The weighing precipitation gauge with auto-empting capability was developed in the R&D project organized by the Research Agency for Climate Science (RACS) and supported by the Korea Meteorological Administration (KMA). This project was initiated in line with the KMA's plan executed since 2010 to introduce the weighing precipitation gauges partly into of their Automatic Weather Station (AWS) network in order to upgrade the quality of precipitation data. The innovative feature of this research is that the auto-empting in weighing precipitation gauge is realized by abrupt rotation of receiving container. The prototype was tested in compliance with the relevant standards of KMA. The results of performance test on rainfall measurement in laboratory verified that the accuracies for 20 mm and 100 mm reference rainfall amount were 0.1 mm and 0.4 mm, respectively in both conditions of auto-empting and no-empting. During the rotation of container for auto-empting, the data was extrapolated smoothly by applying the same precipitation intensity of the previous 10 sec. Consequently, it was found that the auto-empting precipitation gauge developed in this research is quite enough to be used for the operational purpose of accurate measurement with 0.1 mm resolution, regardless of the precipitation intensity.
The Korean government has been focusing on supporting technology startups to solve social and economic problems such as low growth, declining economic growth rate, rising youth unemployment rate and lack of new growth engine. Although the failure rate of young technology startups is very high, relevant researches are still scant. On the basis of previous researches, this study has identified four growth factors of technology startups: characteristics of entrepreneurs, technical superiority and originality of business items, focused marketing strategy, and follow-up government support projects. Five young technology startup cases were selected and analyzed in the cosmetics industry which were supported by the Six-month Challenge Platform project of Chungbuk Creation Economic Innovation Center. The main findings of the case study were as follows: First, product development through inhouse R&D rather than external contracted R&D was beneficial to acquiring follow-up government support projects and external investment. Second, choosing a small niche market and concentrating marketing efforts on the target market had a positive effect on firm performance. And, third, relevance of entrepreneurs' college major and technological originality of business items were confirmed to influence firm performance positively in the early stage. The results are expected to help young technology startups survive successfully and establish a foothold for growth in their early stage.
본 논문에서는 그래디언트 부스팅 모형을 활용하여 정부의 중소기업 연구개발 지원 결정에 영향을 미치는 요인들을 파악하였다. 기존 연구가 사후적으로 정부의 연구개발 지원이 수혜 기업에 미친 영향을 분석하는 것에 중점을 두었다면, 본 논문은 정부의 연구개발 지원 결정 방식을 파악하고, 그 방식이 기업에게 제공하는 유인을 분석하고자 하였다. 이를 위하여 본 논문은 지원금 결정에 영향을 미치는 다양한 잠재적 요인들을 선택하고, 기계학습 접근법을 활용하여 추정오차 축소효과가 큰 요인들을 선별하였다. 구체적으로 본 논문은 한국과학기술평가원이 구축한 국가연구개발조사분석 자료와 한국신용평가자료를 연결한 자료에 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting) 모형을 적용하여 지원금 추정모형을 구축하였다. 본 논문에서 구축한 그래디언트 부스팅 모형은 선형회귀분석 응용모형에 비해 평균제곱근오차를 7.20% 축소할 수 있었다. 각 변수의 순열 중요도(permutation importance)를 분석한 결과 연구성과지표 및 연구개발비가 추정오차 축소에 기여가 큰 것으로 파악되었다. 그리고 각 변수의 부분의존도(Partial Dependence Plot: PDP) 및 SHAP 값(SHAP value: SHapley Additive exPlanation value)을 분석한 결과 연구성과지표가 좋고 연구개발비 지출이 큰 기업이 많은 연구개발 지원금을 받는 반면, 영업이익이 크고 자기자본회전율이 높은 기업은 적은 지원금을 받는 경향이 발견되었다. 본 연구의 결과는 현재 중소기업 연구개발 지원금 배분 방식이 연구성과지표 제고 및 연구개발투자 증가 유인은 제공하나, 기업 경영성과 제고 유인은 취약함을 시사한다.
불확실한 환경 하에서 국가 발전과 산업기반 조성에 중추적인 역할을 할 수 있는 세계적인 수준의 기술역량 확보는 필수적이다. R&D 탁월성에 기반을 둔 기술역량 강화를 목적으로 국가R&D시스템의 중요한 R&D주체인 출연(연)을 대상으로 우수기술 혹은 우수조직 현황을 살펴보는 탐색연구를 실시하였다. 출연(연) 사례를 관통하는 개념으로 세계 최고의 기술 확보를 들 수 있으며, 세계 최고에 대한 측정기준은 분야 특성상 다를 수 있으나 해당분야에서 최고의 기술역량을 확보하고자 하는 노력은 글로벌 선도기술, 기관중점과제, 세계적 혁신기술, World Class Laboratory 제도, 글로벌 수월성 연구그룹 등의 사례에서 일관되게 관찰된다. R&D주체들의 기술역량 강화를 위해 해당분야에서 탁월한 기술성과 창출이 가능하도록 조직의 기술역량 발굴이 지속적으로 필요하며, 기술역량 발굴노력을 연구사업, 신성장동력 발굴 등의 형태로 구체화 시키고, 세계 최고임을 인정하는 조직 내부의 공감대 형성이 중요하다.
