• 제목/요약/키워드: ROUTE

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호남선 인접 도시구간 철도운영 현황과 시사점 - 익산~전주 구간 통근열차 중심으로 - (A Study on the Status and Development Suggestions of Railway Operation Polices in the Honam-Jeonra railway Line - Focused on the commuters' train between Iksan and Jeonju section -)

  • 양준규;이경태
    • 한국철도학회:학술대회논문집
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    • 한국철도학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.933-941
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    • 2010
  • 한국철도공사는 비수익 노선과 해당 노선의 운행 열차에 대한 폐지를 통해 수익성을 개선하고 있다. 그 일환으로 통근열차 구간이 다수 폐지되었으며 현재는 경의선과 경원선의 통근열차 노선만이 운영 중에 있다. 그러나 지역 주민들의 열차운영 요청이 여전히 존재하는 바, 이에 기존의 단순한 통근열차로서의 기능에서 한단계 더 진행하여 KTX와의 연계를 꾀할 수 있는 Local선 운영 정책이 필요하다. 본 연구에서는 전체적인 과거 통근열차의 운영정책과 성과와 기존 운영정책의 문제점을 고찰한 후 외국의 고속철도와 연계한 적자 로컬선의 운영정책을 분석하고 호남선 인근 도시로 지역을 축소하여 익산-전주간 연계셔틀에 도출된 발전방향을 적용하고자 한다.

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통합 주차관제를 위한 실시간 제약 조건을 고려한 최근접 주차장 (A Method of Searching Nearest Neighbor Parking Lot to Consider Realtime Constrains for Integrated Parking Control)

  • 강구안;김진덕
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회
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    • pp.887-890
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    • 2007
  • 상권 내에 존재하는 여러 개의 주차장을 통합 관리하는 시스템에서는 주차장의 실시간 현황 및 접근 경로를 변화 등과 같은 다양한 실시간 제약 조건을 고려한 최근접 주차장에 대한 경로 안내가 필요하다. 이 논문에서는 실시간 제약 조건을 고려한 통합 주차관제 시스템의 최적 경로 탐색 기법을 제안 하고자 한다. 구체적으로 고객이 지정한 주차장의 여러 가지 상황(주차거부, 휴업, 공사 중, 도로 통행 금지 등)을 고려한 인접 지역의 경로 재탐색 방법을 상황별로 알아보고, 각 상황에 맞는 최적의 주차장 접근 경로 탐색 기법을 자세히 다룬다.

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Fast Mobile IPv6에서 Route Optimization 성능 향상에 관한 연구 (A Study on Performance Improvement of Route Optimization in Fast Mobile IPv6)

  • 오문균;김대영;유정관;노승환
    • 한국통신학회논문지
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    • 제35권4B호
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    • pp.559-565
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    • 2010
  • Mobile IPv6(MIPv6)에서 핸드오버가 수행된 후에 Mobile Node(MN)와 Correspondent node(CN)간에 직접 통신하기 위해 RO(Route Optimization)이 수반되어야 하며 이를 위해서는 Binding Update(BU)전에 Return Routability(RR) 과정이 수행되어야 한다. Fast Handover for Mobile IPv6(FMIPv6)에서도 RO를 사용하기 위해서는 MIPv6와 동일하게 Fast 핸드오버 후에 BU전에 RR 과정이 수행되어야 한다. 그러나 RR 과정을 수행하는데 소요되는 시간이 매우 길기 때문에 핸드오버에 많은 지연을 발생하게 한다. 따라서 본 논문은 FMIPv6에서 RO지연을 감소시킴으로써 FMIPv6에서 핸드오버 지연을 감소시키기 위한 방안을 제안한다.

