Many Asian countries operate the national quality award systems. Most of the evaluation criteria of the award systems are generally based on the MalCom Baldrige National Quality Award System of U.S.A. which started since 1987. But their operation systems for awards are different by countries. Comparing the differences among them can give a good benchmark for Korean Quality Award systems. There are poor empirical results that the Korean Quality Awards systems improve the performances of the organizations awarded. This paper proposes some suggestions for the effective operations of Korean quality award systems through the comparison among Asian countries' awarding systems.
Small- and medium-sized companies obtain ISO 9000 quality management systems as a way of adapting to the changes of business environment and improving their business performance. Certificates of ISO 9000 quality management systems have been granted to companies by either domestic or foreign certification agencies with different requirements and standards. This study empirically examined whether there are differences in business performance among small- and medium-sized companies that have obtained ISO 9000 quality management system from different types (domestic or foreign) of certification agencies. This study found that there are statistically significant differences in both qualitative and quantitative business performance among them. The findings of this study imply that companies considering ISO 9000 quality management systems be prudent in choosing the type of certification agency to maximize the expected benefits of ISO 9000 quality management systems. This study also provides the government agency regulating ISO 9000 quality management certification system with some valuable information that brings up the need for establishing and managing a more effective quality management certification system.
This paper deals with an integration model of three major quality management systems. The well known global standards such as ISO 9001 quality system, Malcolm Baldrige model, and EFQM model are integrated as a prototype quality system. The proposed model is then applied to help a power generation company to select improvement tasks for enhancing quality management. Here, we discuss three quality management systems, an integration process of the three systems, the integrated model, and a real world application case.
Many organizations have developed their own traditional quality information systems. But, they think of it as one of the functional information systems not as a company-wide decision support information systems. A study on traditional quality information systems(QIS) has been conducted and a new conceptual framework of quality information system is proposed in this paper. In order to support enterprise wide total quality management aggressively, a new conceptual framework, named quality management support information system(QMSIS) is developed and proposed. This framework is based upon Malcolm Baldrige National Quality Award(MBNQA) model integrates management information system approach and traditional quality information system concept. In this model, organizational performance and process performance can be monitored to support managers , decision making about organizational quality management activities.
Software measurement is a key factor in managing, controlling, and improving the software development processes. Software quality is one of the most important factors for assessing the global competitive position of any software company. Thus the quantification of quality parameters and integrating them into quality models is very essential. Software quality criteria are not very easily measured and quantified. Many attempts have been made to exactly quantify the software quality parameters using various models such as ISO/IEC 9126 Quality Model, Boehm's Model, McCall's model, etc. In this paper an attempt has been made to provide a tool for precisely quantifying software quality factors with the help of quality factors stated in ISO/IEC 9126 model. Due to the unpredictable nature of the software quality attributes, the fuzzy multi criteria approach has been used to evolve the quality of the software.
The Journal of Information Technology and Database
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v.3
no.2
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pp.97-118
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1996
Information systems quality engineering is one of the most problematic areas in practice and research, and needs cooperative efforts between practice and theory [Glass, 1996]. A model for evaluating the quality of system development process and ensuing success is proposed based on information processing theory of project unit design. A nomological net among a set of quality variables is identified from prior research in the areas of organization science, software engineering, and management information systems. More specifically, system development success was modelled as a function of project complexity, system development modelling environment, user participation, project unit structure, resource availability, and the level of iterative nature of development methodology. Based on the model developed from the information processing theory of project unit design in organization science. appropriate quality metrics for each variable in the proposed model are matched. In this way, a framework of relevant systems development and success quality metrics for controlling systems development processes and ensuing success is proposed. The causal relationships among the constructs in the proposed model are proposed as future empirical research for academicians and as managerial tools for quality managers. The framework and propositions help quality manager to select more parsimonious quality metrics for controlling information systems development processes and project success in an integrated way. Also this model can be utilized for evaluating software quality assurance programmes, which are developed and marketed by many vendors.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2007.11a
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pp.451-455
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2007
This paper introduces service quality systems such as tourism service, outbound travel services, domestic travel services, condominium services, and, foodservice golf club services, These service quality systems include terminology of travel agencies and tour operators, process, infrastructure, and, terminology of hotels and other types of tourism accomodation.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2007.11a
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pp.469-474
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2007
This study presents service quality systems such as wedding ceremony service, postpartum care service, funeral home services, crematory services, cemetry and charnel grave services, and charnel house services. These service quality systems include process, infrastructure, and terminology.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.373-377
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2001
This study is to examine the factors that influence the performances of service quality in university hospitals by investigating systematically the condition of service quality. A synthesis of the health care quality is conducted to identify physical quality, operating process quality, and human resources quality that relate to both the overall satisfaction and intention of revisit. Based on the proposed hypotheses, the relationships between the service quality factors and performance are examined using data collected from 167 patients in three hospitals, Korea. Reliability and validity tests are performed for examining its relationship with service quality in health care systems. Total eight independent variables with respect to three service quality levels and two dependent variables for performance are identified for relationships between service quality and performance in health care systems. The results provide health care managers with a managerial insight to the planning function of performance with service quality in health care systems as well as other operations (business, government, or other service organizations) systems. Implication of the study for theory, future studies, and practices are discussed.
The purposes of this paper are to compare expert systems and decision support systems, and illustrate the possible benefits when expert systems are integrated into the model base of a decision support systems for supporting decision-makers. Integrating expert systems capability into decision support systems may enhance the quality and efficiency of both computerized systems. This integration can improve selection of model, analysis, model management, judgement, and modeling. Thus the results are much more powerful decision support systems than are presently available.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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