본 논문은 북한 과학자들이 발표한 학술 논문을 분석함으로써, 북한 과학기술의 주요 연구 영역을 밝혀내고, 과학기술 연구의 기반이 되는 지적 구조를 밝혀내는 데 목적이 있다. 정량 분석을 통해 주요 연구 주체가 누구인지, 어떤 분야를 주로 연구했는지, 비교적 장기간 지속되는 연구 영역과 중단된 연구 영역과 최근 새롭게 주목받고 있는 연구 영역에 대해 조사 분석하였다. 북한 과학기술의 주요 연구 영역, 지적 기반, 연구개발 주체 분석을 위해 Web of Science (SCIE)에 색인된 북한 과학자 논문을 수집하고, 과학계량분석 툴인 CiteSpace를 사용하였다. 저자 동시인용 분석 기법을 이용해 찾아낸 북한 과학기술의 주요 연구 영역은 material properties, vibration analysis, incline matrice, sodium cointercalation, external magnetic field 등으로 나타났다.
The purpose of this research is to conduct an empirical analysis regarding Korea's 'Marine Protected Areas (MPA)' from an international comparative perspective. The authors would like to present the policy direction of marine protected areas based on the result of the research. The result of this study can be summarized in the following manner: First, the total designated size of marine protected areas in Korea is very small compared to the sizes of other OECD nations . Second, while some nations have expanded the extent of marine protected areas in accordance with international agreements and criteria, Korea has not done so. Accordingly, we propose the designated dimensions of marine protected areas should be constantly expanded to keep pace with international trends.
As the second most populous province in Cambodia, Battambang also exhibits an increasing number of urban poor areas. This research focuses on the economic situation of slum areas in Battambang and how people in slum areas are affected by climate change. This research report describes socioeconomics of people living in slum areas in 4 villages in Battambang City. An investigation will be made on motivation of moving to slum areas, access to water, access to sanitation, access to electricity, transport and delivery, access to health care, access to education, security of tenure, cost of living in slum, literacy, and access to finance. We also explore the policy of the public sector toward climate change in Cambodia.
This study surveyed the actual status of reclamation areas in South Pyongan Province, North Korea, using satellite images and literature to survey the creation date, area, and length of the embankment of the reclamation areas. The reclamation areas in South Pyongan Province were created in three stages, with the first stage completed in the late 1970s or early 1980s, the second stage in the late 1980s or early 1990s, and the third stage in the 2000s. The total area of the reclamation areas is 105,570 hectares. The land cover of the reclamation areas is as follows: agriculture (50.5%), saltern (29.5%), water bodies (13.6%), foreshore (12.4%), grasslands (3.0%), bare land (0.4%), facility (0.1%), and forests (0.1%). The study also found that the NDVI values of the reclamation areas vary depending on the location. The NDVI values of the Gwiseong and Namyang reclamation areas are low, while the NDVI values of the Samcheonpo and Jigdongbaedali reclamation areas are high. The study found that the NDVI values of the reclamation areas are correlated with the land cover of the reclamation areas. The study's findings can be used to understand the development direction and regional characteristics of the reclamation areas in South Pyongan Province. The study's findings can also be used to develop policies and plans for the sustainable development and utilization of the reclamation areas in South Pyongan Province.
이 연구에서는 대학원 지원자들이 특정 연구분야가 강한 대학원을 선택하는 데 도움을 주기 위해 어느 대학원이 어떤 연구분야에서 특히 강한가를 파악할 수 있는 계량정보학적 분석 방법을 제안하였다. 분석을 위해 미국의 상위 10개 문헌정보학 대학원을 선정하고, 각 대학원 교수진의 최근 10년 간의 연구논문과 홈페이지에 등록되어 있는 관심분야를 수집하였다. 연구생산성 데이터가 관심분야 데이터에 비해 더 신뢰할 수 있는 분석 결과를 보였으며, 빈도 데이터 분석과 대응일치 분석 결과 각 대학이 어느 주제분야에서 특히 강한가를 파악할 수 있었을 뿐만 아니라 대학원간의 인접성을 측정할 수 있었다.
