• 제목/요약/키워드: Random Binary

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가우스 잡음과 CO-CHANNEL 간섭이 존재하는 채널에서의 최대추정 프레임 동기 (ML Frame Synchronization for Gaussian Channel with Co-channel Interference)

  • 문병현;우홍체;김신환;이채욱
    • 한국통신학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.643-649
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    • 1993
  • 본 논문에서는 백색 가우스 잡음 Co-channel 간섭이 존재하는 채널에서의 2진 펄스 진폭변조 통신 시스템에서 주기적으로 삽입되는 프레임 동기 문제를 다루었다. Co-channel 간섭이 존재함으로서 발생되는 Correlation Rule의 성능 저하를 보이고 백색 가우스 잡음과 Co-channel 간섭이 존재하는 채널에서의 최대 프레임 동기 공식을 유도하였다. 최대 추정 동기 공식은 신호 에너지에 있어 Correlation Rule 보다 약 1dB 정도의 성능 향상을 보였다. 특히, 신호대잡음비가 0dB 이상일 경우 최대 추정 동기 공식은 최대 2dB 정도의 성능향상을 보였다.

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리미트사이클을 발생하는 연속시간 모델 순환결합형 신경회로망에서 카오스 신호의 영향 (Analysis of Dynamical State Transition and Effects of Chaotic Signal in Continuous-Time Cyclic Neural Network)

  • 박철영
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.396-401
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    • 2006
  • 순환결합형 신경회로망은 복수 개의 리미트사이클을 생성하며 따라서, 많은 동적 정보를 저장할 수 있는 메모리 시스템으로 사용할 수 있다는 것이 알려져 있다. 본 논문에서는 각 뉴런이 최근접 뉴런에만 이진화한 결합하중 ${\pm}1$로 연결된 연속 시간모델 순환결합형 신경회로망을 구현하였다. 그리고 이런 회로망을 통해 생성되는 리미트사이클의 수와 패턴을 시뮬레이션을 통하여 나타내었다. 또한 카오스 신호를 인가하여 리미트사이클 사이의 천이 가능성을 입증하였다. 특히, 카오스 신호 이외의 랜덤 노이즈를 이용한 해석을 통하여 동적 신경회로망에 카오스 노이즈를 인가하는 경우의 유효성을 검토하였다.

성능개선과 하드웨어구현을 위한 다층구조 양방향연상기억 신경회로망 모델 (A Multi-layer Bidirectional Associative Neural Network with Improved Robust Capability for Hardware Implementation)

  • 정동규;이수영
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권9호
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    • pp.159-165
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    • 1994
  • In this paper, we propose a multi-layer associative neural network structure suitable for hardware implementaion with the function of performance refinement and improved robutst capability. Unlike other methods which reduce network complexity by putting restrictions on synaptic weithts, we are imposing a requirement of hidden layer neurons for the function. The proposed network has synaptic weights obtainted by Hebbian rule between adjacent layer's memory patterns such as Kosko's BAM. This network can be extended to arbitary multi-layer network trainable with Genetic algorithm for getting hidden layer memory patterns starting with initial random binary patterns. Learning is done to minimize newly defined network error. The newly defined error is composed of the errors at input, hidden, and output layers. After learning, we have bidirectional recall process for performance improvement of the network with one-shot recall. Experimental results carried out on pattern recognition problems demonstrate its performace according to the parameter which represets relative significance of the hidden layer error over the sum of input and output layer errors, show that the proposed model has much better performance than that of Kosko's bidirectional associative memory (BAM), and show the performance increment due to the bidirectionality in recall process.

