In order to ensure a certain level of the quality of design, standardized evaluation indicators are being used as an objective criterion. Even though the evaluation indicators are quantifiable, limitations such as inefficiency and inconsistency caused by manual task in the evaluation process still have been found. BIM (Building Information Modeling) technology that is commonly adopted in architectural design process provides an environment which enables us to figure out a building model to be interpreted quantitatively with the basis of the building information model. It supports quantitative, consistent, accurate and quick evaluations so as to improve quality of design even in the initial design phase. This paper aims to establish BIM-enabled quantitative indicators and an evaluation framework to analyze building circulation even in early phase of design. The indicators are composed of 4 types (relative distance, accessibility, simplicity, pedestrian friendliness) and 7 sub-types. The evaluation framework is the process to derive Parameterized Path Value (PPV) as weighting on each indicator. For demonstrating the scalability of the suggested evaluation indicators and the framework, the authors implemented an evaluation tool and a case study has been carried out by using an actual building remodel project.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.42
no.1
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pp.53-63
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2017
Managing the quantitative measurement of the data control activities in enterprise wide is important to secure management of data governance. However, research on data governance is limited to concept definitions and components, and data governance research on evaluation models is lacking. In this study, we developed a model of quantitative assessment for data governance including the assessment area, evaluation index and evaluation matrix. We also, proposed a method of developing the model of quantitative assessment for data governance. For this purpose, we used previous studies and expert opinion analysis such as the Delphi technique, KJ method in this paper. This study contributes to literature by developing a quantitative evaluation model for data governance at the early stage of the study. This paper can be used for the base line data in objective evidence of performance in the companies and agencies of operating data governance.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.19
no.39
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pp.219-227
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1996
For the equitable and objective evaluation of the performances of R & D (Research and Development) Projects, the quantitative evaluation of research products was performed. In this research, the AHP(Analytic Hierarchy Process) technique was used to calculate the relative importance(weight) of research products such as patents, thesis, conferences and man-power with make up individual questions. With calculated relative weight of research products, the model that gives the quantitative grades of research products was studied.
Evaluation method of soil fertility by combination of soil color characteristics and survey data from soil map as well as chemical properties was investigated on total 35 field and pot experiments. Total 35 tobacco fields including 11 fields located at Cheonweon county in Chungnam Province, 9 fields located at Goesan county in Chungbuk Province, and 15 fields located at Youngcheon county in Kyongbuk Province were selected in 1984 to cover the wide range of distribution in landscape and soil attributes. Yields of tobacco grown on the plots of both the pot and field experiment which were not applied with any fertilizer were considered as basic fertility of the soil (BFS). The BFS was estimated by 32 independent variables including 15 chemical properties, 3 color characteristics, and 14 soil survey data from soil map. Twenty-four independent variables containing 16 quantitative variables selected from 24 quantitative variables by collinearity diagnostics and 8 qualitative variables, were classified and analyzed by multiple linear regression (MLR) of REG and GLM models of SAS. Tobacco yield of field experiment showed high variations by eight times in difference between minimum and maximum yield indicating the diverse soil fertility among the experimental fields. Evaluation for the BFS by the MLR including quantitative variables was still more confidential than that by a single index and that showed more improvement of coefficient of determination ($R^2$) in pot experiment than in field experiment. Evaluation for the BFS by MLR in field experiment was still improved by adding qualitative variables as well as quantitative variables. The variability in the BFS of field experiment was explained 43.2% by quantitative variables and 67.95% by adding both the quantitative and qualitative variables compared with 21.7% by simple regression with NO$_3$-N content in soil. The regression evaluation for the best evaluation of the BFS of field experiment by MLR included NO$_3$-N content, L value, and a value of soil color as quantitative variables and available soil depth and topography as qualitative variables. Consequently, it is assumed that this approach by the MLR including both the quantitative and qualitative variables was available as an evaluation model of soil fertility for tobacco field.
Objectives: This study was to compare two healthy cities, Liverpool in England and Wonju in Korea, which evaluated healthy city projects and to reorient evaluation strategy which fits into Korean Healthy cities. Methods: Comparatives analysis was used by reviewing documents, healthy city plan and evaluation report, of two cities. Results: Healthy city projects in two cities, fifteen programs were identical items among twenty-seven but there were differences in seven items for Liverpool and five items for Wonju. In Liverpool evaluation was done by a stakeholder group called Liverpool Local Involvement Network(LINK), while in Wonju by Yonsei Healthy City Research Center. The evaluation tool was two types; quantitative and qualitative analysis. Liverpool mostly used qualitative and added quantitative, vice versa in Wonju. Conclusions: Evaluation plan for Healthy city projects need to be made in the first phase of the projects, instead of in the end. Moreover, it is important to include stakeholder in conducting qualitative analysis for unquantifiable evidence of effectiveness, as well as quantitative analysis.
Voice Recognition has recently been improved with AI(Artificial Intelligence) and has greatly improved the false recognition rate and provides an effective and efficient Human Machine Interface (HMI). This trend has also been applied in the defense industry, particularly in the aviation, F-35. However, for the quality evaluation of Voice Recognition, the defense industry, especially the aircraft, requires measurable quantitative models. In this paper, the quantitative evaluation model is proposed for applying Voice Recognition to aircraft. For the proposal, the evaluation items are identified from the Voice Recognition technology and ISO/IEC 25000(SQuaRE) quality attributes. Using these two perspectives, the quantitative evaluation model is proposed under aircraft operation condition and confirms the evaluation results.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2003.10a
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pp.254-258
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2003
Electronic Speckle Pattern for quantitative evaluation of a impact defect inside of composite material plate are described. The impact on composite material makes inside delamination which is difficult to detect visual inspection and ultrasonic testing due to non-homeogenous structure. This paper proposes the quantitative evaluation technique of defects under real impact. Artificial defects are designed inside of composite plate for development of inspection technique and real defects under impact are inspected and compared with results of visual inspection.
As the need for quantitative qualities of IT investment performance heightens, numerous research organizations are developing various measurement methods for the quantitative evaluation and its currency value conversion. Corporations utilizing these methods to evaluate IT investment performance are gradually increasing. However, working-level staff in the corporations that have introduced the quantitative evaluation can not assure if the evaluation sufficiently reflects the actual effect provided by IT since the results arising from the conversion of currency value can't be visibly confirmed. This study tries to identify whether the quantitative evaluation of IT investment performance can be explained in terms of the level of consumer satisfaction proven by the qualitative evaluation by analyzing the level of consumer satisfaction and quantitative evaluation of a case company and identifying the correlation between them. As the result of the case study, the following points have been concluded. Firstly, the currency value of IT effect correlates with the level of consumer satisfaction. Secondly, in order to come up with a rational currency value of IT effect, developing an indicator as well as managing data on currency conversion that will enable the internal system's efficiency to become more quantitative is essential. Thirdly, IT ROI is not appropriate to compare the performance between systems and is utilized as a measurement standard for each system's performance and efficiency. Lastly, quantitative evaluation is still inadequate in the evaluation of the system's strategic side, and consumer satisfaction can be utilized as a supplementary method.
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