The extrusion experiments using the 7075 aluminum billet have been performed to investigate the effects of die cooling and ram speed on the occurrence of surface defects on the extrudate. The purpose of die cooling was to suppress overheating of the extrudate at the moment of extrusion. In the present die cooling system, liquid nitrogen has been injected in to the die and sprayed to the surface of extrudate. Ram speed was either kept or varied in the range of 1.1~1.7 mm/sec. throughout one extrusion shot to check the occurrence of surface defects. Every extrusion started at a ram speed of 1.25 mm/sec. The temperature of extrudate was measured using a laser thermometer. The 7075 billet of 180 mm in diameter and 550 mm in length was preheated at 390℃ and extruded to get a single plate of 8000 mm in length, 150 mm in width and 10 mm in thickness. Each extrudate was checked by eye to find the surface defects. The microstructures were obtained in the specimen cut from each corner of the extrudate using the EBSD micrographs.
An ideal semiconductor memory technology would combine or unify the attractive features of these technologies without acquiring any of the unattractive features. Such a memory technology, Phase Change RAM is now being developed using the class of elements known as chalcogenides. It is expected that this technology will eventually allow chips that have SRAM speed, DRAM cost, and Flash power characteristics and non-volatility.
In this study, the heat flow of the plant scale aluminum extrusion process was investigated to establish optimum continuous heat treatment conditions. During the extrusion of 6061 aluminum alloy, processing parameters such as the extrusion pressure, speed and temperature histories of billets were logged as a function of time. The surface temperature of the billets increased at constant ram speed, while it decreased with decreases of the ram speed. In order to maintain the billet temperature within a solutionizing temperature range prior to the succeeding water quenching step, the ram speed or the temperature of the blower should be controlled. The temperature histories of the billets during the extrusion and hot air blowing processes were successfully simulated by using the velocity boundary model in ANSYS CFX. The methodology to design an optimum process by using a commercial simulation program is described in this study on the basis of the metallurgical validation results of the microstructural observation of the extrudates. The developed model allowed the advantages of taking into account the motion of the extrudate coupled with the temperature change based on empirical data. Calculations were made for the extrudate passing through the isothermal chamber maintained at appropriate temperature. It was confirmed that the continuous heat treatment system is beneficial to the productivity enhancement of the commercial aluminum extrusion industry.
For this study, WRF numerical modeling was performed, using RDAPS information for input data on typhoons affecting the Korean peninsula to produce wind data of 700hPa. RAM numerical modeling was also used to calculate 3-second gusts as the extreme wind speed. After comparing wind speeds at an altitude of 10 m to evaluate the feasibility of WRF numerical modeling, modeled values were found to be similar with measured ones, reflecting change tendencies well. Therefore, the WRF numerical modeling results were verified. As a result of comparing and analyzing these wind speeds, as calculated through RAM numerical modeling, to evaluate applicability for disaster preparedness, change tendencies were observed to be similar between modeled and measured values. In particular, modeled values were slightly higher than measured ones, indicating applicability for the prevention of possible damage due to gales. Our analysis of 3-second gusts during the study period showed a high distribution of 3-second gusts in the southeast region of the Korean peninsula from 2002-2006. The frequency of 3-second gusts increased in the central north region of Korea as time progressed. Our analysis on the characteristics of 3-second gusts during years characterized by El $Ni{\tilde{n}}o$ or La Nina showed greater strength during hurricanes that affected the Korean peninsula in El $Ni{\tilde{n}}o$ years.
Direct extrusions of an aluminum 7075 alloy were carried out using 1500 ton machine with and without die cooling system. Cooling of extrusion die has been performed by the flow of liquid nitrogen and controlled by laser thermometer. Billet was 180 mm in diameter and 500 mm in length. The preheating temperatures of billet, container and die were 390℃, 400℃ and 450℃, respectively. Ram speed was kept with 1.25 mm/sec first. The change of ram speed was carried out during extrusion according to the observation of surface defects such as crack or tearing. Extrudates of 8.3 m in length, 100 mm in width and 15 mm in thickness were obtained to observe and analyze surface defects by optical microscopy and EBSD (Electron BackScattered Diffraction). In case of extrusion without die cooling cracks on the surface and tearing in the corner of extrudate occurred in the middle stage and developed in size and frequency during the late stage of extrusion. At the extrusion with die cooling the occurrence of defects could be suppressed on the most part of extrudate. EBSD micrographs showed that cracks and tearings have been resulted from the same origin. Surface defects were generated at the boundaries of grains formed by secondary recrystallization due to surface overheating during extrusion.
Lee, Sunghee;Yun, Bo Ram;Kim, Deok Yeop;Kim, Hwangsoo;Lee, Woo Jin
Journal of KIISE
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v.44
no.6
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pp.601-606
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2017
Recently, we have frequently encountered flying drones with the growth of drone industry. However, it is difficult for a driver to stabilize the motor speed of drones, since the voltage of a Lithium polymer battery used in drones may suddenly drop or rise when its power is exhausted. The instability of the motor speed precludes the drone from maintaining a flight altitude, so that the fuselage of a drone performs ascending and descending repeatedly. For solving this problem, existing techniques either add a compensator considering voltage drop of battery or change the control model. Since these techniques use hardware-implemented modules or depend on motor type and experimental results, there is a problem that new suitable modules should be implemented in accordance with the used motor of the fuselage. For solving this problem, in this paper, we implement a motor speed controller in the firmware of drones by considering voltage drop of battery to enhance drone flight stability.
