A spatio-temporal vector channel model is introduced for the position location (PL) estimation problem for CDMA cellular system environment. Two common ways for the PL make use of the AOA (Angle Of Arrival) and TDOA (Time Difference Of Arrival) from a subscriber to the multiple sensors (base stations). In this paper, we applied the derived vector channel to simulate the multipath channel for the angle of the signal arrival in CDMA systems. Cross-correlation method is a good candidate among other direction finding algorithms available in literature, especially in wideband modulation as in the CDMA system. The PL estimation errors are evaluated for different channels, which are obtained as a parameter of scattering radius of the suggested model. We noted that the number of sensors (base-stations) are related to the PL errors in favor of the available data.
Anomaly detection on building energy consumption has been regarded as an effective tool to reduce energy saving on building operation and maintenance. However, it requires energy model and FDD expert for quantitative model approach or large amount of training data for qualitative/history data approach. Both method needs additional time and labors. This study propose a machine learning and data science approach to define faulty conditions on hourly building energy consumption with reducing data amount and input requirement. It suggests an application of Support Vector Data Description (SVDD) method on training normal condition of hourly building energy consumption incorporated with hourly outdoor air temperature and time integer in a week, 168 data points and identifying hourly abnormal condition in the next day. The result shows the developed model has a better performance when the ${\nu}$ (probability of error in the training set) is 0.05 and ${\gamma}$ (radius of hyper plane) 0.2. The model accuracy to identify anomaly operation ranges from 70% (10% increase anomaly) to 95% (20% decrease anomaly) for daily total (24 hours) and from 80% (10% decrease anomaly) to 10%(15% increase anomaly) for occupied hours, respectively.
스피어 디코더의 초기 반지름 결정 문제는 비트 오율 (bit error rate)과 복잡도에 있어서 많은 영향을 미친다. 이런 초기 반지름은 채널의 통계적 특성을 고려함으로 설정되거나, MMSE 결정 값을 이용하여 설정할 수 있다. 채널의 통계적 특성을 이용한 방법은 초기 반지름이 송신 신호에 해당하는 격자점을 매우 높은 확률로 포함한다. MMSE 결정 값을 이용하는 방법은 먼저 수신 신호에서 MMSE 연 판정 부호(soft output information)을 얻은 후, 경 판정(hard decision)을 내린 다음, 수신 신호 공간에서 경 판정 부호에 해당하는 격자점을 찾는다. 그리고 수신 신호와 경 판정 부호에 해당하는 격자점 사이의 유클리디안 거리(Euclidean distance)를 초기 반지름으로 설정한다. 본 논문에서는 채널의 통계적 특성을 이용한 방법에 있어서 기존의 복잡한 수식에 비해 간단한 새로운 식을 유도하고, MMSE 결정값을 이용한 방법과 비교 연구 하였다. 비교를 위해 'Tightness'라는 새로운 측도를 이용하였다. 전산 실험 결과, 낮은 SNR 영역과 중간 정도의 SNR 영역에서는 MMSE를 이용한 방법의 더 많이 디코딩 복잡도 감소를 보였고, 높은 SNR 영역에서는 채널의 통계적 특성을 이용한 방법이 더 낮은 디코딩 복잡도를 보였다.
통상의 수중 음향 센서는 단일 센서로는 음압의 크기만 측정할 뿐 외부 음원의 방향은 측정 할 수 없는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 링 센서를 사용하여 음원의 방향을 찾을 수 있는 구조를 제안하였다. 제안된 구조의 링 센서는 내부 압전 세라믹이 8등분되어 배열되어 있으며, 외부 음압에 대한 각 압전 세라믹 조각의 출력 전압을 적절히 조합하여 외부 음원의 방향을 파악할 수 있는 특성을 가진다. 나아가 링 센서의 반경, 압전 세라믹의 두께, 길이와 같은 구조 변수들의 영향을 분석하여, 벡터 센서의 감도를 향상 시킬 수 있는 방안을 제시하였다.
본 논문에서는 LVQ 네트워크의 패턴 분류 성능을 향상시키기 위하여 n차원 입력 벡터로 형성되는 초구면(hypersphere)에서의 반지름을 LVQ 네트워크의 학습 방식을 제안한다. 제안한 방식은 동일한 클래스에서 n+1개의 입력 벡터를 포함하는 초구면을 구성하여 반지름을 계산한다. 계산된 반지름을 이용하여 기준 벡터(reference vector)를 조정하는 방법이다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위하여 Fisher의 IRIS 꽃의 분류 문제에 적용하여 기존의 LVQ 방식보다 우수한 분류 성능을 확인하였다.
This paper presents a study of the elastohydrodynamic lubrication of elliptical contacts where lubricant entrainment coincides with the major axis of the Hertzian contact ellipse. A finite difference method and the Newton-Raphson method are applied to analyze the problem. Film contours and pressure distributions are compared with the results for lubricant entrainment coincides with the minor axis. Variations of the minimum and central film thicknesses with the radius ratio are also examined. The results showed that the present numerical scheme can be used generally in the analysis of the EHL of elliptical contacts where the lubricant entraining vector did not coincide with either of the principal axis of the conjunction.
This paper presents a study of the elastohydrodynamic lubrication of elliptical contacts where lubricant entrainment coincides with the major axis of the Hertzian contact ellipse. A finite difference method and the Newton-Raphson method are applied to analyze the problem. Film contours and pressure distributions are compared with the results for lubricant entrainment coincides with the minor axis. Variations of the minimum and central film thicknesses with the radius ratio are also examined. Therefore, the present numerical scheme can be used generally in the analysis of the EHL of elliptical contacts where the lubricant entraining vector did not coincide with either of the principal axis of the conjunction.
As the shape of stamped part is complicated and as the trend toward light weight continues, the higher level of difficulty is required in making stamping die because of inevitably poor formability. The poor formability can be improved if the material flow during the stamping is carefully controlled. Application of drawbead became commonsense used to retard metal flow of blank into the die cavity at the region where wrinkle is expected. In the study, the concept of beadless stamping process is proposed and the method how to realize the beadless stamping process is presented. The validity of the proposed method is confirmed by the application of the real auto part.
Recently with the development of 3D modeling and digitizing tools, more and more models have been created, which leads to the necessity of the technique of 3D mode retrieval system. In this paper we investigate a new method for 3D model retrieval based on orthogonal projections. We assume that 3D models are composed of trigonal meshes. Algorithms process first by a normalization step in which the 3D models are transformed into the canonical coordinates. Then each model is orthogonally projected onto six surfaces of the projected cube which contains it. A following step is feature extraction of the projected images which is done by Moment Invariants and Polar Radius Fourier Transform. The feature vector of each 3D model is composed of the features extracted from projected images with different weights. Our System validates that this means can distinguish 3D models effectively. Experiments show that our method performs quit well.
일반적인 수중 탐지용 압전 구형 센서는 무지향성이어서 스칼라 양인 수신 음압의 크기만 측정할 뿐 전파 방향은 측정 할 수 없는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 구형 센서를 이용해 음파의 크기와 방향을 동시에 찾을 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 구형 센서의 압전 세라믹을 8등분하여 배열한 다음, 각 압전 세라믹 출력전압을 특정한 방법으로 조합하여 음압의 크기와 방향을 파악할 수 있도록 하였다. 또한 압전세라믹 구의 반경과 두께와 같은 구조 변수들의 변화에 따른 감도 변화를 분석하여, 벡터 센서의 감도를 향상 시킬 수 있는 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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