Recently, interest in and use of drones is increasing. In this study, to provide accurate wind prediction at ultra low altitudes of 150 meters or below, the sensitivity of the physical process parameterization and initial conditions was assessed to select the optimal physical process and initial conditions. For this purpose, GFS and LDAPS data were used as initial and boundary conditions, and 7 experiments were constructed using a combination of PBL schemes such as YSU, RUC, ACM2, and LSM such as Noah, RUC, and Pleim. The experiment conducted for 1 month in April 2018. As a result, the RUC-YSU physical process combination using the GFS initial data showed the best performance. This study is meaningful in establishing an optimal modeling method for ultra low altitude wind prediction through experiments using different initial conditions and combination of physical processes.
Sensitivity experiments of WRF model using different planetary boundary layer (PBL) and land surface model (LSM) parameterizations are evaluated for prediction of wind fields within the surface layer. The experiments were performed with three PBL schemes (YSU, Pleim, MYJ) in combination with three land surface models (Noah, RUC, Pleim). The WRF model was conducted on a nested grid from 27-km to 1-km horizontal resolution. The simulations validated wind speed and direction at 10 m and 80 m above ground level at a 1-km spatial resolution over the South Korea. Statistical verification results indicate that Pleim and YSU PBL schemes are in good agreement with observations at 10 m above ground level, while the MYJ scheme produced predictions similar to the observed wind speed at 80 m above ground level. LSM comparisons indicate that the RUC model performs best in predicting 10-m and 80-m wind speed. It is found that MYJ (PBL) - RUC (LSM) simulations yielded the best results for wind field in the surface layer. The choice of PBL and LSM parameterization will contribute to more accurate wind predictions for air quality studies and wind power using WRF.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.11
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pp.941-948
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2016
Textile composite materials have been widely applied in aerospace structures due to their various advantages such as high specific stiffnesses and strengths, better out-of-plane performances, impact and delamination resistances, and net shape fabrications. In this paper, a modified geometric model of repeating unit cell (RUC) is suggested based on the Naik's model for 2D plain weave textile composites. The RUC geometry is defined by various parameters. The proposed model considers another parameter which is a gap length between adjacent yarns. The effective stiffnesses are predicted by using the yarn slicing technique and stress averaging technique based on iso-strain assumption. And the stiffnesses of RUC are evaluated by adjusting the gap ratio and verified by comparing with Naik's model and experimental data for 2D plain weave composite specimens.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2017.05a
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pp.939-941
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2017
The use of composites is increasing for lightweight aerospace structures. Among these structures, the ring frame and the parts of the projectile body are mainly made of a fiber reinforced composite material which is less susceptible such as delamination to structural damage. As the use of fiber reinforced composites increases, interest in modeling efficient methods of stiffness and strength is increasing. This paper predict the mechanical strength according to the repeating unit cell(RUC) of the 2-D triaxial braided composites of fiber reinforced composites. Yarn slice definition, incremental approach and stiffness reduction model were used as strength prediction. Finally, the results of strength prediction are verified by comparing with experimental data of 2-D triaxial braided composites specimens.
Paper electrophoretic separation of octahedrally bonded (Ruc $l_{6}$ )$^{3-}$ has been carried out by using the specially designed migration apparatus. The supporting electrolyte solutions are as follows: 0.1M-HCl $O_4$, 0.05 M-HCl+0.09M-KCl, 0.1M-HCl, 5$\times$10$^{-3}$ M-NTA, 0.01M-HCl, 0.01M-HCl $O_4$, 0.01M-citric acid, 0.01M-K $H_2$P $O_4$+0.01M-N $a_2$HP $O_4$, 0.05M-borax, 0.025M-N $a_2$C $O_3$+0.025M-NaHC $O_3$, 0.01M-N $a_3$P $O_4$, 0.01M-NaOH and 0.1 M-NaOH. The (Ruc $l_{6}$ )$^{3-}$ appears in 2 to 4 peaks and is found in several chemical species such as (RuCl ($H_2O$)$_{5}$ )$^{2+}$, cis and trans (RuC $l_2$($H_2O$)$_4$)$^{1+}$, (RuC $l_3$($H_2O$)$_3$)$^{0}$ , (RuC $l_4$($H_2O$)$_2$)$^{1-}$, (RuC $l_{5}$ ($H_2O$))$^{2-}$ and (RuC $l_{6}$ )$^{3-}$. The retention value has been found to be highest in the 0.025M-N $a_2$C $O_3$+0.025M-NaHC $O_3$ electrolyte solution.n.
We prove that if RUC(S) has a left invariant mean ${\rho}={T_{S} : s \;{\in}\; S}$ is a continuous repesentation of S as nonexpansive map-pings on a closed convex subset C of a p-uniformly convex and p-uniformly smooth Banach space and C contains an element of bounded orbit then C contains a common fixed point for ${\rho}$.
The development of manufacturing technology for braided composites has led to farther extension of the applications in aerospace structures. Since the mechanical characteristics of braided composites are affected by various materials and manufacturing parameters, it is important to determine the parameters required to appropriately design the braided composite structures. In this study, we proposed a geometric model of RUC (repeating unit cell) for 2D braided composites, and predicted the mechanical properties according to the change of fiber volume fraction, fiber filament size, braiding angle, and gap between adjacent yarns by the yarn slicing technique and stress averaging method. Finally, we analyze the characteristics of mechanical properties according to each manufacturing parameter of the braided composite material.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.653-658
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2011
Construction works of civil infrastructure projects generate a considerable amount of carbon emissions by utilizing a set of energy-intensive equipment and causing traffic congestion. However, the voluntary efforts of the contractor to mitigate these emissions are at an early stage. To address this issue, this paper explores the opportunities to take carbon emissions that would be caused from construction works into consideration in contracting methods and procedures. The opportunities for reducing carbon emissions from construction activities themselves are examined under the framework of Performance Contracting for Construction (PCfC), and carbon emissions from traffic congestion are attempted to be incorporated into the Road User Cost (RUC) calculation. This paper also identifies and discusses major challenges that must be confronted when considering the mitigation of these emissions in contracting methods and procedures.
This study presents a performance evaluation of four different land surface models (LSM) available in Weather Forecast Research (WRF). The research site was located in Haean Basin in South Korea. The basin is very unique by its geomorphology and topography. For a better representation of the complex terrain in the mesoscale model were used a high resolution topography data with a spatial resolution of 30 meters. Additionally, land-use layer was corrected by ground mapping data-sets. The observation equipments used in the study were an ultrasonic anemometer with a gas analyzer, an automatic weather station and a tethered balloon sonde. The model simulation covers a four-day period during autumn. The result shows significant impact of LSM on meteorological simulation. The best agreement between observation and simulation was found in the case of WRF with Noah LSM (WRF-Noah). The WRF with Rapid Update Cycle LSM (WRF-RUC) has a very good agreement with temperature profiles due to successfully predicted fog which appeared during measurements and affected the radiation budget at the basin floor. The WRF with Pleim and Xiu LSM (WRF-PX) and WRF with Thermal Diffusion LSM (WRF-TD) performed insufficiently for simulation of heat fluxes. Both overestimated the sensible and underestimated the latent heat fluxes during the daytime.
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