• 제목/요약/키워드: Quality discrimination

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상류 오염원 추적을 위한 용존 유기물질 Synchronous 형광스펙트럼 분석 연구 (Analyses of Synchronous Fluorescence Spectra of Dissolved Organic Matter for Tracing Upstream Pollution Sources in Rivers)

  • 허진;김미경;박성원
    • 대한환경공학회지
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    • 제29권3호
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    • pp.317-324
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    • 2007
  • 형광측정법은 자연유기물질을 간편하고 신속하게 분석함으로써 타 분석법에 비해 현장에서 실시간으로 수질관리에 활용할 수 있는 월등한 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 버섯배지용 톱밥 침출수와 생활하수의 영향을 받는 부산지역 수영천 상류 소하천에서 채집한 제한된 수의 대표시료를 대상으로 synchronous 형광스펙트럼을 분석하고 오염원 추적 및 감시 모니터링 가능성 여부에 대한 예비 실험을 실시하였다. 형광스펙트럼 분석에는 오염원 상류 하천, 생활하수 2개 지점, 톱밥 침출수, 하류지점 하천의 5가지 현장 시료를 사용하였다. 사용된 시료 중에서 톱밥 침출수는 다른 시료와 뚜렷한 형광 스펙트럼 차이를 보여 synchronous 형광 스펙트럼 측정을 통해 톱밥 침출수에 의한 오염 추적 및 감시가 가능함을 보여 주었다. Synchronous 형광 스펙트럼에서 적용 가능한 오염원 식별지표(discrimination index)로는 ${\Delta}\lambda=30nm$의 경우 276 nm와 350 nm에서의 형광세기, 275 nm와 285 nm에서의 형광세기 1차 미분 값이 선택되었고, ${\Delta}\lambda=60nm$의 경우 239 nm, 275 nm, 347 nm에서의 형광세기와 315 nm에서의 형광세기 1차 미분 값이 포함되었다. 다양한 혼합비율을 가진 톱밥 침출수와 상류 하천수 혼합 시료를 사용하여 선택된 식별지표의 민감도를 다음의 두 가지 기준을 바탕으로 비교하였다 - (1)실측치와 두 시료 간 혼합 비율에서 예측되는 지표 값과의 차이와 (2)식별 지표와 혼합 비율 사이의 일차 상관관계 정도. 그 결과 276 nm(${\Delta}\lambda=30nm$ 조건)와 347 nm(${\Delta}\lambda=60nm$ 조건)에서의 형광 세기가 현장에서 톱밥 침출수 오염을 식별하는 가장 이상적인 식별지표로 밝혀졌다. 비록 이 연구가 제한된 대표시료와 오염원 종류에 국한되었지만 여기에 사용된 식별지표 평가 과정 및 구체적인 실험방법은 향후 형광측정을 이용한 실시간 오염원 추적 연구에 중요한 기초자료를 제공할 것으로 기대한다.

재가열 튀김유의 이화학적 특성과 전자코에 의한 향기 패턴 분석 (Physiochemical Properties of Repeated Deep-frying Oil and Odor Pattern Analysis by Electronic Nose System)

  • 김남숙;신정아;이기택
    • 동아시아식생활학회지
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    • 제16권6호
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    • pp.717-723
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    • 2006
  • Chemical characteristics of soybean oil after deep-frying with potato sticks (200 g, 10% w/w of soybean oil) were studied according to the 34 deep-frying times. After consecutive 34 deep-frying, total polyunsaturated FA contents was gradually decreased while the total saturated FA and trans FA were increased. Acid value and peroxide value were increased while iodine value decreased, respectively. The Hunter $L^{\ast}$ value decreased while each $a^{\ast}\;and \;b^{\ast}b$ value were gradually increased. Electronic nose equipped with 12 metal oxide sensors was used for the discrimination of odor pattern of frying oils against the times of deep-trying. The proportions of 1st and 2nd principal component analysis showed 75.97% and 21.23%, respectively. While 6 among total 12 sensors well responded to discrimination of odor in the repented frying oils, suggesting that the odor pattern of each oil after deep-frying would be discriminated against fresh soybean oil, especially after 14 times. From the results, electronic nose could differentiate the degree of quality deterioration of the repeated deep-frying oils.

