In this paper, a GNSS error generation simulator for Signal Quality Monitoring (SQM) is implemented by using Matlab based on mathematical models derived from the effect of GNSS signal and measurement errors. The GNSS signal measurement errors of interest in this paper include three cases such as Evil Wave Form (EWF), Multipath (MP) and Radio Frequency Interference (RFI). In order to verify the validity of the generated measurement errors, a simple form of metrics for detecting and monitoring GNSS errors is included in the simulator. The GNSS errors generated by the simulator are added to the GNSS measurement data from commercial GNSS receiver in real time, and then, the SQM is tested for various scenarios of each case configured by scenario setting of the user.
Recent advancement in wireless communications and electronics has enabled the development of low power sensor network. Wireless sensor network are often used in remote monitoring control applications, health care, security and environmental monitoring. Wireless sensor networks are an emerging technology consisting of small, low-power, and low-cost devices that integrate limited computation, sensing, and radio communication capabilities. Sensor network platform for health care has been designed, fabricated and tested. This system consists of an embedded micro-controller, Radio Frequency (RF) transceiver, power management, I/O expansion, and serial communication (RS-232). The hardware platform uses Atmel ATmega128L 8-bit ultra low power RISC processor with 128KB flash memory as the program memory and 4KB SRAM as the data memory. The radio transceiver (Chipcon CC1000) operates in the ISM band at 433MHz or 916MHz with a maximum data rate of 76.8kbps. Also, the indoor radio range is approximately 20-30m. When many sensors have to communicate with the controller, standard communication interfaces such as Serial Peripheral Interface (SPI) or Integrated Circuit ($I^{2}C$) allow sharing a single communication bus. With its low power, the smallest and low cost design, the wireless sensor network system and wireless sensing electronics to collect health-related information of human vitality and main physiological parameters (ECG, Temperature, Perspiration, Blood Pressure and some more vitality parameters, etc.)
We present the results of multi-epoch, multi-frequency monitoring of a blazar 4C +29.45, which was regularly monitored as part of the Interferometric Monitoring of GAmma-ray Bright AGNs program - a key science program of the Korean Very long baseline interferometry Network (KVN). Observations were conducted simultaneously at 22, 43, 86 and 129 GHz during the 4 years from December 2012 to December 2016. We also used additional data from the 15 GHz Owens Valley Radio Observatory (OVRO) monitoring program. From the 15 GHz light curve, we estimated the variability time scales of the source during several radio flux enhancements. We found that the source experiencesd 6 radio flux enhancements with variability time scales of 9-187 days during the observing period, yielding corresponding variability Doppler factors of 9-27. From the multi-frequency simultaneous KVN observations, we were able to obtain accurate radio spectra of the source and hence to more precisely measure the turnover frequencies 𝜈r of synchrotron self-absorbed (SSA) emission with a mean value of ${\bar{\nu}_r}=28.9GHz$. Using jet geometry assumptions, we estimated the size of the emitting region at the turnover frequency. Taking into account these results, we found that the equipartition magnetic field strength is up to two orders of magnitudes higher than the SSA magnetic field strength (0.6-99 mG). This is consistent with the source being particle dominated.
Structural health monitoring (SHM) is an application area of Wireless Sensor Networks (WSNs) which usually needs high data communication rate to transfer a large amount of monitoring data. Traditional sink node can only process data from one communication channel at the same time because of the single radio chip structure. The sink node constitutes a bottleneck for constructing a high data rate SHM application giving rise to a long data transfer time. Multi-channel communication has been proved to be an efficient method to improve the data throughput by enabling parallel transmissions among different frequency channels. This paper proposes an 8-radio integrated sink node design method based on Field Programmable Gate Array (FPGA) and the time synchronization mechanism for the multi-channel network based on the proposed sink node. Three experiments have been performed to evaluate the data transfer ability of the developed multi-radio sink node and the performance of the time synchronization mechanism. A high data throughput of 1020Kbps of the developed sink node has been proved by experiments using IEEE.805.15.4.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2005.04a
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pp.416-421
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2005
Concrete are brittle materials and they are which come to brittle fracture rapidly by progress of cracks. Therefore, what the time for repairing the damage portion is understands importantly by such cracks. When they happened the glass pipe similar to concrete was used. Such a glass pipe can insert repair material in an inside, or can use it by switch. They are interested in the crack monitoring of structure using FM radio sensor and PZT sensor. In this study, the monitoring to a crack was studied using FM radio sensor and PZT sensor. Therefore, the purpose of this study is the fundamental research which detects damages of main members using the compound sensor which consisted of the radio sensors of resistance, PZT, and FM system.
