웹 환경에서 정보 표현과 교환을 위한 표준 방식으로 널리 사용되고 있는 XML 문서의 양은 급속히 증가하고 있으며, 대용량의 XML 문서도 많이 생산된다. 이러한 XML 문서들을 RDBMS에 효율적으로 저장하고 검색하는 연구가 활발히 진행되어 왔는데 이들 연구들 중에서 Shared Inlining 저장 방법이 높은 검색 효율을 보인다. Shared Inlining 방법은 DTD의 정보를 분석하여 XML 문서를 노드의 성분별로 분할하여 관계형 데이타베이스로 저장하는 기법이다. 본 논문은 기존의 Shared Inlining 방법에서 여러 하위 노드를 가지는 엘리먼트에서 발생되는 중첩 문제를 해결하기 위한 기법을 제안한다. 이 방법에서는 DTD 정의에 맞게 XML 문서를 Shared Inlining 구조로 저장하고 검색의 정확성을 높인다.
Park S. M.;Rhee C. G.;Park J. B.;Lee H. J.;Kim Chang Lak
Nuclear Engineering and Technology
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제36권3호
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pp.263-275
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2004
For the safe management of nuclear facilities, including a radioactive waste repository, data about the facility site and the surrounding environment must be collected and managed systematically. This is particularly true for a radwaste repository, which has to be institutionally controlled for a long period after closure. The objectives of this study are (1) to establish a systematical management plan for information about a radwaste repository site and its environment, and (2) to design a database management program for this information, based on the Relative Database Management System (RDBMS). The spatial data are designed by the geodatabase, which is a new object, based on the RDBMS, to manage spatial information related to the database. To meet this requirement, a new program called 'Site Information and Total Environmental data management System (SITES)' is being developed. The scope that produced from the first step of the present study for development of the SITES is introduced. The database is designed to combine spatial and attribute data, and is designed for the establishment of the Geographic Information System (GIS). The hardware and software systems are designed with consideration given to the total data management of the items within the radioactive environment.
As the research work about XML based on the development of Internet and according to the information exchange standard is being carried out, the need of discovering new methods to store XML documents and manage them efficiently according to the frequency of large-capacity XML documents increases. Consequently, as a kind of back-end database system, XML storage systems such as RDBMS, OODBMS and Native XML DBMS etc. are coming forth in order to save XML documents. It is an urgent task to make comparisons among usage expense, function comparison storage, inquiry, and manage dimension for each DBMS. This paper makes an analysis and comparison of DTD-independent XML document access methods in RDBMS, OODBMS and Native XML DBMS for XML storage and management. After analyzing the advantages and disadvantages of each access method and comparing the function of typical commerce DBMS such as Oracle 8i, eXcelon and Tamino for finding the possibility of military applications, an another appropriate method to save XML documents is proposed as to find an implementation approach to save structural XML documents.
오늘날 XML이 디지털 정보교환의 표준으로 자리잡은 후 XML문서를 데이터베이스에 저장하고 원하는 정보를 효율적으로 질의하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 XML질의어를 RDBMS 상에서 처리하기 위해 그리고 XML문서정보를 정확하게 추출하여 효율적으로 관리하기 위해 다양한 기법을 동원한 XML 인덱스 Table의 연구가 계속 되고 있다. 하지만 아무리 설계가 잘 된 XML인덱스 table이라 할지라도 이에 저장될 정보들을 XML문서로부터 빠른 시간에 파싱하여 관계형 테이블에 로드하기가 쉽지 않다. 이에 본 논문에서는 RDMS환경에서 XML문서를 관리하고 질의를 처리할 수 있도록 XML 인덱스 table을 디자인하였으며 이에 정확한 값이 좋은 성능을 가지면서 저장되도록 XML문서의 데이터 정보를 추출하는 XML Analyzer를 설계 및 구현하였다. 우선 Analyzer를 구현하기 위해서는 XML Parser를 사용해야 되는데 본 장에서는 이벤트 기반 방식인 SAX를 통해 XML문서를 파싱하여 데이터를 추출하고 그 결과값을 RDMS상의 XML 인덱스 Table에 저장한다. 마지막으로 이를 실제 구현하고 Test한 내용을 근거로 하여 본 장에서 소개하는 XML Analyzer가 다른 방식보다 성능면에서 훨씬 우수하다라는 사실을 입증한다.
This paper proposes a method for constructing and verifying datasets used in deep learning technology, to prevent safety accidents in automated construction machinery or autonomous vehicles. Although open datasets for developing image recognition technologies are challenging to meet requirements desired by users, this study proposes the interface of virtual simulators to facilitate the creation of training datasets desired by users. The pixel-level training image dataset was verified by creating scenarios, including various road types and objects in a virtual environment. Detecting an object from an image may interfere with the accurate path determination due to occlusion areas covered by another object. Thus, we construct a database, for developing an occlusion area detection algorithm in a virtual environment. Additionally, we present the possibility of its use as a deep learning dataset to calculate a grid map, that enables path search considering occlusion areas. Custom datasets are built using the RDBMS system.
