Along with the developments of science technology, up-to-date medical radiation equipments are introduced. Those equipments has brought many progresses in diagnosing patients not only in the quantitative aspects but in the qualitative ones. Especially, in the case of dental radiography, patients can be exposed more than CT, cone beam computed tomography (CBCT). In this study, we used human phantom and TLD-100H to measure the organ dose in each dental radiography and computed the effective dose according to ICRP (International Committee for Radioactivity Prevention) 60, 103. We measured the effective dose to be 5.1 and $29.5{\mu}Sv$ in the panoramic radiography and 11.2 and $14.4{\mu}Sv$ in the cephalometric radiography respectively. We also executed the CBCT and CT test on the maxillaries and the mandibles and found the amounts of effective dose were 53.7, 209.6, 129, and $391.5{\mu}Sv$ respectively in the CBCT and $93.3{\mu}$, 139.5, 282.7 and $489.7{\mu}Sv$ in the CT test. Consequently, it was shown that the effective dose in the CBCT test was lower than one in the CT test, but was higher in both panoramic and cephalometric radiography.
Jae Eun Song;So Hyeon Bak;Myoung-Nam Lim;Eun Ju Lee;Yoon Ki Cha;Hyun Jung Yoon;Woo Jin Kim
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.84
no.5
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pp.1123-1133
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2023
Purpose Our study aimed to evaluate the association between automated quantified body composition on CT and pulmonary function or quantitative lung features in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Materials and Methods A total of 290 patients with COPD were enrolled in this study. The volume of muscle and subcutaneous fat, area of muscle and subcutaneous fat at T12, and bone attenuation at T12 were obtained from chest CT using a deep learning-based body segmentation algorithm. Parametric response mapping-derived emphysema (PRMemph), PRM-derived functional small airway disease (PRMfSAD), and airway wall thickness (AWT)-Pi10 were quantitatively assessed. The association between body composition and outcomes was evaluated using Pearson's correlation analysis. Results The volume and area of muscle and subcutaneous fat were negatively associated with PRMemph and PRMfSAD (p < 0.05). Bone density at T12 was negatively associated with PRMemph (r = -0.1828, p = 0.002). The volume and area of subcutaneous fat and bone density at T12 were positively correlated with AWT-Pi10 (r = 0.1287, p = 0.030; r = 0.1668, p = 0.005; r = 0.1279, p = 0.031). However, muscle volume was negatively correlated with the AWT-Pi10 (r = -0.1966, p = 0.001). Muscle volume was significantly associated with pulmonary function (p < 0.001). Conclusion Body composition, automatically assessed using chest CT, is associated with the phenotype and severity of COPD.
The purpose of this study is to assess the usefulness of IR to compensate for uncertainties in inserting high density artificial objects in radiation treatment planning in the 3D-CRT treatment technique. CT images of the subjects with phantom and titanium inserted were obtained from images without IR and images with IR, and the dose evaluation factors HI, MU and volume evaluation factors Volume and PCI were compared. The results of the stainless steel and titanium phantom experiments showed that the volume of high density artificial material was reduced by 4.850% and 11.456% respectively when applying IR. MU decreased 0.924% and 1.181%. HI was down 0.106% and 0.272%. PCI decreased 0.358% and 0.867%. When IR was applied to CT images of subjects with vertebroplasty, Femur alignment pin and wrist alignment pin, the volume of artifacts decreased by 47.76%, 23.841%, and 49.339%. MU also decreased 0.924%, 0.294% and 1.675%, while HI decreased 1.232%, 0.412% and 1.695%. PCI decreases 4.022%, 0.512%, and 13.472%. In conclusion, When IR was applied to 3D-CRT treatment plan, both dose and volume in phantom and subject case with high density artificial insert were reduced.
Kim, Da Jung;Kim, Cherry;Shin, Chol;Lee, Seung Ku;Ko, Chang Sub;Lee, Ki Yeol
Korean Journal of Radiology
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v.19
no.6
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pp.1187-1195
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2018
Objective: To compare correlations between pulmonary function test (PFT) results and different reconstruction algorithms and to suggest the optimal reconstruction protocol for computed tomography (CT) quantification of low lung attenuation areas and airways in healthy individuals. Materials and Methods: A total of 259 subjects with normal PFT and chest CT results were included. CT scans were reconstructed using filtered back projection, hybrid-iterative reconstruction, and model-based IR (MIR). For quantitative analysis, the emphysema index (EI) and wall area percentage (WA%) were determined. Subgroup analysis according to smoking history was also performed. Results: The EIs of all the reconstruction algorithms correlated significantly with the forced expiratory volume in one second (FEV1)/forced vital capacity (FVC) (all p < 0.001). The EI of MIR showed the strongest correlation with FEV1/FVC (r = -0.437). WA% showed a significant correlation with FEV1 in all the reconstruction algorithms (all p < 0.05) correlated significantly with FEV1/FVC for MIR only (p < 0.001). The WA% of MIR showed the strongest correlations with FEV1 (r = -0.205) and FEV1/FVC (r = -0.250). In subgroup analysis, the EI of MIR had the strongest correlation with PFT in both eversmoker and never-smoker subgroups, although there was no significant difference in the EI between the reconstruction algorithms. WA% of MIR showed a significantly thinner airway thickness than the other algorithms ($49.7{\pm}7.6$ in ever-smokers and $49.5{\pm}7.5$ in never-smokers, all p < 0.001), and also showed the strongest correlation with PFT in both ever-smoker and never-smoker subgroups. Conclusion: CT quantification of low lung attenuation areas and airways by means of MIR showed the strongest correlation with PFT results among the algorithms used, in normal subjects.
