 경제성 분석을 통해 연료 한계 단가를 연구하였다. 연료 단가 범위는 150~300위안으로 하였으며, 150위안부터 10위안 차이로 증가시켜 내부 수익률, 순현재가치, 부채상환계수, 적정 운전 시간을 분석하였다. 분석 결과, 내부 수익률 민감도는 평균 1.35%로 일정하게 수익성이 감소되었으며, 순현재가치민감도는 연료 단가가 260위안과 270위안에서 20%로 가장 큰 차이를 발생하였다. 또한 타인 자본에 대한 부채상환계수는 연료 단가가 242위안일 경우 1.0으로 나타났으며, 이 이상의 단가에서는 타인 자본에 대한 안정적인 원금과 이자 상환이 어려울 것으로 평가되었다. 그리고 발전소 가동 시간은 기준 가동 시간 대비 약 88%의 가동율을 확보해야 부채상환계수 1.0 이상을 유지할 수 있다. 따라서 발전소 건설 및 운영시 연료 단가가 미치는 영향을 우선적으로 고려하여야 할 것으로 판단된다.

• 한국식품과학회지
• /
• 제3권1호
• /
• pp.48-51
• /
• 1971

토사질을 제거한 생 개량조개 육을 BHA, EDTA 또는 $NaHSO_3$를 각각 처리한 다음 갈아서 박편으로 열풍건조한 박편건제품의 제조 및 저장중에 있어서 이들의 처리가 박편건제품의 색소 소실 및 흡수율에 미치는 영향을 검토한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1) 생개량조개를 갈아서 조개의 형태를 바꾸어 엷게 열풍건조 하므로서 조개의 원형 그대로 건조하는 것 보다 건조시간을 약1/2로 단축할 수 있었다. 2) BHA를 처리하여 박편으로 건조한 것은 다른 처리구와 비교할 때 박편건제품 제조 및 저장중에 색소 소실이 가장 적었다. 3) 박편건제품은 조개 형태 그대로 말린 제품 보다 흡수율이 약2배 높았다. 4) 박편건제품을 암실에 저장한 것은 햇빛이 닿는 곳에 저장한 것 보다 색소 소실도 적고 흡수율도 좋았다.

• 한국항만경제학회지
• /
• 제26권3호
• /
• pp.42-55
• /
• 2010

본 논문의 핵심은 일정한 전용항만을 운용하는데 있어 발생되는 물유비용을 크게 3가지로 나누어 이들의 합계가 최소화 될 수 있는 선박톤수 별 연간 발주 항차 수를 최적화하는 것이다. 즉 항만에서 적항과 양항간을 오가며 발생되는 해상수송비용, 도착 선박이 항만에서 선석을 기다리며 발생되는 대기비용, 그리고 수입된 화물이 하역되어 야적장에 보관된 상태에서 발생되는 재고유지비용 등의 비용발생 행태가 대, 중, 소 3가지 선급별 연간 항차 수의 배정에 따라 상이한 만큼, 이들 비용의 합계가 최소화 될 수 있는 최적 항차 배정 의사결정이 요구된다. 이때 해상수송비용은 주어진 선급 별, 항만 별 요율로써 확정할 수 있고, 항만 대기비용은 시뮬레이션 모델로써 추정할 수 있다. 그리고 야적장의 화물 재고유지비용은 연간 평균재고량에 화물 별 단가(單價)와 이자율 등을 감안하여 추정할 수 있다. 포항제철(주)의 원료수입 전용부두를 운영하는 사례 분석 결과에서 규모의 경제 효과에 의한 해상수송비용을 최소화하기 위해 대형선박의 연간 항차 배정 율을 증가시킬 경우, 일정 비율을 지나면 선박 대기비용이 급격히 상승하고 야적장의 재고비용도 다소 상승되어 결국 총비용이 증가하는 것으로 나타났다. 따라서 현재의 전용항만 구조하에서 물류비용을 최소화하기 위해서는 중형선은 연간 총 배정 항차 수의 약 50% 정도의 비중으로, 대형선은 약 33% 정도, 그리고 소형선은 약 17% 내외로 구성하는 것이 최적인 것으로 나타났다. 물론 이러한 분석 결과는 추후 새로운 선석의 건설, 수입화종과 화물량, 단가 등의 변수에 따라 달라질 수 있다.