In this study, HfC was coated on two types of carbon/carbon composites coated with SiC by vacuum plasma spraying(VPS). The experiment was performed using a plasma wind tunnel with heat flux of 5.06 MW/㎡ for 120 s heat flux before and after the coating. The mass ablation rate was calculated through the mass change before and after the test, and the length change was measured by using calipers and high speed camera. The oxidation/ablation behavior were observed by FE-SEM with EDS analysis of the specimens cross section. The plasma wind tunnel test results showed that the coated specimens had low weight loss and length change, and high oxidation/ablation resistance. However, two types of the specimens tested under the same conditions were different in the ablation behavior and ablation rate, and it was evaluated that the cylindrical type had higher oxidation/ablation resistance.
Kim, Deok Yeop;Yun, Bo Ram;Lee, Sunghee;Lee, Woo Jin
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.10
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pp.473-478
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2017
Drones require altitude holding in order to achieve flight objectives. The altitude holding of the drone is to repeat the operation of raising or lowering the drone according to the altitude information being measured in real-time. When the drones are maintained altitude, the drone's altitude will continue to change due to external factors such as imbalance in thrust due to difference in motor speed or wind. Therefore, in order to maintain the altitude of drone, we have to exactly measure the continuously changing altitude of the drone. Generally, the acceleration sensor is used for measuring the height of the drones. In this method, there is a problem that the measured value due to the integration error accumulates, and the drone's vibration is recognized by the altitude change. To solve the difficulty of the altitude measurement, commercial drones and existing studies are used for altitude measurement together with acceleration sensors by adding other sensors. However, most of the additional sensors have a limitation on the measurement distance and when the sensors are used together, the calculation processing of the sensor values increases and the altitude measurement speed is delayed. Therefore, it is necessary to accurately measure the altitude of the drone without considering additional sensors or devices. In this paper, we propose a measurement algorithm that improves general altitude measurement method using acceleration sensor and show that accuracy of altitude holding and altitude measurement is improved as a result of applying this algorithm.
Park, So-Yeon;Song, Min-Yeong;Hong, Seok-Man;Kim, Hui-Dong;An, Ho-Myeong;Kim, Tae-Geun
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.410-410
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2013
Next-generation nonvolatile memory (NVM) has attracted increasing attention about emerging NVMs such as ferroelectric random access memory, phase-change random access memory, magnetic random access memory and resistance random access memory (RRAM). Previous studies have demonstrated that RRAM is promising because of its excellent properties, including simple structure, high speed and high density integration. Many research groups have reported a lot of metal oxides as resistive materials like TiO2, NiO, SrTiO3 and ZnO [1]. Among them, the ZnO-based film is one of the most promising materials for RRAM because of its good switching characteristics, reliability and high transparency [2]. However, in many studies about ZnO-based RRAMs, there was a problem to get lower current level for reducing the operating power dissipation and improving the device reliability such an endurance and an retention time of memory devices. Thus in this paper, we investigated that highly reproducible bipolar resistive switching characteristics of W doped ZnO RRAM device and it showed low resistive switching current level and large ON/OFF ratio. This may be caused by the interdiffusion of the W atoms in the ZnO film, whch serves as dopants, and leakage current would rise resulting in the lowering of current level [3]. In this work, a ZnO film and W doped ZnO film were fabricated on a Si substrate using RF magnetron sputtering from ZnO and W targets at room temperature with Ar gas ambient, and compared their current levels. Compared with the conventional ZnO-based RRAM, the W doped ZnO ReRAM device shows the reduction of reset current from ~$10^{-6}$ A to ~$10^{-9}$ A and large ON/OFF ratio of ~$10^3$ along with self-rectifying characteristic as shown in Fig. 1. In addition, we observed good endurance of $10^3$ times and retention time of $10^4$ s in the W doped ZnO ReRAM device. With this advantageous characteristics, W doped ZnO thin film device is a promising candidates for CMOS compatible and high-density RRAM devices.
Kim, D.O.;Ahn, J.Y.;Lee, D.H.;Kim, N.K.;Kim, J.H.;Min, B.G.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1998
no.11
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pp.285-286
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1998
Virtual Brain-endoscopy is an effective method to detect lesion in brain. Brain is the most part of the human and is not easy part to operate so that reconstructing in 3D may be very helpful to doctors. In this paper, it is suggested that to increase the reliability, method of matching 3D object with the 2D CT slice. 3D Brain-endoscopy is reconstructed with 35 slices of 2D CT images. There is a plate in 3D brain-endoscopy so as to drag upward or downward to match the relevant 2D CT image. Relevant CT image guides the user to recognize the exact part he or she is investigating. VRML Script is used to make the change in images and PlaneSensor node is used to transmit the y coordinate value with the CT image. The result is test on the PC which has the following spec. 400MHz Clock-speed, 512MB ram, and FireGL 3000 3D accelerator is set up. The VRML file size is 3.83MB. There was no delay in controlling the 3D world and no collision in changing the CT images. This brain-endoscopy can be also put to practical use on medical education through internet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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