KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.5
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pp.2346-2362
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2016
As one of the most important issues in computer vision and image processing, online object tracking plays a key role in numerous areas of research and in many real applications. In this study, we present a novel tracking method based on the proposed structured sparse representation model, in which the tracked object is assumed to be sparsely represented by a set of object and background templates. The contributions of this work are threefold. First, the structure information of all the candidate samples is utilized by a joint sparse representation model, where the representation coefficients of these candidates are promoted to share the same sparse patterns. This representation model can be effectively solved by the simultaneous orthogonal matching pursuit method. In addition, we develop a tracking algorithm based on the proposed representation model, a discriminative candidate selection scheme, and a simple model updating method. Finally, we conduct numerous experiments on several challenging video clips to evaluate the proposed tracker in comparison with various state-of-the-art tracking algorithms. Both qualitative and quantitative evaluations on a number of challenging video clips show that our tracker achieves better performance than the other state-of-the-art methods.
Many countries have developed e-governments, but their current statuses differ by country, as demonstrated in the United Nations E-Government Survey. This study focuses on what factors cause these differences. Specifically, it analyzes economic and organizational factors, both of which have not yet been sufficiently considered. Through quantitative and qualitative analyses, the results show that GDP growth and the days required to start a business are important factors, while fiscal balance does not appear to affect e-government development as much. In addition, the existence of allocated ministries or departments that belong to a president or prime minister are also important for e-government progression.
The purpose of this study was to propose some plan which could satisfy consumer's expectation emotional needs by comparing emotional scale between fashion brand image and brand website coloration image. For this study, 12 brand websites within four fashion zone, men's clothing, women's clothing, casual wear, and sports wear were chosen. The questionnaires were comprised of 27 emotional adjectives which were selected from previous studies. The questionnaires were distributed to university students and office workers for 3 to 17 on September. Among them, 118 questionnaires were analyzed by SPSS tool. The qualitative analysis for emotional adjective sorting, content analysis for website color chip sorting, and quantitative analysis for consumers were used in this study. Some differences exist between brand image and website coloration band image as the result. As the numbers of internet user became larger, the costumer's emotional image which gives maximum satisfaction is getting more important in fashion brand website. Therefore, fashion website managers should satisfy consumers with functional and emotional needs.
Recently, the potential risks of tank lorry transportation from the petrochemical plant have been increasing, so the research was performed to build up the evaluation criterion of the transportation safety, as well as aggressive risk+assessment of a variety of chemical materials. This research was applied to the Maximum Credible Accident Analysis technique and modeled on the risk management of chemical transportation using the following four steps for risk evaluation, firstly the comparison of representative fype and standard of hand ling chemical materials transported by tank vehicles secondly, specific classification of potential hazards thirdly, grasp and recognition of virtual accident scenario at last, the risk evaluation of virtual accident scenario(qualitative/quantitative - chemical release modeling).
The purpose of present study is to clarify the differences between EIslwitzia Ciliata (Thunb.) Hylander(향유) and Elsholtzia splendens Nakai ex F. Maekawa (꽃향유) for standardization and the proper usage as medicinal herbs. The major ingredients of both species were isolated by distillation and extraction. The qualitative and quantitative analyses of major distillates were carried out by the use of GC/MS. There was a significant difference between the components of Elsholtzia ciliata and Elsholtzia splendens in the aspects of major components. Several common ingredients were identified as linalool, cumene, elsholtzia ketone, naginata ketone isomer, naginata ketone, myristicin, and sesquiterpene alcohol. Comparison between Elsholtzia. ciliata and Elsholtzia splendens was done in the aspect of major compounds. Myristicin (33.7%) has been shown to be the major component in Elsholtzia ciliata whereas naginata ketone isomer (26.1%) was believed to be a major ingredient in Elsholtzia splendens. The elsholtzia ketone was also one of the major differentiating factors between Elsholtzia splendens and Elsholtzia ciliata, and the quantity is 15.1% in Elslwltzia splendens compared to 2.87% in Elsholtzia ciliata. Moreover, in the Elsholtzia splendens, 4- vinylguaiacol and isoosmorhizole were absent, but both compounds were present in the EIsholtzia ciliata.
Journal of Applied Tourism Food and Beverage Management and Research
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v.15
no.2
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pp.1-22
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2004
This study was intended to analysis about quantity and quality aspects of speciality coffee industry in korea. All date was analysed by statistics package program spss 10.0. All market of coffee In korea, the market share of speciailty coffee have been maintained about 10 percent since it was analysed statically about coffee market in korea. The rest market is soluble coffee market. But by comparison with developed country case, korea's coffee market is being unbalanced between soluble coffee and speciality coffee market. This study was analyze actual consumer's consulnption styles of the speciality coffee as well as its industry. According to the qualitative analysis results from peter's model was analysed that made a high growth potentiality and profitability in the future. According to the quantitative analysis results, sampling unit's 87.6 percent made a recognize about the speciality coffee. Sensory evaluation results was researched that factors impacted on the overall speciality coffee quality was shown a significant diffrrence on the two dimension such as the body factor, acidity factor. This study has limit which can not represent overall recognition because of analysis based on limited data. It is thought that steady study should be continued hereafter through more systematic and reliable study method.