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대학수학능력시험 직업탐구영역의 「컴퓨터 일반」 교과 문항 분석 (Test Analysis of the 「General Computer」 in College Scholastic Ability Test)

  • 김종혜;김용;김자미;이원규
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.11-18
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    • 2006
  • 본 연구는 2005년, 2006년 대학수학능력시험 직업탐구영역의 "컴퓨터 일반" 문항을 질적 연구와 양적연구로 분석하였다. 질적 연구로 내용 타당도 검사를 실시하고, 양적연구로 2-모수 문항 반응 모형에 근거한 베이지안(Bayesian) 1.0을 이용하여 문항의 난이도 및 변별도를 측정하였으며 고전검사이론 프로그램인 테스트안(Testan) 1.0을 이용하여 문항의 신뢰도 및 오답지를 분석하였다. "컴퓨터 일반" 영역의 문항들을 분석하여 문항의 질을 높이고 난이도의 정확한 예측을 하여 보다 신뢰도와 변별력 있는 문항을 개발하기 위한 자료로 제시하고자 한다.

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오디오 딥러닝을 활용한 Al, Steel 소재의 절삭 깊이에 따른 오디오 판별 (A Study on Acoustic Signal Characterization for Al and Steel Machining by Audio Deep Learning)

  • 김태원;이영민;최해운
    • 한국기계가공학회지
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    • 제20권7호
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    • pp.72-79
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    • 2021
  • This study reports on the experiment of using deep learning algorithms to determine the machining process of aluminium and steel. A face cutting milling tool was used for machining and the cutting speed was set between 3 and 4 mm/s. Both materials were machined with a depth to 0.5mm and 1.0mm. To demonstrate the developed deep learning algorithm, simulation experiments were performed using the VGGish algorithm in MATLAB toobox. Downcutting was used to cut aluminum and steel as a machining process for high quality and precise learning. As a result of learning algorithms using audio data, 61%-99% accuracy was obtained in four categories: Al 0.5mm, Al 1.0mm, Steel 0.5mm and Steel 1.0mm. Audio discrimination using deep learning is derived as a probabilistic result.

Mahalanobis Distance 를 이용한 주행중 차량 실내소음의 음질평가 (Sound Quality evaluation of the interior noise for the driving vehicle using Mahalanobis Distance)

  • 박상길;김호산;배철용;이봉현;오재응
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2007년도 추계학술대회논문집
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    • pp.318-321
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    • 2007
  • Since human listening is very sensitive to sound, a subjective index of a sound quality is required. Therefore, in the analysis for each situation, the sound evaluation is composed with sound quality factor. Many researchers spends their effort to make a more reliable and more accurate of sound in term of sound quality index for various system noise. The previous methods to evaluation of the SQ about vehicle interior noise are linear regression analysis of subjective SQ metrics by statistics and the estimation of the subjective SQ values by neural network. But these are so depended on jury test very much that they result in many difficulties. So, to reduce jury test weight, we suggested a new method using Mahalanobis distance for SQ evaluation. Threrefore, in this study Mahalanobis distance for the vehicle interior noise was derived using the objective SQ except jury test. Finnaly, the results of the SQ evaluation was analyzed discrimination between reference and abnormal group.

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Mahalanobis Distance를 이용한 주행 중 차량 실내소음의 음질평가 (Sound Quality Evaluation of Interior Noise of Driving Vehicle Using Mahalanobis Distance)

  • 박상길;이해진;배철용;이봉현;오재응
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제18권1호
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    • pp.57-60
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    • 2008
  • Since human listening is very sensitive to sound, for evaluating of a sound quality is required. Therefore, in the analysis for each situation, the sound evaluation is composed with sound quality factor. My researchers spends their effort to make a more reliable and more accurate of sound in term of sound quality index for various system noise. The previous methods to evaluation of the SQ about vehicle interior noise are linear regression analysis of subjective SQ metrics by statistics and the estimation of the subjective SQ values by neural network. But these are highly dependent on jury test and have many difficulties due to various environmental factors. So, to reduce jury test weight. we suggested a new method using Mahalanobis distance for SQ evaluation. Threrefore, in this study Mahalanobis distance for the vehicle interior noise was derived using the objective SQ except jury test. Finnaly, the results of the SQ evaluation was analyzed discrimination between reference and abnormal group.

무지 피부 결손에 신경 분리-문합을 이용한 이종 수지 신경혈관 도서형 유경 피판술의 결과 (Results of Thumb-pulp Loss Reconstruction with a Heterodigital Neurovascular Island Flap Using a Nerve Disconnecting-Reconnecting Technique)

