Accident scenarios analysis is a course to understand, analyze, and describe a process of an accident and behavior pattern of the parties to an accident. The method of accident scenarios is that we described patterns represented between accidents and hazardous conditions, and then provide data to prevent the accident. We have carried out scenarios analysis in various fields so far, but it was not taking account of system. In this research, we made a study on technology of accident scenarios analysis using QFD (Quality Function Deployment) to analyze systematically and evaluate quantitatively types of hazards and scenarios of railway accident. And we analyses accident scenarios of a subject of work-related fatality accident to railway employee and conducted risk assessment for different scenarios. Also we defined relation between unsafe events and hazardous conditions caused to work-related fatality accident, and attempted to quantitatively assess work-related fatality accident and the parties to accidents. The results of this research will be used in analyzing for important causes and contributing factors of work-related fatality accidents at the step of risk assessment of railway system, and quantitatively assessing frequency of work-related accidents and risk.
To verify the effect of driver's personal characteristics of driver on the accident frequency through railway accidents caused by human errors and the relationship with aptitude test. To prove the relevance between the driver's personal characteristics and human error accidents. Accident data from 2010 to 2011 was analyzed which collected from a train crew department in K national corporation, and 31 drivers gave an personal interview from Sep. 2011 to Nov. 2011 who had controlled a train alone and caused an accident. Compared between driver's personal characteristics and accident rate, and accident induction possibility surveyed from normal person and disqualified in aptitude tests. Accidents was occurred with the age 40s (27%) and 50s (25%), and with the experience between 15 years and 20 years (38%) and over 20 years (30%). Because more aged, more experienced, it can be seen in the correlation between driver's age and accidents induction caused by human errors like illusion. First of all it must be checked whether working conditions and environmental factors are human error-prone. Most accidents occur when received civil complaints or manager at the riding. Therefore accidents can be prevented when investigated through subsequent surveys how often human error happens, even though no accident, and safety device installed based on the error frequency.
Railway accidents/incidents occur because of many reasons. Human error by the railway staff or personnel takes a major part of those reasons. In order to reduce and prevent railway accidents/incidents, appropriate measures should be developed to remove root causes induced in human error. A systematic study for analysing causes of human errors and for developing an effective management is necessary. Detailed analysis of the railway traffic signaller's tasks should be preferentially performed for this purpose. This paper introduces the results of analysis for the types and characteristics of the railway traffic signaller's tasks. As a result of the analysis, the railway traffic signaller's tasks can be decomposed into 24 tasks in total, and also be divided into the general task and the emergency task. The railway traffic signaller's tasks are characterized to require continual confirmation and observation activities, and sometimes immediate decision and action.
본 연구에서는 철도운영 및 시설기관의 사고/장애 데이터를 분석하여 근본원인-사고원인-위험원에 대한 분류체계를 수립하였고, 사고유형, 사고원인, 위험원, 근본원인에 대한 패턴분석을 통해 주요 사고별로 사고에 영향을 미치는 원인이 무엇인지를 정확히 분석하여, 철도사고를 유발할 수 있는 위험원인를 근본적으로 차단하기 위해 사고원인분석 정보를 국가 및 철도운영기관 등이 활용함으로써 효율적인 철도안전정책을 수립할 수 있는 사고원인분석시스템을 개발하였다.
본 논문에서는 철도안전과 관련된 규정들을 검토하고 역 근무자 인터뷰, 8개의 도시철도 운영기관(서울도시시철도공사, 서울메트로, 인천교통고사 등)의 현재 실시하고 있는 예방대책 현황조사를 통하여 사고감소를 위한 적극적인 예방대책 수행에 어려움을 미치는 근본원인을 관련 규정의 미흡, 조직문화와 근무환경, 소극적인 운영기관의 예방대책으로 도출하고 이를 통하여 3가지 개선방향을 도출하였다. 우선 도시철도 철도안전사상사고 행동 규정 제작을 제안하였으며, 대학생 안전도우미 활용 및 운영기관 고위 관리자의 안전 교육 등 조직문화와 근무환경 개선을 위한 방향을 제시하였다. 마지막으로 적극적인 사고예방캠페인, 이용객의 교육 참여를 높일 수 있는 방향을 제시하였다. 이러한 사고감소를 위한 개선방향은 향후 운영기관의 예방대책 수립시 가이드라인의 역할을 담당할 것이라 사료된다.
The railway safety in Koreaisthreatenedduetotherestructuring of the railway industries, introduction of the Korea Train eXpress (KTX) and electrification of the conventional lines. Many technical backgrounds are required to control railway accidents as low as reasonably practicable, such as a railway safety act, safety standards, and safety assessment infrastructures. Korean government and the Korea Railroad Research Institute (KRRI) are conducting an integrated R&D program for improvement of the railway safety, where the target is to reduce the accident fatalities by half. The program is composed of three parts; the safety system engineering and the program management, the establishment of a safety management system, and the development of techniques for assessing and preventing major railway accidents. Details of the research programs are explained in this paper, where risk is used as the major control measure.
Safety of railway systems is made by understanding causes and process of railway accidents and grasping contents of a many of accidents. Now, Being carried out a research and analysis about an extensive areas(the whole country, the metropolitan area, the five metropolitan cities, the city of three hundred thousands and over of people) and field, thereafter the National Transportation (Railway) Database has been constructed and developed to prepare the base that reduced an overlapping survey using a standardized-material offer. A purpose of this research is to derive plans to apply National transport DB including information in the field of transportation systems to domestic railway safety management. The research analyses the present conditions of establishing national transport DB, and reviews problems when that use to railway system. As being based in this, the research derived definitions and using plans of layers available to use, and plans of establishing and systematizing information for desirable railway network.
Risk assessment of a railway system should be periodically conducted managing a large amount of accumulating accident/incident data and scenarios, which generally requires enormous time and efforts. Therefore, special information management system is essential for railway risk assessment, where data needed for decisions on managing the railway safety could be promptly supported. In this study, we develop the framework of a railway risk assessment information management system (RAIMS). The RAIMS is composed of two main modules: 1) hazard data processing module; 2) and risk assessment module. Hazard data could be turned into risk information using these two modules. The RAIMS will be useful in finding hazard conditions, quantitatively assessing the risk, and providing pertinent risk measures, eventually serving to prevent railway accidents and reduce severities of railway accidents.
The accidents in a railway level crossing where passengers or vehicles pass on the track went through by the train with a inherent high rate on incidents lead to a vast economic damage on people and material resources. So, many protection equipments are placed on the railway crossing to prevent those kind of accidents. But there is a limit to control driver's rough activity, passenger's careless or an intentional accident. This study is trying to ensure the safety in railway crossing by providing the information on train's speed and expected passing time on the railroad to a road traffic control system or car driver. Additionally, this system has been studying the railway level crossing system concerning ITS to support harmonious traffic flow.
The purpose of this article is to find out and analyze the diverse factors that are incurring stress to the railway drivers, and to depict the relationship among personality, job stress, job satisfaction, and accidents. To attain this purpose, the authors designed the questionnaire based on in-depth interview, scrutinized the factors of stressors, and statistically tested the study themes on the moderating effects of Personality Factors such as Locus of Control, Self-Efficacy, and Organization-Based Self Esteem on the relationship between Job Stressors and Job Satisfaction/Accidents, for the 212 samples received from KORAIL, Seoul Metro, and Seoul Metropolitan Rapid Transit. Resultedly, one of the findings indicate that certain aspects of a driver's personalities, as measured by locus of control, self-efficacy, and organization-based self esteem play important roles in predicting the level of job satisfaction, job stress and accidents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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