An oil tracking system that monitors the spilt oil trajectory by using GPS was developed. The system consists of a tracking buoy deployed on the oil spilt area and an onshore(or onboard) monitoring station. The tracking buoy is equipped with GPS, signal converter, handy radio and battery while the monitoring station includes a station radio, signal converter, antennas and PC. The hull shape of buoy is designed to effectively simulate the spilt oil movement at sea surface. Radio sets for HAM are used as a data transmitter and a data receiving station, and signal converter is also for amateur use. A field experiment was conducted and it was shown that the integrated system is relable and robust. The developed oil tracking system reveals reatively good performance at reasonable cost. In favorable environment the system may communicate in the distance more than 50km.
Lee, Jee-Won;Sohn, Bong-Won;Byun, Do-Young;Lee, Jeong-Ae;Park, Pulun;Kim, Min-Joong;Kim, Sung-Soo S.
Bulletin of the Korean Space Science Society
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2010.04a
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pp.34.3-34.3
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2010
We present the results of flux monitoring of BL Lac object 0716+71 and 0954+65 at 22GHz and 43GHz. Both of the flat spectrum radio sources are known as Intraday variables (IDVs) which are characterized by fast flux variation on time scales of a day or less. In general, the IDV phenomenon is interpreted as the effect of refractive scintillation in the interstellar medium or the evidence of source intrinsic flux variation. The observations were made simultaneously at 22GHz and 43GHz with KVN Yonsei 21m radio telescope.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.12
no.1
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pp.94-100
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2012
Radio interference has been occurring in mobile communication services on the southern seashore in Korea. Monitoring the radio interference signal revealed that the main reason for the radio interference was a radio ducting signal coming from the seaside of Japan. In this paper, we have analyzed the effect of interference on WiMAX service using a 2.5 GHz frequency band between Korea and Japan. We focus on the interference scenario from base station to base station and we use the Minimum Coupling Loss (MCL) method for interference analysis and the Advanced Propagation Model (APM) for calculating the propagation loss in ducts. The propagation model is also compared with experimental measurement data. We confirm that the interfering signal strength depends on the antenna height and this result can be applied to deployment planning for each system with an interference impact acceptable to both parties.
In many technologies, artificial intelligence (AI) is becoming an important topic for areas based on the field of big data. However, applied AI cases and the research status of radio wave technology are not widely known to the public. The spread of AI to other areas is being followed by radio wave technologies, and much effort is being taken to evolve it into intelligent radio wave technologies in the future. This paper presents the recent areas of interest in radio wave technology, such as spectral sharing, illegal spectrum monitoring, radar detection, radio wave medical imaging, and channel modeling; examines the requirements for applying AI; and describes the applied cases, research trends, and standardization efforts that apply AI technology to them. On this basis, we will discuss the prospects of AI application to the expected radio wave technology of the future.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.491-494
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2018
Radio base stations, which are widely distributed across large areas, have many difficulties in managing them. Unmanned radio base stations in remote mountains are having a hard time accessing them in case of emergencies. Major telephone service providers only remotely control incoming and outgoing information and local small business partners responsible for maintaining actual facilities do not possess such technologies, so they are each checked during field visits. In this study, in order to monitor temperature, humidity, fire condition, and power operation at a wide range of radio base stations, real-time monitoring is carried out at the office of Klaus server through real-time monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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