• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 1998년도 Language, Information and Computation = Selected Papers from the 12th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, Singapore
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• pp.20-32
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• 1998

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제40권2호
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• pp.237-243
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• 2017

본 연구는 갑상샘 초음파 영상에서 정상 및 악성결절의 세포병리 진단결과를 바탕으로 GLCM 알고리즘분석을 통한 후향적 연구를 시행하여 컴퓨터보조진단의 적용 가능성을 평가하였다. GLCM 알고리즘의 6가지 파라미터를 이용한 갑상샘 악성결절의 인식률 평가와 ROC 곡선을 분석하였다. 실험 결과는 에너지 97%, 대조도 93%, 상관관계 92%, 동질성 92%, 엔트로피 100%, 분산 100%의 높은 질환인식률을 나타내었다. ROC 곡선 분석에서 각 파라미터의 곡선아래면적이 0.947(p=0.001) 이상을 나타내어 갑상샘 악성결절의 인식에 의미가 있는 결과로 나타났다. 또한 GLCM에서 각 파라미터의 cut-off값 결정으로 정량적인 컴퓨터보조진단의 분석을 통한 질환예측이 가능할 것으로 판단된다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제46권3호
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• pp.287-299
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• 2013

본 연구의 목적은 기록된 관측가뭄자료를 이용하여 수문기상 기반의 국내 가뭄판단기준을 제시하는데 있다. 과거 1991년에서 2009년까지 기록된 가뭄사례를 수집한 후, 관측기상정보와 LSM(Land Surface Model)으로부터 생산된 수문정보를 이용하여 백분위 해석을 수행하였다. 기간별 가뭄판단기준을 도출하기 위해 객관적 가뭄평가 기법인 ROC(Relative Operating Characteristics) 분석을 이용하였다. 국내 가뭄기준은 대표적으로 강수 및 유출이 지속기간 3개월에 평년대비 35% 이하, 토양수분이 지속기간 2개월의 35% 이하 그리고 증발산량이 지속기간 3개월에 65% 이상으로 나타났다. 가뭄판단기준의 적용성 평가를 위해 SPI (3)와의 ROC 분석을 수행한 결과 SPI (3)에 비해 적용성이 높은 것으로 나타났다. 또한 가뭄판단기준에 대한 지역별 분석을 수행한 결과 공간적으로 가뭄상황을 적절히 반영하는 것을 확인하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제26권6호
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• pp.1367-1375
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• 2015

경시적자료의 분석으로 선형성장모형을 고려한다. 시간효과를 고려하는 모형과 임의효과를 추가하는 모형 그리고 가변수가 추가된 모형을 설정한다. 본 연구는 정규분포로 가정한 다양한 자료를 생성하고, 다양한 선형성장모형에 대하여 binormal ROC 곡선과 AUC 통계량을 여러 시점에서 구하여 비교 분석하였다. 공분산의 크기가 증가할수록 그리고 시간이 경과할수록 ROC 곡선은 다른 형태로 나타나며 AUC 값은 서서히 증가한다. 반대로 공분산이 작아질수록 시간이 경과함에 따라 AUC의 증가폭이 커진다. 임의효과모형에서 공분산이 양인 경우에 시간이 경과할수록 임의효과모형의 분산이 증가하며 AUC의 증가량은 시간효과모형의 AUC의 증가량보다 작다. 그리고 시간효과모형의 AUC의 증가량보다 임의효과모형의 증가량이 더 크다는 것을 탐색하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제19권4호
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• pp.629-638
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• 2012

We propose some methods to obtain optimal thresholds and classification functions by using various cutoff criterion based on the bivariate ROC curve that represents bivariate cumulative distribution functions. The false positive rate and false negative rate are calculated with these classification functions for bivariate normal distributions.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제5권1호
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• pp.205-215
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• 1998

정규분포에 관한 검정에 있어서 P-P 플롯과 Q-Q 플롯의 가시적인 변동을 이용한 통계량을 제시하고 이 통계량들과 Shapiro-Wilk의 W 통계량과의 비교를 정확도(accuracy)의 측면을 고려하여 실시하였다. 또한, 의학이나 임상에서 척도의 우수성을 검정하기 위해 많이 사용하는 Receiver Operating Characteristic (ROC) 분석 기법을 이용하여 제시된 통계량들에 관한 Power와 Accuracy는 물론 Best Cut-Off 측면에서의 효율성을 검정하였다.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제30권3호
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• pp.155-158
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• 2000

