Social Networking Service (SNS) is prevailing rapidly in Japan in recent years. The most popular ones are Facebook, mixi, and Twitter, which are utilized in various fields of life together with the convenient tool such as smart-phone. In this work, a questionnaire investigation is carried out in order to clarify the current usage condition, issues and desired functions. More than 1,000 samples are gathered. Bayesian network is utilized for this analysis. After conducting the sensitivity analysis, useful results are obtained. Differences in usage objectives and SNS sites are made clear by the attributes and preference of SNS users. They can be utilized effectively for marketing by clarifying the target customer through the sensitivity analysis.
Various studies have been undertaken in order to effectively understand customer requirements. Kano proposed a dualistic approach, physical fulfillment and customer satisfaction, to differentiate Attractive, Must-be, One-dimensional quality attributes. As there were a few limitations on the Kano's method, researchers have proposed improved methods. However, there have been few empirical evidences that the improved methods are superior to the original Kano's method for identifying relevant quality attributes. The objective of this study is to provide a comparative study on Kano and improved Kanomethods based on empirical analysis of quality attributes on University services. For the analysis of the questionnaire formats, the Kano's original 5 scale questionnaire is more effective than improved methods, direct and 3 scale questionnaire. For the analysis of evaluation methods, the original Kano and Timko's method using the evaluation table are more effective than quantifying methods, Domouchel and Lim's methods.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1999.10c
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pp.387-392
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1999
In this paper, we attempted to eatablish questionnaire items for evaluation of residential satisfaction level by factor analysis, and the model was developed as a function of primary component of questionnaire items. For development of residential satisfaction model, items are selected by factor analysis adn regression coefficient is estimated by the multiple linear regression analysis.
A school uniform leads students to good behavior and have them enjoy desirable school life. We analyse the students' view through questionnaire. We asked 544 students questions about the degree of satisfaction on color, design and style of their uniforms. By analyzing the result of the questionnaire, we found the style of the uniform that students preferred. In this study, we suggest some useful information which is necessary to develop new uniform based on utility and creative aesthetic sense. The questionnaire using this research grounded on the questionnaire of the previous study and the subject selected the random samples out of girls' high school student in Deagu·Kyungbuk Area. The result analysis was peformed by SPSS, one of the statistical analysis method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.111-113
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2016
While big data analysis is an useful tool for reading customers' trends, questionnaire survey which directly collects the information of customer trends have been used traditionally in marketing field. In this point, this study attempts to compare the results from two methods such as big data analysis and questionnaire survey on cosmetics product brands.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.11
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pp.2027-2032
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2016
The rapid diffusion of smart phones and the development of data storage and analysis technology have made the field of big-data a promising industry in the future. In the marketing field, big-data analysis on social data can be used for understanding the needs of consumers as an effective and efficient marketing tool. Before the age of big-data, companies had relied upon the traditional methods such as questionnaire survey and marketing test in which a small number of consumers had participated. The traditional methods have still been used. Although both of big-data analysis and traditional methods are useful to understand consumers. It is need to check whether the results from both include similar implications. In this point, this study attempts to compare the results of big-data analysis with that of questionnaire survey on some cosmetics brands methods. As the results of this study, both results of big-data analysis and questionnaire survey include similar implications.
1. Objective The purpose of this study was to develop and upgrade the On-line SSCQ (Sasang Constitution Questionnaire) by making an analysis of diagnostic accuracy rate of Sasang Constitution Questionnaire for doctors. 2. Methods We have collected SSCQ-D(Sasang Constitution Questionnaire for Doctors) from the dept. of Sasang constitutional medicine in the four other university. We classified data according to Sasang constitution, sex, age and BMI and made an analysis using the chiefly discriminant analysis model, additionally frequency analysis, and Cronbach's alpha coefficient. 3. Results and Conclusion 1) Diagnostic accuracy rate of the SSCQ-D was between 71.33 and 95.14%. (1) About the whole subject the accuracy rate was 71.33%. (2) About the whole female the accuracy rate was 73.26%. (3) About the whole male the accuracy rate was 81.41%. 2) The more classification variables we used in this analysis study, the higher the diagnostic accuracy rate increased.
