This paper proposes a relational security model-based RDF Web ontology access control model. The Semantic Web is recognized as a next generation Web and RDF is a Web ontology description language to realize the Semantic Web. Much effort has been on the RDF and most research has been focused on the editor, storage, and inference engine. However, little attention has been given to the security issue, which is one of the most important requirements for information systems. Even though several researches on the RDF ontology security have been proposed, they have overhead to load all relevant data to memory and neglect the situation that most ontology storages are being developed based on relational database. This paper proposes a novel RDF Web ontology security model based on relational database to resolve the issues. The proposed security model provides high practicality and usability, and also we can easily make it stable owing to the stability of the relational database security model.
Although RDF ontologies might be expressed in XML tree model, existing methods for protection of XML documents are not suitable for securing RDF ontologies. The graph style and inference feature of RDF demands a new security model development. Driven by this goal, this paper proposes a new query-oriented model for the RDF ontology access control. The proposed model rewrites a user query using a three-layered ontology view. The proposal resolves the problem that the existing approaches should generate inference models depending on inference rules. Accessible ontology concepts and instances which a user can visit are defined as ontology views, and the inference view defined for controling an inference query enables a controlled inference capability for the user. This paper defines the three-layered view and describes algorithms for query rewriting according to the views. An implemented prototype with its system architecture is shown. Finally, the experiment and comparative evaluation result of the proposal and the previous approach is described.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.27
no.4
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pp.219-237
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2010
This study proposes a 'Bibliographic Universe Relationship Vocabulary'(burv) using the RDF/OWL Object Property under the SPO predicate logic according to the relationship type among all entities of bibliographic universe and implemented a 'relationship ontology system' to establish a new cataloging business domain called 'Relationship Description Cataloging' based on the ontology.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2008.06a
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pp.11-16
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2008
본 논문은 온톨로지(ontology) 작성에 사용되는 RDF(Resource Description Framework) 모델을 CPN(Colored Petri Net) 모델로 변환하여 표현하는 방법을 제안하고, 페트리 넷 시뮬레이션으로 RDF의 의미를 해석하여 RDF 질의문에 답할 수 있음을 보인다. 또한, 어떠한 RDF 모델도 CPN 모델로의 변환이 가능하다는 제안 방법의 완전성과 무결성을 소개하고, 제안한 방법으로 구축된 CPN 모델에서 RDF 질의에 대해 정확하게 결과를 구하는 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.573-576
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2004
시맨틱 웹에 이용되는 웹 온톨로지 언어들로는 RDF/RDFS, DAML+OIL, OWL 등이 있으며, 현재 W3C에서는 OWL을 웹 온톨로지 표준 언어로 삼고 있다. 기존의 웹 온톨로지 문서들의 파서는 대부분 RDF를 기반으로 한 Triple 모델을 기반으로 하여 파싱한다. 그러나 OWL의 경우는 triple 형태로 변환시키면 OWL Full의 형태를 가지게 되고 OWL 온톨로지의 표현력과 데이터의 손실을 가져오게 된다. 따라서 OWL 문서의 파싱을 위하여 우리는 OWL Abstract Syntax를 이용하여 Tree 모델을 가지는 OWL 파서를 만들고자 한다. 본 논문에서는 시맨틱 웹에서 사용되는 웹 온톨로지들을 파싱하여 온톨로지 객체 모델을 생성해주는 기능을 가지는 온톨로지 파서를 설계, 구현하였다. 논문에서 설계한 온톨로지 파서는 RDF, DAML+OIL, OWL 웹 온톨로지 문서들을 파싱하여 온톨로지 객체 모델을 생성할 때, RDF 온톨로지의 경우는 Triple 모델 형태로 파싱을 하지만, OWL 온톨로지의 경우에는 OWL Abstract Syntax Tree 모델 형태로 파싱한 후, OOM으로 변환시켜준다. 이를 위해 웹 온톨로지 언어의 종류 구분과 OWL 온톨로지의 경우, OWL Full, OWL DL, OWL Lite의 서브 타입을 구별하는 기능도 추가하였다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.2
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pp.49-63
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2008
