본 연구에서는 수능의 수학영역의 출제 유형이나 난이도 등이 고등학교 문과계열 수학 교수 학습과정에 어떠한 영향을 미치는지 알아보기 위하여 최근 5년간(2012~2016학년도) 수능 수학 A형(나형)의 출제유형과 난이도를 살펴보고, 출제유형과 난이도가 고등학교 문과계열 수학 내신 상위권 학생들의 수학 학습 내용에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 연구하였다. 그 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 고등학교 수학 내신이 상위권인 학생들의 수능등급을 결정하는 오답률 90% 이상인 문항은 지수함수와 로그함수 단원에 편중되어 출제되었다. 둘째, 수능 상위권 학생들은 수능 등급 향상을 위하여 지수함수와 로그함수 단원을 중점적으로 학습해야 할 단원으로 인식하고 있었다.
Purpose: The purposes of this study were to identify the rate of reversion from mild cognitive impairment (MCI) to normal cognition (NC) among the community-dwelling elderly and to determine if there were differences in cognitive function, leisure activities, and exercises between the group with MCI-maintained and the group with reversion to NC. Methods: This study utilized a longitudinal descriptive comparative design. A total of 346 subjects over age 65 was recruited from public health center at baseline. Finally 152 elderly were enrolled at 1 year follow-up. Data were collected through MoCA-K, K-MMSE, KDSQ-C5 and questionnaires on leisure activities and exercises. Data were analyzed by IBM SPSS Statistics 21.0 using descriptive statistics, $x^2$ test, and t-test. Results: The rate of reversion from MCI to NC among the subjects was 44.1%. At baseline, the group with MCI-maintained had lower cognitive function than the group with reversion to NC. At 1 year follow-up, the group with reversion to NC had higher subjective cognitive function than the group with MCI-maintained. Regarding leisure activities, there were differences between the groups at baseline and 1 year follow-up. Conclusion: It is suggested that age, education year, subjective cognitive function, and leisure activities should be considered at planning a nursing intervention for MCI.
신호를 원하는 해상도의 신호로 다시 샘플링하기 위해 일반적으로 쓰이는 방법은 원래의 영상을 연속된 모델로 나타낸 후 이를 원하는 해상도의 신호로 다시 샘플링하는 것이다. 이산 신호를 연속 신호로 바꿀 때 이용하게 될 B-spline 함수는 다른 기저함수에 비해 진동하는 성향이 적고 적은 계수로 표현이 가능하다. 디지털 신호를 B-spline 모델로 표현하고 이 spline 신호를 새로운 해상도로 다시 샘플링하게 되면 B- spline에 기반한 비정규 리사이징이 된다. 이때 해상도는 공간에 따라 변하는 변환함수에 의해 결정하게 된다. 이 방법은 구현하기 좋지만 정보를 손실하는 약점이 있으므로 이를 극복한 최적 비정규 알고리즘을 제안한다. 최적의 비정규적인 수식 유도를 위해, 다시 샘플링된 신호는 변환 함수로 결정된 shift varying spline의 조합으로 나타내게 된다. 원래의 영상에 가장 가까운 함수를 선택함으로써 이 함수는 일반화될 수 있다.
Purpose: This study was conducted to assess the level of agreement among survey instruments used to study dementia and to determine the prevalence rate of suspected dementia using different instruments. Subjects and Methods: A total 171 subjects older than 65 in Gyeongju-si, Gyeongsangbuk-do, were surveyed from February to October 2003. The age, sex and educational level were examined through interview surveys, and cognitive function was evaluated using three survey instruments including MMSE-K, S-SDQ, and KDSQ. Results: The cognitive function scores obtained with the MMSE-K showed significant difference according to age. For sex and educational level significant differences were observed with all three survey instruments. The kappa index, the level of agreement between the questionnaires, was 0.302 between MMSE-K and S-SDQ, 0.401 between MMSE-K and KDSQ, and 0.762 between KDSQ and S-SDQ. The prevalence rate of suspected dementia based on the criteria suggested by MMSE-K, S-SDQ, and KDSQ was 27.5%, 15.2%, and 17.0% respectively. Conclusion: The results of this study suggest that caution is needed when comparing the measured cognitive function scores and analyzing the prevalence of dementia; this is because the prevalence of dementia and cognitive functions vary according to the questionnaires used.
