This study was conducted to detect quantitative trait loci (QTL) affecting meat quality in an $F_2$ reference population of Korean native pig and Landrace crossbreds. The three-generation mapping population was generated with 411 progeny from 38 $F_2$ full-sib families, and 133 genetic markers were used to produce a sex-average map of the 17 autosomes. The data set was analyzed using least squares Mendelian and parent-of-origin interval-mapping models. Lack-of-fit tests between models were used to characterize the QTL for mode of gene expressions. A total of 10 (32) QTL were detected at the 5% genome (chromosome)-wise level for the analyzed traits. Of the 42 QTL detected, 13 QTL were classified as Mendelian, 10 as paternal, 14 as maternal, and 5 as partial expressed QTL, respectively. Among the QTL detected at 5% genome-wise level, four QTL had Mendelian mode of inheritance on SSCs 5, 10, 12, and 13 for cooking loss, drip loss, crude lipid and crude protein, respectively; two QTL maternal inheritance for pH at 24-h and shear force on SSC11; three QTL paternal inheritance for CIE b and Hunter b on SSC9 and for cooking loss on SSC15; and one QTL partial expression for crude ash on SSC13, respectively. Most of the Mendelian QTL (9 of 13) had a dominant mode of gene action, suggesting potential utilization of heterosis for genetic improvement of meat quality within the cross population via marker-assisted selection.
Seo, Soo-Hyun;Lim, Hae-Jeng;Ahn, Se-Jin;Lee, Joseph;Kim, Jong-Il
Genomics & Informatics
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v.7
no.3
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pp.152-158
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2009
Although the genetic basis for bone mineral density (BMD) has been studied by many groups so far, genes responsible for this complex trait has not been completely revealed. In order to localize quantitative trait loci (QTLs) for BMD variation in Asian population, the study was designed using a group of Mongolian population, a genetically closed population with a homogeneous lifestyle. BMD was measured at the left and right wrists and ankles using DEXA in 1,082 participants from 142 families. Genotyping of 13 polymorphic microsatellite markers on chromosome 13 (average spacing 8-9 cM) and two-point and multipoint linkage analysis were performed. In two-point linkage analysis, we identified two markers, D13S175 (6.03 cM) and D13S265 (68.73 cM) that had LOD scores greater than 1 for left ankle (LOD=2.09, LOD=1.49, respectively). We also found a marker D13S175 (6.03 cM) with a high LOD for left wrist (LOD=1.49) and the markers D13S265 (68.73 cM) and D13S217 (17.21 cM) for the right wrist (LOD= 1.82, LOD= 1.62, respectively). Among these significant marker regions, only two regions at 17 cM (13p11) and 65 cM (13q21) for the right wrist overlapped with major QTLs reported in following multipoint linkage analysis (LOD= 1.7549, LOD=1.4462, respectively). This study provides the possible evidence of the presence of QTLs affecting right wrist BMD in Mongolian populations on 13p11 and 13q21. Modest evidence was also found for genes affecting left ankle and left wrist BMD on 13p13.
The viviparous germination (VG) with lodging caused the yield reduction and quality deterioration in rice. We carried out the evaluation of VG tolerance (on the 40th day after heading) and mapping QTLs associated with VG tolerance using the recombinant inbred lines (M/G RILs) from a cross between Milyang 23 (japonica/indica) and Gihobyeo (japonica). The VG rates of Milyang 23 and Gihobyeo were 0.0 and 7.0%, respectively. The averaged VG rate of 162 M/G RILs was 7.7%, and their range was from 0.0 to 50.9%. Of the 162 RILs, 144 lines were tolerant less than 10%, and 18 lines were susceptible more than 10%. Using the M/G RIL Map, three QTLs associated with the viviparous trait were detected on chromosome 2 (qVG 2-1 and qVG 2-2) and 8 (qVG 8). qVG 2-1 was linked to RM 32D and RZ 166, and had LOD score of 2.97. qVG 2-2 was tightly linked to E13M59.119-Pl and E13M59.M003-P2, and showed higher LOD score of 3.41. qVG 8 was linked to RM33 and TCT116, and had LOD score of 2.67. The total phenotypic variance explained by the three QTLs was about 24.4% of the total variance in the population. The detection of new QTLs associated with VG tolerance will provide important informations for the seed dormancy, low temperature germination, or comparative genetics.
