International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.1
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pp.75-81
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2021
As the number of connected smart devices and applications increases explosively, the existing orthogonal multiple access (OMA) techniques have become insufficient to accommodate mobile traffic, such as artificial intelligence (AI) and the internet of things (IoT). Fortunately, non-orthogonal multiple access (NOMA) in the fifth generation (5G) mobile networks has been regarded as a promising solution, owing to increased spectral efficiency and massive connectivity. In this paper, we investigate the achievable data rate for non-orthogonal multiple access (NOMA) with negatively-correlated information sources (CIS). For this, based on the linear transformation of independent random variables (RV), we derive the closed-form expressions for the achievable data rates of NOMA with negatively-CIS. Then it is shown that the achievable data rate of the negatively-CIS NOMA increases for the stronger channel user, whereas the achievable data rate of the negatively-CIS NOMA decreases for the weaker channel user, compared to that of the positively-CIS NOMA for the stronger or weaker channel users, respectively. We also show that the sum rate of the negatively-CIS NOMA is larger than that of the positively-CIS NOMA. As a result, the negatively-CIS could be more efficient than the positively-CIS, when we transmit CIS over 5G NOMA networks.
A simple, efficient, and cost-effective method has been employed for the synthesis of 2,4,5-trisubstituted imidazole derivatives (3a-j) containing quinoline substituent at 2nd position. Title compounds were obtained by multicomponent reaction (MCR), involving aryl substituted 1,2-diketone, quinoline carbaldehyde and ammonium acetate in the presence of acetic acid solvent under mild reaction conditions. The newly synthesized quinoline containing imidazole derivatives were confirmed through FT-IR, 1H-NMR, 13C-NMR and mass spectral analysis. In-vitro microplate alamar blue assay (MABA) to determine the MIC (minimum inhibitory concentration) values against Mycobacterium tuberculosis H37Rv was performed for the synthesized compounds. The synthesized compounds exhibited activity against Mycobacterium tuberculosis and among which compounds, 3d, 3f and 3i showed good activity. The highest activity was showed with compound 3i. The anti-mycobacterial activity results are well correlated with the computational molecular docking analysis, which was performed for the synthesized compounds prior to the evaluation of the activity.
Fusarium incarnatum-equiseti species complex (FIESC) contain over 40 members. The primer pair Smibo1FM/Semi1RM on the RPB2 partial gene has been reported to be able to identify Fusarium semitectum. The F. fujikuroi species complex (FFSC) contains more than 50 members. The F. verticillioides as a member of this complex can be identified by using VER1/VER2 primer pair on the CaM partial gene. In this research, the Smibo1FM/Semi1RM can amplify F. sulawesiense, F. hainanense, F. bubalinum, and F. tanahbumbuense, members of FIESC at 424 bp. The VER1/VER2 can amplify F. verticillioides, F. andiyazi, and F. pseudocircinatum, members of FFSC at 578 bp. Polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism by using the combination of three restriction enzymes EcoRV, MspI, and HpyAV can differentiate each species of FIESC used. The two restriction enzymes HpaII and NspI can distinguish each species of FFSC used. The proper identification process is required for pathogen control in the field in order to reduce crop yield loss.
Jo, Hye Seon;Koo, Young Do;Park, Ji Hun;Oh, Sang Won;Kim, Chang-Hwoi;Na, Man Gyun
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.12
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pp.4014-4021
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2021
If safety injection systems (SISs) do not work in the event of a loss-of-coolant accident (LOCA), the accident can progress to a severe accident in which the reactor core is exposed and the reactor vessel fails. Therefore, it is considered that a technology that provides recoverable maximum time for SIS actuation is necessary to prevent this progression. In this study, the corresponding time was defined as the golden time. To achieve the objective of accurately predicting the golden time, the prediction was performed using the deep fuzzy neural network (DFNN) with rule-dropout. The DFNN with rule-dropout has an architecture in which many of the fuzzy neural networks (FNNs) are connected and is a method in which the fuzzy rule numbers, which are directly related to the number of nodes in the FNN that affect inference performance, are properly adjusted by a genetic algorithm. The golden time prediction performance of the DFNN model with rule-dropout was better than that of the support vector regression model. By using the prediction result through the proposed DFNN with rule-dropout, it is expected to prevent the aggravation of the accidents by providing the maximum remaining time for SIS recovery, which failed in the LOCA situation.