Objective : The functional information of $^{11}C$-methionine positron emission tomography (MET-PET) images can be applied for Gamma knife radiosurgery (GKR) and its image quality may affect defining the tumor. This study conducted the phantom-based evaluation for geometric accuracy and functional characteristic of diagnostic MET-PET image co-registered with stereotactic image in Leksell $GammaPlan^{(R)}$ (LGP) and also investigated clinical application of these images in metastatic brain tumors. Methods : Two types of cylindrical acrylic phantoms fabricated in-house were used for this study : the phantom with an array-shaped axial rod insert and the phantom with different sized tube indicators. The phantoms were mounted on the stereotactic frame and scanned using computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and PET system. Three-dimensional coordinate values on co-registered MET-PET images were compared with those on stereotactic CT image in LGP. MET uptake values of different sized indicators inside phantom were evaluated. We also evaluated the CT and MRI co-registered stereotactic MET-PET images with MR-enhancing volume and PET-metabolic tumor volume (MTV) in 14 metastatic brain tumors. Results : Imaging distortion of MET-PET was maintained stable at less than approximately 3% on mean value. There was no statistical difference in the geometric accuracy according to co-registered reference stereotactic images. In functional characteristic study for MET-PET image, the indicator on the lateral side of the phantom exhibited higher uptake than that on the medial side. This effect decreased as the size of the object increased. In 14 metastatic tumors, the median matching percentage between MR-enhancing volume and PET-MTV was 36.8% on PET/MR fusion images and 39.9% on PET/CT fusion images. Conclusion : The geometric accuracy of the diagnostic MET-PET co-registered with stereotactic MR in LGP is acceptable on phantom-based study. However, the MET-PET images could the limitations in providing exact stereotactic information in clinical study.
Computed tomography (CT) has the problem of having more radiation exposure compared to other radiographic apparatus. There is a low-dose imaging technique for reducing exposure, but it has a disadvantage of increasing noise in the image. To compensate for this, various noise reduction algorithms have been developed that improve image quality while reducing the exposure dose of patients, of which the median modified Wiener filter (MMWF) algorithm that can be effectively applied to CT devices with excellent time resolution has been presented. The purpose of this study is to optimize the mask size of MMWF algorithm and to see the excellence of noise reduction of MMWF algorithm for existing algorithms. After applying the MMWF algorithm with each mask sizes set from the MASH phantom abdominal images acquired using the MATLAB program, which includes Gaussian noise added, and compared the values of root mean square error (RMSE), peak signal-to-noise ratio (PSNR), coefficient correlation (CC), and universal image quality index (UQI). The results showed that RMSE value was the lowest and PSNR, CC and UQI values were the highest in the 5 x 5 mask size. In addition, comparing Gaussian filter, median filter, Wiener filter, and MMWF with RMSE, PSNR, CC, and UQI by applying the optimized mask size. As a result, the most improved RMSE, PSNR, CC, and UQI values were showed in MMWF algorithms.
In this study, four algorithms (Soft, Standard, Detail, Bone) were used for general CT scan (Before MAR) images and MAR (After MAR) images for patients with metal implants inserted into the hip joint. was applied to compare and analyze Noise, SNR, and CNR to find out the optimal algorithm for quantitative evaluation. As the analysis method, Image J program, which can calculate image analysis and area and pixel values on the image reconstructed with four algorithms, was used. In order to obtain Noise, SNR, and CNR, the HU mean value and HU SD value were obtained by designating the bone (ischium) closest to the metal implant in the image for the measurement site, and the background noise was the surrounding muscle. The region of interest (ROI) was equally designated as 15 × 15 mm in consideration of the size of the bone, and the values of SNR and CNR were calculated according to the given equation. As a result, for noise, After MAR and Soft algorithms showed the lowest noise, and SNR and CNR showed the highest for Before MAR and Soft algorithms. Therefore, the soft algorithm is judged to be the most appropriate algorithm for metal implant hip joint CT.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.27
no.4
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pp.518-523
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2003
Airflow in the nasal cavity of Korean adults is investigated experimentally by PIV measurement. Quantitative data for normal and abnormal nasal cavities with adenoid vegetation are obtained. The CBC PIV algorithm with window offset is used for PIV flow analysis. Average and RMS distributions are obtained for inspirational and expirational nasal airflows. Comparisons between western and Korean nasal airflows are appreciated. Due to the difference in geometry of the frontal part of nasal cavity, the flow near nares shows the difference. For the joint research on nasal deceases, PIV measurements of nasal airflow for nasal cavities with 50% and 70% adenoid vegetation are conducted for the first time. Comparisons in nasal airflows for both normal and abnormal cases are also appreciated.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.14
no.6
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pp.1319-1327
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1994
Since fatigue cracks in rail can be the source of fractures and subsequent derailments, quantitative evaluation of the fatigue behavior and fracture properities due to the analysis results of laboratory test are drawn on the basis for predicting fatigue life and making a decision of safe inspection interval. Charpy V-notch and fracture toughness behavior were evaluated from the results of Charpy impact test. Fatigue test was performed by using CT type specimen under constant amplitude loading, and finally the effects of the following parameters; crack orientation, temperature, and stress ratio, on the fatigue crack growth behavior were studied.
The demand of image compression is increasing now for the integration of medical images into the hospital information system. Even though the quantitative distortion can be measured from the difference between original and reconstructed images, it doesn't include the nonlinear characteristics of human visual system. In this study, we have evaluated the nonlinear characteristics of human visual system and applied them to the compression of medical images. The distortion measures which reflect the characteristics of human visual system has been considered. This image compression procedure consists of coding scheme using JND (Just Noticeable Difference) curve, polynomial approximation and BTC (Block Truncation Coding). Results show that this method can be applied to CT images, scanned film images and other kinds of medical images with the compression ratio of 5-10:1 without any noticeable distortion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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