• 제목/요약/키워드: Random Utility Model

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개인여객 효용의 극대화 및 운송특성공간상의 무차별곡선의 형태와 그 추정 (Utility Maximization, The Shapes of the Indifference Curve on the Characteristic Space and its Estimation: A Theoretical Approach)

  • 김종석
    • 대한교통학회지
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    • 제27권2호
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    • pp.157-168
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    • 2009
  • 개인여객이 운송수단을 선택하여 얻는 효용은 시간, 비용 등의 운송특성과 소득 등 개인특성의 함수이다. 기존 연구에서는 일반적으로 운송특성이 여객효용에 미치는 효과를 추정하기 위한 방법으로 운송특성변수에 대해 선형인 효용함수를 전제로 한 무작위 효용모형을 이용하여 왔다. 그러나 본 논문에서는 개인여객의 효용극대화를 분석하는 방법으로서 운송수단선택행위가 소비, 여가, 소득창출 등 보다 본원적인 활동으로부터 파생된다는 점에 주목하여, 다시 말해, 개인의 본원적 활동에 따른 효용극대화 관점에서 운송수단선택에 따른 효용이 진정으로 선형의 형태를 지니고 있는지를 살펴보았다. 이론적 결론은 첫째, 본원적 활동에 따른 효용이 소비와 여가만의 함수일 때 선형가정은 운송시간의 일부구간에서 진실이다. 둘째, 만일 효용이 노동활동이나 운송시간에 의해 직접 영향을 받을 경우 운송특성에 따른 효용의 선형성은 극단적인 상황이 아니면 성립하지 않는다. 따라서 운송특성에 따른 효용의 크기를 추정하기 위해선 선형이 아닌 보다 일반화된 함수에서의 근사가 요구된다.

지역간 수단선택에 있어서 확률적 후회 최소화 모형의 적용 연구 (Application of Random Regret Minimization Model in the Context of Intercity Travel Mode Choice)

  • 진우정;이장호
    • 한국철도학회논문집
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    • 제19권1호
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    • pp.87-96
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    • 2016
  • 통행자 수단선택 연구에는 확률 효용 최대화 원칙(RUM)에 입각한 다항로짓모형이 주로 사용되어졌다. 그러나 최근 들어 RUM 원칙을 대신할 대안적 방법론의 제시가 이루어지고 있으며, 이러한 대안적 방법의 하나로 제시된 것이 확률적 후회 이론모형(RRM)이다. 본 연구는 지역간 통행자의 수단선택 행태를 모사함에 있어 RRM 모형을 적용하고, RUM 원칙을 적용한 다항로짓모형의 구축결과와 비교를 통하여 RRM 모형의 적용가능성을 검토하였다. 분석결과, RUM 모형과 RRM 모형 모두 모수 추정결과는 직관과 부합하는 결과를 보였으며, 모형의 자료 적합도는 RUM 모형보다 RRM 모형이 조금 더 높게 도출되었다. 결론적으로 자료적합성 측면에서 RRM 모형이 RUM 모형보다 낫다고 판단할 수 있으나, 아직 일부 사례에만 검토되어졌기 때문에 추후 경로선택, 화물 운송수단 선택 등 더 많은 통행자의 선택상황에 대한 추가적인 검토가 필요하다고 하겠다.

확률효용모형 분석을 통한 국립공원의 경제적 가치 평가 (Random Utility Models and the Value of National Parks in Korea)

  • 권오상
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제14권1호
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    • pp.51-73
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    • 2005
  • 소비자들이 실제로 선택한 행위를 분석하여 국립공원과 같은 자연생태계에 대한 수요를 분석하고 그 경제적 가치를 도출하는 대표적인 방법은 여행비용법과 이산선택모형을 이용하는 방법이다. 한국에서는 여행비용법의 적용사례는 상당히 많이 있으나, 상대적으로 많은 장점을 가짐에도 불구하고 이산선택모형을 적절히 적용한 연구사례는 아직 없는 실정이다. 본 연구는 전국적인 표본조사를 통해 18개 국립공원 가운데 방문지를 선택하는 행위를 조건부로짓모형과 계층로짓모형을 추정해 실증분석하고, 그 결과를 이용해 각 국립공원별 경제적 가치와 국립공원 특성별 경제적 가치를 도출한다.

