Demand forecasting for railroad traffic is fairly important to establish future policy and plan. The future demand of railroad traffic can be predicted by analyzing the demand of air, marine and bus traffic which influence the demand of railroad traffic. In this study, forecasting the demand of railroad traffic is implemented through neural network using the demand of air, marine and bus traffic. Estimate accuracy of the demand of railroad traffic was shown about 84% through neural net model proposed.
Kim, Yong-Kyu;Kim, Jong-Gi;Yang, Doh-Chul;Park, Hyun-Joon
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07b
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pp.1073-1074
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2006
In this paper, we perform a simulation to verify the earth resistance values in Common Earth Network. The simulation is performed on the assumption that certain shorts are occurred in common earth network. Furthermore, from the result, we confirmed that very small earth resistance values in common earth network are given, by carrying out practical measurements in railway sections where common earth network is composed. From the effect, we could discover that the construction of common earth network is in a disadvantageous position on the financial aspect, while it is the most desirable way of construction for the purpose of Earth.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.11
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pp.1913-1918
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2016
In order to analyze the power consumption pattern of the DC urban rail system, the method to obtain a solution establishing the current equation according to fixed position of the substation and varying position of the train is used. The proposed analysis method using the network analysis is to model the transfer function of the component constituting a direct current power supply system (dc substation, train, catenary) to the voltage and current. By multiplying the model formula consecutive, it can calculate the voltage and current of each element of power supply circuit and shows a simple case analysis.
This paper presents a Train Communication Network simulator (TCNS) that can be used to evaluate the performance of TCN. TCN was accepted as the standard of the protocol for the communication network in trains. We carry out some simulation tests using the TCNS to show practical uses of the simulator. Results of some simulation tests are also reported
On the 105th year of the Korean Railroad, Korea railroad is at the advent of the high speed operation with an commercial operation of KTX(Korea Train eXpress), the fifth high speed line in the world, between Pusan and Seoul at the speed of 300km/hr. In order to enhance nation competitiveness in $21^{st}$ century, Korea Railroad is faced with a task of improving the railroad network in the areas of new line constructions, betterment of existing rail lines, increasing the operation speed and transportation capacity and modernization of rolling stock fleet.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.12
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pp.4763-4775
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2020
This research aims to develop a deep learning-based method that automatically detects and segments the defects on railroad surfaces to reduce the cost of visual inspection of the railroad. We developed our segmentation model by modifying a fully convolutional network model [1], a well-known segmentation model used for machine learning, to detect and segment railroad surface defects. The data used in this research are images of the railroad surface with one or more defect regions. Railroad images were cropped to a suitable size, considering the long height and relatively narrow width of the images. They were also normalized based on the variance and mean of the data images. Using these images, the suggested model was trained to segment the defect regions. The proposed method showed promising results in the segmentation of defects. We consider that the proposed method can facilitate decision-making about railroad maintenance, and potentially be applied for other analyses.
The study for ubiquitous computing infra is proceeding actively, it make possible to use service and access network anywhere, anytime because of wire/wireless communication technology and progress of hardware. Domestically, study for the network mobility support technology which is the key technology for future ubiquitous computing realization have progressed, but that is insufficient. Especially, there is no study for independent mobility support study about railway wireless network. So, this study propose network mobility management technology for mobile network infra in railway and proper network model in train.
Recently the assurance of railroad safety is very important issue in KOREA because there are lots of changes in the railroad industries. The Railway Safety Act was established in order to cope with these changes effectively and prevent the railroad transportation accidents. According to this law, Korea Transportation Safety Authority (KOTSA) has been entrusted with 'Integrated Railroad Safety Audit (IRSA)' and has implemented the safety audit to the railroad operation agencies such as Korea Railroad (KORAIL) and the railroad facility management organization such as the Korea Rail Network Authority (KR Network). The target of IRSA is to establish the effective rail safety management system and to raise the safety level of the railroad operation and facility agencies by checking synthetically their performance of safety duties with sincerity according to the Railway Safety Act. The purpose of this paper is to improve the efficiency of IRSA by the comparative research between IRSA and other similar safety audit system. To study the efficiency of IRSA, we investigated the rail safety audit systems of EU system specially France, England where the big changes have happened for the rail operation concepts and Japan where government entity control the railroad safety. The international standards of Occupational Health & Safety Assessment Series (OHSAS 18001), Quality Management System (ISO 9001) and Guidelines for Quality and/or Environmental Management Systems Auditing (ISO 19011) are investigated.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.12
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pp.1796-1803
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2015
Unlike commercial LTE network, LTE-R railway network is arranged along a railroad track and the base stations of the network (RUs) are also installed on the waysides. For urban railway systems that are composed of underground tunnels, the leakage coaxial cables are widely used due to the radio propagation characteristics in tunnels. In theory, the tunnel sections are interpreted as the waveguide with blank spaces and for this reason, the tunnel sections are expected to be better than open ground sections in terms of the radio propagation characteristics. In this paper, we analyze the radio propagation characteristics based on this theory by replacing the leakage coaxial cables in the network with Yagi antennas. The test has been carried out in the 2.2km tunnel in the Daebul test track of KORAIL with 2.6GHz LTE-R Network. The LTE-R applicability in urban railways has been tested through the analysis on the radio propagation characteristics with the unmanned train operation system in Daebul tunnel.
This study presents a AC electric railway system analysis using PSCAD/EMTDC for circuit analysis and fault studies. This PSCAD/EMTDC model includes feeder, contact line, rails. Scott-transformer. Auto-transformer and so on. This model is based on four-port network which is an extension of two-port network theory. In order to verify the proposed model, fault studies of a test system are performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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