• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1988년도 전기.전자공학 학술대회 논문집
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• pp.209-212
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• 1988

This paper presents a new uniform sampling method for two-dimensional contour. The proposed method improves the uniformity of contour sampling in terms of the interpolation of the corner points extracted from chain codes. The performance of the proposed method is analyzed through the length estimation and shape recognition of two-dimensional contour. The experimental results show the significant improvement over the conventional method.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2009년도 춘계학술대회
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• pp.487-490
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• 2009

USN과 BcN은 모두 별개의 기능적 특성을 갖는 네트워크들을 지칭하고 있지만, 그 네트워크를 이용한 서비스를 실현하기 위한 상위 기능요소 및 각 요소간의 관계를 포괄하기도 한다. 그럼에도, USN 영역에서는 BcN을 높은 성능의 장거리 전달 망으로 보는 시각이 지배적이며, BcN 영역에서는 여러 종류의 가입자망 중 하나로 USN을 인식하고 있어, 둘 간의 체계적 연동을 어렵게 하고 있다. 본 논문에서는 두 서비스 제공구조의 분석을 통하여 일반화를 수행하고, 정의된 모델에 필요 기능을 할당한 후 각 기능간의 연동방식에 관하여 논함으로써, USN과 BcN 두 영역의 컨버전스를 실현할 수 있는 서비스 구조를 제안한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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• pp.229-230
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• 2007

카메라 시스템에서 일반적인 Noise Reduction방법은 Noise간에 서로 Correlation이 없고 Independent한 White Noise이며, Zero Mean Noise라는 가정 하에 설계된 것이다. 본 논문에서는, 실제 Non-zero Mean Noise 현상을 규명하고, 이에 의해 발생한 Low Level Signal의 Boost-up 및 High Level Signal의 Drag-down을 Correction하여 화질을 개선하기 위한 방안을 제안한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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• pp.235-236
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• 2007

CCD(Charge-Coupled Device) 혹은 CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor)와 같은 소자를 이용하여 빛을 전기적 신호인 Image로 재구성하는 촬상소자(Color Capture Device)는 촬영환경이 어두워지면 Dynamic Range가 작아지고, Noise가 상대적으로 심해진다[1][2]. 본 논문에서는 촬영 환경이 어두울 때, Resolution을 Preserving하는 Pixel Pitch가 큰 촬상 소자와 Motion Blur를 억제하는 Exposure Time이 긴 촬상 소자의 조합을 신호처리로 구현하여, 신호의 Power를 향상시켜 Dynamic Range를 키우고 Noise의 Boost-up을 억제하여 SNR(Signal to Noise Ratio)을 향상시키는 방식으로, 촬상 장치의 감도를 향상시켜 화질을 개선하는 방법을 제안한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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• pp.247-248
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• 2007

본 논문에서는 이미지 센서의 Channel Spectral Sensitivity 특성과 CIE-Color Matching Function과의 관계를 고려하여, Color를 재구성함으로써 기존 영상의 색 정보를 그대로 복원하고, Color Error를 줄이는 방법을 제안한다. 특히 색변환 과정 중 Color Error를 줄일 때, 영상의 Edge와 Noise를 판별하여 Noise boost-up을 방지하고, 화질을 개선하는 방안을 제시한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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• pp.273-274
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• 2007

영상 신호에서 Dynamic Range는 이미지가 포함하고 있는 휘도의 최소 레벨과 최대 레벨의 비이다. 이미지 촬상 장치가 표현할 수 있는 Dynamic Range는 한정되어 있기 때문에 한정된 범위를 벗어나는 영역에 대해서는 이미지의 왜곡 혹은 손실이 발생한다. 본 논문에서는 Line별로 다른 Integration Time을 적용하는 방법으로 영상의 계조 표현 범위를 넓게 향상시켜 Wide Dynamic Range를 갖는 영상을 얻는 방법을 기술한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1993년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.391-394
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• 1993

The acceleration/deceleration control method and interpolated operating are essential to the servo motor control system. In a few years ago, a floating point DSP chip was used for the purpose of processing a lot of calculated amount. But in this paper, we proposed new acceleration/deceleration control method and circular interpolation algorithm without another floating point DSP chip. The validity of proposed algorithms are verified through computer simulation and experimental result.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1994년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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• pp.130-132
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• 1994

Recently, a Deflection Yoke(DY) is designed in the bobbin-seperator-coil-winding type for high-definite CRT and high-efficient DY of wide vision TV or High Definite TV. This paper presents an optimization or bobbin-seperator-coil-winding type yoke's coil distribution for minimizing gap between desired and practical deflections of electron beams using by Evolution Strategy.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.1494-1496
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• 2015

본 논문에서 제안하는 움직임 모드 알고리즘은 움직임 추정 이전에 움직임 모드를 결정하여 기존의 모든 블록에 대해 움직임 추정하는 방식을 선택된 모드에 대해서만 움직임 추정을 진행한다. 다른 모드 결정 방법과 비교했을 때 PSNR은 비슷한 수준이었고 비트율은 적은 것을 실험을 통해 확인 하였다. 반면 다양한 영상의 인코딩 시간을 측정하여 다른 방법보다 평균 30% 시간을 줄일 수 있다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권10호
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• pp.1149-1159
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• 2019

We present a novel deep learning architecture for obtaining a latent image from a single blurry image, which contains dynamic motion blurs through object/camera movements. The proposed architecture consists of two sub-modules: blur image restoration and optical flow estimation. The tasks are highly related in that object/camera movements make cause blurry artifacts, whereas they are estimated through optical flow. The ablation study demonstrates that training multi-task architecture simultaneously improves both tasks compared to handling them separately. Objective and subjective evaluations show that our method outperforms the state-of-the-arts deep learning based techniques.