As radar signal environments become denser and more complex, the capability of high-speed and accurate signal analysis is required for ES(Electronic warfare Support) system to identify individual radar signals at real-time. In this paper, we propose the new novel clustering algorithm of radar pulses to alleviate the load of signal analysis process and support reliable analysis. The proposed algorithm uses KDE(Kernel Density Estimation) and its CDF(Cumulative Distribution Function) to compose clusters considering the distribution characteristics of pulses. Simulation results show the good performance of the proposed clustering algorithm in clustering and classifying the emitters.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권4호
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pp.246-252
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2017
Non-invasive and non-restrictive methods for measuring the physiological functions of the human body are useful for health care, security, and surveillance. In this paper, a new method that extracts human heartbeat information by utilizing ultra-wideband (UWB) impulse radar is proposed. The amplitude spectra of received radar pulses reflected from the human body are accumulated at specific time intervals, and chirp z-transform (CZT) is used to extract the heartbeat frequency from the amplitude spectra. The heartbeat frequency can be extracted with high-frequency resolution in the frequency band of the heartbeat of interest using CZT. Experimental results to verify the performance of the proposed method show that a highly accurate extraction of the heartbeat frequency is possible using this method.
This paper describes the design, the manufacture and the development of th eautomatic gain control unit which ajdusts the gain of IF processor in the high sensitive & multifunctional receiver unit (HMR) for pulse doppler radar system. Accodording to the effective distnce of target, radar cross section, and a lot of external environments (such as clutter), the receiving stage of RADAR system often deviates from dynamic range. To solve this kind o fproblem, continuous/pulse wave AGC are realized, make it possible to control the gain characteristics of receiver stably, and can increase dynamic range linearly by adjusting the gain slope of receiver which is limited by 1-dB gain compression point. In this study, AGC unit is designed to regulate the total gain of receiver by using te analog feedback theory. It also has rapid enough response to process pulse signal. This study presents the gain control method of IF, the real manufacture technique (the package-type components) and the measurement performance of AGC.
이진누적기법은 여러 개의 펄스반복주파수가 사용되는 레이더 시스템에서 n번의 탐지시도에서 m번의 탐지가 이루어졌는지를 식별하여 탐지여부를 판단하는 부 최적 펄스누적기법이다. 본 논문에서는 m의 최적값이 아닌 그 근사값으로 이진누적기법을 적용한 부 최적 이진누적기법 구현시 발생되는 방위각 오차를 감소시킬 수 있는 표적 측정오차 감소기법을 제안하고, 그 결과를 실제 레이더의 시험결과를 기반으로 분석하여 검증한다.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제3권6호
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pp.372-381
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2014
This study examined a radar signal active cancelation technique, which is a theoretical way of achieving stealth by employing a baseband process that involves sampling the incoming hostile radar signal, analyzing its characteristics, and generating countermeasure signals to cancel out the linear-FM signal of the hostile radar signal reflected from the airborne target. To successfully perform an active cancelation, the effects of errors in the countermeasure signal were first analyzed. To generate the countermeasure signal that requires very fast and accurate processing, the down-sampling technique with the suboptimal maximum likelihood estimation (sMLE) scheme was proposed to improve the speed of the estimation process while preserving the estimation accuracy. The simulation results showed that the proposed down-sampling technique using a 2048 FFT size yields substantial power reduction despite its small FFT size and exhibits similar performance to the sMLE scheme using the 32768 FFT size.
To analyze and verify the performance of a pulse radar without the real target data, there is a need to make the simulated signal which is similar to the received signal of the real target. In this paper, a method of the received signal generation for the pulse radar is proposed to solve the above need. The user-made scenarios are used to model the fast and small target and the clutter data based on the ground environment. These data are transformed into the electric signal using the proposed method. The efficiency of the proposed method is proved by comparing the signal of a field test with the simulated signal.
Recent SAR systems provide fully polarimetric SAR data, which is known to be useful in a variety of applications such as disaster monitoring, target recognition, and land cover classification. The objective of this study is to evaluate the performance of polarization SAR data for landslide detection. The detectability of different SAR parameters was investigated based on the supervised classification approach. The classifier used in this study is the Adaptive Boosting algorithms. A fully polarimetric L-band PALSAR-2 data was used to examine landslides caused by the 2016 Kumamoto earthquake in Kyushu, Japan. Experimental results show that fully polarimetric features from the target decomposition technique can provide improved detectability of landslide site with significant reduction of false alarms as compared with the single polarimetric observables.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제19권2호
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pp.107-114
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2019
Alert-confirm detection is a highly efficient method to improve phased array radar search performance. It comprises sequential detection in two steps: alert detection, in which a target is detected at a low detection threshold, and confirm detection, which is triggered by alert detection with a longer dwell time to minimize false alarms. This paper provides a design method for applying the alert-confirm detection to multifunctional radars. We find optimum dwell times and false alarm probabilities for each alert detection and confirm detection under the dual constraints of total false alarm probability and maximum allowable dwell time per position. These optimum values are expressed as a function of the mean new target appearance rate. The proposed alert-confirm detection increases the maximum detection range even with a shorter frame time than that of uniform scanning.
본 논문은 능동형 평면 위상 배열 안테나를 이용한 레이더 시스템에 적용, 구현된 적응적 빔형성기의 시험결과 및 성능을 다룬다. 적응적 빔형성 알고리즘은 이미 많은 문헌 등에서 연구되고 있지만, 실제로 구현된 레이더 시스템에 대한 소개 및 결과는 찾기 어렵다. 여기서는 실시간 디지털 신호 처리까지 구현된 실제 레이더 시스템에 적용된 적응적 빔형성 알고리즘의 결과에 대해 알아본다. 또 일반 평면 위상 배열이 아닌 부배열 합성을 이용한 적응적 빔형성 알고리즘을 구현하였다. 본 알고리즘의 성능은 모델링과 시뮬레이션을 통해 먼저 입증한 다음, 실제 레이더 시스템을 이용한 원전계 시험 결과로 최종 확인한다.
Support Vector Machine(SVM)은 통계적 학습 이론에 기반을 둔 분류기이다. 또한 Twin Support Vector Machine(TWSVM)은 이진 SVM 분류기의 한 종류로써, 서로 관련된 두 개의 SVM 유형 문제를 통해 평행하지 않은 두개의 평면을 결정하고 이 두 평면을 통해 분류기를 완성하는 방식이다. 이러한 방식의 TWSVM은 학습 시간이 SVM에 비해 훨씬 짧으며, SVM과 비교하여 떨어지지 않는 성능을 보여준다. 본 논문은 분류기 입력에 Fuzzy Membership을 적용하는 방식의 TWSVM을 제안하고, 전리층 레이더 데이터를 이용한 실험을 통하여 기존에 세시 되었던 분류기와 비교한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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