Rama Rao, S.V.;Raju, M.V.L.N.;Reddy, M.R.;Panda, A.K.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제17권6호
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pp.836-842
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2004
An experiment was conducted to study the performance of broilers chicks (2 to 42 d of age) fed diets containing pearl millet (PM, Pennisetum typhoides), foxtail millet (FOM, Setaria italica) or finger millet (FIM, Elusine coracana) totally replacing (w/w) yellow maize (YM) with and with out supplementing non-starch polysaccharide (NSP) hydrolysing enzymes at the rate of 0.5 g/kg diet. Enzyme preparation contained amylase 2,400 units, hemi-cellulase 5,400 units, cellulase 12,000 units, protease 2,400 units and beta-glucanase 106 units/g. Each diet was fed to eight replicates (five female Vencob broilers/replicate) housed in stainless steel battery brooders. The estimated metabolizable energy (ME) contents of YM, PM, FOM and FIM were FM (PM) were about 3,389, 2,736, 3,303 and 2,846 kcal/kg, respectively. Total replacement of YM with FOM did not influence the body weight gain, ready to cook yield, relative weights of giblet, liver, intestine, lymphoid organs (bursa and spleen) and length of intestine, antibody titers and livability at 42 d of age. But the food efficiency decreased significantly in FOM fed broilers compared those fed YM. Further, the fat content in thigh muscle reduced with FOM fed groups compared to those fed YM. The performance of broilers decreased significantly in PM and FIM fed broilers compared to those fed YM. The relative weights of giblet, gizzard and liver increased in FIM fed groups compared to those fed YM as the principal source of energy in broilers. Incorporation of NSP hydrolysing enzymes in commercial broiler diets improved the efficiency of feed utilization during starter phase but not at 42 d of age. The results thus indicate that yellow maize can be replaced in toto on weight basis in commercial broiler diets without affecting the performance. Supplementation of NSP hydrolysing enzymes was beneficial in enhancing feed utilization during the starter phase.
In the light of the strategic utilization of the national R & D projects, this paper is to induce the spin-off strategies to improve the national R & D effectiveness through analyzing the spin-off characteristics of nuclear technologies, the spin-off status of the advanced countries and the case study of Korean nuclear spin-offs. Spin-off process is viewed as a three-stage operation, such as preparation stage, implementation stage and maintenance stage. In order to find the correlation between the influencing factors and spin-off effectiveness, the Spearman's correlation coefficient was employed as a specific statistical technique. By integrating this correlation, spin-off process and spin-off strategies, this paper presents an efficient framework to improve the spin-off effectiveness.
The objective of this paper is to design a Goal Alternatives Disposition System having three main subsystems for setting, evaluating and selecting goal alternatives. For setting of goal alternatives, System Alternatives Tree(SAT) structure will be developed, which has a computation algorithm for setting decision alternatives by the concept of System Priority Number(SPN). For evaluating and selecting of goal alternatives; First, Normative and Exploratory Priority Indices which consider technical performance to the goal, cost and feasibility are developed respectively. Second, Integrated Priority Index is built up to determine the total priority of the Goal Alternatives Disposition(GAD) system. For the design and verification of the GAD system, technological forecasting structure theory, systems engineering methodology will be used.
IT연구개발에 대한 정보통신부의 기술개발지원은 사업별 특성에 따라서 다르고 또한 지원기관에 따라서도 다르다. 기초원천기술개발을 위주로 하는 선도기술개발사업은 과학기술부의 과학기술개발과 유사하고 지원대상 또한 출연연구소, 대학 및 대기업을 주로 지원하면서 산정기준이 주로 출연연구기관을 중심으로 기준을 제정하였고, IT산업기술개발사업과 IT우수신기술 지정지원사업은 기업을 주로 지원하는 사업으로 정부가 대통령령으로 제정한 "국가연구개발사업의관리등에관한규정"의 형식을 수용하면서도 일부 비목들은 인정하지 않고 있다. 이러한 차별은 공급자 중심의 연구개발시스템에서 제정된 것으로 수요자중심의 기업관점에서 볼 때 차별은 마땅히 개선되어야 하므로 새로운 산정 기준안을 제안하였다.
This paper measures and compares the efficiency of national health technology R&D programs focused on translational research program increasing importance using data envelopment analysis (DEA). Three input variables and three output variables are selected for DEA. Inputs are funds, researchers, and project period and outputs are SCI (E) papers, applied and granted patents, and impact factor. This study uses a three-stage approach. In the first stage, output-based DEA model is applied to evaluate the efficiency of decision making unit (DMU). In the second stage, based on efficiency scores of target diseases high-efficiency group and low-efficiency group are classified. And then strategic portfolio matrix of translational research program is composed of four dimensions combining research types. Mann-Whitney U test is then run to compare average efficiency scores among four groups. In the final stage, Tobit regression model is used to estimate factors likely to influence the efficiency. The results are expected to provide policy implications for effectively establishing investment strategy and managing performance of R&D program.
본 연구는 과학기술계 정부출연연구기관인 한국과학기술연구원을 대상으로 연구개발성과를 높이는 요인이 무엇인지를 찾는 실증적 사례연구이다. 2004년부터 2008년까지의 연구과제 자료를 이용하여 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)을 통해 성과의 결정요인을 탐색하고 이를 다시 연구원들의 인식조사와 비교 검토하였다. 회귀분석결과 논문 성과의 경우 총 연구비, 비정규직 인력비율, 훈련비 지출여부, 연구책임자의 전년도 논문실적이 주요 성과 요인이었으며 특허등록 및 기술이전 성과의 경우 총 연구비, 기자재(재료비)지출 비율, 위탁과제의 포함 여부가 주요 성과요인이었다. 이는 논문성과와 특허(기술이전)성과의 영향요인이 다르기 때문에 각 성과를 위한 연구개발 정책은 차별화 되어야 함을 보여준다. 또한 분석된 성과 요인들은 연구원들이 중요하다고 인식하는 요인과 적지 않은 차이를 보이고 있어 각 정부출연연구기관들이 연구를 수행하고 있는 연구원들과의 의사소통을 원활히 하고 이를 종합하여 연구개발 성과 제고를 위한 정책적 분석을 정교히 수행할 필요가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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