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대체연료 자동차에 대한 소비자 선호 분석을 통한 산업전략과 기술정책에 관한 연구 (Analysis on the business strategy and policy for the alternative fuel vehicle : Using stated preference data)

  • 김연배;정기철;안지운;이정동
    • 기술경영경제학회:학술대회논문집
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    • 기술경영경제학회 2006년도 제28회 동계학술발표회 논문집
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    • pp.264-297
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    • 2006
  • In this paper, we attempt to analyze consumer preference for the alternative-fuel vehicles based on data from a stated preference using the conjoint analysis. Five possible fuel types (gasoline, diesel, CNG, LPG, Hybrid (electricity+gasoline)) are covered in conjoint cards. To estimate and analyze consumer preference, discrete choice model is used. Specifically, Bayesian mixed logit model is used. Based on estimating results, we discuss the business strategy and policy for the alternative fuel vehicle.

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Reliability assessment of concrete bridges subject to corrosion-induced cracks during life cycle using artificial neural networks

  • Firouzi, Afshin;Rahai, Alireza
    • Computers and Concrete
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    • 제12권1호
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    • pp.91-107
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    • 2013
  • Corrosion of RC bridge decks eventually leads to delamination, severe cracking and spalling of the concrete cover. This is a prevalent deterioration mechanism and demands for the most costly repair interventions during the service life of bridges worldwide. On the other hand, decisions for repairs are usually made whenever the extent of a limit crack width, reported in routine visual inspections, exceeds an acceptable threshold level. In this paper, while random fields are applied to account for spatial variation of governing parameters of the corrosion process, an analytical model is used to simulate the corrosion induced crack width. However when dealing with random fields, the Monte Carlo simulation is apparently an inefficient and time consuming method, hence the utility of neural networks as a surrogate in simulation is investigated and found very promising. The proposed method can be regarded as an invaluable tool in decision making concerning maintenance of bridges.

승법잡음모형을 이용한 통계적 노출조절기법의 적용 (Application of a Statistical Disclosure Control Techniques Based on Multiplicative Noise)

  • 김영원;김태연;김계남
    • 응용통계연구
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    • 제24권1호
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    • pp.127-136
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    • 2011
  • 본 연구에서는 통계기관에서 마이크로자료를 제공할 때, 연속형 변수를 마스킹하는 기법으로 잘 알려진 승법잡음모형을 적용하는 경우 원자료의 평균과 분산을 유지할 수 있는 변수 변환 방안을 제시하고, 제시된 방법의 적절성과 다양한 잡음생성 분포에 따른 마스킹자료의 유용성을 검토하였다. 아울러 여러 변수들을 대상으로 승법잡음모형을 적용하는 경우 변수들 간의 상관관계를 유지하기 위해서는 잡음생성과정에서 어떤 측면이 고려되어야 하는지 살펴보았다. 본 연구에서는 제시된 변수 변환 방법의 적절성과 자료의 유용성 등을 평가하기 위해 우리나라 가계조사자료를 이용한 모의실험을 수행하였다.