질의 결과를 캐쉬한 후 후속 질의 처리에 사용하는 것은 중요한 질의 최적화 기법으로서 이에는 실체뷰 기법과 뷰 인덱싱이 있다. 관계 데이터베이스에 대하여 많이 연구된 이들 기법은 XML이 웹 상에서 데이터 교환의 표준으로 부각된 이래 최근 XML 데이터에 대해서도 연구되고 있다. XML 뷰 인덱싱은 XML 질의의 결과인 XML 뷰 xv를 XML 뷰 인덱스(XVI)라는 구조로 표현한다. XVI는 xv의 소스 문서 엘리먼트들의 식별자 및 xv에 대한 정보를 저장한다. xv에 대한 XVI는 XML 엘리먼트의 식별자만을 저장하지 엘리먼트 자체를 저장하는 것이 아니다. 따라서 xv가 요청되면 그것의 XVI를 통해 xv의 하부 소스 XML 문서에 대해 실체화(materialization) 과정이 수행되어야 한다. 본 논문은 XVI 관리 시스템과 관계 DBMS 기반의 XML 저장 시스템의 통합 문제를 다룬다. 제안된 시스템은 두개의 서로 다른 상용 관계 DBMS에 대하여 Windows 2000 Server 환경에서 각각 Java로 구현되어 XML 뷰 인덱싱을 통한 XML 질의 처리의 성능 향상 및 XML 뷰 인덱싱의 오버헤드 평가에 이용되었다. 성능 실험 결과 관계 DBMS 기반의 XML 저장 시스템 상에서 XML 뷰 인덱싱은 매우 효율적이며 그 오버헤드는 미미하다는 것을 확인하였다.
SNS, 클라우드, Web3.0과 같은 새로운 IT환경은 '관계(relation)'가 중요한 요소가 되고 있다. 그리고 이들 관계(relation)는 거래, 즉, 트랜잭션을 발생시킨다. 그러나 우리가 사용하고 있는 관계형 데이터베이스(RDBMS)나 그래프 데이터베이스는 관계(relation)를 나타내는 그래프 구조와 트랜잭션을 동시에 처리하지 못한다. 본 논문은 확장 가능한 복잡 네트워크 시스템에서 활용할 수 있는 그래프 구조와 트랜잭션을 동시에 처리할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 기법은 토픽맵의 데이터 모델을 응용하여 그래프 구조와 트랜잭션을 동시에 저장하고 탐색한다. 토픽맵은 시멘틱 웹(Web3.0)을 구현하는 온톨로지 언어 중 하나로써, 정보자원들 사이의 연관 '관계(relation)'를 통해 정보의 네비게이터로써 활용되고 있다. 또한 본 논문에서는 컬럼형 데이터베이스인 카산드라를 이용하여 제안 기법의 아키텍처를 설계, 구현하였다. 이는 분산처리를 이용하여 빅데이터 레벨의 데이터까지 처리할 수 있도록 하기 위함이다. 마지막으로 대표적인 RDBMS인 오라클과 제안 기법을 동일한 데이터 소스, 동일한 질문에 대해 저장 및 질의를 하는 과정을 실험으로 보였다. 이는 조인(join) 없이 관계(relation)를 표현함으로써 RDBMS의 역할까지 충분히 대체 가능함을 보이고자 한다.
인터넷에서 XML은 새로운 정보 환경의 요구사항인 확장성과 문서 관계성의 우수성을 만족하는 표준이다. 이러한 XML 문서 안의 정보 검색을 위해서 XPath 질의어가 널리 사용 중이다. 또한, XML 문서의 체계적인 운용을 위해 데이터베이스에 효율적으로 저장하고 검색하는 연구들이 진행되고 있다. 본 연구에서는 분할 저장 시스템에서 RDBMS 또는 ORDBMS에 XML 문서를 저장하고 검색할 수 있도록 하는 XPath 질의 처리기를 SQL:1999를 이용하여 설계함으로써 좀더 정확하고 빠르게 처리가 가능하도록 하였다.
대화형 음성 응답 시스템은 비용이 많이 들고 폐쇄된 환경에서만 개발이 가능했었지만 VoiceXML이라는 표준화된 문서의 개발로 인하여 새로운 국면을 맞이하게 되었다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 기반으로 한 다이얼로그 단위로 분리 저장하는 VoiceXML 문서 저장 시스템을 설계하고 구현하였다. 음성을 서비스할 수 있는 VoiceXML 문서를 관계 데이터베이스를 이용하여 VoiceXML 문서 저장 모델을 설계하고 VoiceXML 문서의 구조적 정보를 효과적으로 표현하고 저장하는 방법을 제안한다.
최근 XML 문서를 저장 및 검색하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 연구는 주로 XML문서 저장을 위한 연구들이었다. 즉 XML 문서를 정의해 주는 DTD 문서의 저장에 관한 연구는 상대적으로 적었다. 하지만 DTD 문서를 효율적으로 저장하고 관리하여 재활용함으로써 XML 문서를 효율적으로 관리할 수 있다. 본 논문에서는 DTD를 RDBMS에 저장하기 위한 스키마를 제안하고, 저장 방식은 정보의 중복저장을 막고 DTD의 모든 내용을 수용할 수 있도록 설계하였다. 또 제안하는 데이터모델에 적용하여 SQL의 DDL을 확장하였다. 제안한 DTD 데이터베이스로 인해 DTD의 재활용과 관리를 할수 있게 되었고 SQL의 확장으로 제안 시스템의 사용을 용의하게 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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