본 연구는 노인운전자의 운전 면허를 갱신 할 때 필요한 추가 검사를 제안할 목적으로 실시되었다. 우리나라에서는 고령 인구가 빠르게 증가하면서 고령 운전자의 비율이 높아지고 있다. 전반적으로 교통사고율이 감소하고 있지만, 고령 운전자에서는 교통사고율과 교통사고로 인한 사망률이 증가하고 있다. 본 연구에서는 우리나라에서 실시하고 있는 고령 운전자의 운전면허 갱신 시 실시하고 있는 검사와 교육을 알아보고 외국의 현황과 비교하여 필요한 검사를 알아보기 위해 시행했다. 운전능력과 관련된 신체기능은 크게 시각, 인지, 운동 및 체성감각의 세 영역에 대해 평가하는 것이 적절하지만, 현재 우리나라에서는 시각 중 시력만을 평가하고 있고, 인지 영역에서는 경증 인지 손상은 알아볼 수 없는 MMSE-K와 시계 그리기 검사만을 진행하고 있다. 운전을 수행하는 운동능력에 대해서는 전혀 평가하고 있지 않다. 따라서 고령 운전자의 안전운전을 위해서는 운전면허 갱신 시 실시하는 검사에 시각에서는 시야와 대조대비력 검사, 인지 기능에서는 경증 인지장애를 구별할 수 있는 검사, 운동기능을 평가하기 위한 검사를 보완해야 할 것이다.
4차 산업의 발전과 고성능의 컴퓨팅 환경 구축으로 다양한 산업분야에서 인공지능이 적용되고 있다. 의료분야에서는 X-Ray, MRI, PET 등의 의료 영상 및 임상 자료를 이용하여 암, COVID-19, 골 연령 측정 등의 딥 러닝 학습이 진행되었다. 또한 스마트 의료기기, IoT 디바이스와 딥 러닝 알고리즘을 적용하여 ICT 의료 융합 기술 등이 연구되고 있다. 이러한 기술 중 의료 영상 기반 딥 러닝 학습은 의료 영상의 바이오마커를 정확히 찾아내고, 최소한의 손실률과 높은 정확도가 필요하다. 따라서 본 논문은 흉부 X-Ray 이미지 기반 딥 러닝 학습 과정에서 손실률을 도출하는 손실 함수 중 영상분류 알고리즘에서 사용되는 Cross-Entropy 함수들의 성능을 비교·분석하고자 한다.
Jo, Sang-Hyun;Kim, Dae-Hoon;Kim, Yoon;Kwon, Sung-Ok;Kim, Woo-Jin;Lee, Sang-Ah
한국컴퓨터정보학회논문지
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제26권12호
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pp.61-67
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2021
본 논문에서는 문자 검출 및 인식 기술을 활용하여 비정형의 폐 기능 검사지 이미지로부터 연구를 위한 관련 정보들을 추출하여 정형화하는 방법을 제안한다. 또한 문자 인식 오차율을 줄이기 위한 후처리 방법 또한 개발하고자 한다. 제안하는 정형화 방법은 폐 기능 검사지 이미지에 대해 문자 검출 모델을 사용해 검사지 내에 존재하는 모든 문자를 검출하고, 검출된 문자 이미지를 문자 인식 모델에 통과시켜 문자열을 얻어낸다. 얻어낸 문자열에 대해 문자열 매칭을 이용한 유효성 검토를 진행하고 정형화를 마무리한다. 제안하는 정형화 시스템의 오차율은 약 1% 이내, 검사지 당 처리속도는 2초 이내로 전문인력의 수작업을 통한 정형화 방법보다 더 효율적이고 안정적인 방식이라는 것을 확인할 수 있다.
