• 전자공학회논문지CI
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• 제41권1호
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• pp.1-8
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• 2004

인터넷의 발달과 데이터베이스의 구축이 보편화됨에 따라 막대한 양의 데이터 속에서 의사 결정에 필요한 지식을 찾아내는 작업은 결코 쉬운 일이 아니다 본 논문에서는 대규모 데이터의 효율적인 분석을 위하여 지식의 탐사 이전에 데이터에 대한 축소 작업을 수행하기 위한 효과적인 차원 축소 전략에 의한 패턴분류 기법을 제안한다. 이를 위해 본 논문에서는 통계적학습 모형인 Support Vector Machine의 VC-dimension에 기반한 RBF 신경망 모형을 제안한다. 기존의 RBF 신경망 모형은 주로 퍼셉트론 모형의 전처리 작업만을 수행하지만 제안하는 신경망 모형은 VD-dimension과 연계한 독자적으로 데이터를 분석할 수 있는 능력을 갖춘 모형을 구축하고 이를 바탕으로 개체들을 정확한 레이블로 분류한다. 기계 학습 데이터를 이용하여 본 논문에서 제안하는 모형의 성능을 비교 평가한 결과 기존의 여러 분류 알고리즘에 비해 우수한 성능을 보임이 실험을 통해 확인되었다.

• 오토저널
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• 제8권3호
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• pp.46-54
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• 1986

Driving pattern of gasoline passenger car was measured and analyzed at some areas(6urban area routes, 4 radial routes, 4 circular routes)in Seoul city. Measured items were vehicle speed, engine speed, intake manifold vacuum, and fuel consumption. Driving pattern data were reappearanced with engine dynamometer. Results of this investigation might be summarized as below; 1. When we compared urban area route with radial or circular route in rush hour, it was found that the average vehicle speed was measured to be lower about 25% and fuel consumption to be higher about 12% in urban area route. 2. Average vehicle speed was measured to be higher about 30% and driving resistance output to be higher about 25% in non-rush hour, but average fuel economy was increased a little. 3. On the bases of average fuel economy and characteristics of exhaust emissions, optimum driving vehicle speed was found about 60 km/h in the 4th(top)and about 40km/h in the 3rd in driving of experimental engine. 4. Idling frequency and exhaust emissions of CO,HC were related to idling closely. But exhaust emission of NOx, which had nothing to do with idling frequency, had relation to acceleration time ratio.

• 대한기계학회논문집A
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• 제26권2호
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• pp.217-224
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• 2002

It is very important to measure and visualize the changes in the physical properties of fluid flow because this is the foundation of measurement techniques used in aerodynamics, heat transfer, plasma diagnostics, and stress analysis of transparent models. The optical methods are advantageous over probe-based techniques in the optical methods are of high speed, non-contact and are capable of providing full-field results with high spatial resolution. Therefore we propose the electronic speckle pattern interferometry(ESPI) that gives us a solution to overcome those limitations. In this paper the experimental results show qualitative and quantitative visualization of changes in the physical properties of the candle and alcohol lamp with 3D plotting. And we obtained the refractive index, mass density and temperature distribution of fluids. The results clearly show the process of flow phenomena and give the feasibility of quantitative interpretation of gasdynamics.

• 한국산림과학회지
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• 제65권1호
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• pp.48-53
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• 1984

과거(過去)에 솔잎혹파리 피해(被害)를 받은 바 있는 충청남도(忠淸南道) 서천군(舒川郡) 비인(庇仁)과 피해(被害)를 받지 않은 충청남도(忠淸南道) 홍성군(洪城郡) 장곡(長谷) 자생(自生)하고 있는 13년생내외(年生內外) 소나무의 연륜(年輪)을 Duff와 Nolan(1953)의 방법(方法)으로 비교(比較)한 바 다음과 같은 결과(結果)를 얻었다. 1) 건전(健全)한 소나무연륜(年輪)의 사선계열(斜線系列)에서 하나의 생장(生長) Pattern이 발견(發見)된다. 그러나 수선계열(垂線系列)을 위시(爲始)한 각(各) 계열(系列)에서 나무가 성장(成長)함에 따라 연륜폭(年輪幅)이 점차 증가(增加)하는 경향(傾向)도 볼 수 있었다. 2) 솔잎혹파리로 인(因)한 연륜생장저해(年輪生長沮害)는 수간기부(樹幹基部)의 수평선계열(水平線系列)에서는 발견(發見)되지 않았으나 기타계열(其他系列)에서는 모두 쉽게 식별(識別)해낼 수 있었다. 3) 경미(輕微)한 피해(被害)를 받았을 때나 생장저해(生長沮害)가 발생(發生)하는 초년도(初年度)를 판단(判斷)하기 위하여는 사선계열(斜線系列)이 가장 유용(有用)할 것으로 고찰(考察)되었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권3호
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• pp.749-754
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• 2015

This article presents Bayesian approach to regression splines with knots on a grid of equally spaced sample quantiles of the independent variables under functional measurement error model.We consider small area model by using penalized splines of non-linear pattern. Specifically, in a basis functions of the regression spline, we use radial basis functions. To fit the model and estimate parameters we suggest a hierarchical Bayesian framework using Markov Chain Monte Carlo methodology. Furthermore, we illustrate the method in an application data. We check the convergence by a potential scale reduction factor and we use the posterior predictive p-value and the mean logarithmic conditional predictive ordinate to compar models.