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Spinodal Phase Separation and Isothermal Crystallization Behavior in Blends of VDF/TrFE(75/25) Copolymer and Poly(1,4-butylene adipate) (I) -Spinodal Phase Separation Behavior-

  • Kim, Kap Jin;Kyu, Thein
    • Fibers and Polymers
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    • 제4권4호
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    • pp.188-194
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    • 2003
  • Phase behavior and spinodal phase separation kinetics in binary blends of a random copolymer of vinylidene fluoride and trifluoroethylene (75/25) [P(VDF/TrFE)] and poly(l,4-butylene adipate) (PBA) have been investigated by means of optical microscopic observation and time-resolved light scattering. The blends exhibited a typical lower critical solution temperature (LCST)∼${34}^{\circ}C$ above the melting temperature of the P(VDF/TrFE) crystals over the entire blend composition range. P(VDF/TrFE) and PBA were totally miscible in the temperature gap between the melting point of P(VDF/TrFE) and the LCST. Temperature jump experiments of the 3/7 P(VDF/TrFE)/PBA blend were carried out on a light-scattering apparatus from a single-phase melt state (${180}^{\circ}C$) to a two-phase region (205∼${215}^{\circ}C$). Since the late stage of spinodal decomposition (SD) is prevalent in the 3/7 blend, SD was analyzed using a power law scheme. Self-similarity was preserved well in the late stage of SD in the 3/7 blend.

Blind Channel Equalization Using Conditional Fuzzy C-Means

  • Han, Soo-Whan
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제14권8호
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    • pp.965-980
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    • 2011
  • In this paper, the use of conditional Fuzzy C-Means (CFCM) aimed at estimation of desired states of an unknown digital communication channel is investigated for blind channel equalization. In the proposed CFCM, a collection of clustered centers is treated as a set of pre-defined desired channel states, and used to extract channel output states. By considering the combinations of the extracted channel output states, all possible sets of desired channel states are constructed. The set of desired states characterized by the maximal value of the Bayesian fitness function is subsequently selected for the next fuzzy clustering epoch. This modification of CFCM makes it possible to search for the optimal desired channel states of an unknown channel. Finally, given the desired channel states, the Bayesian equalizer is implemented to reconstruct transmitted symbols. In a series of simulations, binary signals are generated at random with Gaussian noise, and both linear and nonlinear channels are evaluated. The experimental studies demonstrate that the performance (being expressed in terms of accuracy and speed) of the proposed CFCM is superior to the performance of the existing method exploiting the "conventional" Fuzzy C-Means (FCM).

Self-Organizing Map for Blind Channel Equalization

  • Han, Soo-Whan
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제8권6호
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    • pp.609-617
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    • 2010
  • This paper is concerned with the use of a selforganizing map (SOM) to estimate the desired channel states of an unknown digital communication channel for blind equalization. The modification of SOM is accomplished by using the Bayesian likelihood fitness function and the relation between the desired channel states and channel output states. At the end of each clustering epoch, a set of estimated clusters for an unknown channel is chosen as a set of pre-defined desired channel states, and used to extract the channel output states. Next, all of the possible desired channel states are constructed by considering the combinations of extracted channel output states, and a set of the desired states characterized by the maximal value of the Bayesian fitness is subsequently selected for the next SOM clustering epoch. This modification of SOM makes it possible to search the optimal desired channel states of an unknown channel. In simulations, binary signals are generated at random with Gaussian noise, and both linear and nonlinear channels are evaluated. The performance of the proposed method is compared with those of the "conventional" SOM and an existing hybrid genetic algorithm. Relatively high accuracy and fast search speed have been achieved by using the proposed method.

Practical Second-Order Correlation Power Analysis on the Message Blinding Method and Its Novel Countermeasure for RSA

  • Kim, Hee-Seok;Kim, Tae-Hyun;Yoon, Joong-Chul;Hong, Seok-Hie
    • ETRI Journal
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    • 제32권1호
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    • pp.102-111
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    • 2010
  • Recently power attacks on RSA cryptosystems have been widely investigated, and various countermeasures have been proposed. One of the most efficient and secure countermeasures is the message blinding method, which includes the RSA derivative of the binary-with-random-initial-point algorithm on elliptical curve cryptosystems. It is known to be secure against first-order differential power analysis (DPA); however, it is susceptible to second-order DPA. Although second-order DPA gives some solutions for defeating message blinding methods, this kind of attack still has the practical difficulty of how to find the points of interest, that is, the exact moments when intermediate values are being manipulated. In this paper, we propose a practical second-order correlation power analysis (SOCPA). Our attack can easily find points of interest in a power trace and find the private key with a small number of power traces. We also propose an efficient countermeasure which is secure against the proposed SOCPA as well as existing power attacks.

