• Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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• v.18 no.1
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• pp.1-5
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• 2011

In this paper, we introduce knowledge sharing platform for production technology. Surface mount technology (SMT) is one of the important production technologies to fabricate electronic devices. The production technology of the SMT, however, has been propagated from an experienced worker to an inexperienced worker in a manufacturing field. The objective of the knowledge sharing platform is to convert the production experiences like a solder printing knowhow into quantitative values, to construct the database of the process technologies, and to share the technologies systematically via web portal service. In addition, the knowledge sharing platform contains the total production process of mobile products, the information of experts and facilities, and recent R&D output. In this manner, the knowledge sharing platform for production technology could strengthen the technological competitiveness of small and medium manufacturing companies in Korea.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.31 no.7
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• pp.29-31
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• 2002

생활수준의 향상과 산업의 고도화로 에어컨의 수요가 지속적으로 증가하고 있다. 표 1에 나타낸 바와 같이 2001년의 세계 에어컨 (가정용 및 패키지 에어컨) 수요량은 약 4000만대로 전체 생산 및 수요의 80% 이상을 아시아(중국, 일본, 한국)와 미국이 차 지하고 있다. 국내업체의 2001년의 국내외 총 에어컨 생산량도 700만대 정도로 전 세계 수요의 약 15% 이상을 점하고 있는데, 에어컨의 냉매에 의한 환경문제가 중요한 사안으로 대두되고 있다. 에어컨의 냉매로 사용되고 있는 HCFC계 (R22) 냉매의 대채냉매로 사용중인 HFC계 냉매도 지구온난화지수가 높으며, 1997년 채택된 교토 의정서에서 대기 배출가스 억제 물질로 분류되었다. 따라서, HFC물질을 사용하는 경우 제품 폐기시 냉매를 회수해야 하는 문제를 가지고 있어서 자연냉매의 사용에 대한 관심이 높아지고 있다. 이산화탄소도 자연냉매의 하나로 선진국을 중심으로 이산화탄소에 대한 이용기술 개발이 활발히 진행되고 있으며, 선진국에서는 이산화탄소 냉매를 적용한 급탕기와 같은 일부 상품이 출하되고 있다. 그러나, 이산화탄소 냉매를 이용한 냉난방시스템에 대해서는 선진국에서도 현재 실험실 차원의 시작품을 제작하여 성능과 신뢰성 향상을 위한 연구가 진행되고 있는 단계이며, 실용화를 위해서는 해결되어야 할 여러 가지 문제점들이 남아 있는 것으로 알려져 있다. 본 글에서는 산업자원부의 차세대신기술개발사의 일환으로 지원되고 있는 이산화탄소 냉매를 이용한 냉난방시스템의 개발 과제에 대해 간단히 소개하기로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.646-649
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• 2014

최근 레가시 소프트웨어 기능의 증가와 범위가 넓어져, 결함으로 발생하는 사고의 피해 규모가 증가하고 있다. 그로 인해 소프트웨어의 고품질화가 절대적으로 필요하다. 기존 NIPA의 소프트웨어 가시화는 코드로부터 아키텍처 추출을 중점을 고려한다. 이로부터 역공학 기법을 통한 객체지향 코드의 정적 분석과 가시화로 모델(클래스 모델, 순차적 모델, 패키지 모델, 그리고 유스 케이스 모델)과 요구사항을 추출하고자 한다. 이에 앞서 기존에 구축한 Tool-chain에서 가시화를 통한 클래스 모델 추출을 먼저 시도한다. 본 논문에서는 객체지향 패러다임에 맞게 수정된 결합도 측정 방법을 제안하고 추출된 UML 클래스 다이어그램에 적용한다. 그 방법은 측정된 결합도를 클래스 간 의존 관계와 비교하고 UML 클래스 다이어그램에 표현하는 것이다. 이를 통해 기존 레가시 소프트웨어의 재개발 과정에서 설계 문서의 추출과 고품질화가 가능하다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.1
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• pp.35-47
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• 2022

The receiver operating characteristic (ROC) curve was developed to quantify the classification ability of marker values (covariates) on the response variable and has been extended to survival data with diverse missing data structure. When survival data is understood as binary data (status of being alive or dead) at each time point, the ROC curve expressed at every time point results in time-dependent ROC curve and time-dependent area under curve (AUC). In particular, a follow-up study brings the change of cohort and incomplete data structures such as censoring and competing risk. In this paper, we review time-dependent ROC estimators under several contexts and perform simulation to check the performance of each estimators. We analyzed a dementia dataset to compare the prognostic power of markers.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.367-368
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• 2021