Bahadir, A. Tugba;Kuru, Pinar;Afacan, Ceyda;Ermerak, Nezih Onur;Bostanci, Korkut;Yuksel, Mustafa
Journal of Chest Surgery
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v.48
no.2
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pp.112-119
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2015
Background: Pectus excavatum (PE) is the most common chest wall deformity. The Nuss Questionnaire modified for Adults (NQmA) is a disease-specific health-related quality of life assessment tool for patients with pectus deformities. The aim of this study is to adapt the NQmA into Turkish. Methods: Two hundred and sixty-five patients with PE were participated, with an age range of 14 to 29 years. All patients underwent a physical examination and had not undergone corrective surgery. The Turkish version of the NQmA was completed by patients and their parents. Results: The content validity index based on expert opinions was 91% for the patient questionnaire and 96% for the parent questionnaire. The Cronbach's alpha value for the NQmA was found to be 0.805 for the patient questionnaire and 0.800 for the parent questionnaire. Exploratory factor analysis was used to assess construct validity. Two factors explained 51.1% of the total variance in the patient questionnaire (psychosocial: 31.145%, Cronbach's alpha=0.818; physical: 19.955%, Cronbach's alpha=0.862). In the parent questionnaire, two factors explained 51.422% of the total variance (psychosocial: 26.097%, Cronbach's alpha=0.743; physical: 25.325%, Cronbach's alpha=0.827). Construct validity was confirmed by confirmatory factor analysis. Conclusion: The Turkish version of the NQmA was found to be valid and reliable for the assessment of quality of life in patients with PE.
Background: At present, no short standard questionnaire exists for assessing and comparing major work organization hazards in the workplaces of the United States. Methods: We conducted a series of psychometric tests (content validity, factor analysis, differential-item functioning analysis, reliability, and concurrent validity) to validate and identify core items and scales for major work organization hazards using the data from the 2002-2014 General Social Surveys (GSSs), including the Quality of Worklife (QWL) questionnaire. In addition, an extensive literature review was undertaken to find other major work organization hazards which were not addressed in the GSS. Results: Although the overall validity of the GSS-QWL questionnaire was satisfactory in the psychometric tests, some GSS-QWL items of work-family conflict, psychological job demands, job insecurity, use of skills on the job, and safety climate scales appeared to be weak. In the end, 33 questions (31 GSS-QWL and 2 GSS) were chosen as the least, but best validated core questions and included in a new short standard questionnaire (called the Healthy Work Survey [HWS]). And their national norms were established for comparisons. Furthermore, based on the literature review, fifteen more questions for assessing other significant work organization hazards (e.g., lack of scheduling control, emotional demands, electronic surveillance, wage theft) were included in the new questionnaire. Thus, the HWS includes 48 questions in total for assessing traditional and emerging work organization hazards, which covers seven theoretical domains: work schedule/arrangement, control, support, reward, demands, safety, and justice. Conclusions: The HWS is a short standard questionnaire for assessing work organization hazards which can be used as a first step toward the risk management of major work organization hazards in the workplaces of the US.
Background: The Nordic Safety Climate Questionnaire-50 (NOSACQ-50) was developed by a team of Nordic occupational safety researchers based on safety climate and psychological theories. The aim of this study was to develop and validate the Persian version of NOSACQ-50 and assess the score of safety climate on a group of workers in a steel company in Iran. Methods: The Persian version of NOSACQ-50 was distributed among 661 employees of a steel company in Qazvin Province (Iran). Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis were used to determine the dimensions of the questionnaire. The reliability of the questionnaire was assessed using Cronbach ${\alpha}$ coefficient. Pearson correlation test was applied to investigate the correlation between different dimensions. Results: The results of EFA showed that the Persian version of NOSACQ-50 consisted of six dimensions. The Cronbach ${\alpha}$ coefficient of the questionnaire was 0.94. The mean score of safety climate in all dimensions was 2.89 (standard deviation 0.60). Conclusion: The Persian version of NOSACQ-50 had a satisfactory validity for measuring safety climate in the studied Iranian population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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