RDF is the base ontology model which is used in Semantic Web defined by W3C. OWL expands the RDF base model by providing various vocabularies for defining much more ontology relationships. Recently Jain and Farkas have suggested an RDF access control model based on RDF triple. Their research point is to introduce an authorization conflict problem by RDF inference which must be considered in RDF ontology data. Due to the problem, we cannot adopt XML access control model for RDF, although RDF is represented by XML. However, Jain and Farkas did not define the authorization propagation over the RDF upper/lower ontology concepts when an RDF authorization is specified. The reason why the authorization specification should be defined clearly is that finally, the authorizatin conflict is the problem between the authorization propagation in specifying an authorization and the authorization propagation in inferencing authorizations. In this article, first we define an RDF access authorization specification based on RDF triple in detail. Next, based on the definition, we analyze the authoriztion conflict problem by RDF inference in detail. Next, we briefly introduce a method which can quickly find an authorization conflict by using graph labeling techniques. This method is especially related with the subsumption relationship based inference. Finally, we present a comparison analysis with Jain and Farkas' study, and some experimental results showing the efficiency of the suggested conflict detection method.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.688-690
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2005
본 논문은 웹에 산재되어 있는 OWL/RDF(S) 도메인 온톨로지에 대한 검색 시스템을 설계하여, 온톨로지의 재사용성을 극대화 하는데 그 목적이 있다. 컴퓨터와 인간이 정보를 공유하고, 의미적인 상호작용을 위한 시맨틱 웹에 대한 연구가 활발이 진행되고 있다. 시맨틱 웹을 실현하기 위해 개념들의 정의와 개념들간의 관계를 형성하는 온톨로지의 구축이 필수요소가 됨에 따라 온톨로지를 구축하기 위해 OWL, RDF(S) 그리고 DAML+OIL 등의 많은 온롤로지 언어가 개발되었고, 이들 언어를 기반으로 하는 Protege, OILEd와 KAON 등의 사용자들에게 온톨로지 구축의 편리성을 제공하는 온톨로지 구축 도구들도 50여가지 이상 개발되었다. 이러한 이유로 많은 온톨로지들이 개발되고 있다. 그렇지만 온톨로지의 가장 큰 특징은 동일 도메인의 온톨로지의 재사용인데, 산재되어 있는 온톨로지들을 검색하기 어렵고, 이들을 한데 모아놓은 저장소 또한 갖추어지지 않아 동일한 도메인 온톨로지가 존재할지라도 새롭게 온톨로지를 구축해야한다. 이에 본 논문에서는 웹상에 존재하는 온톨로지들의 검색을 용이하게 하여 지식 정보의 재사용을 최대화하기 위하여 본 연구를 진행하고 시스템을 설계하였다.
Recently, there has been much work on supporting keyword search not only for text documents, but a]so for structured data such as relational data, XML data, and RDF data. In this paper, we propose an efficient keyword search method for RDF data. The proposed method first groups related nodes and edges in RDF data graphs to reduce data sizes for efficient keyword search and to allow relevant information to be returned together in the query answers. The proposed method also utilizes the semantics in RDF data to measure the relevancy of nodes and edges with respect to keywords for search result ranking. The experimental results based on real RDF data show that the proposed method reduces RDF data about in half and is at most 5 times faster than the previous methods.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.07a
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pp.309-310
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2012
최근에 웹 온톨로지 언어를 사용한 웹 서비스와 애플리케이션들이 많이 개발됨에 따라 RDF/S를 기반으로 한 온톨로지 문서의 크기가 증가되었고 이로 인해 효율적으로 문서를 저장하고 검색하기위한 시맨틱 웹 정보관리 시스템의 필요가 대두되었다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 정보관리 시스템에서 클래스와 프로퍼티의 삭제 알고리즘을 제안한다. 제안한 삭제 알고리즘에서는 클래스나 프로퍼티가 삭제될 때에 이를 반영하여 계층 정보의 스키마 정보가 변경된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.637-641
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2006
현재 인터넷 등의 네트워크와 개인 컴퓨터의 발전으로 인하여 피어(peer)들 간의 파일을 공유하는 시스템에 대한 필요가 증가하고 있다. 이 피어들 간에는 이질적 시스템과 환경을 가지고 있다. 이러한 피어들 간의 자료교환은 서로의 의미가 달라지며, 사용자가 원하는 자료를 쉽게 찾을 수 없다. 이 문제점의 해결을 위해 현재 웹에서 사용자가 원하는 자료에 보다 정확하게 응답을 하기 위해 사용되는 온톨로지 개념을 P2P 시스템에 적용하여 각 시스템 또는 사용자간의 시맨틱 갭(Semantic Gap)을 없애고, 이를 위한 파일 온톨로지를 본 논문은 제안한다. 본 논문에서는 RDF를 사용하여 파일 온톨로지 개념을 현재의 P2P 파일 공유 시스템 중 하나인 Tapestry[1]에 RDF를 적용하여 자료 검색 시 사용자가 원하는 자료를 보다 정확하게 응답할 수 있는 효율적인 파일 검색 시스템을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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