This study was conducted to investigate the disease preventive behavior and health promoting behavior of a community residents. The subjects were selected by convenient sampling and the total number was 300(Female, 170, Male, 130). The data were collected by face to face interviews during the period of Sep. 15-30, 1999. The measurement tool for this study was the rating score for disease preventive behavior and health promoting behavior. The instrument was developed by the researcher based on the tool of Korea Institute for Health and Social Affairs. The data were analyzed by percentage, mean, t-test, ANOVA. $x^2-test$ by Windows SPSS/PC program(v7.5). The results were as follows: 1. In the comparison of disease preventive behavior rates between male and female, there was a statistically significant difference in physical examination, measuring the blood pressure and vaccination for B type hepatitis. In the comparison of disease preventive behavior rates among the age, there was a statistically significant difference in physical examination, measuring the blood pressure. 2. The rating score for the health promoting behavior of the men subjects was lower than that of the women subjects. In the comparison of health promoting behavior scores between male and female, there was a statistically significant difference in smoking, drinking, regular exercise, breakfast eating, vegetable consumption and teeth brushing. In the comparison of promoting Behavior scores among the age, there were significant difference, there was a statistically significant difference in smoking, sleeping, seat belt use, breakfast eating and salty eating.
Objectives Thyroid hormone deficiency during the neurodevelopmental period can impair brain development and induce psychiatric symptoms. This study examined the association between thyroid dysfunction and the severity of symptoms in schizophrenia patients, and the treatment response of patients with schizophrenia. Methods Three hundred thirty-eight schizophrenia patients, with no prior history of thyroid disease or taking medication associated with it, were studied. We assessed the blood thyroid hormone level, the Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS) scores on the day of admission and discharge, admission period, dose of administered antipsychotics, and the number of antipsychotic combinations. The collected data were subsequently analyzed using the Kruskal-Wallis test and Pearson's chi-square test. Results The percentage of schizophrenia patients who presented with abnormal thyroid hormone level was 24.6%. High total triiodothyronine (TT3) (p = 0.003), low TT3 (p = 0.001), and high free thyroxine (fT4) (p < 0.001) groups showed a higher BPRS score on admission than did the normal thyroid hormone group, while thyroid stimulating hormone (TSH) levels were not significantly correlated with the severity of symptoms. Furthermore, thyroid hormone was not associated with the treatment response assessed by the rate of BPRS score reduction, admission days, use of clozapine, and dose of antipsychotics. Conclusions The TT3 and fT4 hormone levels were significantly associated with the severity of symptoms in schizophrenia patients. These relations suggested that thyroid dysfunction may be associated with the severity of schizophrenia. And hence, further analysis of the results of the thyroid function test, which is commonly used in cases of psychiatric admission, is required.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권2호
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pp.263-283
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2024
Users' comments after online shopping are critical to product reputation and business improvement. These comments, sometimes known as e-commerce reviews, influence other customers' purchasing decisions. To confront large amounts of e-commerce reviews, automatic analysis based on machine learning and deep learning draws more and more attention. A core task therein is sentiment analysis. However, the e-commerce reviews exhibit the following characteristics: (1) inconsistency between comment content and the star rating; (2) a large number of unlabeled data, i.e., comments without a star rating, and (3) the data imbalance caused by the sparse negative comments. This paper employs Bidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT), one of the best natural language processing models, as the base model. According to the above data characteristics, we propose the F_MixBERT framework, to more effectively use inconsistently low-quality and unlabeled data and resolve the problem of data imbalance. In the framework, the proposed MixBERT incorporates the MixMatch approach into BERT's high-dimensional vectors to train the unlabeled and low-quality data with generated pseudo labels. Meanwhile, data imbalance is resolved by Focal loss, which penalizes the contribution of large-scale data and easily-identifiable data to total loss. Comparative experiments demonstrate that the proposed framework outperforms BERT and MixBERT for sentiment analysis of e-commerce comments.
세탄가는 디이젤 연료의 점화 특성, 특히 점화 지연의 측정인 동시에 동력학적 현상의 엔진측정값이다. 이러한 동력학적인 행동인 연료의 점화특성과 그 분자구조 즉 탄소 유형별 구조적 조성 사이에는 관련이 있다. 분자구조를 세부적으로 평가하고 세탄가를 예측하는데는 Group Additivity Rule이 사용된다. 본 연구에서는 표준 세탄 평가 엔진으로 세탄가들이 측정된 디이젤 연료들에 대하여 분자구조 측정방법 중 하나인 $^{13}C-NMR$ 분광법과 Group Additivity Rule을 사용하여 세탄가를 연료의 탄소 유형별 구조적 조성과 관련시켜 예측하고 세탄가에 대한 이들 분자구조의 영향에 관하여 고찰하였다.