Min Ho Lee;Ji Hwan Hwang;Ki Hyun Choi;Dong Wook Jerng;In Cheol Bang
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.12
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pp.4759-4775
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2022
The RVACS is a versatile and robust safety system driven by two natural circulations: in-vessel coolant and ex-vessel air. To observe interaction between the two natural circulations, SINCRO-IT facility was designed with two different similarity laws simultaneously. Bo' based similarity law was employed for the in-vessel, while Ishii's similarity law for the ex-vessel excluding the radiation. Compared to the prototype, the sodium and air system, SINCRO-IT was designed with Wood's metal and air, having 1:4 of the length reduction, and 1.68:1 of the time scale ratio. For the steady state, RV temperature limit was violated at 0.8% of the decay heat, while the sodium boiling was predicted at 1.3%. It showed good accordance with the system code, TRACE. For an arbitrary re-criticality scenario with RVACS solitary operation, sodium boiling was predicted at 25,100 s after power increase from 1.0 to 2.0%, while the system code showed 30,300. Maximum temperature discrepancy between the experiments and system code was 4.2%. The design and methodology were validated by the system code TRACE in terms of the convection, and simultaneously, the system code was validated against the simulating experiments SINCRO-IT. The validated RVACS model could be imported to further accident analysis.
Nearby young moving groups (NYMGs hereafter) are gravitationally unbound loose young stellar associations located within 100 pc of the Sun. Since NYMGs are crucial laboratories for studying low-mass stars and planets, intensive searches for NYMG members have been performed. For identification of NYMG members, various strategies and methods have been applied. As a result, the reliability of the members in terms of membership is not uniform, which means that a careful membership re-assessment is required. In this study, I developed a NYMG membership probability calculation tool based on Bayesian inference (Bayesian Assessment of Moving Groups: BAMG). For the development of the BAMG tool, I constructed ellipsoidal models for nine NYMGs via iterative and self-consistent processes. Using BAMG, memberships of claimed members in the literature (N~2000) were evaluated, and 35 per cent of members were confirmed as bona fide members of NYMGs. Based on the deficiency of low-mass members appeared in mass function using these bona fide members, low mass members from Gaia DR2 are identified. About 2000 new M dwarf and brown dwarf candidate members were identified. Memberships of ~70 members with RV from Gaia were confirmed, and the additional ~20 members were confirmed via spectroscopic observation. Not relying on previous knowledge about the existence of nine NYMGs, unsupervised machine learning analyses were applied to NYMG members. K-means and Agglomerative Clustering algorithms result in similar trends of grouping. As a result, six previously known groups (TWA, beta-Pic, Carina, Argus, AB Doradus, and Volans-Carina) were rediscovered. Three the other known groups are recognized as well; however, they are combined into two new separate groups (ThOr+Columba and TucHor+Columba).
Chung Youl Park;Da Hyun Lee;Young Ho Jung;JunHyeok Kim;Mi Hyun Lee;Un Seop Shin;Hee Ho Lee;Cho Hee Park;Chae Sun Na
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2020.12a
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pp.47-47
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2020
In this study, we aimed to study carnation italian ringspot virus (CIRV) in Erigeron annuus (L.) Pers. in Bonghwa County, Korea. The collected samples showed mosaic and malformation symptoms. To identify the virus species, we performed high-throughput sequencing, reverse transcription polymerase chain reaction, and cloning. The virus was confirmed to be an unreported species, and therefore we performed genome sequencing of the samples. The complete genome was 4,746 nucleotides in length. The CIRV contained five open reading frames (ORFs), and it showed the typical features of members of the genus Tombusvirus. Phylogenetic analyses revealed that ClRV isolates had the highest nucleotide identities with the CZ isolate (95.89%) from Korea. In recent years, these viruses have sporadically been reported in floral scent and medicinal plants. This research found the first natural host infected with CIRV, and provides baseline information to determine the correlation between weeds and crops.
