• 한국임상수의학회지
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• 제39권5호
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• pp.199-206
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• 2022

Postpartum diseases should be predicted to prevent productivity loss before calving especially in organic dairy farms. This study was aimed to investigate the incidence of postpartum metabolic diseases in an organic dairy farm in Korea, to confirm the association between diseases and prepartum blood biochemical parameters, and to evaluate the accuracy of these parameters with a receiver operating characteristic (ROC) analysis for identifying vulnerable cows. Data were collected from 58 Holstein cows (16 primiparous and 42 multiparous) having calved for 2 years on an organic farm. During a transition period from 4 weeks prepartum to 4 weeks postpartum, blood biochemistry was performed through blood collection every 2 weeks with a physical examination. Thirty-one (53.4%) cows (9 primiparous and 22 multiparous) were diagnosed with at least one postpartum disease. Each incidence was 27.6% for subclinical ketosis, 22.4% for subclinical hypocalcemia, 12.1% for retained placenta, 10.3% for displaced abomasum and 5.2% for clinical ketosis. Between at least one disease and no disease, there were significant differences in the prepartum levels of parameters like body condition score (BCS), non-esterified fatty acid (NEFA), total bilirubin (T-bil), direct bilirubin (D-bil) and NEFA to total cholesterol (T-chol) ratio (p < 0.05). The ROC analysis of each of these prepartum parameters had the area under the curve (AUC) <0.7. However, the ROC analysis with logistic regression including all these parameters revealed a higher AUC (0.769), sensitivity (71.0%), and specificity (77.8%). The ROC analysis with logistic regression including the prepartum BCS, NEFA, T-bil, D-bil, and NEFA to T-chol ratio can be used to identify cows that are vulnerable to postpartum diseases with moderate accuracy.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.399-408
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• 2022

본 연구에서는 65세 이상 고령자를 대상으로 대사증후군 진단을 위한 지질비율 지표의 유용성을 비교하고자 하였다. 2018년 1월부터 2020년 12월까지 서울지역 종합병원에서 건강검진을 받은 65세 이상 1,464명을 대상으로 하였다. 혈액검사를 통해 혈장 동맥경화 지수를 포함한 지질비율 지표를 측정하였다. 지질비율 지표의 사분위수에 따른 대사증후군 유병률은 로지스틱 회귀분석으로 확인하였다. 또한 수신자 조작 특성(receiver operating characteristic, ROC) 곡선으로 지질비율 지표의 대사증후군 예측능력과 절단값을 추정하였다. 동맥경화 지수와 허리둘레의 상관성이 남녀 모두에서 가장 높았으며(r=0.278, p<0.001 vs r=0.252, p<0.001), 지질비율 지표는 1사분위수와 비교하여 4사분위수에서 대사증후군 발병률이 높았다. 혈장 동맥경화 지수는 다른 지질비율 지표보다 ROC 곡선 아래의 면적(area under the ROC curve; AUC)값이 남녀 각각 0.826(95% CI=0.799-0.850), 0.852(95% CI=0.820-0.881)로 가장 높게 나타났으며, 최적 절단값은 남녀 모두 0.44였다(p<0.001). 따라서 지질비율 지표 중 혈장 동맥경화 지수는 65세 이상 고령자의 대사증후군 진단에 가장 유용한 지표로 나타났다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제14권4호
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• pp.2567-2570
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• 2013

Background: This study analyzed Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) data to assess if socio-economic factors (SEFs) impact on endometrial cancer survival. Materials and Methods: Endometrial cancer patients treated from 2004-2007 were included in this study. SEER cause specific survival (CSS) data were used as end points. The areas under the receiver operating characteristic (ROC) curve were computed for predictors. Time to event data were analyzed with Kaplan-Meier method. Univariate and multivariate analyses were used to identify independent risk factors. Results: This study included 64,710 patients. The mean follow up time (S.D.) was 28.2 (20.8) months. SEER staging (ROC area of 0.81) was the best pretreatment predictor of CSS. Histology, grade, race/ethnicity and county level family income were also significant pretreatment predictors. African American race and low income neighborhoods decreased the CSS by 20% and 3% respectively at 5 years. Conclusions: This study has found significant endometrial survival disparities due to SEFs. Future studies should focus on eliminating socio-economic barriers to good outcomes.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제32권3호
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• pp.361-373
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• 1999