The purpose of this study was to detect SNPs that were responsible for a carcass trait in Hanwoo populations. A non-parametric model applying a restricted partition method (RPM) was used, which exploited a partitioning algorithm considering statistical criteria for multiple comparison testing. Phenotypic and genotypic data were obtained from the Hanwoo Improvement Center, National Agricultural Cooperation Federation, Korea, in which the pedigree structure comprised 229 steers from 16 paternal half-sib proven sires that were born in Namwon or Daegwanryong livestock testing station between spring of 2002 and fall of 2003. A carcass trait, longissimus dorsi muscle area for each steer was measured after slaughter at approximately 722 days. Three SNPs (19_1, 18_4 and 28_2) near the microsatellite marker ILSTS035 on BTA6, around which the quantitative trait loci (QTL) for meat quality were previously detected, were used in this study. The RPM analyses resulted in two significant interaction effects between SNPs (19_1 and 18_4) and (19_1 and 28_2) at ${\alpha}$ = 0.05 level. However, under a general linear (parametric) model no interaction effect between any pair of the three SNPs was detected, while only one main effect for SNP19_1 was found for the trait. Also, under another non-parametric model using a multifactor dimensionality reduction (MDR) method, only one interaction effect of the two SNPs (19_1 and 28_2) explained the trait significantly better than the parametric model with the main effect of SNP19_1. Our results suggest that RPM is a good alternative to model choices that can find associations of the interaction effects of multiple SNPs for quantitative traits in livestock species.
Somaclonal variation was observed in the field on doubled haploid plants derived from single pollen of a rice cultivar "Hwaseongbyeo". The variations of seven quantitative traits including plant height and one qualitative trait (pubescence) in 436 lines ($R_2$ generation) were analyzed. The number of lines which fell beyond the boundaries of the 95% confidence intervals of the check variety, Hwaseongbyeo was checked for each quantitative trait, and of those fertility showed the highest variation frequency (85.6%), followed by plant height (77.5%), flag leaf length (66.5%), grains per panicle (42.2%), days to heading (34.5%), panicle length (30.7%) and panicles per hill (22.7%). And the variations of quantitative traits except days to flowering appeared to move in the negative direction compared to "Hwaseongbyeo". Variability within lines was also observed for quantitative and qualitative traits. Twenty-nine $R_2$ lines (7%) segregated for pubescence and 130 $R_2$ lines (30%) showed variation with regard to fertility. This suggests that mutations usually occur before diploidization. Twenty-nine $R_2$ lines representing a wide spectrum of variation were chosen for RAPD analysis. The number of lines showing DNA polymorphism compared to Hwaseongbyeo ranged 0 from to 10 according to the primer used and this seems to indicate that specific loci have highly mutable genomic site.utable genomic site.
Yoon D. H.;Kong H. S.;Cho Y. M.;Lee J. W.;Choi I. S.;Lee H. K.;Jeon G. J.;Oh S. J.;Cheong I. C.
Journal of Embryo Transfer
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v.19
no.3
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pp.291-299
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2004
Characterization of quantitative trait loci (QTL) was investigated in the experimental cross population between Berkshire and Yorkshire breed. A total of 512 F$_2$ offspring from 65 matting of F$_1$ parents were phenotyped the carcass traits included average daily gain (ADG), average backfat thickness (ABF), tenth rip backfat thickness (TRF), loin eye area (LEA), and last rip backfat thickness (LRF). All animals were genotyped for 125 markers across the genome. Marker linkage maps were derived and used in QTL analysis based on line cross least squares regression interval mapping. A decision tree to identify QTL with imprinting effects was developed based on tests against the Mendelian mode of QTL expression. To set the evidence of QTL presence, empirical significance thresholds were derived at chromosome-wise and genome-wise levels using specialized permutation strategies. Significance thresholds derived by the permutation test were validated in the data set based on simulation of a pedigree and data structure similar to the Berkshire-Yorkshire population. Genome scan revealed significant evidences for 13 imprinted QTLs affecting growth and body compositions of which nine were identified to be QTL with paternally expressed inheritance mode. Four of QTLs in the loin eye area (LEA), and tenth rip backfat thickness (TRF), a maternally expressed QTL were found on chromosome 10 and 12. These results support the useful statistical models to analyse the imprinting far the QTLs related carcass trait.
