In the nuclear safety studies, a new trend refers to the evaluation of uncertainties as a mandatory component of best-estimate safety analysis which is a modern and technically consistent approach being known as BEPU (Best Estimate Plus Uncertainty). The major objectives of this study consist in performing a study of uncertainties/sensitivities of the major analysis results for a generic CANDU 6 Nuclear Power Plant during Station Blackout (SBO) progression to understand and characterize the sources of uncertainties and their effects on the key figure-of-merits (FOMs) predictions in severe accidents (SA). The FOMs of interest are hydrogen mass generation and event timings such as the first fuel channel failure time, beginning of the core disassembly time, core collapse time and calandria vessel failure time. The outcomes of the study, will allow an improvement of capabilities and expertise to perform uncertainty and sensitivity analysis with severe accident codes for CANDU 6 Nuclear Power Plant.
Objectives : Jakyakgamcho decoction is a traditional prescription known to be an effective pain control medication and muscle relaxant. For more localized treatment outcomes achieved in a shorter period of time, Jakyakgamcho decoction was reprocessed into a form of pharmacopuncture. An analysis of Jakyakgamcho decoction pharmacopuncture showed that there was a significant loss of paeoniflorin(Jakyak's index component). This study was designed to investigate ways to minimize this loss. Methods : After making changes to the processing methods of Jakyakgamcho decoction pharmacopuncture, we measured the quantity of paeoniflorin using high performance liquid chromatography(HPLC) for a before-and-after analysis Results : Paeoniflorin loss was observed 15 minutes after sterilization with $Na_2HPO_4$ at $121^{\circ}C$ Conclusions : It was found that paeoniflorin loss did not occur when pH was not controlled for during processing.
국가 연구개발 투자는 꾸준히 증가하여 2018년 기준으로 세계 5위에 이르고 있다. 하지만 공공기술사업화는 정부부처간 다양한 협력을 통한 정책모델의 발굴 수준이 부족하며, 기술사업화를 확산시킬 수 있는 성과체계도 제한되어 있는 것이 현실이다. 이러한 측면에서 공공기술사업화의 성과 창출을 위해서는 다부처 정책 협력 강화와 정책 실행력을 높일 수 있는 대안이 마련되어야 한다. 이에 현실적으로 기술사업화의 공급자 관점에서 벗어난 수요자 관점에서의 다양한 정책들이 필요한 시점이다. 본 논문에서는 주요 부처별 국가 연구개발 사업에 대한 현황을 분석하고 사업별 구조, 예산, 형태의 분석을 통한 최적화된 기술사업화 방안을 제시하였다. 특히, 기존에 연구되지 않은 연구개발 투자의 정책 발굴의 문제점을 분석하여 정책 효율화 측면의 대안을 제시하였다. 이와 연계되어 정책의 효과성을 높이기 위한 기업의 Needs 기반에 맞는 정책 발굴 관점과 정책적 데이터의 연계를 통한 성과관리의 중요성이 부각 되었다. 본 연구는 그간 공공기술사업화의 체계적 연구가 부족한 측면에서 공공기술사업화의 문제점을 진단하여 기술 활용 확산을 위한 정책 고도화 제시와 사업화 관점에서의 전략적 방향을 제시하였다는 점에서 의미가 크다고 본다.
This paper presents the main outcomes of the preliminary development of the Anuloid, an innovative disk-shaped VTOL aircraft. The Anuloid has three main features: lift is provided by a ducted fan powered by a turboshaft; control capabilities and anti-torque are due to a system of fixed and movable surfaces that are placed in the circular internal duct and the bottom portion of the aircraft; the Coanda effect is exploited to enable the control capabilities of such surfaces. In this paper, results from CFD analyses and wind tunnel tests are presented. Horizontal and vertical flights were considered, including accelerated flight. Particular attention was paid to the experimental analysis of the Coanda effect via a reduced scale 3D printed model. The results suggest that the Coanda effect is continuously present at the lower surface of the Anuloid and may be exploited for the control of the aircraft. Also, very complex 3D flows may develop around the aircraft.
빅데이터 및 인공지능 기술은 4차 산업혁명에 핵심적인 기술이나, 국내 중소·중견 기업의 빅데이터 분석 활용과 복합 인공지능 분야의 기술경쟁력 확보가 미흡한 상황이다. 따라서 빅데이터 및 인공지능 분야의 기술사업화를 통해 산업군 전반의 경쟁력을 강화하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 기술 포트폴리오 분석을 통해 공공연구성과 실용화 우선순위를 평가하고자 한다. 우선 공공연구성과 정보에 대해 앙상블 기법을 적용한 딥러닝 모델을 사용하여 과제의 6T 분류 결측값을 개선하였다. 이후 6T 분야별 빅데이터 및 인공지능융합 분야를 대상으로 토픽 모델링을 진행하여 10개의 세부기술분야를 도출하였다. 세부기술분야별 기술사업화 가능성을 판단하기 위해 기술활동성과 기술효율성을 새롭게 정의하고 측정하였다. 두 축을 기반으로 포트폴리오를 4가지의 유형으로 구분하여 기술사업화 최우선 고려 대상, 장기 투자가 필요한 기술분야 등을 제안하였다. '영상 및 이미지 기반의 진단 기술'은 기술활동성 및 기술효율성이 높아 시장의 수요와 사업화 역량 모두 이상적인 수준으로 나타났다. 이처럼 체계적인 산업·기술시장 분석을 통해 공공연구성과 창출 기술의 활용을 활성화할 수 있으며 중소·중견으로의 효율적인 기술 이전 및 사업화 추진이 가능하다.