기존의 웹 인증방식은 주민등록번호를 이용하여 신용평가회사의 실명확인 데이터베이스를 통해서 인증 방식과 주민등록번호를 이용한 인증 방식을 개선한 대체인증 수단인 아이핀 인증방식 등이 있다. 기존 인증 방식을 개선하여 모든 웹에서 이용할 수 있는 통합 ID 인증 프로토콜을 제안한다. 제안한 인증 방식은 안전성을 높이기 위해서 사용자 검증값을 암호화하여 인증기관의 데이터베이스에 고유 식별번호로 저장한다. 그리고 해당 웹에 로그인하기 위해 필요한 패스워드는 일회용 난수를 인증기관으로부터 수신하기 때문에 사용자가 패스워드를 따로 기억할 필요가 없고 스마트폰을 사용하여 난수를 수신한다. 웹은 데이터베이스에 사용자의 개인정보를 저장하지 않기 때문에 개인정보 관리가 용이하며 사용자에게는 통합 ID 하나만 기억하고 매번 일회성 난수를 패스워드로 발급받아 여러 ID와 패스워드를 기억하고 관리하지 않아도 되는 편리성을 제공해 준다.
Background: Comprehensive medication management is essential to achieve safe and optimal drug use for the elderly in long-term care facilities (LTCF). This study aimed to develop eligibility criteria for "Comprehensive medication management program in LTCF" using the RAND/UCLA Appropriateness Method (RAM). Furthermore, we attempted to estimate the number of beneficiaries who met the criteria by analyzing the National Health Insurance claims data. Methods: Twelve criteria were selected initially. We composed a panel of 14 experts with expertise in long-term care. We conducted two survey rounds to reach a consensus. Rating for appropriateness and decision regarding agreement were applied per RAM. We analyzed the National Health Insurance data to estimate the number of LTCF residents who met each eligibility criterion. Results: Of the 11 items agreed upon, ten items were determined to be appropriate. In 2018, 83.6% of 165,994 residents of LTCF met one or more eligibility criteria. The largest number of subjects met the "New residents of LTCF" criterion, followed by "Take high-alert drugs" and "Chronic excessive polypharmacy." Since the items evaluated as most appropriate by the expert panel and those with a large number of subjects were similar, we confirmed the external validity of our criteria. Conclusion: It is worth noting that this is the first attempt to establish the eligibility criteria for medication management in LTCF. Further preliminary research is needed to identify the selected subjects' drug-related problems and revise the criteria according to the results.
The push pull forward converter is a very suitable circuit for low output voltage, high output current applications with a wide input voltage range. All the magnetic components (output inductor, transformer, input filter) can be integrated into a single core. The integrated magnetics can reduce the number of the magnetic components. Developed the push pull forward converter rating are of 36 $\~$72V input and 3.3V/30A output. In this converter, the efficiency was measured by $76.4\%$ at full load and 82.95$\%$ at full load. The maximum efficiency is up to 83.$\%$ at 200kHz switching frequency, l1A output.
In recent years, it is natural that the development and the maintenance of information systems are strongly dependent on outside service providers for economic reasons, especially in public sector. There has been an unexpected growth in the number of selection activities for outsourcing related works. At this time, selection of the contractor generally considers the proposals received based on the RFP(requested for proposal) and determines the ranking by experts committee. However, it is difficult even for expert giving a specific numeric score in weighting criteria or rating alternatives. In this context, an extended fuzzy TOPSIS method is applied for selection problem of IT proposals. A numerical illustration is also provided to demonstrate the applicability of the approach. This approach is very practical to help decision makers in assessing proposals during the selection phase under uncertainties.
Puzzles of various types were made of wood. Children aged 3 to 5 were play directly into a wooden puzzle, then, mainly in adults, the survey was conducted. Comparisons of affinity for the children, teachers, parents, survey were compared with the rating. As a result, the preferred material of the puzzle was in the timber. The type of puzzle children, teachers and parents preferred picture puzzle. For colors, teachers and parents of the puzzle as unpainted wood was preferred. In addition, the favorite play was the difference in difficulty and number puzzles. Therefore, the preference for children and adults aware of the puzzle with a big difference has been clearly identified.
The purpose of this study was to investigate the perceived health status and to find various factors affecting it of the aged. The sample size of this study were 206 cases. The subjects were over sixty-five years old persons in rural area. Data were collected with direct interview using the questionaires. The analysis of data was done by using SPSS package. The results of this study are summarized as follows : 1. Perceived health status of the aged were measured by 5 point rating scale and whole mean value was 3.024.(For men, 3.302 and for women. 2.782) 2. Perceived health status. functional health status and number of diseases have significant correlations.(P<0.01) 3. The main factors affecting the perceived health status were age. sex and education level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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