DTM에서 최단노선과 토공량을 고려한 최적노선의 선정에 관한 연구 (A Study on the Selection of the Optimum Route Considering on the Shortest Distance and the Balance of Earthwotk Volume in DTM)

  • 조규전;조영호;임선일
    • 한국측량학회지
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    • 제12권2호
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    • pp.219-226
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    • 1994
  • 노선의 거리와 토공량은 노선의 계획시에 경제적인 인자로써 가장 큰 비중을 차지한다. 본 논문에서는 이 두 가지 인자를 고려하여 노선을 선정하는 방법에 대하여 연구하였고 실제로 경사가 균일하고 굴곡이 존재하지 않는 지형과 경사가 없고 굴곡만이 존재하는 두 지형을 선정하여 두 인자를 고려한 최적노선의 선정을 실행하였다. 연구결과 최단거리를 갖는 노선은 지형의 경사에 관계없이 굴곡정도에 따라 결정되었으며 토공량의 산정은 지형의 굴곡정도와 보간식에 영향을 받아 차이가 발생하였음을 알게 되었다.

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BMS 자료를 이용한 서울시 간선버스의 정시성 분석(자료포락분석기법을 적용하여) (Analysis on Reliabilities of Seoul's Trunk Bus Lines Using BMS Data (through Data Envelopment Analysis))

  • 오미영;정창용;손의영
    • 대한교통학회지
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    • 제27권1호
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    • pp.63-71
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    • 2009
  • 본 연구의 목적은 이용자 입장에서 정시성이 열악한 노선들을 파악하는 것이다. 이를 위해 서울시의 도심으로 향하는 간선노선을 대상으로 BMS자료를 이용하여 노선별 배차간격의 오차율과 운행시간의 오차율을 계산한 후, 자료 포락분석기법을 이용하여 두 지표를 통합한 노선별 정시성을 분석하였다. 그 결과를 통하여 노선들과 교통권역들의 정시성을 비교하고, 정시성이 열악한 노선들을 개선할 필요성과 이용자들에게 현실을 감안한 운행스케줄을 제시할 필요성이 있음을 제안하였다. 향후 연구로는 BMS와 교통카드 시계열 자료를 이용함으로써 각 노선의 다른 운행환경을 반영한 정시성 범위를 파악하여 노선별 정시성 평가틀을 개발하고, 정시성이 열악한 노선들에 대한 개선방안을 제시할 필요가 있음을 제안하였다.

Acoustic Signal based Optimal Route Selection Problem: Performance Comparison of Multi-Attribute Decision Making methods

  • Borkar, Prashant;Sarode, M.V.;Malik, L. G.
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제10권2호
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    • pp.647-669
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    • 2016
  • Multiple attribute for decision making including user preference will increase the complexity of route selection process. Various approaches have been proposed to solve the optimal route selection problem. In this paper, multi attribute decision making (MADM) algorithms such as Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product Method (WPM), Analytic Hierarchy Process (AHP) method and Total Order Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS) methods have been proposed for acoustic signature based optimal route selection to facilitate user with better quality of service. The traffic density state conditions (very low, low, below medium, medium, above medium, high and very high) on the road segment is the occurrence and mixture weightings of traffic noise signals (Tyre, Engine, Air Turbulence, Exhaust, and Honks etc) is considered as one of the attribute in decision making process. The short-term spectral envelope features of the cumulative acoustic signals are extracted using Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Adaptive Neuro-Fuzzy Classifier (ANFC) is used to model seven traffic density states. Simple point method and AHP has been used for calculation of weights of decision parameters. Numerical results show that WPM, AHP and TOPSIS provide similar performance.