상관도 기반의 강인한 블라인드 워터마킹 (Correlation-based Robust Blind Watermarking)

  • 주상현;서용석
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제10B권5호
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    • pp.479-484
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    • 2003
  • 대부분의 워터마킹 기법은 공격에 대한 강인성과 비가시성을 통시에 만족시키기 위하여 중간주파수 영역에 워터마크를 삽입하는데 반해, 본 논문에서는 웨이블릿 분해된 영상의 저주파영역에 워터마크열, (-1, +1), 을 비가시적으로 삽입하는 블라인드 워터마킹 기법을 소개한다. 워터마크를 삽입하는 위치는 키에 의해 랜덤하게 선택되며, 화진열화를 크게 일으키는 계수에 대해서는 워터마크 삽입을 생략한다. 본 방식은 추출된 비터마크열의 상관도 계산에 의해 워터마크의 유무를 판정하므로 워터마크열의 일부가 삽입되지 않더라도 워터마크의 판정에는 무리가 없음을 보인다. 제안하는 방식의 성능은 ChechMark [1]의 벤치마킹 툴을 통하여 검증하였으며 [1]에 등록되어 있는 다른 방식들과 비교하였다.

CDMA 시스팀에서의 PN 부호 시간차 측정 기법 (Analysis for Time Offset of PN Sequence in CDMA System)

  • 전정식;한영열
    • 한국통신학회논문지
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    • 제19권5호
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    • pp.971-980
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    • 1994
  • 현존하는 셀룰라 이동통신의 가입자 수용 한계로 부호분할다원접속(CDMA) 방식을 사용하는 디지틀셀룰라 통신 방식이 거론되고 있다. EIA/TIA 잠정 표준안인 CDMA 시스팀에서는 동일한 확살부호를 전체 시스팀에 사용하지만 각 기지국에 확산부호의 위상옵셉(phase-offset)을 다르게 배분함으로써 이동국은 기지국으로 송신된 신호를 구변하도록 하고 있다. 그러나 확산부호의 위상옵셉이 기준이 되는 영옵셉(zero-offset) 부호를 임의로 설정하고 있다. 본 논문은 확산부호의 기준 부호를 정하는 방법을 제시하고, 기준 부호로부터 위상을 이전(shift) 시킨 부호 사이의 위상옵셉을 쉽게 계산하는 방법을 제시한다.

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코드분할 다중방식을 기반으로 하는 선박 상태 모니터링 광섬유 센서 네트워크 (Fiber Sensor Network for Vessel Monitoring based on Code Division Multiple Access)

  • 김영복;이성로;전시욱;박창수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권10B호
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    • pp.1216-1221
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    • 2011
  • 본 논문은 코드 분할 다중방식을 이용하여 외부로부터 선박에 가해지는 변형 및 온도 변화를 모니터링 할 수 있는 광섬유 브라그 격자 (FBG) 기반의 센서 네트워크를 제안하였다. 선박에 변형이 발생 하거나 온도의 변화가 일어날 때 FBG는 본래 가지고 있는 중심 파장이 이동하며 이는 외부 변형 크기에 비례하여 증가된다. 중심파장의 변화량을 측정함으로써 센서에 가해지는 변형이나 온도의 크기를 알 수 있다. 제안된 센서 네트워크는 코드분할 다중방식을 이용하였으며 광원에서 발생되는 신호를 직접 변조하여, 변조된 신호를 센서로 보내고 센서로부터 돌아오는 신호를 검출하여 상태를 모니터링하게 된다. 또한 슬라이딩 자기상관 기법과, 파장-시간 변환 기법을 이용하여 빠른 센싱과 넓은 범위의 센싱이 가능하도록 하였다.