In spite of computer's development, the present state of a lot of electronic documents overflowed it's going to be more difficult to get appropriate information. Therefore it's more important to get meaningful information than to focus on the speed of processing. Semantic web enables and intelligent processing by adding semantic meta data on your web documents. Also as the semantic web grows, the knowledge resource is more important. In this paper, we propose a RDF storage system using relational database model aimed at intelligent processing by adding semantic meta data on your web documents, also a query processor aimed at query processing through the storage system. By using relational model, we could overcome a weakness of object or memory model.
Continual attempts to accumulate and apply information eventually gave birth to the concept of the "Semantic Web". Thus, the "Semantic Web" can be defined as a product of mankind's desire to standardize information. At the same time, the term provides "a method that standardizes mankind's concept of linguistical expression", and can be noted as an effort to combine such methods into a standard web environment that may materialize to form a catalogue. This study introduced RDF schema, ontology languages for the semantic web, and ontology-based systems. The purpose of the study was to construct a system based on the semantic web environment's ontology by utilizing the ontology schema derived from the facettype Art and Architecture Thesaurus(AAT). The aforementioned ontology schema is based on the Web Ontology Language(OWL), which is being widely considered the standard ontology language for the W3C-centered semantic web environment.
Devolatilization of the Refuse Derived Fuel(RDF) which is produced at WonJu in Korea was characterized in air atmosphere with variation of heating rate(10, 20 and $30^{\circ}C/min$) in TGA. The results of TG Analysis have shown that the pyrolysis and char combustion of the RDF occurred in the range of $350{\sim}700^{\circ}C$ depending on the heating rate. Activation energy of the RDF which was determined by using Friedman and Ozawa-Flynn-Wall method was in the range of 14.44~18.40 kcal/mol. Also, reaction order(n) and pre-exponential factors(A) were 1.219 and $3.02{\times}10^5$ by using Friedman method, respectively. In order to find out the devolatilization mechanism of the RDF, twelve solid-state mechanisms defined by Coats Redfern Method were tested. The results of the Coats Redfern Method have shown that chemical reaction is the effective mechanism by comparison with the value of the activation energy which was derived from the Friedman and Flynn-Wall-Ozawa method and correlation coefficient from twelve solid-state mechanisms of Coats Redfern Method. The solid state decomposition mechanism of the RDF was found to be a decelerated $F_1$ type, random nucleation with one nucleus on the individual particle.
화석에너지 고갈로 인한 유가 상승으로 폐기물 에너지화가 이슈화 되고 있다. 폐기물 고형 연료 RDF는 에너지 문제를 해결하기위한 대안 중 하나로 수송성, 저장성, 연소안정성이 우수하나 환경오염 물질의 발생이 문제가 된다. 이러한 오염물질을 처리하기 위한 배가스 오염 물질처리를 위한 plant 설비 비용과 시간이 많이 투자된다. Aspen plus는 mass energy balance와 화학적평형, 열역학을 이용하여 공정 모사를 할 수 있는 프로그램으로 검증되었다. RDF의 삼성분, 원소분석, 발열량을 입력을 통해 HCl, SOx, NOx, CO의 배출량을 예측하고 이에 맞는 SNCR, SDA 등과 같은 반응기를 적용 하므로써 다양한 배가스 처리를 모사 할 수 있다. NOx를 제어하기위에 urea주입과 SOx와 HCl을 제거하기 위한 CaO를 주입을 모사 하므로써 실제 운영 적용 전 단계에 역할로 유용한 도구로 판단된다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.1
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pp.35-45
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2009
According to the widespread use of ontology documents, a management system which store ontology data and process queries is needed for retrieving semantic information efficiently. In this paper I propose a storage schema that stores and retrieves semantic web documents based on RDF/RDFS ontology language developed by W3C in a relational databases. Specially, the proposed storage schema is designed to retrieve efficiently hierarchy information and to increase efficiency of query processing. Also, I describe a mechanism to transform RQL semantic queries to SQL relational queries and build up database using MS-ACCESS and implement in this paper. According to the result of implementation, we can blow that not only data query based on triple model but also query for schema and hierarchy information are transformed simply to SQL.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.07a
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pp.309-310
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2012
최근에 웹 온톨로지 언어를 사용한 웹 서비스와 애플리케이션들이 많이 개발됨에 따라 RDF/S를 기반으로 한 온톨로지 문서의 크기가 증가되었고 이로 인해 효율적으로 문서를 저장하고 검색하기위한 시맨틱 웹 정보관리 시스템의 필요가 대두되었다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 정보관리 시스템에서 클래스와 프로퍼티의 삭제 알고리즘을 제안한다. 제안한 삭제 알고리즘에서는 클래스나 프로퍼티가 삭제될 때에 이를 반영하여 계층 정보의 스키마 정보가 변경된다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.6
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pp.2833-2845
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2012
In this study, the amount of waste resource that could be recovered was analyzed. The installation and operation costs of waste resource recovery for both single- and multi-regional facility were calculated, and compared with the costs of landfill to investigate the feasibility of them. RDF(Refuse Derived Fuel) process and resource recovery by incineration process were considered as waste resource recovery facility. And, the multi-regions for cost analysis were established on the basis of the proper generation rate of municipal waste with the consideration of combustible ratio. The study results showed that single region facility for both RDF and incineration process has no economic benefit, compared with the landfill method. For the multi-regional facility, RDF process could save a large cost than the landfill method, but the incineration facility couldn't. Separate from the economic benefits, the waste resource recovery should be importantly considered when considering the depletion of fossil fuel, global warming, environmental toxicity, and the enormous expenses due to social conflict and confuse. When the CDM(Clean Development Mechanism) is vitalized in the near future, the additional economic benefits by CERs(Certified Emission Reductions) could be expected. CERs for RDF facility is corresponding to about 256.5 billion won, and CERs for incineration facility is corresponding to about 54 and 77.4 billion won for single- and multi-regional facility, respectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.4
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pp.612-622
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2003
This paper studied and proposed a XML document storing-and-retrieval framework based on a variant k-ary complete tree and a RDF metadata, which is composed of an effective storing module to store xml documents, a retrieving module to retrieve xml documents, and a connecting module to make this system intemperate in the web environment. In this storing module, DTD independent DOM based decomposition model using a method of addressing unique ill using a variant k-ary complete tree is adopted and is implemented. Query Processing Module includes a XPath query process and a content based retrieval function using word index for content information. To retrieve more exactly data, a structural retrieval using RDF metadata is adopted and implemented. In order to implement effectively XML document storing and retrieval system in the web environment, API using XML-RPC, API using HTTP's GET, PUT, POST and API using SOAP have been adopted and implemented.
As the modern techniques have improved, people intend to store and manage the information on the web. Especially, it is the image data that is given a great deal of weight of the information because of the development of the scan and popularization of the digital camera and the cell-phone's camera. However, most image retrieval systems are still based on the text annotations while many images are creating everyday on the web. In this paper, we suggest the new approach for the semantic image retrieval using the RDF metadata based on the representation of the spatial relationships. For the semantic image retrieval, firstly we define the new vocabularies to represent the spatial relationships between the objects in the image. Secondly, we write the metadata about the image using RDF and new vocabularies. Finally. we could expect more correct result in our image retrieval system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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