In this study, tank truck incidents of road transport of hazardous materials to experimental investigated the potential fire hazard. Real scale fire was to perform experiments for on this qualitative and quantitative data collection and analysis. Particularly affected by radiant heat from the flames caused and damage estimates range investigated accordingly. Flame temperature, internal temperature of tank and emitted radiation from the flames was investigated. The flame of light oil spill caused a fire at a temperature of about $300^{\circ}C$ high in comparison with the methanol by combustion of diesel and methanol, according to the difference, the flame duration changes varies depending on the Burning rate, amount of radiant heat flux from light oil fire was 4 times increases compared with fire of methanol. Depending on spill locations(kinds of road surfaces, absorbing rate) and the longer the duration of the flame important factors for the internal temperature of tank truck rise was found. Dirt roads than paved road accident in a fire caused by leakage of hazardous was could the higher the damaged. Therefor, Fire suppression activities should be required in particular to be around.
Dynamic time warping (DTW) is the main algorithms for time series alignment. However, it is unsuitable for quasi-periodic time series. In the current situation, except the recently published the shape exchange algorithm (SEA) method and its derivatives, no other technique is able to handle alignment of this type of very complex time series. In this work, we propose a novel algorithm that combines the advantages of the SEA and the DTW methods. Our main contribution consists in the elevation of the DTW power of alignment from the lowest level (Class A, non-periodic time series) to the highest level (Class C, multiple-periods time series containing different number of periods each), according to the recent classification of time series alignment methods proposed by Boucheham (Int J Mach Learn Cybern, vol. 4, no. 5, pp. 537-550, 2013). The new method (quasi-periodic dynamic time warping [QP-DTW]) was compared to both SEA and DTW methods on electrocardiogram (ECG) time series, selected from the Massachusetts Institute of Technology - Beth Israel Hospital (MIT-BIH) public database and from the PTB Diagnostic ECG Database. Results show that the proposed algorithm is more effective than DTW and SEA in terms of alignment accuracy on both qualitative and quantitative levels. Therefore, QP-DTW would potentially be more suitable for many applications related to time series (e.g., data mining, pattern recognition, search/retrieval, motif discovery, classification, etc.).
Facility layout problems (FLP) are usually treated as design problems. Lack of systematic and objective tools to compare design alternatives results in decision-making to be dominated by the experiences or preferences of designers or managers. To increase objectivity and effectiveness of decision-making in facility layout selections, a decision support model is necessary. We proposed a decision model, which regards the FLP as a multi-attribute decision making (MADM) problem. We identify sets of attributes crucial to layout selections, quantitative indices for attributes, and methods of ranking alternatives. For a requested facility layout design, many alternatives could be developed. The enormous alternatives, various attributes, and comparison of assigned qualitative values to each attribute, form a complicated decision problem. To treat facility layout selection problems as a MADM problem, we used the linear assignment method to rank before selecting those high ranks as candidates. We modelled the application of the Nemawashi process to simulate the group decision-making procedure and help efficiently achieve agreement. The electronics manufacturing service (EMS) industry has frequent and costly facility layout modifications. Our models are helpful to them. We use an electronics manufacturing service company to illustrate the decision-making process of our models.
Purpose: The purpose of this study was to identify the trend of overseas school health indicators and to investigate indicators comparable internationally. Methods: Using the key words, school, health, indicators and policy through formal literature and web sites, the resources were used after the completeness of resources such as the presence of author, year published and place, and reproducibility was evaluated. Results: In overseas, the interest of school health indicators has increased gradually since 1960. Quality indicators as well as quantitative indicators are important as the good school health indicators. The overseas school health indicators have been very comprehensive, not only including students, but also including the expanded population such as school personnel, parents, family and community, process and outcomes, policies, social and cultural environment. The trend of school health research is from traditional issue-based to indicatorbased which makes comprehensive interpretation including development of school health service and life satisfaction. Among internationally comparable indicators, Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) and Global School-based Student Health Survey (GSHS) were chiefly for students' health and behavior level, and the School Health Service Survey (SHS) was for school health service personnel and policy. Conclusion: Characteristics of overseas school health indicators were expanded population, and comprehensive and internationally comparable indicators. Therefore, Korea school health indicators need to be comprehensive using expanded population and qualitative indicators, and consider standardized indicators comparable internationally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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