Occurrence of process environment changes, such as influent load variances and process condition changes, can reduce treatment efficiency, increasing effluent water quality. In order to prevent exceeding effluent standards, it is necessary to manage effluent water quality based on process operation data including influent and process condition before exceeding occur. Accordingly, the development of the effluent water quality prediction system and the application of technology to wastewater treatment processes are getting attention. Therefore, in this study, through the multi-channel measuring instruments in the bio-reactor and smart multi-item water quality sensors (location in bio-reactor influent/effluent) were installed in The Seonam water recycling center #2 treatment plant series 3, it was collected water quality data centering around COD, T-N. Using the collected data, the artificial intelligence-based effluent quality prediction model was developed, and relative errors were compared with effluent TMS measurement data. Through relative error comparison, the applicability of the artificial intelligence-based effluent water quality prediction model in wastewater treatment process was reviewed.
At present, company has to produce a product that consumer like with a competitive price, a good quality, and a fitting time to supply. Process control and qualify control are very important to supply with a product uniformly and inexpensively In this paper, the characteristic of product quality is monitored by control chart during the machining process and construction of quality control cycle is considered to divide into two types in this case that different assignable causes lead to shifts having different magnitudes. Then we are intended to find a process shift magnitude which has economical quality cost policy and are considered to quality cost functions to find a process shift magnitude. Those costs are categorized into the well-known categories of prevention, appraisal, and internal failure and external failure. This paper ends with numerical examples that demonstrate the usefulness of the model.
This study is concerned with Quality Maintenance System in Total Productive Maintenance. The important factor in manufacturing process is to attain the uniformity of quality Also quality assurance system is defined such as manufacturing process and products. In this paper, the design of quality maintenance system is considered to manufacturing process elements. Especially the manufacturing process is oriented to machinery equipments, repair and maintenance system is wide principal factor. And quality in manufacturing field is influenced by equipment maintenance system. So in the article, maintenance system for quality is given in a view of quality assurance. And the analysis of Physical Mechanism is explored in real field example.
This study describes the creation of a scale to measure standardization for service encounter process. Measuring standardization of service encounter process is devided into manual level and action level. We investigate the relative impact of process standardization about service quality, job satisfaction and labor productivity. Our findings indicate that action level of service encounter process standardization is more important than manual level, and its process standardization positively affects service quality, job satisfaction and labor productivity positively.
This study was aimed to characterize the laser cutting process for the cold rolled stainless steel sheet. The principal process parameters of the cutting process were applied to both the continuous wave form and the pulsed wave form for the laser output mode. The laser-oxygen cutting process and the laser-nitrogen cutting process were also considered to characterize the quality and efficiency of the cutting process. The laser-oxygen cutting process revealed the better productivity than the laser-nitrogen cutting process, since the laser energy and the exothermic oxidation energy exerted on the laser-oxygen cutting process simultaneously during the entire cutting process. However, the straightness of the cutting section, which was considered as the most important factors, was inferior to that of the laser-nitrogen cutting process due to the formation of chromum oxide on the cutting surface. Frequency and duration of the pulsed wave form act as the main factors for the better quality, When the frequency increased from 100 Hz to 200 Hz and the duty increased from 20% to 40%, the quality factors such as the height of dross and the surface roughness were improved remarkably. The increase in the frequency from 200 Hz to 300 Hz, on the other hand, revealed the less effective in the cutting quality.
Process capability implies the qualitative capability of a process, and it is necessary to specify the process capability by quantification and to evaluate the level with the specified standardizaion. But the process capability index is currently used to evaluate the performance of quality control activity. without considering the characteristics of process structure or the economy of management. Here the researcher would like to redefine process capability and emphasize its index may be used as the measure of managerial assessment and the objective of process quality control in full consideration of the economic aspects of process characteristics. Too little or too much process capability causes a loss of or excess. The proper economic level of process capability varies to each process. The procedure of taking the optimum process capability index is derived from the expected profit function, whereas each method is studied in cases of normal process with one-sided specification and two-sided specification. In addition, the process capability index is presented as a method of quality assurance. And an example is exhibited on wrapping process of 'A' company. The results of this study are summarized at follows. First, though the norminalization of the process capability index is possible by the existing methods, the optimum process capability index can vary to the situation of each process. So, the optimum process capability index which is suggested in this dissertation should be used as the standard to assess process capability. Second, the process capability index can take its effect not just in indicating quality control or managerial records but also in the management of high qualify assurance.
An algorithm for the minimum total process percent defective under marginal costs is presented. Initial process is single series system, which is constructed by k process units, and each process is considered priority. Minimum of total process percent defective for parallel-series system exists when additional process setup costs are larger than marginal costs.
The purpose of this study is that analyzing the causal relationship between Infra, Process and Performance of companies which are executing the Supply Chain Quality Management(SCQM) with their subcontractors and partners. Korean Standards Association(KSA) provides the Supply Chain Quality Management Model and Quality Collaboration Index for 4 years, but a few study has investigated the critical variables and their causal relationship to organizational performance. Therefore we examine the SCQM model and related index and choose the quality, human resource and risk management processes for identifying the path to organizational performance. In addition, exploratory factor analysis is conducted for figuring out the major factors among the 3 processes. Structural Equation Model are successively used for determining which characteristics of the infra and processes are the most critical variables to performance. The data was collected from KSA and composed of 52 companies and 346 their partners. The result shows that risk management process has no significant effect on the organizational performance and pre-production process collaboration.
Purpose: We measure service quality based on service process, and examine relationships among product quality, product and service loyalty. Methods: We develop a construct to evaluate process based service quality. We collect data from customers of auto maintenance centers to measure perceived product quality, service and product quality. We test relationships between constructs using structural equation model and regression analysis. Results: Relationships among perceived-product quality, service quality, service loyalty, and product loyalty are all significant. Conclusion: Perceived-product quality has a indirect impact through service quality and loyalty in addition to a direct impact on product loyalty.
Failure mode and effects analysis (FMEA) is a preventive technique in reliability management field. The successful implementation of FMEA technique can avoid or reduce the probability of system failure and achieve good product quality. The FMEA technique had applied in vest scopes which include aerospace, automatic, electronic, mechanic and service industry. The marking process is one of the back ends testing process that is the final process in semiconductor process. The marking process failure can cause bad final product quality and return although is not a primary process. So, how to improve the quality of marking process is one of important production job for semiconductor testing factory. This research firstly implements FMEA technique in laser marking process improvement on semiconductor testing factory and finds out which subsystem has priority failure risk. Secondly, a CCD position solution for priority failure risk subsystem is provided and evaluated. According analysis result, FMEA and CCD position implementation solution for laser marking process improvement can increase yield rate and reduce production cost. Implementation method of this research can provide semiconductor testing factory for reference in laser marking process improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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