POTLURI, Rajasekhara Mouly;JOHNSON, Sophia;ULLAH, Rahat
산경연구논집
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제11권9호
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pp.17-24
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2020
Purpose: The purpose of this research is to explore the continuum of reasons and skills employed by tribal Indian women entrepreneurs to establish their successful businesses in terrorist affected areas. Research design, data and methodology: After an extensive literature review on women's entrepreneurship and their situations in disturbed areas, a qualitative research method was applied, and researchers conducted well-structured personal interviews to collect data from fifty respondents selected by using random and convenience sampling. Results: This study has identified the range of reasons for the successes of tribal women entrepreneurs. These are strict compliance with tribal culture and restrictions imposed by different stakeholders and the establishment of social networks and support from local communities and with their indefatigable and indomitable perseverance to proffer basic sustenance for their families. Conclusions: A minimum sample was selected from the Andhra-Odisha Border (AOB) areas due to security concerns. The research depicts the tribal Indian women entrepreneurs' grit and remorseless nature in overcoming impediments from the socio-cultural, economic, political, and legal framework of the country. This research is a gallant effort taken up by the authors, which is the first of its kind to visit as well as to conduct primary research in disturbed areas like the Andhra-Odisha Border in India.
본 논문은 JASIST(Journal of the Association for Information Science and Technology)의 편집위원회 구성원들의 연구분야와 JASIST에 수록된 연구논문의 키워드에 연관성이 있는지에 대한 연구로서, 저자동시인용분석을 이용하여 JASIST 편집위원회 구성원들의 특성을 파악하였고 네트워크분석을 통해 저자동시인용네트워크에서 중심성이 높은 구성원들의 연구분야를 조사하여 2013년 한 해 동안 JASIST에 수록된 연구논문의 키워드와 비교하였다. 이를 통해 JASIST 편집위원회 구성원들 중 저자동시인용네트워크에서 중심성이 높은 구성원들은 주로 정보행태, 정보검색, 정보시스템과 계량정보학에 관련된 연구를 하는 것으로 나타났으며 이는 JASIST에 수록된 연구논문의 키워드에도 가장 많이 나타나는 분야인 것으로 조사되었다.
Vulnerable areas by non-point source pollution and prioritizing control areas were researched using hydrological and geomorphological data, non-point source loads, and water quality data. Using overlay analysis, vulnerable areas were graded with various scenarios. Vulnerable areas were selected near the metro city with impermeable landuse because non-point source loads and water quality data had influence on overlay analysis to rank vulnerable area. Analysis scenarios and weighted values can be changed under regional characteristics and given conditions.
This research analyzed characteristic changes in trading areas and the success factors of popular fashion trading areas (Garosu-gil, Dongdaemun, and Itaewon). This research adopts a social network analysis method to semantically analyze trading areas. Articles on the three fashion trading areas were located through KrKwic software to extract keywords and calculate word frequency. Keywords with high frequency were placed through NodeXL software to identify relationships among keywords. Researchers created a network of relationships among trading areas and between past and present of trading areas to analyze and visualize. In the past (2008-2009), the trading areas of Dongdaemun, Garosu-gil and Itaewon were placed horizontally with a limited number of shared keywords between them. However, the three trading areas retain diverse rage of keywords and an organic realtionships five years later (2013-2014). Compared to the past, all three areas see the emergence of relevant fashion keywords such as 'designer', 'design', 'brand'. Additional cultural keywords such as 'culture/art/performance', 'exhibition', and 'event' have commonly appeared and imply that related industries are an important factor as well. Fashion companies that consider evaluating areas for a new store opening need to understand the trading area characteristics and select the most suitable area. In addition, it is necessary to equip the trading area with basic fashion elements as well as relavant industry when the government tries to develop fashion trading areas.
The purpose of this investigation is to generate true orthophotos from high resolution satellite images. The major works of this research include 4 parts: (1) determination of orientation parameters, (2) generating traditional orthophotos using terrain model, (3) relief correction for buildings, and (4) process for hidden areas. To determine the position of satellites, we correct the onboard orientation parameters to fine tune the orbit. In the generation of traditional orthophotos, we employ orientation parameters and digital terrain model(DTM) to rectify tilt displacements and relief displacements for terrain. We, then, compute relief displacements for buildings with digital building model (DBM). To avoid double mapping, we detect hidden areas. Due to the satellite’s small field of view, an efficient method for the detection of hidden areas and building rectification will be proposed in this paper. Test areas cover the city of Kaohsiung in southern Taiwan. Test images are from the QuickBird satellite.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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