ROC곡선의 AUC는 측전도구의 기준 타당도를 나타내는 가장 일반화된 지표다. 본 연구는 ROC분석법을 이용하여 현행의 근로자건강진단에서 업무관련성 근골격계 질환의 고위험군을 변별하는 표준 설문지를 개발하고자 하였다. 컴퓨터를 이용하는 선박 설계업 종사자 89명, 전화번호 안내원 113명, 일반 직업 여성 79명, 주부 89명 등 총 370명의 일차 연구대상군에 대한 재활의 학과 전문의의 최종 진단결과를 기준으로 1996년에 개발된 '근로자의 신체 증상에 관한 설문지'의 응답결과를 비교하였다. 근골격계 질환과의 관련성이 높은 문항조합을 선정하고 문항별 가중치를 산출하기 위해 로짓회귀분석, 상관분석 등을 실시하였으며, 문항조합 및 가중치 산출방법이 서로 다른 4가지 설문모형에 따른 AUC를 비교 하였다. 또한, 국내 모 자동차조립공장 근로자 225명의 설문결과와 산업의학 전문의의 진단결과 자료를 이용하여 4가지 설문모형의 AUC 재현도를 확인하였다. 분석 결과, 통계적으로 유의 한 차이는 없었으나 문항수를 줄여도 문항별 응답수준별 가중치를 부여하면 AUC가 일관되게 증가함을 확인하였다. 증상문항 4개와 신체부위문항 7개를 통합한 11개 문항에 가중치를 부여하는 모형이 변별력, 재현도, 편의성 측면에서 우수한 것으로 나타나, 이를 기준으로 새로운 업무관련성 근골격계 질환 설문지를 설계할 수 있었다. 문항수가 적으면서도 타당도는 높은 설문지를 개발하고, 상대적인 비교평가에 쓰일 수 있는 정량적 가중치를 제시한 것이 본 연구의 주요성과라 할 수 있다. 본 연구는 전문의 사이의 진단기준 차이를 고려하지 못한 점, 다양한 인구집단에 적용할만한 절대적인 참고치를 제시하지 못한 점 등에서 한계가 있다. 그러나, '측정 도구의 정량적 타당도 검증을 통한 질병 감시용 도구 개발'이라는 본 연구의 기본 취지 및 접근방법은 향후 조직적인 질병 예방활동에 활용될 여지가 있을 것이다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제14권3호
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• pp.1803-1806
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• 2013

Purpose: Carbohydrate antigen (CA) 242 is inversely related to prognosis in many cancers. However, few data regarding CA 242 in esophageal cancer (EC) are available. The aim of this study was to determine the prognostic value of CA 242 and propose an optimum cut-off point in predicting survival difference in patients with esophageal squamous cell carcinoma (ESCC). Methods: A retrospective analysis was conducted of 192 cases. A receiver operating characteristic (ROC) curve for survival prediction was plotted to verify the optimum cuf-off point. Univariate and multivariate analyses were performed to evaluate prognostic parameters for survival. Results: The positive rate for CA 242 was 7.3% (14/192). The ROC curve for survival prediction gave an optimum cut-off of 2.15 (U/ml). Patients with CA 242 ${\leq}$ 2.15 U/ml had significantly better 5-year survival than patients with CA 242 >2.15 U/ml (45.4% versus 22.6%; P=0.003). Multivariate analysis showed that differentiation (P=0.033), CA 242 (P=0.017), T grade (P=0.004) and N staging (P<0.001) were independent prognostic factors. Conclusions: Preoperative CA 242 is a predictive factor for long-term survival in ESCC, especially in nodal-negative patients. We conclude that 2.15 U/ml may be the optimum cuf-off point for CA 242 in predicting survival in ESCC.

• 대한영상의학회지
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• 제85권1호
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• pp.184-196
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• 2024

목적 인지기능 저하를 진단하기 위해서 자기공명영상을 이용한 영상 소견의 진단능을 평가하였다. 대상과 방법 총 138명의 주관적인 인기지능 저하를 호소하며, MRI 검사를 시행한 환자를 대상으로 하였다. 이 환자 그룹은 신경정신학적 평가를 통해 알츠하이머군과 비알츠하이머군으로 분류되었다. 우리는 이들의 white matter hyperintensity와 cerebral microbleed를 평가하였으며, Kruskal- Wallis test를 통해 그룹 간의 비교를, receiver operating characteristic (이하 ROC)를 통해 영상학적 소견의 진단능을 평가하였다. 결과 인지기능 정상인 경우와 경도인지장애 환자와 비교해서 알츠하이머 환자에서 엽 혹은 심부 미세출혈이 빈번하게 관찰되었으며, 심한 심부 혹은 뇌실주위, 전체 백질 신호강도 또한 인지기능 정상에 비해서 알츠하이머 환자에서 많이 관찰되었다. 알츠하이머 환자와 다른 환자 그룹(정상 혹은 경도인지장애)을 비교할 때 엽미세출혈과 뇌실주위 뇌백질 신호강도 증가가 같이 존재하는 경우 가장 높은 진단능을 보였다(area under the ROC curve = 0.702[95% 신뢰구간: 0.599-0.806], p < 0.001). 결론 자기공명영상에서 확인한 영상 소견을 바탕으로 인지기능 저하의 진단능을 평가하였다. 인지기능 저하의 진단에 있어서 엽미세출혈과 뇌실주위 뇌백질 신호강도 증가가 같이 존재하는 경우에 높은 진단능을 보였으며, 이러한 소견을 바탕으로 인지기능 저하를 진단하는 데 있어 영상 소견이 도움을 줄 수 있을 것이라는 가능성을 보여주었다.

