본 연구의 목적은 교통정보 데이터의 품질특성을 분석하여 신뢰성 있는 교통정보 평가기준을 마련하고, 교통정보 데이터의 평가 프레임 워크와 같은 평가절차를 제공함으로써 효율적인 교통정보센터 운영관리에 기여하고자 한다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 체계공학 분야에서 활용되고 있는 교통정보 품질관리를 위한 온톨로지 기법을 통하여 데이터 특성을 분석하고 데이터베이스화 하였다. 본 연구의 지능형 교통체계에서 시스템적인 데이터베이스는 다양한 분야의 부체계 개발 및 구성품 요소설계의 지표 자료로 활용될 것으로 기대한다
본 연구는 충청권역 5개 온천관광지를 대상으로 다차원 척도법을 활용하여 이미지 유사성, 속성인식도 및 선호도를 분석하였으며 결과는 다음과 같다. 첫째, 온천관광지의 이미지 유사성 분석 결과, "수안보와 온양" 그리고 "도고와 아산"이 각각 유사한 이미지 그룹을 형성하고 있으며, 유성은 다른 이미지를 갖고 있다. 둘째, 온천관광지 속성인식도 분석 결과, 유성은 '온천전통' 속성을 경쟁 온천관광지와 비교할 때 가장 많이 반영하고 있으며, 온양은 '부대시설' 도고는 '이용비용', 그리고 수안보는 '부대시설', '고객서비스'와 '접근성'의 속성을 비교적 많이 반영하는 것으로 나타났다. '온천수질'과 '체험활동'은 모든 온천관광지에서 반영되지 않고 있는 속성으로 나타났다. 셋째, 관광객 유형별 온천 관광지 선호도 분석 결과, 패키지 관광객은 유성을, 개별, 수학여행, 가족, 연수 관광객은 수안보를, 그리고 단체 관광객은 도고를 가장 선호하는 것으로 나타났다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권11호
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pp.5229-5252
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2016
With proliferation of diverse network access technologies, users demands are also increasing and service providers are offering a Quality of Service (QoS) to satisfy their customers. In roaming, a mobile node (MN) traverses number of available networks in the heterogeneous wireless networks environment and a single operator is not capable to fulfill the demands of user. It is crucial task for MN for selecting a best network from the list of networks at any time anywhere. A MN undergoes a network selection situation frequently when it is becoming away from the home network. Multiple Attribute Group Decision (MAGD) method will be one of the best ways for selecting target network in heterogeneous wireless networks (4G). MAGD network selection process is predominantly dependent on two steps, i.e., attribute weight, decision maker's (DM's) weight and aggregation of opinion of DMs. This paper proposes Multi-Attribute Intuitionistic Fuzzy Group Decision Method (MAIFGDM) using TOPSIS for the selection of the suitable candidate network. It is scalable and is able to handle any number of networks with large set of attributes. This is a method of lower complexity and is useful for real time applications. It gives more accurate result because it uses Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) with an additional parameter intuitionistic fuzzy index or hesitant degree. MAIFGDM is simulated in MATLAB for its evaluation. A comparative study of MAIFDGM is also made with TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS in respect to decision delay. It is observed that MAIFDGM have low values of decision time in comparison to TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS methods.
The purpose of this study was to investigate the type of classification criterion and the characteristic of classification strategy that appear in pre-service elementary teachers' classification activity. The 4 tasks were developed for classification activity; button as a real things that attribute is prominent, shell as a real things that attribute is less prominent, snow flake as a picture cards that attribute is prominent, and galaxy as a picture cards that attribute is less prominent. The 5 college students who major in elementary education were selected. Data were collected by interview with participants, participants' classification recording paper, investigator's observation of participants' action observation, and videotaped that record participants' subject classification process. Result proved in this study is as following. First, pre-service elementary teachers used 4 qualitative classification criterion of feature, random field, image and secondary property, and used 2 dimension classification criterion of space and quantity. They used single quality classification criterion or combining dimension classification criterion in classification activity. Second, pre-service elementary teachers have classification strategy that apply each various classification criterion, and also classification strategy are different according to subject, but discussed that "anchor" and "priming effect" are important for effective classification. Result of this study is expected to contribute classification research and classification teaching program development.
This study identified the types of consumer review information about apparel products based on consumer satisfaction/dissatisfaction with the availability/non-availability of consumer review information for online stores. Data were collected from 318 females aged 20s' to 30s', who had significant experience in reading consumer reviews posted on online stores. Consumer satisfaction/dissatisfaction with availability or non-availability of review information on online stores is different for information in regards to apparel product attributes, product benefits, and store attributes. According to the concept of quality elements suggested by the Kano model, two types of consumer review information were determined: Must-have information (product attribute information about size, fabric, color and design of the apparel product; benefit information about washing & care and comport of the apparel product; store attribute information about responsiveness, disclosure, delivery and after service of the store) and attracting information (attribute information about price comparison; benefit information about coordination with other items, fashionability, price discounts, value for price, reaction from others, emotion experienced during transaction, symbolic features for status, health functionality, and eco-friendly feature; store attribute information about return/refund, damage compensation and reputation/credibility of online store and interactive and dynamic nature of reviews among customers). There were significant differences between the high and low involvement groups in their perceptions of consumer review information.