환경자원과 문화자원으로서 자연공원의 가치추정 - 무등산 자연공원을 사례로 - (Valuing Natural Park as Environmental and Cultural Resources : Mu Deung Mt. as a Case Study)

  • 엄영숙;남궁문
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제10권1호
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    • pp.1-23
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    • 2001
  • This paper reviews a single trip decision to visit individual sites of a natural park within a random utility framework as an alternative to travel cost model. The model is applied to a 1998 survey of on-site visitors to Mu Deung Mt. neighboring Kwang Ju. city. Out of four sites considered, the model seemed to provide a reasonable description of behavior for three sites. In addition to travel costs as an implicit price, variables reflecting characteristics of each site also influenced decisions to visit the site. Moreover, benefits estimates derived from the RUM implied that visitors placed three times higher values on a site based on cultural inheritance compared with those of two recreational sites.

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Quantile estimation using near optimal unbalanced ranked set sampling

  • Nautiyal, Raman;Tiwari, Neeraj;Chandra, Girish
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제28권6호
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    • pp.643-653
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    • 2021
  • Few studies are found in literature on estimation of population quantiles using the method of ranked set sampling (RSS). The optimal RSS strategy is to select observations with at most two fixed rank order statistics from different ranked sets. In this paper, a near optimal unbalanced RSS model for estimating pth(0 < p < 1) population quantile is proposed. Main advantage of this model is to use each rank order statistics and is distributionfree. The asymptotic relative efficiency (ARE) for balanced RSS, unbalanced optimal and proposed near-optimal methods are computed for different values of p. We also compared these AREs with respect to simple random sampling. The results show that proposed unbalanced RSS performs uniformly better than balanced RSS for all set sizes and is very close to the optimal RSS for large set sizes. For the practical utility, the near optimal unbalanced RSS is recommended for estimating the quantiles.

Opportunistic Spectrum Access with Dynamic Users: Directional Graphical Game and Stochastic Learning

  • Zhang, Yuli;Xu, Yuhua;Wu, Qihui
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제11권12호
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    • pp.5820-5834
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    • 2017
  • This paper investigates the channel selection problem with dynamic users and the asymmetric interference relation in distributed opportunistic spectrum access systems. Since users transmitting data are based on their traffic demands, they dynamically compete for the channel occupation. Moreover, the heterogeneous interference range leads to asymmetric interference relation. The dynamic users and asymmetric interference relation bring about new challenges such as dynamic random systems and poor fairness. In this article, we will focus on maximizing the tradeoff between the achievable utility and access cost of each user, formulate the channel selection problem as a directional graphical game and prove it as an exact potential game presenting at least one pure Nash equilibrium point. We show that the best NE point maximizes both the personal and system utility, and employ the stochastic learning approach algorithm for achieving the best NE point. Simulation results show that the algorithm converges, presents near-optimal performance and good fairness, and the directional graphical model improves the systems throughput performance in different asymmetric level systems.

한국어 서지레코드에 있어 FRBR 모형의 유용성에 관한 연구 (A Study on the Utility of FRBR Model in Korean Bibliographic Record)

  • 김정현
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제41권4호
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    • pp.295-314
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    • 2007
  • IFLA의 FRBR 모형은 서지레코드에 있어 매우 유용한 모형이다. 이 연구는 FRBR 모형의 저작개념을 바탕으로 국립중앙도서관의 서지레코드에 대한 실증적인 분석을 하였으며, KDC 주류별로 100건씩 1,000건의 서지레코드를 무작위 추출하여 FRBR 모형의 저작유형별 출현빈도를 조사하였다. 분석결과 FRBR 모형을 적용할 경우 유용성이 있을 것으로 예상되는 저작은 단순저작과 복잡저작을 합산한 16.9%로 나타났다. 그리고 서지적 관계가 복잡할수록 유용성이 높게 나타나며, 한 저작에 번역, 개정, 개작, 복제, 해설 등과 같은 다양한 저작유형을 동시에 갖고 있는 저작은 일부 문학류의 고전작품 등에 한정되어 있음을 알 수 있다. 또한 FRBR 모형의 저작개념을 보다 확대 적용하여 원작에 대한 해설이나 비평까지도 같은 범주의 저작개념에 포함하는 것이 더욱 유용성이 높을 것으로 나타났다.