The objective of this study was to identify the quantitative traits loci(QTL) for meat quality traits in pigs. Three-generation resource population was constructed from a cross between Korean native boars and Landrace sows. The resource population including founders, $F_1$ and $F_2$ was genotyped for 23 microsatellite markers on chromosome 7. The sex average total length of linkage map on chromosome 7 was estimated 154.6 cM. Meat quality traits including meat pH, meat color, drip loss, shear force, heating loss, crude fat, crude protein, crude ash and water content in muscle were collected from $F_2$ animals. For the QTL mapping, we used $F_2$ QTL Analysis Servlet of QTL express for web-based QTL mapping tools(http://qtl.cap.ed.ac.uk/). The QTLs for CIE-a and CIE-b on SSC7 were significantly detected at 1% and 5% chromosome-wide level, respectively.
This study identified genomic factors associated with endoplasmic reticulum protein (ERp)29 gene expression in a genome-wide association study (GWAS) of genetic variants, including single-nucleotide polymorphisms (SNPs). In total, 373 European genes from the 1000 Genomes Project were analyzed. SNPs with an allelic frequency of less than or more than 5% were removed, resulting in 5,913,563 SNPs including in the analysis. The following expression quantitative trait loci (eQTL) from the long noncoding RNA LOC105372577 were strongly associated with ERp29 expression: rs6138266 (p<4.172e10), rs62193420 (p<1.173e10), and rs6138267 (p<2.041e10). These were strongly expressed in the testis and in the brain. The three eQTL were identified through a transcriptome-wide association study (TWAS) and showed a significant association with ERp29 and osteosarcoma amplified 9 (OS9) expression. Upstream sequences of rs6138266 were recognized by ChIP-seq data, while HaploReg was used to demonstrate how its regulatory DNA binds upstream of transcription factor 1 (USF1). There were no changes in the expression of OS9 or USF1 following ER stress.
Lee, Seung Hwan;Cho, Yong Min;Lee, Jun Heon;Oh, Seong Jong
Korean Journal of Agricultural Science
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v.42
no.4
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pp.397-406
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2015
Quantitative traits are mostly controlled by a large number of genes. Some of these genes tend to have a large effect on quantitative traits in cattle and are known as major genes primarily located at quantitative trait loci (QTL). The genetic merit of animals can be estimated by genomic selection, which uses genome-wide SNP panels and statistical methods that capture the effects of large numbers of SNPs simultaneously. In practice, the accuracy of genomic predictions will depend on the size and structure of reference and training population, the effective population size, the density of marker and the genetic architecture of the traits such as number of loci affecting the traits and distribution of their effects. In this review, we focus on the structure of Hanwoo reference and training population in terms of accuracy of genomic prediction and we then discuss of genetic architecture of intramuscular fat(IMF) and marbling score(MS) to estimate genomic breeding value in real small size of reference population.
Moon, Sunjin;Lee, Jin Woo;Shin, Donghyun;Shin, Kwang-Yun;Kim, Jun;Choi, Ik-Young;Kim, Jaemin;Kim, Heebal
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.28
no.11
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pp.1525-1531
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2015
Using next-generation sequencing, we conducted a genome-wide scan of selective sweeps associated with selection toward genetic improvement in Thoroughbreds. We investigated potential phenotypic consequence of putative candidate loci by candidate gene association mapping for the finishing time in 240 Thoroughbred horses. We found a significant association with the trait for Ral GApase alpha 2 (RALGAP2) that regulates a variety of cellular processes of signal trafficking. Neighboring genes around RALGAP2 included insulinoma-associated 1 (INSM1), pallid (PLDN), and Ras and Rab interactor 2 (RIN2) genes have similar roles in signal trafficking, suggesting that a co-evolving gene cluster located on the chromosome 22 is under strong artificial selection in racehorses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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