This study investigated country-of-origin effects by comparatively analyzing consumer attitude toward country-of-origin of imported apparel according to apparel product attributes. Fishbein attitude model was used. The effects of consumer characteristics such as attitude of consumers toward general imported apparel and demorgraphic variables on consumer attitude toward country-of-origin were also identified. Italy, U.S.A, Japan, Hong Kong, Korea were used as country of origin. Data were obtained from male and female subjects(total 570) aged mostly 20's. Statistical analysis showed: 1) Apparel product attributes were classified into 3 factors, expressive, instrumental and brand, which are the order of importance for purchasing. 2) Consumer indicated more favorable attitude toward 'made in 'Italy' nd made in 'Korea' in each attribute factor. 'Made in Korea' roducts were evaluated highest in expressive attribute factor but less favored than 'made in Italy' n brand attribute factor. 'Made in U.S.A and made in Japan' were evaluated favorable in instrumental factor, whereas 'made in Hong Kong' had the least favorable attitude in every attribute factor. 3) The uniqueness and good quality of imported apparel appeared to be the most strong variable in predicting consumer attitude toward each country-of-origin. 4) The attitude toward country of origin was different according to sex and age.
본 연구에서는 현행 지적정보의 생성 및 품질 관리 방법의 검토를 통해 지적정보의 품질이 어떻게, 어느 정도의 수준으로 관리되고 있는지를 분석하였다. 그리고 이에 대한 문제점을 도출하고 이를 기초로 지적정보의 품질 수준 향상 방안을 제시하고자 하였다. 연구성과는 다음과 같다. 지적정보의 품질 관리의 방법과 수준을 검토하고 이에 대한 문제점을 도출한 결과, 현행 지적정보의 품질 관리는 도형과 속성정보를 포괄하는 품질 관리가 아닌 주로 위치정확도 부분에 국한되어 품질이 관리되고 있는 것으로 나타났다. 또한 공간정보 분야 품질 관리에 관한 국제표준(ISO 19113)기구에서 권고하고 있는 품질 측정 요소의 반영이 미흡한 것으로 나타났다. 이에 대한 개선방안으로 연구에서는 국제수준의 품질관리 방안, 품질 검사 공정의 도입 방안, 독립된 품질 검사 조직의 창설 방안 등을 제시하였다.
Purpose: Since traditional p chart is unable to deal with the variation of attribute data, this paper proposes a new attribute control chart for nonconforming proportions incorporating overdispersion with a beta-binomial model. Methods: Statistical theories for control chart developed under the beta-binomial model and a new approach using this control chart are presented Results: False alarm probabilities of p chart with the beta-binomial model are evaluated and demerits of p chart under overdispersion are discussed from three examples. Hence a concrete procedure for the proposed control chart is provided and illustrated with examples Conclusion: The proposed chart is more useful than traditional p chart, individual chart to treat observed proportions nonconforming as variable data and Laney p' chart.
Street is an important factor that street quality determines urban quality as the space of the high public nature in city. The research method considering sequence landscape is important because it is considered that the impression of such a street is formed by the wholeness of consecutive landscape and experience in moving street. Therefore, this study are pursued to structure the analysis of psychological evaluation and environmental attribute base on the physical characteristics of sequence landscape to supply the basic materials for seeking the national direction as qualitative improvement of urban street space and the attractive urban street space. Then the results are as follows. It is shown that the psychological evaluation structure of sequence landscape is evaluated by ornamental nature, intimacy, orderliness, openness and movability and that of environmental attributes is evaluated by four factors such as activity, intimacy, spatial attribute and openness.
소프트웨어 개발에서 요구사항 분석에 대한 관리가 품질과 생산성에 중요한 역할을 하고 있다. 기존 연구에서는 요구사항 분석에 있어 기능중심으로 문제 분석을 시도하고, 구현 또는 시험단계에서 품질문제를 고려하고 있다. 본 논문에서는 요구사항을 추출하고 분석하는 단계에서 품질속성을 고려하는 요구사항 프로세스를 제안한다. 품질속성(quality attribute)을 개발초기인 요구사항 추출, 분석 단계에서부터 고려하여 개발하도록 함으로써 명확한 요구사항에 대한 이해와 시스템의 품질 향상을 가져다줄 수 있는 기반을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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