1. 일반방사선사진과 칼라화한 방사선사진의 비교에서 각각 필름에서 진단을 시행할 때 ROC해석법에서는 true positive fraction (TPF), false positive fraction (FPF)를 매개변수로 하고 있으므로 우선 두가지 필름형태에 대해 각각 따로 다음과 같이 평가한다. 2. 판정기준 병변없다 A, 거의 없다 B, 모르겠다 C, 거의 있다 D, 있다 E 먼저 일반방사선사진에서 실제로 병소가 총있는 것이 50, 총없는 것이 50인데 위 판정기준 각각에 대해(equation omitted) 3. 곡선만들기 a.횡축은 FPF 종축은 TPF로 한 그래프를 plot를 한다. sensitivity 17/50 specificity 26/50 accuracy 43/100 b. 곡선만들기 프로그램을 이용하여 곡선을 만들시에는 TPF를 a에 입력하고 PFP를 b에 입력한다. 이 plot을 그릴 수 있는 프로그램은 http://www.members.tripod.co.kr/jdakim 또는 http://www.chosun.ac.kr/∼jdakim의 홈페이지내 공개자료실에서 다운 받으실 수 있습니다. (equation omitted) 이 프로그램에서 입력할 a, b의 값은 (equation omitted) 위와같이 입력하여 얻어진 일반방사선사진에서의 판독 결과 얻어진 곡선이 그래프에서 곡선이 된다. 이와 같은 커브를 컬러화한 사진 판독에서 똑같이 시행하여 ROC곡선(윗곡선)을 만든 다음 두 곡선을 비교하여 아래면적이 더 큰 쪽이 병소 판독에 우수하다고 결론짓는다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권9호
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• pp.4091-4094
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• 2014

Background: This study used the receiver operating characteristic curve (ROC) to analyze Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) bronchioaveolar carcinoma data to identify predictive models and potential disparity in outcomes. Materials and Methods: Socio-economic, staging and treatment factors were assessed. For the risk modeling, each factor was fitted by a Generalized Linear Model to predict cause specific survival. The area under the ROC was computed. Similar strata were combined to construct the most parsimonious models. A random sampling algorithm was used to estimate modeling errors. Risk of cause specific death was computed for the predictors for comparison. Results: There were 7,309 patients included in this study. The mean follow up time (S.D.) was 24.2 (20) months. Female patients outnumbered male ones 3:2. The mean (S.D.) age was 70.1 (10.6) years. Stage was the most predictive factor of outcome (ROC area of 0.76). After optimization, several strata were fused, with a comparable ROC area of 0.75. There was a 4% additional risk of death associated with lower county family income, African American race, rural residency and lower than 25% county college graduate. Radiotherapy had not been used in 2/3 of patients with stage III disease. Conclusions: There are socio-economic disparities in cause specific survival. Under-use of radiotherapy may have contributed to poor outcome. Improving education, access and rates of radiotherapy use may improve outcome.

• 응용통계연구
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• 제24권1호
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• pp.185-191
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• 2011

혼합분포를 가정한 신용평가 연구에서 ROC 곡선은 부도와 정상 차주의 판별력을 탐색하는데 유용한 그림이다. ROC 곡선을 개선하여 스코어를 파악할 수 있는 AROC 곡선을 수리적으로 분석하고, 정규분포를 적용하여 다양한 곡선의 형태를 파악한다. 최적분류점을 발견하는 다양한 분류정확도 통계량과 AROC 곡선의 관계를 발견하고, 두 분포의 분산이 동일한 경우에 AROC 곡선의 극소점으로 최적의 분류점을 추정할 수 있음을 발견한다.

• 응용통계연구
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• 제27권5호
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• pp.773-786
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• 2014

본 연구는 ROC 곡선에서 형성되는 면적 형태로 나타나는 분류정확도기준인 오분류율곱(multiplication of false rates; MFR)를 제안한다. MFR 기준과 다른 기준로부터 구한 최적분류점의 분류성과에 대하여 비교 분석한다. 다양한 분포함수에 대하여 최적분류점을 구하고 이에 대응하는 FNR과 FPR을 비교하면서 MFR의 특징과 장점을 유도한다. 일반적인 비용함수를 바탕으로 분류점에 대한 비용비율을 다양한 분류기준을 이용하여 구한다. 비용곡선에 대한 비용비율의 관계를 정리하여 MFR 기준의 장점을 탐색한다. MFR 기준의 정의를 다차원 ROC 분석으로 확장하고 다차원의 다른 분류기준과의 관계를 설명하면서 토론한다.