Regardless of advances in treatment modalities with the invention of newer therapies, breast cancer remains a major health problem with respect to its diagnosis, treatment and management. This female malignancy with its tremendous heterogeneous nature is linked to high incidence and mortality rates, especially in developing region of the world. It is the malignancy composed of distinct biological subtypes with diverse clinical, pathological, molecular and genetic features as well as different therapeutic responsiveness and outcomes. This inconsistency can be partially overcome by finding novel molecular markers with biological significance. In recent years, newer technologies help us to indentify distinct biomarkers and increase our understanding of the molecular basis of breast cancer. However, certain issues need to be resolved that limit the application of gene expression profiling to current clinical practice. Despite the complex nature of gene expression patterns of cDNAs in microarrays, there are some innovative regulatory molecules and functional pathways that allow us to predict breast cancer behavior in the clinic and provide new targets for breast cancer treatment. This review describes the landscape of different molecular markers with particular spotlight on vitamin D signaling pathway and apoptotic specific protein of p53 (ASPP) family members in breast cancer.
This was a prospective cohort study of 976 infants from birth to 12 months of age. Infants were fed breast milk, goat infant formula, cow infant formula, or a combination of formula and breast milk during the first 4 months of age. Data on type of milk feeding and infant growth (weight and height) were collected at birth and at 4, 8, and 12 months during routine clinical assessment. The number and consistency of bowel motions per day were recorded based on observational data supplied by the mothers. Infants fed breast milk or goat or cow infant formula during the first 4 months displayed similar growth outcomes. More of the infants fed cow infant formula had fewer and more well-formed bowel motions compared with breast-fed infants. The stool characteristics of infants fed goat formula resembled those of infants fed breast milk.
Purpose: To evaluate the outcomes of a hybrid prophylactic strategy to prevent cytomegalovirus (CMV) disease in pediatric liver transplantation (LT) patients. Methods: CMV DNAemia was regularly monitored by quantitative nucleic acid amplification test (QNAT) and was quantified in all children. CMV infection and disease were defined according to the International Consensus Guidelines. The hybrid strategy against CMV infection consisted of universal 3-week prophylaxis and preemptive treatment of intravenous ganciclovir regardless of the recipient's serostatus. Results: A total of 143 children who underwent living donor LT were managed using the hybrid strategy. The overall incidence of CMV infection by QNAT was 48.3% (n=69/143). The highest CMV DNAemia positivity was observed in 49.2% (n=60/122) of children in the D+/R+ group, followed by 46.7% (n=7/15) in the D+/R- group. CMV disease was noted in 26.1% (n=18/69) patients. Forty-three (62.3%) children had undergone preemptive therapy consisting of intravenous ganciclovir. No symptomatic patients developed tissue-invasive disease, resulting in no CMV-associated mortality. Conclusion: The incidence of CMV infection was high in pediatric LT patients despite the hybrid strategy. However, tissue-invasive disease in pediatric LT did not occur.
인간관계를 파악하기 위한 사회망(Social Network)에 대한 연구는 사회과학 분야에서의 중요성으로 인해 꾸준히 진행되어 왔다. 학술 연구 분야에서도 연구자들 사이의 관계를 파악하는 것은 마찬가지로 중요성을 갖는다. 특히, 연구자들 사이의 공동 연구나 인용 형태에 대한 네트워크를 파악하는 것은 학술 연구에 대한 정책 입안이나 사업의 평가 등에 유용하게 활용될 수 있다. 본 연구에서는 국가과학기술 R&D 기반정보 온톨로지를 활용하여 공저자 관계와 인용 관계를 보여주는 두 가지 연구자 네트워크를 생성하는 방법에 대해 기술한다. RDF 트리플로 저장된 연구 성과물과 참여 연구 인력들에 대한 정보로부터 SPARQL 질의를 통하여 공저자 및 인용 관계의 연구자 쌍을 추론하고 후처리 과정을 통해 공저자 관계 및 인용 관계로 연결된 연구자 네트워크를 생성하는 과정을 소개한다.
본 논문의 목적은 대덕특구내 공공연구기관이 보유한 연구성과의 기술사업화를 촉진하기 위해 2006년부터 도입한 연구소기업 제도가 연구소기업의 성과창출에 실질적인 기여를 하고 있는지를 평가하고 이에 대한 개선방안을 제시하고자 한다. 이를 위해, 첫째 현 단계 연구소기업의 기술사업화 성과를 측정하기 위해 현재 지정된 16개 연구소 기업 중 일부인 5개 표본 연구소기업의 경영성과를 재무요인 중심으로 평가하였다. 둘째, 연구소기업의 설립 및 운영 제도에 대해 기술사업화 성과제고 측면에서 그 효과성을 평가하여 개선방안을 제시하였다. 셋째, 연구소기업의 설립과 운영과정이 실질적인 기업성과를 창출을 견인하기 위해서는 양적성과 중심의 제도개선 보다는 효과적인 연구소기업 기술사업화 모델이라는 소프트웨어적 프로그램 개발이 요구됨을 인식하고 이에 대한 효과적인 연구소기업 기술사업화 모델을 제시하였다. 향후 본 논문은 대덕특구 내 설립된 연구소기업이 당초 의도했던 기술사업화 성과를 성공적으로 달성하는데 기여할 것이며 더 나아가 향후 창출될 연구소 기업의 선정, 평가, 지원 등에도 기여를 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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