• 대한토목학회논문집
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• 제33권5호
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• pp.1851-1860
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• 2013

SPI(Standardized Precipitation Index)는 계산절차가 간단하기 때문에 기상학적 가뭄을 평가하는데 광범위하게 사용되고 있다. 그러나 월 단위 기반으로 산정되기 때문에 1달 이내의 짧은 지속기간을 가지는 가뭄사상을 포착하지 못하는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 월 단위로 계산되는 SPI의 단점을 극복하기 위한 방안으로 일 단위 SPI(DSPI)를 제안하였다. 또한, DSPI의 가뭄재현능력을 객관적으로 평가하기 위해 과거의 가뭄발생기록을 이용하여 ROC 분석을 수행하였다. 이를 바탕으로 우리나라의 단기가뭄을 재현하는데 적절한 지속기간을 제시하였으며, 가뭄의 발생유무를 결정하는 데 활용하는 3가지 등급(보통, 심한, 극한 가뭄)별 DSPI의 가뭄예보능력을 검토하였다. 그 결과 3가지 등급에 대한 재현능력이 우수한 가뭄 지속기간을 결정하였다. 또한, 과거 2000년 이후에 발생한 우리나라 대부분의 가뭄은 90일(3개월) 이내의 누적 강수량이 평년의 수준에 비하여 부족하기 때문에 발생한 기상학적 측면의 단기가뭄인 것으로 나타났다.

• 한국수자원학회논문집
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• 제53권12호
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• pp.1173-1181
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• 2020

최근 단기간의 국지성호우가 빈번하게 발생하면서 단순 1차적 피해를 넘어 경제적, 사회적 영향이 커지고 있다. 기상선진국에서는 단순 기상예보로서의 정보전달이 아닌 사회 경제적 영향을 분석하여 현실적이고 신뢰할 수 있는 영향예보를 실시하고 있다. 본 논문에서는 사람의 보행에 영향을 미칠 수 있는 영향한계강우량을 산정하기 위해서 Spatial Runoff Assessment Tool (S-RAT), FLO-2D 모델을 사용하여 침수정도를 도출하였고 Grid to Grid (G2G)개념의 한계강우량을 산정하였다. 또한, 과거 의학 분야에서 많이 사용하였지만 현재는 가뭄이나 홍수 등의 자연현상 및 머신러닝에 많이 사용하는 ROC 분석 기법을 통해 정량적인 정확도분석을 실시하였다. 분석 결과 실제 침수와 모의 침수가 비슷한 시간대의 결과가 나왔으며 ROC 곡선의 결과 0.7이상으로 Fair 단계의 적정성을 확보하였다.

• 한국보건간호학회지
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• 제32권2호
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• pp.304-318
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• 2018

Purpose: This study examined the characteristic of the Injury Severity Score (ISS) of Korean geriatric patients with a traumatic injury in a nationally representative sample to determine the optimal cutoff of ISS of mortality according to age. Methods: The subjects were 3,018 non-elderly patients and 1,584 elderly patients with an ISS and Korean Triage and Acuity Scale (KTAS) in 2016 from the data of the Health Insurance Review and Assessment Service. The traumatic characteristics of the elderly and non-elderly were compared by stratifying the ISS. Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis was used to find the optimal cutoff of ISS of mortality according to age. Results: The elderly were more prone to severe trauma than the non-elderly were. The distribution of KTAS grades was lower, even though the severity of ISS was as high as that of the non-elderly. The optimal cutoff score of the ISS for mortality in the ROC curve was lower in elderly over 65 years than in the other age group. Conclusion: The elderly are more prone to severe trauma and death than non-elderly, even though their ISS is low. Therefore, a strategy to prevent elderly from experiencing serious trauma and managing their geriatric trauma actively is needed.

• 대한간호학회지
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• 제35권1호
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• pp.47-55
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• 2005

Purpose: This study was to evaluate the validity of the Pediatric Index of Mortality Ⅱ(PIM Ⅱ). Method: The first values on PIM Ⅱ variables following ICU admission were collected from the patient's charts of 548 admissions retrospectively in three ICUs(medical, surgical, and neurosurgical) at P University Hospital and a cardiac ICU at D University Hospital in Busan from January 1, 2002 to December 31, 2003. Data was analyzed with the SPSSWIN 10.0 program for the descriptive statistics, correlation coefficient, standardized mortality ratio(SMR), validity index(sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value), and AUC of ROC curve. Result: The mortality rate was 10.9% (60 cases) and the predicted death rate was 9.5%. The correlation coefficient(r) between observed and expected death rates was .929(p<.01) and SMR was 1.15. Se, Sp, pPv, nPv, and the correct classification rate were .80, .96, .70, .98, and 94.0% respectively. In addition, areas under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic(ROC) was 0.954 (95% CI=0.919～0.989). According to demographic characteristics, mortality was underestimated in the medical group and overestimated in the surgical group. In addition, the AUCs of ROC curve were generally high in all subgroups. Conclusion: The PIM Ⅱ showed a good, so it can be utilized for the subject hospital. better.