Environmental R&D management system has been analyzed with LCA method. Based on the analysis, we found the following four elements were essential for improving effciency of environmental R&D management system: establishment of an information clearinghouse that collects and distributes information on the status of the domestically owned environmental technology, Periodic survey of the environmental technology demand to give guidance in selecting the environmental R&D project that are to be subsidized, dissemination of information on the technology transfer and commercialization assistance program, and increased funding as well as the expansion of project categories eligible for R&D subsidy.
As the inner diameter of CCFL is increased in the range of outer diameters 3~5 mm, the luminance efficiency is increased by the low power consumption. For the outer diameter 5 mm, the efficiency is linearly increased even at the range of a high current.
Each nation of the world is competing aiming for the growth of economy and quality of life, and, knowledge based economic system is accelerated. So, R&D is continuously propelled for possession of technology is core in the knowledge based economic system. Our government is investing R&D but efficiency is the continuous theme of the study. Also, government's railway R&D made visible fruits and analyze that.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.2
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pp.29-37
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2009
National R&D programs play an important role in the development of a country in this age of the knowledge economy. Since many numbers of R&D programs compete for limited resources such as national R&D budget, the R&D program evaluation problem is a challenging decision-making problem faced by decision makers that deal with R&D management. In this sense, DEA(Data Envelopment Analysis) has been regarded as one of the most widely accepted methods to measure the relative efficiency of productivity of R&D programs. DEA is a methodology to measure and to evaluate the relative efficiency of a homogeneous set of decision-making units(DMUs) in a process which uses multiple inputs to produce multiple outputs. However, the sample of the R&D programs could consist of two or more naturally occurring subsets, thus exhibiting clear signs of heterogeneity such as different objectives. In such situations, the fairness of DEA is limited, for the nature of the relative efficiency of a DMU is likely to be influenced by its membership in a particular subset of the sample. In this study, we propose a methodology AI-DEA(attainment index DEA) allowing for reflecting decision maker's subjective judgement on difference among different subsets of R&D programs which have heterogeneous objectives. This methodology combines AHP and Delphi in order to decide the attainmnet index of each DMU for each outputs, and apply them to DEA model. We illustrate the proposed approach with a pilot evaluation of 13 programs involving 6 different subsets of Korean National R&D programs and compares the results of the original DEA model and AI-DEA model.
It was analyzed qualitatively the light extraction in GaN-on-sapphire LEDs based on a simple model. The light extraction efficiency in the LEDs is simulated numerically by using ray tracing method. In the present study, the extraction efficiency was simulated on three different types of LEDs, which a have a different pattered sapphire substrate. And, the role of the patterned sapphire substrate are analyzed and discussed. Based on the analysis, the improvements of extraction efficiency in the LED structures were discussed and these analyses are helpful in the design of high brightness GaN LEDs.
The main objective of this study is to analyze the structure of efficiency of R&D input variables and the attributes of patent information as output of R&D activities in the major manufacturing industries (electric & electronics, machinery, chemical, textile) from the mid-1970s to the late-1990s by the development of "mapping technique". To attain this objective we first have examined the attribute of time-lag which depends on the absolute, and the cumulative values between input and output. And on the basis of this result, we have made an analysis on the impact to extract the main variables affecting patent by industries. Moreover, according to time trend of the impact variables, we have analyzed the structure of R&D efficiency, and of technological progress which will be changed with time by patent information. It has been aimed at constructing technological progress patterns in the Korea industry.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.29
no.3
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pp.41-61
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2004
The purpose of this paper is to construct $\ulcorner$CIDEAR(Cross Impact-DEA-AR)$\lrcorner$ model which evaluates proposed R&D projects considering cross impact among them and selects proper projects to utilize resources efficiently as well as to maximize efficacy of investments. For this purpose, $\ulcorner$CIDEAR$\lrcorner$ model is designed as the following six steps. $\ulcorner$Decision Theory Evaluation Model$\lrcorner$ is for setting and selecting the evaluation items according to the structured procedure of evaluation system. The priority of items is decided at $\ulcorner$AR Decision Model$\lrcorner$$\ulcorner$Cross Impact Estimation Model$\lrcorner$ is for computing the final probability of success and the result is used to revise the evaluation results of $\ulcorner$Decision Theory Evaluation Model$\lrcorner$. $\ulcorner$Resource Performance Analysis Model$\lrcorner$ classifies the proposed R&D projects on the basis of required resources and expected performance. Consequently, the possibility of bias of project selection can be prevented. $\ulcorner$Priority Oder Decision Model$\lrcorner$ is for computing the efficacy of proposed projects. Finally, $\ulcorner$Efficacy-Efficiency Cause Analysis Model$\lrcorner$ analyzes the structure of efficacy and efficiency of the projects. The major findings and significances of this study are summarized as follows: (1) $\ulcorner$CIDEAR$\lrcorner$ model can deal with the affairs of R&D projects having the characteristics of mutual independence as well as mutual dependence in the point of efficacy and efficiency. Hence, it is possible to evaluate and select R&D projects more accurately. (2) It can be possible to raise the possibility of projects success. R&D manager can use the information for project management because the efficacy-efficiency structure of selected projects can be analyzed. (3) We proved the usefulness of the constructed $\ulcorner$CIDEAR$\lrcorner$ model using an case about twenty-one R&D projects of a leading company of electronic industry in Korea.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.1
no.2
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pp.121-158
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2001
Development of R&D Knowledge Management System for Science & Technology Research Institutes, which was initiated early 2001, was introduced. The project, funded by the Ministry of Science and Technology, is being carried out by several R&D institutes in cooperation With implementers. The purposes of the project are: sharing knowledge about on-going research progresses and existing research results, facilitating cooperative efforts among research staff, teams, and institutes, and improving the efficiency of research project administration. The system consists of 4 components that are highly intertwined: Knowledge Portal, Knowledge Repository, Project Administration System and Groupware. This 3-year project will benefit R&D researchers, and R&D project carrying-out institutes and government project administration organization by facilitating research and development activities, and improving management efficiency, respectively.
Purpose: This study is aimed to develope effective guidelines of R&D institute with regard to general management cost, by analyzing the management characteristics of 14 domestic R&D institutes general management costs. Methods: The bootstrapping method is applied to obtain the average general management cost of 14 R&D institute and the effective R&D institutes are presented by comparing the general management costs of R&D and the rate of inflation. Results: The results show that the average R&D general management cost of 14 R&D institutes is 3.32% and, in general, it turns out that the R&D general management costs do not reflect the inflation rate after a comparative analysis of the variation of the R&D general management costs. In addition, the results of cost-effective analysis show that only 5 R&D institutes are efficient in R&D activities. Conclusion: Applying a uniform standard of R&D general management costs although their management characteristics are different, can cause the impediment to the independence and transparency of R&D institutes. Therefore it is recommended a strict implementation with respect to the monitoring system of each R&D institute and the budget policy methods which are reflected management characteristics.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.07a
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pp.243-246
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2012
A new multi inner stage(MIS) cyclone was designed to remove the acidic gas and minute particles of harmful materials produced from electronic industry. To characterize gas flow in MIS cyclone, pressure and velocity distribution were calculated by means of computational fluid dynamics(CFD) commercial program. Also, the flow locus of particles and particle removal efficiency were analyzed by Lagrangian method. When outlet pressure condition was -1,000 Pa, the efficiency was the best in this study. Based on the CFD simulation result, the pressure loss and destruction removal efficiency was measured through MIS cyclone experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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