본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 통해 QR 코드에 관한 연구 동향을 살펴보고 향후 활용 방안을 수립하는 데 그 방향성을 제시하는 것이다. 먼저 QR 코드에 관한 주제 분야별, 연도별 연구 동향을 살펴보고, 텍스트 분석을 실시한다. 아울러 이 결과를 데이터 시각화하여 분석결과를 살펴본다. 구체적으로 본 연구는 데이터 scraping 및 수집을 하였으며, R x64 4.0.2 프로그램 패키지를 활용 전처리 활동과 빅데이터 분석을 하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 전반적으로 QR 코드 관련 연구가 지속적으로 증가하는 추세가 발견되었다. 둘째, 빈출키워드를 분석한 결과 주제 분야별, 연도별로 다소 차이가 있으나 전반적으로 모든 분야에서 QR 코드 사용이 유사한 형태로 나타났다. 본 연구는 QR 코드에 관한 연구가 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 향후에도 같은 추세로 활용가능성이 높음을 확인하였다. 본 연구의 결과는 QR 코드가 사회문화적 현상을 반영하고 있으며, 우리는 이를 정보의 수단 및 활용의 관점으로 접근할 필요가 있음을 시사한다. 본 연구의 결과는 QR 코드에 관한 정부지원 및 활성화 방안을 마련하는데 유용한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.393-394
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• 2020

세 군 매칭을 수행하여 관찰 데이터를 구축하고 통계분석에 기반한 연구를 수행하는 경우가 종종 발생한다. 매칭작업은 각 군에 속한 개체의 성향점수를 서로 비교해 거리가 가까운 짝을 찾아야 하므로 카테시안 곱 만큼의 경우의 수를 따져야 하는 문제이고, 메모리 소요가 크다. 특히 세 군 매칭은 세 쌍의 거리가 가까운 triplet을 찾는 문제로, 세 개체 사이에 존재하는 세 개의 거리를 따져야 하기 때문에 메모리 소요가 두 군 매칭에 비해 훨씬 크다. 각 군에 속한 개체가 늘어나면 메모리소요가 기하 급수적으로 늘어나게 된다. R패키지에 포함된 TriMatch함수는 세 군 매칭 수행을 위해 가장 널리 사용되는 프로그램이다. 이 프로그램은 세 개체 사이의 세 개 거리가 가장 짧은 triplet을 찾는 방식으로 구현 되었다. 이 프로그램은 메모리 소요가 매우 커 각 군에 속한 개체의 수가 많아지면 메모리 부족 에러가 발생하는 경우가 많다. 본 연구에서는 세 군 매칭에 소요되는 메모리 소요를 줄일 수 있는 알고리즘을 제안하고자 한다. 이 알고리즘의 구현을 통해 각 군에 속한 개체가 늘어나도 안정적인 세 군 매칭 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.27 no.2
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• pp.499-510
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• 2016

It is very important to select relevant variables in regression models for survival analysis. In this paper, we introduce a penalized variable-selection procedure in multi-level frailty models based on the "frailtyHL" R package (Ha et al., 2012). Here, the estimation procedure of models is based on the penalized hierarchical likelihood, and three penalty functions (LASSO, SCAD and HL) are considered. The proposed methods are illustrated with multi-country/multi-center bladder cancer survival data from the EORTC in Belgium. We compare the results of three variable-selection methods and discuss their advantages and disadvantages. In particular, the results of data analysis showed that the SCAD and HL methods select well important variables than in the LASSO method.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.6
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• pp.125-132
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• 2015

It is current situation that a number of issues are being raised how the weight is calculated from customer satisfaction survey. This study investigated how the weight of satisfaction for each quantile is different by comparing ordinary least square regression model to quantile regression model and carried out bootstrap verification to find the influence difference of regression coefficient for each quantile. As the analysis result of using R(Quantreg package) that is open software, it appeared that there was the influence size of satisfaction factor along study result and quantile and there was the significant difference statistically regarding regression coefficient for each quantile. So, to use quantile regression model that offers the influence of satisfaction factor for each customer group along satisfaction level would contribute to plan the quantitative convergence policy for customer satisfaction.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.37 no.12
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• pp.1167-1173
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• 2013

This study aimed to calculate the CFFs (critical flow functions) of a sonic nozzle bank with a 12-nozzle package within 1 s. Toward this end, the Helmholtz free energy of natural gas was formulated by using the AGA8-dc equation of state in a form without integral terms, and thereafter, thermodynamic properties such as the enthalpy, entropy, speed of sound, and heat capacity, which are used in CFF calculation, were derived in analytical form. As a result, the calculation time of CFFs was improved from 6.7 s in a previous study to 0.6 s per 12-nozzle package and kept almost constant regardless of the number of components in natural gas. Furthermore, it was confirmed that the calculated CFF values were in agreement with the results of a CFF international comparison test carried out under ISO management in 1998-1999.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.47 no.4
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• pp.1-18
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• 2016

The purpose of this study is to explore application of topic modeling for topic analysis of book report. Topic modeling can be understood as one method of topic analysis. This analysis was conducted with texts in 23 book reports using LDA function of the "topicmodels" package provided by R. According to the result of topic modeling, 16 topics were extracted. The topic network was constructed by the relation between the topics and keywords, and the book report network was constructed by the relation between book report cases and topics. Next, Centrality analysis was conducted targeting the topic network and book report network. The result of this study is following these. First, 16 topics are shown as network which has one component. In other words, 16 topics are interrelated. Second, book report was divided into 2 groups, book reports with high centrality and book reports with low centrality. The former group has similarities with others, the latter group has differences with others in aspect of the topics of book reports. The result of topic modeling is useful to identify book reports' topics combining with network analysis.