  • 정덕환;김기봉
    • Archives of Reconstructive Microsurgery
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    • 제10권2호
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    • pp.169-174
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    • 2001
  • Purpose : The problems of late deterioration of sensation and a double sensibility phenomenon are a known deficiency of the original neurovascular island flap. To eliminate this problems, the authors was performed to assess the results of Thumb-pulp loss reconstruction with a heterodigital neurovascular island Flap Using a Nerve Disconnecting-Reconnecting Technique Material and Methods : Between July. 1987 and November. 2000, we have used a disconnecting-reconnecting technique for heterodigital island flaps in which divided nerve of the transferred island flap is sutured to original nerve of the thumb in 9 patients. 9 patients with a mean follow-up period of 3.6 years were examined, while 7 patients were follow-up for 2years or more. Evaluation of results was based on flap quality, donor site quality, classic two-point sensory discrimination(2PD), and location of sensation(double sensibility), donor site cold intolerance, neuroma formation, scar contractures, total active movement(TAM) of the thumb and donor digit and subjective results and objective results. Results : The two-point discrimination was average 6.7 mm. Donor site paresthesia was observed more frequently in a short postoperative period. Sensation was referred to the thumb in all cases and the recovery occurred over a period of a two months. There were no flap complication or failures and the length of the thumb tip was preserved in all cases. Conclusion : This technique was found to provide well-vascularized pulp of the thumb with proper cortical representation in one operative stage.

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라만분광을 이용한 오이 종자의 발아예측 (Germination Prediction of Cucumber (cucumis sativus) Seed using Raman Spectroscopy)

  • 모창연;강석원;이강진;김기영;조병관;임종국;이호선;박종률
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제37권6호
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    • pp.404-410
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    • 2012
  • Purpose: The objective of this research was to select high quality cucumber (cucumis sativus) seed by classifying into viable or non-viable one using Raman spectroscopy. Method: Both transmission and back-scattering Raman spectra of viable and non-viable seeds in the range from $150cm^{-1}$ to $1890cm^{-1}$ were collected with a laser illumination. Results: The Raman spectra of cucumber seed showed Raman peaks with features of polyunsaturated fatty acids. The partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) to predict viable seeds was developed with measured transmission and backscattering spectra with Raman spectroscopy and germination test results. Various types of spectra pretreatment were investigated to develop the classification models. The results of developed PLS-DA models using the transmission spectra with mean normalization or range normalization, and back-scattering spectra with mean normalization treatment or baseline correction showed 100% discrimination accuracy. Conclusions: These results showed that Raman spectroscopy technologies can be used to select the high quality cucumber seeds.

치과 내원 환자들의 재이용 의사에 영향을 미치는 결정요인에 관한 융합 분석 (Convergence Analysis on The Determinants of Reuse Intention in Patients Visiting a Dentist)

  • 지민경
    • 융합정보논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.1-9
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    • 2017
  • 본 연구의 목적은 치과 내원 환자들의 인적서비스, 서비스 가치 정도를 알아보고 치과 재이용 의사에 영향을 미치는 결정요인을 파악하여 공급자와 소비자에게 질적 치과 의료서비스에 대한 정확한 요구도를 도출, 서로 간에 긍정적인 영향을 주고자 실시하였다. 대전 및 전북지역의 치과 의료기관에 내원한 성인을 대상으로 한 서술적 조사연구이며, 자료는 SPSSWIN 18.0을 이용하여 t-test와 one way ANOVA, Pearson correlation, Stepwise multiple regression을 이용하여 분석하였다. 인적서비스는 서비스 가치, 재이용 의사와 유의한 양의 상관관계를 나타냈고, 서비스 가치도 재이용 의사와 유의한 양의 상관관계를 나타냈다. 재이용 의사에 영향을 미치는 변수는 서비스 가치, 인적서비스, 치과 의료서비스에 대한 차별감으로 나타났다. 따라서 내원 환자에게 맞춤 치과 의료서비스를 제공하기 위한 최적화된 프로그램 개발이 필요하며, 꾸준한 방법 모색을 통한 실제 적용이 요구된다.

전자코를 사용한 가열처리 야자유의 판별 (Discrimination of the Heated Coconut Oil using the Electronic Nose)

  • 한기영;오세연;김정환;윤예리;노봉수
    • 한국식품과학회지
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    • 제38권1호
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    • pp.16-21
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    • 2006
  • 본 연구는 야자유를 190, $220^{\circ}C$에서 24시간 가열한 후 6개의 MOS로 구성된 전자코로 산패정도를 판별하였다. 주성분분석 결과 제1주성분 값이 열처리 시간에 따라 +0.952에서 0.325로 감소하였다. 가열 온도를 높임에 따라 야자유의 산패정도도 증가하였다. 또 다른 방법에 하나로 GC를 바탕으로 한 SAW센서가 부착된 전자코를 사용한 결과 후각이미지가 뚜렷하게 차이가 나는 것을 보여주었다. 160, $220^{\circ}C$에서 가열한 야자유로부터 휘발 성분에 대한 GC peak의 수와 넓이가 가열온도와 가열 처리 시간에 따라 증가함을 보여주었다. 이러한 방법은 신속하면서도 곧바로 알기 쉽게 데이터를 이미지화함으로써 가열 처리된 야자유의 휘발성분을 전자코로 신속하고 간편하게 분석하여 가열 처리 정도가 예측 가능하였다.