In this paper, we propose a new functionality to Scalable Video Coding (SVC), which is the support of multiple ROIs for heterogeneous display resolution. Scalable video coding is targeted at giving temporal, spatial, and quality scalability for the encoded bit stream. Region of interest (ROI) is an area that is semantically important to a particular user, especially users with heterogeneous display resolutions. The bitstream containing the ROIs could to be extracted without any transcoding operations, which may be one of way to satisfy QoS. To define multiple ROI in SVC, we adapted FMO, a tool defined in H.264, and based on it, we propose a way to encode and decode ROIs. The proposed method is implemented on the JSVM1.0 and the functionality is verified using it.
In many image-coding applications such as web browsing, image databases, and telemedicine, it is needed that only a region of interest(ROI) is transmitted and then reconstructed first before the whole image is transmitted and reconstructed. The Maxshift method has been used as a standard one in this research about ROI coding in JPEG2000. However Maxshift method can process only one ROI, this paper suggests an improved Maxshift method which can process Multiple ROI haying the priority order. In this method, the ROI coefficient which has the high priority order can be moved to upward two bit plane in order to process multiple ROI.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.2C
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pp.324-332
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2004
In image communications related to web browsing, image database, and telemedicine, image data processing on the region of interest (ROI) for providing the primary information is needed in the view of saying search time and bandwidth. In this paper, an enhanced algorithm for processing image data that involves multiple ROIs is presented in order to increase PSNR vs. compression ratio performance above the previous JPEG2000 Part1 Maxshift method. Since the wavelet transform enables us to a progressive transmission mechanism, Multiple-ROI coding is possible to compress, transmit, and reconstruct the image data with a better quality than those of non-ROI method while the required transmission bandwidth is kept relatively low.
A blind video watermarking scheme for providing safety, authenticity, and copyright protection is proposed in this paper, which is robust to MPEG-4 SVC and multimedia transcoding. In proposed method, embedding and detecting of watermark is performed based on base layer with considering spatial SVC. To be robust from temporal SVC, our method embeds repeatedly a permutated character with ordering number per one frame. Also for robustness from multimedia transcoding and FGS, the method is embedded watermark in low middle frequency of each frame adaptively based on DCT in ROI. Through experimental results, invisibility of the watermark is confirmed and robustness of the watermark against the spatial SVC, temporal SVC, FGS and video transcoding between MPEG-2 and MPEG-4 SVC is also verified.
Park, Jae-Heung;Kim, Hyun-Joo;Shim, Jong-Chae;Yoo, Chang-Yeul;Seo, Yeong-Geon;Kang, Ki-Jun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.63-71
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2009
In this study, we propose a revised dynamic ROI (Region-of-Interest) coding method in which the focused ROI is automatically extracted without help from users during the recovery process of low DOF (Depth-of-Field) JPEG2000 image. The proposed method creates edge mask information using high frequency sub-band data on a specific level in DWT (Discrete Wavelet Transform), and then identifies the edge code block for a high-speed ROI extraction. The algorithm scans the edge mask data in four directions by the unit of code block and identifies the edge code block simply and fastly using a edge threshold. As the results of experimentation applying for Implicit method, the proposed method showed the superiority in the side of speed and quality comparing to the existing methods.
We propose ROI(region of interest) image coding application to still image using PSBS(partial significant bitplane shift)method combined with human face region detecting system. PSBS is an encoding algorithm for ROI image coding in JPEG2000, and takes advantages of both generic scaling based method and maximum shift method defined in JPEG2000. The Powerful advantages of PSBS are able to adjusting image quality in ROI and background flexibly, and support arbitrarily shaped ROI coding without coding the shape. In this letter, we show how to compress an image for human face region using PSBS method combined with human face region detecting system, and propose its application.
본 논문은 사용자의 인터랙션(user interaction)을 고려하여, 사용자가 관심을 가지는 영역에 대해서 최적화된 비디오 콘텐츠를 제공받을 수 있는 비디오 서비스 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 사용자 인터랙티브티를 고려한 서비스 시스템은 SVC(Scalable Video Coding)의 다중 ROI를 사용한다. 또한 제안된 시스템에서는 다양한 방식의 비디오 품질과, 다중 ROI에 대한 선택 과정에서 콘텐츠 소비 주체와 시스템간의 쌍방향 제어 수단을 개발하고 콘텐츠의 관심 영역 지정 과정에서 사용자의 인터렉션 정보를 이용하는 방법을 제안한다. 제안하는 시스템의 유효성을 테스트하기 위해 사용자의 인터랙션에 의해 변환하는 SVC 콘텐트를 만들었고, 사용자 단말에 인터렉션 기능으로 SVC 콘텐츠를 디코딩하는 시스템을 구현하여 유용성을 검증하였다.
Cooperative diversity is a cooperative technique which exploits user diversity by decoding the combined signal of the relayed signal and the direct signal in wireless multi-hop networks. Using the cooperation, the performance of the network system can be improved because cooperative diversity which is very strong against the fading channels can be achieved. In this paper, we propose the technique that provides the enhanced visual quality of the reconstructed video using the cooperative diversity with the FMO which is the error resilience tool of H.264/AVC standardization over wireless networks. The eye-tracker can detect the gaze point of user and transmit the gaze information to the nodes. After receiving the gaze information of user, each node performs ROI encoding according to the received gaze information. After encoding, video sources are divided into ROI and Non-ROI. Through the simulation results, the better visual quality of the reconstructed video is achieved when ROI and Non-ROI are transmitted through different channels.
In an effort to increase the data capacity of one-dimensional symbology, 2D barcodes have been proposed a decade ago. In this paper, we present an effective 2D barcode detection algorithm from gray-level images, especially for the handheld 2D barcode recognition system. To locate the symbol inside the image, a criteria based on the block contrast is adopted, and a gray-scale projection with sub-pixel operation is utilized to segment the symbol precisely from the region of interest(ROI). Finally, the segmented ROI is normalized using the inverse perspective transformation for the following decoding processes. We also introduce the post-processing steps for decoding the QR-code. The proposed method ensures high performances under various lighting/printing conditions and strong perspective deformations. Experiments shows that our method is very robust and efficient in detecting the code area for the various types of 2D barcodes in real time.
We propose a novel still image compression system, which is superior in its function than the JPEG2000 system developed by David Taubman. The system shows 40 : 1 high compression ratio using $2\times2$ bitmatrix subblock coding. The $2\times2$ bitmatrix subblock is constructed in the bitplanes by organizing the bits into subblocks composing of $2\times2$matrices. The arithmetic coding performs the high compression by the bitmatrices in the subblock. The input of the system consists of a segmentation mode and a ROI(Region Of Interest) mode. In segmentation mode, the input image is segmented into a foreground consisting of letters and a background consisting of the remaining region. In ROI mode, the input image is represented by the region of interest window. The high compression ratio shows that the proposed system is competent among the JPEG2000 products currently in the market. This system also uses gray coding to improve the compression ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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