The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.6B
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pp.631-641
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2011
Digital Multimedia Broadcasting (DMB) and Internet Protocol Television (IPTV) are now in commercial service, tearing down the traditional boundaries between the telecommunications and broadcasting sectors. These latest developments also hold important implications for research projects in related areas. Both telecommunications and broadcasting being fields with a strong service orientation, market demand should be the primary consideration when selecting research and development (R&D) projects in these areas. This study presents a process for selecting converged telecommunications-broadcasting technology development projects from a demand-oriented perspective, using criteria that are based on projected future demand characteristics. Aimed at increasing the efficiency of the R&D project selection process in telecommunications and broadcasting convergence, this study can point out new directions in R&D management in this field.
This paper investigates the R&D project portfolio selection problem. Despite its importance and impact on real world projects, there exist few practical techniques that help construct an non-dominated portfolio for a decision makers satisfaction. One of the difficulties constructing the portfolio is that such project portfolio problem is, in nature, a multi-attribute decision-making problem, which is an NP-hard class problem. This paper investigates the R&D project portfolio selection problem. Despite its importance and impact on real world projects, there exist few practical techniques that help construct an non-dominated portfolio for a decision makers satisfaction. One of the difficulties constructing the portfolio is that such project portfolio problem is, in nature, a multi-attribute decision-making problem, which is an NP-hard class problem. In order to obtain the non-dominated portfolio that a decision maker or a user is satisfied with, we devise a user-interface algorithm, in that the user provides the maximum/minimum input values for each project attribute. Then the system searches the non-dominated portfolio that satisfies all the given constraints if such a portfolio exists. The process that the user adjusts the maximum/minimum values on the basis of the portfolio found continues repeatedly until the user is optimally satisfied with. We illustrate the algorithm proposed, and the computational results show the efficacy of our procedure.
The analytic hierarchy process (AHP), a well-known and useful decision making method, has been applied to R&D project evaluation and selection. The objective of this study is to propose a new model for evaluating and selecting R&D projects of Samsung Electro-Mechanics, the top manufacturer of electronic components in Korea, using the AHP. To show the validity of the new model, we strived to successively compare the final priorities for R&D projects with the priorities obtained by the existing model and the new model respectively.
This study examines a normative model of project management systems, PPMS, to provide information for directing R&D activity in order to increase R&D productivity. The PPMS (Project Process Management System) is a disciplined and systematic framework to manage R&D projects effectively and efficiently under the assumption of a strategic decision making and long-range planning. The purpose of PPMS is to provide for the management of research organization at different levels an effective management tool; first, for the planning system which deals with rational selection and authorization of R&D projects, second, for the control system which concerns monitoring and controlling the execution of R&D projects, and finally, for the evaluation system which attains evaluation of the performance results of R&D projects and determination of the necessary follow-up. A view for the future development of project management within the context of a project-performing organization is also elaborated to exhibit the progress and phase description of the project management system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.1
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pp.202-210
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2014
This paper is to discover selection indicator for academia-industrial cooperation R&D project. Existing Project lacks careful consideration for participant enterprise. But, This project must be focused on enterprise for the goal of project is to improve business competition. Therefore, we analyze the survey result of enterprise satisfaction and deduct the factor of satisfaction by statistical analysis like One-way ANOVA and Regression. The study says that collaboration time, the time of planning of commercialization, technology transfer and the level of goal achievement improve enterprise satisfaction. And it implies needs for plan of manpower input and commercialization at the selecting phase. This paper is significant that it can improve project system by satisfaction. We expect that this result is utilized by planning and management.
The aim of this study were to investigate the process of national R&D project planning by using the industry quantitative analysis(especially supply-chain enterprise ananlysis). In the selection process of funding project, the role and significance of the industry analysis can be identified as the effective guideline of using this methodology. Across the study, the following is noted : the factors of R&D effectiveness and R&D necessity are found reliable and valid. On the other hand, the emptiness of supply chain and the positive effect of foreign trade balance did not influence the selection of project. The information gained from this study will help us to define better expectations and industry analysis employing to the National R&D Project Planning.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.14
no.23
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pp.57-64
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1991
The preliminary, advanced and final evaluation of R&D project is essential in order to reduce loss of resource and opportunity and to minimize uncertainty resulting from optimal selection and efficient progress of R&D project. This thesis examined characteristics of deterministic evaluation, economical evaluation, and OR-approach evaluation as theoretical methodology of evaluation of R&D project applicable to food industry in Korea by using scoring method, one of deterministic evaluations. In addition, this thesis divided the evaluation factors for preliminary evaluation of R&D project into 5 groups and 30 factors on basis of the environment of domestic companies and set up the standard of each evaluation factors and contains marking-selecting way. But, generally, the evaluation model by this thesis, as the conditions of the business company environment are different to each other, contents to be set up evaluation factors, evaluation standard and decision method conforming to each the environment of the business companies with referring to as one standard of evaluation project for selecting R&D project.
An effort has been made in this paper to measure the project manager's reaction to R&D project evaluation and present the useful information related to rebuilding an R&D evaluation system. Results of this study show that project manager's reaction is related to the selection of reasonable items for evaluation, the rater's expertise, the project manager's participation in evaluation process and so on. Accordingly, managers of the research institute have to set up the evaluation system after deeply considering these results.
This paper presents a model for R&D project selection and evaluation system design developed through literature review. The model emphasizes the fitness between the five elements of the system : evaluation phase and purpose, personnel and organization, evaluation critiria and decision model, evaluation form and procedure, and projects. The model was applied in real situation as a test case. The important findings are that a good project selection and evaluation model contributes only partially to the effectiveness of the project selection and that system development and implementation activity is a dynamic and multi-facetted learning process.
As the need for improvement of transparency and fairness in the selection of national R&D projects has been continuously raised, we analyzed the impact on the evaluation selection results by evaluation indexes for The land transportation technology commercialization support project and searched for ways to improve indexes using the analysis results. As for the research data, it were applied as selection results of new R&D projects and evaluation indexes in two fields(SME innovation and start-up) in 2021. Logistic regression analysis is used for the influence of each evaluation indexes on the evaluation result, and for the regression model, evaluation indexes with low influence are removed in advance through artificial neural network multiple perceptron analysis to improve the reliability of the analysis results. As a result of the analysis, in the field of SME innovation, the influence of the evaluation index on the workforce planning was the lowest and the influence of the appropriateness of commercialization promotion plan was the highest. In the start-up field, the influence of the evaluation indexes for technology development suitability, marketability, and suitability for carrying out the project were estimated to be similar to each other, and the influence of the technology evaluation index was found to be the lowest. The analysis results of this thesis suggest the need for continuous improvement of selection and evaluation indexes, and by using the analysis results to select a fair R&D institution according to the selection of appropriate indexes, it will be possible to contribute to deriving excellent research results and fostering excellent companies in the field of land transportation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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