The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.407-417
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2020
Entrepreneurship has become an important topic for governments to shape and influence the quantity and quality of entrepreneurship and improve policy toward the entrepreneurial economy. This study investigates the factors affecting the entrepreneurial decision of nascent entrepreneurs belonging to Generation Y in Vietnam. A mixed-method including both qualitative and quantitative methodologies was utilized. A focus group was carried out with 11 participants for exploring, reviewing, and testing content validity of constructs and measurement items. The conceptual model and hypotheses were developed using data collected by a questionnaire survey. The cross-sectional survey method was applied. A sample of 221 respondents was constituted, by both electronic and paper surveys with non-probability and convenience sampling techniques. SmartPLS 3 software was employed to analyze the data collected. The results show that nine factors were affecting the entrepreneurial decision of nascent entrepreneurs belonging to Generation Y in Vietnam, including entrepreneurial education, family background, entrepreneurial ecosystem, perceived behavioral control, social valuation, perceived opportunity, attitude, entrepreneurial self-efficacy, and entrepreneurial intention. The findings show the importance of entrepreneurial education, social value, and ecosystems. Therefore, in order to promote successful entrepreneurship, it is necessary to strengthen entrepreneurship education and have a strategy for the improvement of the entrepreneurship ecosystem.
Numerous wearable technology companies have recently developed several headmounted display (HMD) products for virtual reality (VR) services. 5G wireless networks aim at providing high-quality 3D multimedia services such as VR, augmented reality, and mixed reality. In this study, we examine the application of millimeter-wave (mmWave) technology to realize low-latency wireless communication between an HMD and its content server. However, the propagation characteristics of mmWave present several challenges such as the deafness, blockage, and beam alignment problems, and interference among content servers. In this study, we focus on an environment that provides VR services in the mmWave band and introduce existing techniques for addressing such challenges. In addition, we employ a commercialized IEEE 802.11ad VR dongle to measure the actual data rate of an mmWave VR application and identify the degree to which the performance deteriorates when the above problems occur. Finally, we verify the feasibility of the proposed solutions through a simulation of several VR scenarios in the mmWave band.
Using a fiber laser heat source, an oil pressure sensor was fabricated to measure the pressure in commercial vehicles. A stepping motor was used for the rotational and translational motion in the diaphragms and hardware joining. Laser welding process algorism including shielding gas control and vision system was integrated by using LabVIEW software for the high quality welding and in-line monitoring purpose. For the maximum flexibility in pressure transmission to the pressure sensor, thin sheet metal diaphragm, $25{\sim}50{\mu}m$(SUS-316L), was used and the diaphragms were optimally designed with FEM analysis. The welded samples were cross-sectioned the observation showed that the maximum depth ratio was more than seven times of diaphragms. The maximum welding speed was measured to be as high as 50in/mm by the developed automation mechanism. The fabricated prototypes were tested for the proof pressure, spring constant and sealing. The FEM results of spring constant measurement was as accurate as up to 80% of the design value and the sensor was safely operated up to the nominal pressure of 10bars.
In order to reduce the weight of parts and materials for the development of high-efficiency engines in accordance with the strengthening of automobile fuel efficiency regulations, the existing casting material is changed to a iron plate material, and plastic processing and turning operations are performed to lighten the weight and reduce the manufacturing cost. Among the pulley components applied to the damper pulley, the HUB product was manufactured by plastic machining instead of the existing casting process, and the inspection standardized for automating the inner diameter and parallelism measurement of the turning result of the new hub part with improved quality, and the inspection system for this Development of design and operation software to automate the inspection of the inner diameter and parallelism of the hub was described. The representative specifications of the development equipment are a hub inner diameter 22mm inspection system, a three-point inspection system with a parallelism of 0.15mm on the top.
Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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v.33
no.2
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pp.64-76
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2022
Praat is a useful analysis tool for linguists, engineers, doctors, speech-language pathologits, music majors, and natural scientists. Basic parameters including duration, pitch, energy and perturbation parameters such as jitter and shimmer can be easily measured and manipulated in the sound editor. When a more in-depth analysis is needed, it is recommended to understand the advanced menus of the object window and learn how to use them. Among the object window menus, vowel formant analysis, spectrum analysis, and cepstrum analysis can be cited as useful ones in the clinical field. The spectrum object can be usefully used for voice quality measurement and diagnosis of patients with voice disorders by showing the energy distribution according to frequency axis (domain). A cepstrum object is useful for speech analysis when periodicity of the sound object is not measurable. The low to high ratio obtained from the spectral object and the CPPs measured from the cepstrum object have attracted many researchers, and it has been proven that the CPPs measured in Praat are relatively excellent.