가스계량기의 검침방식이 발전하면서 원격검침이 가능한 스마트 가스 계량기(누출점검용 계량기 및 다기능 안전 계량기)가 사용되고 있다. 이러한 계량기는 부가기능으로 수집하는 유량 및 압력 데이터를 활용하여 누출 판단을 하는 기능이 있다. 유량 데이터를 이용한 누출판단 기능은 실제 현장에서 유효한 사례가 있지만 압력 데이터 기반 누출 판단 기준은 누출로 인한 압력 값 변화뿐만 아니라 여러 요인(정압기 압력 크기, 인접 계량기 연계, 인접 주택 사용량, 계량기 위치 등)으로 압력 크기 변화(레벨)가 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 스마트 가스계량기에서 수집되는 압력데이터를 활용하여 누출여부를 판단 할 수 있는 기법으로 압력 데이터 전처리 방법과 누출 여부 관련 압력 값 범위 기준, 누출판단 기법 및 적용 사례 검증을 통해 개발하였다.
노인들의 인지기능과 우울에 관련이 있는 요인을 알아보기 위해 대전시 및 대전시의 인근지역의 노인들 729명을 대상으로 MMSE 및 GDS를 이용한 면접조사를 실시하고 자료를 분석한 결과는 다음과 같다. 1. 조사대상군의 인지기능은 정상이 56.8%, 치매가 의심되는 경도장애가 24.1%, 치매가 거의 확실 한 중증의 장애가 19.1%로 나타났으며, 인지기능에 장애가 심할수록 우울의 정도가 증가하였다. 2. 연령이 증가함에 따라 인지기능은 감소하였으며, 남자보다는 여자에서 인지기능 및 우울증상의 정도가 높게 나타났다. 3. 연령의 효과를 보정한 후 인지기능 장애여부에 관련이 있는 요인은 성, 배우자 유무, 교육정도, 과거직업, 도구적 일상생활능력, 규칙적 운동, 외출빈도와 신체적 증상 중 흉부통중, 시력 및 청력장애, 어지러움증이었다. 4. 연령효과를 보정한 후에 유의한 관련성이 있는 변수를 이용한 회귀모형에서 도구적 일상생활 능력, 연령, 시력장애, 성, 집밖 외출의 요인이 통계적 유의성을 보였다. 5. 단계적 회귀분석을 통해 우울점수에 유의한 관련성을 보인 변수는 교육수준, 집밖 외출과 직업 활동 및 집안일의 참여, 규칙적 운동, 도구적 일상생활능력, 주관적으로 평가한 본인의 건강과 영양상태, 신체적 증상으로 어지러움증, 시력장애 및 흥부통증이었다. 이상의 결과를 볼 때 조사대상 노인들에 있어서 인지 기능과 우울에 관련성이 높은 주된 특성은 신체적 활동 능력과 주관적으로 평가된 건강상태라고 볼 수 있다.
Purpose: The purpose of this study was to examine their levels of knowledge of the kidney, self-efficacy, and kidney function in pre-dialysis patients with chronic renal insufficiency. Methods: A total of 142 pre-dialysis patients with chronic renal insufficiency were recruited from a nephrology clinic of a hospital in Korea. Participants' knowledge of the kidney, self-efficacy, and kidney function were measured, and the correlations between these factors were computed. Results: The levels of knowledge of the kidney were moderate, with a mean score of $12.30{\pm}5.35$. Knowledge level was significantly correlated with age, education level, occupation, income, physical symptoms, and information resources (p<.05). The mean score for self-efficacy was $6.06{\pm}2.00$. Self-efficacy was significantly associated with patients' age, education level, occupation, income, cigarette use, and information resources (p<.05). The mean score for kidney function was $35.66{\pm}18.68mL/min/1.73m^2$. Kidney function was significantly correlated with use of medications and drinking behavior (p<.05). Knowledge of the kidney was significantly correlated with self-efficacy (r=.31, p<.001), but not with kidney function. There was a significant correlation between self-efficacy and kidney function (r=.30, p<.001). Multiple regression analysis revealed that self-efficacy and drinking behavior accounted for 11% of the variance in kidney function of pre-dialysis patients with chronic renal insufficiency. Conclusion: Nursing interventions are necessary to increase self-efficacy among pre-dialysis patients with chronic renal insufficiency in order to maintain their kidney function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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