Route Reutilization Routing in Mobile Ad Hoc Networks

  • Park, Seung-Jin;Yoo, Seong-Moo;Qiu, Fan
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제4권2호
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    • pp.78-97
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    • 2010
  • Route discovery in wireless mobile networks requires a considerable amount of resources due to the mobility of the hosts. Therefore, it would be wise to utilize the effort already invested in existing paths. This paper proposes an efficient way to reuse, whenever possible, existing paths when a new path is being established. In our proposed algorithm, called Route Reutilization Routing (RRR), the reusability is accomplished by the notion of the dynamic proactive zones (DPZ), through which nearby existing path information is disseminated. By utilizing the information stored in DPZs, RRR can achieve considerable savings over other on-demand routing algorithms that use flooding. The unique feature of the proposed algorithm is that DPZs are created and destroyed dynamically around the existing paths, whereas proactive zones are formed around the nodes throughout the network in other route finding algorithms. Even though using DPZs may not result in the shortest path between source and destination, simulation results show the considerable reduction in traffic needed to find a path and therefore increases the available bandwidth for data transmission.

HRKT: A Hierarchical Route Key Tree based Group Key Management for Wireless Sensor Networks

  • Jiang, Rong;Luo, Jun;Wang, Xiaoping
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제7권8호
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    • pp.2042-2060
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    • 2013
  • In wireless sensor networks (WSNs), energy efficiency is one of the most essential design considerations, since sensor nodes are resource constrained. Group communication can reduce WSNs communication overhead by sending a message to multiple nodes in one packet. In this paper, in order to simultaneously resolve the transmission security and scalability in WSNs group communications, we propose a hierarchical cluster-based secure and scalable group key management scheme, called HRKT, based on logic key tree and route key tree structure. The HRKT scheme divides the group key into cluster head key and cluster key. The cluster head generates a route key tree according to the route topology of the cluster. This hierarchical key structure facilitates local secure communications taking advantage of the fact that the nodes at a contiguous place usually communicate with each other more frequently. In HRKT scheme, the key updates are confined in a cluster, so the cost of the key updates is reduced efficiently, especially in the case of massive membership changes. The security analysis shows that the HRKT scheme meets the requirements of group communication. In addition, performance simulation results also demonstrate its efficiency in terms of low storage and flexibility when membership changes massively.

Efficient Geographical Information-Based En-route Filtering Scheme in Wireless Sensor Networks

  • Yi, Chuanjun;Yang, Geng;Dai, Hua;Liu, Liang;Chen, Yunhua
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권9호
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    • pp.4183-4204
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    • 2018
  • The existing en-route filtering schemes only consider some simple false data injection attacks, which results in lower safety performance. In this paper, we propose an efficient geographical information-based en-route filtering scheme (EGEFS), in which each forwarding node verifies not only the message authentication codes (MACs), but also the report identifier and the legitimacy and authenticity of locations carried in a data report. Thus, EGEFS can defend against not only the simple false data injection attacks and the replay attack, but also the collusion attack with forged locations proposed in this paper. In addition, we propose a new method for electing the center-of-stimulus (CoS) node, which can ensure that only one detecting node will be elected as the CoS node to generate one data report for an event. The simulation results show that, compared to the existing en-route filtering schemes, EGEFS has higher safety performance, because it can resist more types of false data injection attacks, and it also has higher filtering efficiency and lower energy expenditure.

유전 알고리즘을 이용한 지하철 객차 내 승객의 최적대피경로 탐색 (Research finding optimized evacuation route of people in subway passenger cars using genetic algorithm)

  • 최재혁;박지혜;최수현;김남문
    • EDISON SW 활용 경진대회 논문집
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    • 제4회(2015년)
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    • pp.543-546
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    • 2015
  • There have been subway conflagrations such as Daegu subway conflagration at 2003, Washington D.C conflagration last month and so on. Compared to that, proper evacuation route is far from satisfactory. So this paper suggests optimized route when subway's passengers evacuate from passenger cars. For conducting our experiment, We made temporarily a model of subway station which is made up with 8 passengers cars and 3 exits. Using genetic algorithm, we found the optimized route that first and second passenger cars are optimized to first exit and third, fourth, fifth and sixth passengers cars are optimized to second exit and finally seventh, eighth passengers cars are optimized to third exit. It is expected that real subway station is applied to our experiment by developing passenger distribution algorithm.

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