• 품질경영학회지
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• 제16권1호
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• pp.49-58
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• 1988

When a question in a sample survey is sensitive or highly personal, respondents may prefer not to give truthful answers. To eliminate the resulting evasive answer bias Warner suggested a randomized response model. In this paper, a modification of Warner's method is presented and compared with Warner's method. The relation between this modified method and an unrelated question method is also discussed.

• 응용통계연구
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• 제5권2호
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• pp.157-167
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• 1992

본 논문에서는 조사에 있어서 응답자들의 신분이나 비밀을 더 보장해 줌으로써 더욱 정확한 정보를 얻을 수 있는 새로운 2단계 확률화응답모형을 제안한다. 제안한 모형이 Warner 모형, Liu-Chow의 반복시행모형, Mangat-Singh 모형에 비하여 효율성이 있음을 보였다.

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• 제20권6호
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• pp.2895-2905
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• 2018

Lee(2016a)는 Bar-Lev et al.(2004)의 모형에 무관한 변수를 추가하여 민감한 변수, 변환된 변수 그리고 무관한 변수 중에서 확률장치에 의해 선택된 질문에 응답하도록 하는 승법 양적 확률화응답모형을 제안하였다. 본 연구에서는 Bar-Lev et al.(2004)이 제안한 강요 양적속성 승법모형에 무관한 변수와 강요응답을 새롭게 추가한 혼합 승법 양적속성 확률화응답모형을 제안하였다. 그리고 무관한 변수에 대한 정보를 아는 경우와 모르는 경우로 나누어 민감한 양적속성을 추정할 수 있는 이론적 체계를 구축하였다. 또한, 모집단이 층화되어 있을 때에도 제안한 모형의 적용이 가능하도록 층화 혼합 승법 양적속성 확률화응답모형으로 확장하였고 층화추출에 있어서 비례배분과 최적배분 문제를 다루었다. 마지막으로 기존의 승법모형인 Eichhorn-Hayre(1983) 모형, Bar-Lev et al.(2004) 모형, Gjestvang-Singh(2007) 모형, Lee(2016a) 모형이 제안한 혼합 승법 양적속성 확률화응답모형의 특수한 형태임을 확인할 수 있었고, Bar-Lev et al.(2004) 모형과의 효율성 비교 결과 $C_x$값이 작을수록 그리고 $C_z$값이 클수록 제안한 혼합 승법 양적속성 확률화응답모형이 Bar-Lev et al.(2004)의 모형보다 효율적이었다.

• 응용통계연구
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• 제29권5호
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• pp.897-906
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• 2016

본 연구에서는 민감한 변수와 변환된 변수로 구성된 Bar-Lev 등 (2004)의 승법모형에 무관한 양적변수를 새롭게 추가한 승법 무관양적속성 확률화응답모형을 제안하였다. 그리고 무관한 양적변수에 대한 정보를 알 때와 모를 때로 구분하여 민감한 양적속성 추정에 대한 이론적 체계를 마련하고자 하였다. 또한 제안한 승법 무관양적속성 확률화응답모형과 기존의 승법모형인 Eichhorn-Hayre 모형, Bar-Lev 등의 모형, 그리고 Gjestvang-Singh 모형과의 관계를 살펴보았고, Bar-Lev 등의 모형과의 효율성을 비교하였다. 그 결과, 기존의 승법모형들이 제안한 승법 무관양적 속성 확률화응답모형의 특별한 경우임을 확인할 수 있었고, 제안한 모형과 Bar-Lev 등의 모형과의 효율성을 수치적으로 비교한 결과 $C_x({\sigma}_x/{\mu}_x)$값이 작을수록 그리고 $C_z({\sigma}_z/{\mu}_z)$값이 클수록 제안한 승법 무관양적속성 확률 화응답모형이 Bar-Lev 등의 모형보다 효율성이 좋게 나타남을 알 수 있었다. 그리고 제안한 승법 무관양적속성 모형은 $p_1=p$값이 커질수록 또한 ${\mu}_z=1$일 때 보다 ${\mu}_z=0.5$일 때가 더 효율적인 것으로 나타났다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제7권1호
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• pp.211-224
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• 2000

The Bayes estimation of the proportion in successive occasions sampling with randomized response model is discussed by means of Acceptance Rejection sampling. Bayesian estimation of transition probabilities in two successive occasions is suggested via Markov Chain Monte Carlo algorithm and its applicability is represented in a numerical example.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제15권4호
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• pp.597-603
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• 2008

In this paper, we propose the calibration procedure for the valiance reduction of the stratified Warner's randomized response estimators, which suggested by Hong et al. (1994) and Kim and Warde (2004), using auxiliary information at the population level. It is shown that the proposed calibration estimators are more efficient than the ordinary Warner's estimators.

• 응용통계연구
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• 제27권2호
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• pp.239-247
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• 2014

본 논문에서는 사회적으로나 개인적으로 매우 민감한 조사에서 조사하고자 하는 모집단이 여러 개의 층으로 구성되어 있고, 각 층이 양적인 속성으로 되어 있는 경우에 Himmelfarb-Edgell의 가법 모형과 Gjestvang-Singh의 가법 모형에 단순임의추출법 대신에 층화추출법을 적용한 층화 가법 양적속성 확률화응답모형을 제안하였다. 제안한 두 모형으로부터 각 층의 양적속성에 대한 모평균의 추정뿐만 아니라 모집단 전체 모평균에 대한 추정을 할 수 있는 이론적 체계를 마련하였다. 그리고 제안한 두 모형에서 비례배분과 최적배분 문제를 다루었으며, 각 배분법에 따른 분산식을 도출하였다. 마지막으로 두 층화 가법 양적속성 확률화응답모형들 간의 효율성을 비교해 본 결과 Gjestvang-Singh의 층화 가법 모형이 Himmelfarb-Edgell의 층화 가법 모형보다 효율적으로 나타났고, 특히 hh값이 작을수록 즉, 제시한 모형의 특성이 직접질문에 가까워질수록 Gjestvang-Singh의 층화 가법 모형의 효율성이 커짐을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제15권2호
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• pp.339-345
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• 2004

This paper deals with a mixed logit model for ordered polytomous data. There are two types of factors affecting the response varable in this paper. One is a fixed factor with finite quantitative levels and the other is a random factor coming from an experimental structure such as a randomized complete block design. It is discussed how to set up the model for analyzing ordered polytomous data and illustrated how to estimate the paramers in the given model.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제10권1호
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• pp.247-256
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• 2003

In this study, we systemize the theoretical validity for applying RRM to three-stage cluster sampling method and derive the estimate and it's variance of sensitive parameter. We derive the minimum variance form under the optimal values of the subsample sizes when the costs are fixed. Under the some given precision, we obtain the optimal values of the subsample sizes and derive the minimum cost form by using them. We apply the three-stage cluster RRM to field survey and suggest some necessary points for practical use.

• 응용통계연구
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• 제17권2호
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• pp.303-310
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• 2004

본 연구에서는 민감한 모집단에 대한 자료수집 방법으로 직접 질문 방법 인 Black-Box 방법과 간접 질문 방법인 확률화응답기법(RRT)의 결합적 방법을 제시하였고, 층화이중추출방법을 이용하여 모수를 추정하였다. 또한, 주어진 추정량의 효율성을 Mangat과 Singh 추정량과 비교 분석하였다.