Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.367-369
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2012
SSD는 고성능 저전력 스토리지 시스템으로 각광받고 있다. 본 연구에서는 SSD를 사용한 RAID 장치의 성능을 분석하는 연구를 수행하였다. 하드웨어 RAID 5 시스템에서 SSD의 개수, 스트라이프 크기, 리퀘스트 크기, NCQ의 값을 변화시키며 임의 읽기/쓰기 동작의 성능을 분석하였다. 실험 결과를 바탕으로 본 논문에서는 패리티를 기반으로 한 RAID 5 시스템에서 임의 쓰기 성능의 문제점을 보여주고, RAID 5 시스템의 구성에 대한 재고가 필요함을 보인다.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.3
no.2
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pp.167-178
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2000
Software RAID(Redundant Arrays of Inexpensive Disks) is defined as a storage system that provides capabilities of hardware RAID, and guarantees high reliability as well as high performance. In this paper, we propose an enhanced disk scheduling algorithm and a scheme to guarantee reliability of data. We also design and implement software RAID by utilizing these mechanism to develop a storage system for multimedia applications. Because the proposed algorithm improves a defect of traditional GSS algorithm that disk I/O requests arc served in a fixed order, it minimizes buffer consumption and reduces the number of deadline miss through service group exchange. Software RAID also alleviates data copy overhead during disk services by sharing kernel memory. Even though the implemented software RAID uses the parity approach to guarantee reliability of data, it adopts different data allocation scheme. Therefore, we reduce disk accesses in logical XOR operations to compute the new parity data on all write operations. In the performance evaluation experiments, we found that if we apply the proposed schemes to implement the Software RAID, it can be used as a storage system for small-sized video-on-demand servers.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.11
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pp.2849-2860
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1997
In this paper, we present efficient cache replacement policies for the software RAID file system. The performance of this policies is compared to two other policies previously proposed for conventional file systems and adapted for the software RAID file system. As in hardware RAID systems, we found small-writes to be the performance bottleneck in software RAID file systems. To tackle this small-write problem, we propose cache replacement policies. Using trace driven simulations we show that the proposed policies improve performance in the aspect of the average response time and the average system busy time.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.1
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pp.105-113
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2013
RAID systems have been widely used by connecting several disks in parallel structure. to resolve the delay and bottleneck of data I/O. Recently, SSD based RAID systems are emerging since SSDs have better I/O performance than HDD. However, endurance and power consumption problems due to frequent write operation in SSD based RAID system should be resolved. In this paper, we propose a de-duplication method of parity disk in SSD based RAID system with expensive update cost. The proposed method segments chunk of parity data into small pieces and removes duplicate data, therefore, it can reduce wear-leveling and power consumption by decreasing write operation for duplicated parity data. Experimental results show that bit update rate of the proposed method is 16% in total disk, 31% in parity disk less than that of existing method in RAID-6 system using EVENODD erasure code, and the power consumption of the proposed method is 30% less than that of existing method. Besides the proposed method is 12% in total disk, 32% in parity disk less than that of existing method in RAID-5 system, and the power consumption of the proposed method is 36% less than that of existing method.
This paper presents a new striped checkpointing scheme for serverless cluster computers, where the local disks are attached to the cluster nodes collectively form a distributed RAID with a single I/O space. Striping enables parallel I/O on the distributed disks and staggering avoids network bottleneck in the distributed RAID. We demonstrate how to reduce the checkpointing overhead and increase the availability by striping and staggering dynamically for communication intensive applications. Linpack HPC Benchamark and MPI programs are applied to these checkpointing schemes for performance evaluation on the 16-nodes cluster system. Benchmark results prove the benefits of the striped checkpointing scheme compare to the existing schemes, and these results are useful to design the efficient checkpointing scheme for fast rollback recovery from any single node failure in a cluster system.
Recently, data production has seen explosive growth, and the storage systems to store these big data safely and quickly is evolving in various ways. A typical configuration of storage systems is the use of SSDs with fast data processing speed as a RAID group that can maintain reliable data. However, since NAND flash memory, which composes SSD, has the feature that deterioration if writes more than a certain number of times are repeated, can increase the likelihood of simultaneous failure on multiple SSDs in a RAID group. And this can result in serious reliability problems that data cannot be recovered. Thus, in order to solve this problem, we propose a method of throttling IOs so that each SSD within a RAID group leads to a different life-end. The technique proposed in this paper utilizes SMART to control the state of each SSD and the number of IOs allocated according to the data pattern used step by step. In addition, this method has the advantage of preventing large amounts of concurrency defects in RAID because it induces differential lifetime finishes of SSDs.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.7
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pp.1599-1606
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1997
The software RAID file system is defined as the system which distributes data redundantly across an aray of disks attached to each workstations connected on a high-speed network. This provides high throughput as well as higher availability. In this paper, we present an efficient caching scheme for the software RAID filte system. The performance of this schmem is compared to two other schemes previously proposed for convnetional file systems and adapted for the software RAID file system. As in hardware RAID systems, small-writes to be the performance bottleneck in softwre RAID filte systems. To tackle this problem, we logically divide the cache into two levels. By keeping old data and parity val7ues in the second-level cache we were able to eliminate much of the extra disk reads and writes necessary for write-back of dirty blocks. Using track driven simulations we show that the proposed scheme improves performance for both the average response time and the average system busy time.
This paper proposes a software defined storaging method to converge the network virtualization technique and the RAID of distributed storage environment. The proposed method designs software based storage which it apply a flexible control and maintenance of storages. In addition, the method overcomes the restricted of physical storage capacity and cut costs of data recovery. The proposed failover recovery technique based on Software-Defined RAID has been tested the substantial verification and the performance using public AWS and Google Storage.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.27-29
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1999
RAID는 고병렬성과 고가용성을 목표로 제안된 대용량 저장 수단이다. 패리티 디클러스터링을 이용한 RAID는 특히 고장이 발생한 경우에도 성능의 저하를 최소화하여 고가용성을 갖는 저장장치를 구축할 수 있는 기법이다. 본 논문에서는 이러한 패리티 디클러스터링을 사용한 RAID에 스페어 유닛을 분산시킨 구성을 제안하고, 특히 이러한 분산 스페어링이 고장이 없는 정상 상태에서도 성능 개선에 유용함을 보인다. 본 논문의 실험 결과는 시뮬레이션 방식으로 입증하였으며, 전반적으로 정상상태의 성능을 5-15% 정도 높일 수 있음을 알 수 있다.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.10
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pp.1026-1031
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2008
This paper describes the establishment result of high speed data receiving and archiving system(HDRAS) using data receiving card(DRC) developped by SaTReC and low cost RAID(Redundant Array of Independent Disks) storage instead of expensive enterprise RAID storage. We used three S-ATA2 type hard disks and performance test program developped by SaTReC to receive and save data at 350Mbps. Finally, we verified that the HDRAS using low cost RAID storage has a capacity to process received data at 79MB/s(632Mbps).
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