• 한국농림기상학회지
• /
• 제25권2호
• /
• pp.80-98
• /
• 2023

본 연구에서는 계절내-계절(Subseasonal to seasonal, S2S) 기후예측의 주별 예측 성능을 개선하기 위해서 딥러닝 기반의 후보정(post processing) 기술을 개발하였다. 그 첫 단계로, 일 최고, 최저기온과 일 강수를 목표 변수로, 자료의 특성과 분포에 적합한 자료 변환 및 특성 공학 기법을 규명하고자 하였다. 먼저, 6개 개별 기후모델의 S2S 예측 자료를 딥러닝 모델에 입력하기 위한 훈련자료로 변환하고, 이로부터 다중모델앙상블(Multi-Model Ensemble, MME) 기반 훈련자료를 구축하였다. 참값(label)으로는 ECMWF의 ERA5 재분석 자료를 사용하였다. 자료 변환 알고리즘은 최고 및 최저 차이를 계산하여 입력자료의 범위를 변형시키는 MinMax 및 MaxAbs 변환, 표준편차를 이용하는 Standard 변환 및 분위수를 지정하여 변형하는 Robust와 Quantile 변환으로 구성된 전처리 파이프라인을 구축하였으며, 변환된 훈련자료와 예측 변수와의 상관관계를 계산하여 순위에 따라 훈련자료의 특성을 선택하는 특성 선택 기법을 추가하였다. 본 연구는 U-Net 모델에 TimeDistributed wrapper를 모든 합성곱 층(convolutional layer)에 적용하여 활용하였다. 5개 알고리즘으로부터 변환된 6개 개별 기후모델 및 MME S2S 훈련자료(일 최고 및 최저기온, 강수)에 훈련 모델을 적용한 결과와 훈련 모델을 적용하지 않은 결과를 ERA5와의 공간상관계수(spatial Pattern Correlation Coefficient)를 계산하고 그 개선율인 기술 점수(skill score)를 평가한 결과, 일 강수의 PCC 기술 점수는 Standard 및 Robust 변환으로 처리된 것에서 전체 예측선행(1~4주)에 대해 모두 높았고, 일 최고 및 최저기온에서는 예측 선행시간 3~4주에서만 높게 나타났다. 또한, 일 강수에서 특성 선택에 따른 훈련자료의 차원 감소가 예측 성능 변화에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 일 최고 및 최저기온의 경우에는 특성 선택에 의한 훈련자료의 특성 정보 감소가 오히려 예측 성능을 저하시킬 수 있는 것으로 확인되었으며, 원시자료에서 예측성이 높은 1~2주 기온 예측 개선을 위한 적합한 전처리 변환 알고리즘이나 특성 선택을 찾을 수 없었다. 후속 연구에서는 원시 예측 성능이 강수에 비해 높으나 딥러닝 훈련 모델에 의한 후보정 효과가 미미한 예측 선행 1~2주 기온 예측의 저조 원인에 대해 탐색하고, 다양한 딥러닝 훈련 모델로의 적용 및 초매개변수 조정 등 학습 과정의 최적화를 통해 S2S 기후 예측 성능을 개선하고자 한다.

• Nuclear Engineering and Technology
• /
• 제49권8호
• /
• pp.1711-1716
• /
• 2017

Uranium tetrafluoride ($UF_4$) is the most used nuclear material for producing metallic uranium by reduction with Ca or Mg. Metallic uranium is a raw material for the manufacture of uranium silicide, $U_3Si_2$, which is the most suitable uranium compound for use as nuclear fuel for research reactors. By contrast, ammonium uranyl carbonate is a traditional uranium compound used for manufacturing uranium dioxide $UO_2$ fuel for nuclear power reactors or $U_3O_8-Al$ dispersion fuel for nuclear research reactors. This work describes a procedure for recovering uranium and ammonium fluoride ($NH_4F$) from a liquid residue generated during the production routine of ammonium uranyl carbonate, ending with $UF_4$ as a final product. The residue, consisting of a solution containing high concentrations of ammonium ($NH_4^+$), fluoride ($F^-$), and carbonate ($CO_3^{2-}$), has significant concentrations of uranium as $UO_2^{2+}$. From this residue, the proposed procedure consists of precipitating ammonium peroxide fluorouranate (APOFU) and $NH_4F$, while recovering the major part of uranium. Further, the remaining solution is concentrated by heating, and ammonium bifluoride ($NH_4HF_2$) is precipitated. As a final step, $NH_4HF_2$ is added to $UO_2$, inducing fluoridation and decomposition, resulting in $UF_4$ with adequate properties for metallic uranium manufacture.