Steam line break accident (SLB) in the nuclear reactor is one of the representative Non-LOCA accidents in which thermal-hydraulics and neutron kinetics are strongly coupled each other. Thus, the multi-scale and multi-physics approach is applied in this study in order to examine a realistic safety margin. An entire reactor coolant system is modelled by system scale node, whereas sub-channel scale resolution is applied for the region of interest such as the reactor core. Fuel performance code is extended to consider full core pin-wise fuel behaviour. The MARU platform is developed for easy integration of the codes to be coupled. An initial stage of the steam line break accident is simulated on the MARU platform. As cold coolant is injected from the cold leg into the reactor pressure vessel, the power increases due to the moderator feedback. Three-dimensional coolant and fuel behaviour are qualitatively visualized for easy comprehension. Moreover, quantitative investigation is added by focusing on the enhancement of safety margin by means of comparing the minimum departure from nucleate boiling ratio (MDNBR). Three factors contributing to the increase of the MDNBR are proposed: Various geometric parameters, realistic power distribution by neutron kinetics code, Radial coolant mixing including sub-channel physics model.
Twenty-two patients were selected for evaluation of pre-and postoperative pulmonary function. These patients were performed open cardiac surgery with the extracorporeal circulation from March 1979 to July 1980 at the Department of Thoracic and Cardiovascular Surgery, Kyungbook National University Hospital. Patients were classified with ventricular septal defect 5 cases, atrial septal defect 5 cases, tetralogy of Fallot 5 cases, mitral stenosis 4 cases, rupture of aneurysm of sinus Valsalva 1 case, left atrial myxoma I case, and aortic insufficiency 1 case. The pulmonary function tests were performed and listed: [1] respiratory rate, tidal volume [TV], and minute volume[MV], [2] forced vital capacity [FVC] and forced expiratory volume[FEV 0.5 & FEV 1.0], [3] forced expiratory flow [FEF 200-1200 ml & FEF 25-75%]. [4] Maximal voluntary ventilation [MVV], [5] residual volume [RV] and functional residual capacity[FRC], measured by a helium dilution technique. Respiratory rate increased during the early postoperative days and tidal volume decreased significantly. These values returned to the preoperative levels after postoperative 5-6 days. Minute volume decreased slightly, but essentially unchanged. Preoperative mean values of the forced vital capacity, functional residual capacity and total lung capacity decreased [63.2%, 87.2% & 77.3% predicted, respectively], and early postoperatively these values decreased further [19.6%, 76.0% & 38.0% predicted], but later progressively increased to the preoperative levels. In residual volume, there was no decline in the preoperative mean values [100.9% predicted] and postoperatively the value rather increased [106.3-161.7% predicted]. Forced expiratory volume [FEV 0.5 & FEV 1.0] and forced expiratory flow [FEF 200-1200 ml & FEF 25-75%] also revealed significant declines in the early postoperative period. There was no significant difference in values of the spirometric pulmonary function tests, such as FEF 1.O and FEF 25-75% between successful weaning group [17 cases] extubated within 24 hrs post-operatively and unsuccessful weaning group [5 cases] extubated beyond 24 hrs. Static compliance and airway resistance measured for the two cases during assisted ventilation, however, any information was not obtained. Long term follow-up pulmonary function studies were carried out for 8 cases in 9 months post-operatively. All of the results returned to the pre-operative or to normal predicted levels except FVC, FEV 1.0, and FEF 25-75% those showed minimal declines compared to the pre-operative figures.
The Journal of the Korean Society for Microbiology
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v.20
no.1
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pp.65-72
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1985
Vitamin C is known as an integral element for the formation and maintenance of intercellular supporting structures. Ascorbic acid has been used for the treatment of certain poisonings and hypovitaminosis(scurvy) but also known as a powerful reducing agent, and can kill a variety of bacteria and detoxify bacterial exotoxins including various clostridial exotoxins in vitro. For viruses, vitamin C inactivates herpes virus, vaccinia virus and influenza virus and has been used for the prevention and treatment of the common cold. Thus ascorbic acid plays an important role in antimicrobial action. Scurvy also promotes the development of tubercles in experimentally infected guinea pig and the tuberculosis patients require more vitamin C than normal persons. However there is no reports that ascorbic acid could inhibit the growh of M. tuberculosis. In this paper, antibacterial effects of ascorbic acid against M. tuberculosis were studied. The results are as follows: 1. The single use of the ascorbic acid exhibited antibacterial effect in vitro against $5{\times}10^3/ml$ of M. tuberculosis $H_{37}$ Rv at the concentration of ascorbic acid 0.625mg/ml over 3 hours exposure and 0.05mg/ml over 9 hours exposure. 2. In vivo mice administered with ascorbic acid 50mg/day for 5, 10 and 15 days respectively were protected from M. tuberculosis $2LD_{50}$, $3LD_{50}$, $4LD_{50}$ and $5LD_{50}$ given intravenously.
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