• 센서학회지
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• 제20권3호
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• pp.151-155
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• 2011

A variety of pattern recognition algorithms including neural networks may be applicable to the identification of odors. In this paper, an identification technique for an electronic odor sensing system applicable to wound state monitoring is presented. The performance of the radial basis function(RBF) network is highly dependent on the choice of centers and widths in basis function. For the fine tuning of centers and widths, those parameters are initialized by an ill-conditioned genetic fuzzy c-means algorithm, and the distribution of input patterns in the very first stage, the stochastic gradient(SG), is adapted. The adaptive RBF network with singular value decomposition(SVD), which provides additional adaptation capabilities to the RBF network, is used to process data from array-based gas sensors for early detection of wound infection in burn patients. The primary results indicate that infected patients can be distinguished from uninfected patients.

• 대한기계학회논문집
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• 제17권11호
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• pp.2723-2729
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• 1993

Moire principles are applied to the measurement of the spindle radial error motion. As opposed to conventional techniques, no master cylinder or ball is needed in the measurement so that the offset and out-of-roundness errors of the master can be inherently eliminated. Two periodic circular gratings are used, one is made on the spindle and the other is held stationary on the reference frame. When the two gratings are seen superimposed during spindle rotation, an interference fringe pattern is observed from which the information on the eccentricity between the two gratings can be extracted with high precision. The optical design and fringe analysis techniques of a prototype measurement system are described in detail with exemplary measurement results.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제12권3호
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• pp.29-42
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• 1988

With the Hertzian contact theory, it is possible to determine the bearing load distributing pattern among the balls and rollers and also variations of the load-displacement relationships for rolling elements contacting raceways according to bearing clearance, load distribution, contact forces and dimensions of bearing components (i.e diameter of raceway and rolling elements), etc. In this paper the calculation theories of contact load and normal approach between two raceways under radial load are reviewed, and compared these calculation results with those of experimental results. A new calculation theory for elastic displacement of outer-race of ball bearing under radial load is developed by authors by application of energy method, which is independent on the effects of roughness, bending or eccentricity of bearing with driving shaft, and is effective in measuring the location of its defect.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.451-452
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• 2007

본 논문에서는 다항식 기반 Radial Basis Function(RBF)신경회로망(Polynomial based Radial Basis Function Neural Networks)을 설계하고 이를 2-클래스 패턴 분류 문제에 응용하여 그 성능을 분석한다. 제안된 다항식기반 RBF 신경회로망은 입력층, 은닉층, 출력 층으로 이루어진다. 입력층은 입력 벡터의 값들을 은닉 층으로 전달하는 기능을 수행하고 은닉층은 Fuzzy c-means 클러스터링을 통하여 뉴런의 출력 값으로 내보낸다. 은닉층과 출력층사이의 연결가중치는 상수, 선형식 또는 이차식으로 이루어지며 경사 하강법에 의해 학습된다. Networks의 최종 출력은 연결가중치와 은닉층 출력의 곱에 의해 퍼지추론의 결과로서 얻어진다. 제안된 다항식기반 RBF 신경회로망은 각기 다른 4종류의 2-클래스 분류 문제에 적용 및 평가되어 분류기로써의 성능을 분석한다.

• 한국동물학회지
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• 제27권4호
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• pp.213-220
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• 1984

한국인 2,925명 (남자:804, 여자:2,121)에 대하여 지문형과 pattern intensity index를 분석하였다. 지문형의 출현빈도는 남녀의 성차가 있었다. Whorls (남자:53.6%, 여자:45.7%)와 Radial loops (남자:2.9%, 여자:2.2%)는 남자에서 높이 나타났고, 반면 Archs (남자:1.9%, 여자:2.9%)와 Ulnar loops (남자:41.6%, 여자:49.2%)는 여자에서 출현빈도가 높았다. Pattern intensity index는 남자가 15.2가, 여자는 14.3으로 남자에서 높았다. Polygene model의 유전을 하는 양적 형질인 지문 총 융선수를 776명 (남자:426, 여자:250)에 대하여 계산한 결과 총 융선수는 남자가 140.4$\\pm$41.2로 여자의 129.8$\\pm$40.6보다 높았다. 지금까지 다른나라에서 보고된 총 융선수는 인종에 따라 121$\\sim$170으로 인종적 차가 있었다. 총 융선수와 지능지수와의 상관관계는 없었다(r=-0.0027, N=343).