Sin, Dae-Yong;Han, Suk-Hee;Lim, Gun Jea;Kim, Young-Gon
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1311-1314
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2011
현재 SOA 기반 소프트웨어의 중요성이 인식되면서 국내외 SOA 기반 소프트웨어 시장이 급격히 증가하고 있는 추세이다. 이에 따라 SOA 기반 소프트웨어에 대한 고신뢰성과 고품질소프트웨어의 요구가 증대되고 있다. 그러나 SOA 기반 소프트웨어의 특성을 반영한 품질평가 체계는 아직 구축되어 있지 않은 실정이며 최근의 소프트웨어 개발 방법의 추세로 볼 때 시급한 구축이 요구되고 있다. 본 연구에서는 SOA 기반 소프트웨어의 품질을 평가하기 위해 품질을 시험하여 측정하고 그 결과를 적절한 기준에 따라 판정하는 방법에 대해 연구를 수행하였다. 주요 연구내용으로는 SOA기반 소프트웨어 품질 측정 설문에 답을 회귀 알고리즘에 적용하여 소프트웨어의 품질을 측정하고 해결책을 제시함으로써 소프트웨어의 부족한 부분을 좀더 보안해줄것을 기대한다. 본 연구를 통해 국제표준을 수용한 SOA 기반 소프트웨어 품질 시험 측정 방법을 구축하였고 이를 활용하여 국내 SOA 기반 소프트웨어의 품질 수준 향상을 위해 적용할 수 있을 것이며 국내 SOA 기반 소프트웨어의 품질 향상을 통해 관련 시장의 품질 안정성을 확보하고 고품질 SOA 기반소프트웨어 개발 의욕을 제고할 수 있으리라 기대한다.
Kim, Young-Tak;Park, Ju-Won;Tack, Han-Ho;Lee, Sang-Bae
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.7
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pp.871-877
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2004
In this paper, for manufacturing a custom-made shoes, shape of foot acquired three-dimensional measurement device which makes shoe-last data for needing a custom-made shoes is founded on artificial intelligence technique and it shows method restoring to the original shape in optimized state. the developed system for this study is based on PC which uses existing three dimensional measurement method. And it gains shoe-last and data of foot shape going through 8 CCD(Charge Coupled Device) Which equipped top and bottom, right and left sides and 4 lasers which also equipped both sides and upper and lower sides. The acquired data are processed image processing algorithm using artificial intelligence technique. And result of data management is better quality of removing noise than other system not using artificial intelligence technique and it can simplify post-processing. So, this paper is constituted hardware and software system and it used neural network for determining threshold value, when input image on pre-processing step is being stage of image binarization and present that results.
This study analyzes consumers preferences and price sensitivity when buying domestic wine. Data were collected from the consumers (n=200) living in Daegu, Korea. Statistical analyses evaluated purchase, frequency, perceptual mapping, and price sensitivity measurement (PSMs) using SPSS software. Among three domestic wines, ice wine (Vin Coree) attracted most customer satisfaction. The second most popular wine was a white wine (Vin Coree) and the third was a red wine (Royal Campbell). The colors of the red and white wines were highly valued, and bottle design was reported to be the best feature of ice wine. Red wine needs to increase in price and to improve in quality because the price is lower than the point of marginal cheapness. White wine should be reduced in price because the price is higher than the optimal pricing point. The price of ice wine is equal to the point of marginal expensiveness; Thus, the price of ice wine should be reduced.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.483-489
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2017
The purpose of this study was to propose useful suggestions for enhancing reliability to determine the resistance against surface wetting, KS K 0590, by an imaging process. We validated the standard spray test rating chart for determining quantification standard using JAVA script-based imaging process program. All of the acquired images were processed with the image software, Image J (NIH, Nethesda, MD, USA). The study results are as follows. We established the surface area measurement-based quantitative criteria for determining resistance to surface wetting. The standard spray test rating chart was converted into a numerical standard which leads easy-to-determine ratings. We also validated the procedure for imaging treatment by analyzing quantitative data. We introduced the fluorescence image for determining ratings by enabling threshold settings and binary image conversion as an optimal imaging process. It is expected that imaging-based determination for resistant to surface wetting will serve as an accurate and reliable method for KS K 0590.
In heterogeneous and distributed computing environments, with an increasing number of Web services providing similar functionalities, the reliability of Web services is a critical decision factor. To fulfill the open business model such as cooperation among enterprises, several Web services can be composed into the upper level business transaction. In Web services composition, the reliability of services is more and more critical. Though each unit Web service can be reliable, the reliability of the composed service is not guaranteed. Thus a way to efficiently assess and select composed Web services is needed. In this paper, we define new metrics for measuring the trust value of Web services, and propose an evaluation method to predict the trustworthy degree of the composed services based on the metrics. We also define a conceptual framework to support optimal Web services selection based on the proposed trust evaluation method. By selecting using the quantitative measurement rather than intuitive selection of the service user, it allows the service users to select the high reliable service meeting their quality requirements well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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