Nunez-Sanchez, Nieves;Varo, Garrido;Serradilla-Manrique, Juan M.;Ares-Cea, Jose L.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1251-1251
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2001
The routine analysis of milk chemical components is of major importance both for the management of animals in dairy farms and for quality control in dairy industries. NIRS technology is an analytical technique which greatly simplifies this routine. One of the most critical aspects in NIRS analysis of milk is sample preparation and analysis modes which should be fast and straightforward. An important difficulty when obtaining NIR spectra of milk is the high water content (80 to 90%) of this product, since water absorbs most of the infrared radiation, and, therefore, limits the accuracy of calibrating for other constituents. To avoid this problem, the DESIR system was set up. Other ways of radiation-sample interaction adapted for liquids or semi-liquids exist, which are practically instantaneous and with limited or null necessity of sample preparation: Transmission and Folded Transmission or Transflectance. The objective of the present work is to compare the precision and accuracy of milk calibration equations in two analysis modes: Reflectance (dry milk) and Folded Transmission (liquid milk). A FOSS-NIR Systems 6500 I spectrophotometer (400-2500 nm) provided with a spinning module was used. Two NIR spectroscopic methods for milk analysis were compared: a) folded transmission: liquid milk samples in a 0.1 pathlength sample cell (ref. IH-0345) and b) reflectance: dried milk samples in glass fibre filters placed in a standard ring cell. A set of 101 milk samples was used to develop the calibration equations, for the two NIR analysis modes, to predict casein, protein, fat and dry matter contents, and 48 milk samples to predict Somatic Cell Count (SCC). The calibrations obtained for protein, fat and dry matter have an excellent quantitative prediction power, since they present $r^2$ values higher than 0.9. The $r^2$ values are slightly lower for casein and SCC (0.88 and 0.89 respectively), but they still are sufficiently high. The accuracy of casein, protein and SCC equations is not affected by the analysis modes, since their ETVC values are very similar in reflectance and folded transmission (0.19% vs 0.21%; 0.16% vs 0.19% and 55.57% vs 53.11% respectively), Lower SECV values were obtained for the prediction of fat and dry matter with the folded transmission equations (0.14% and 0.25% respectively) compared to the results with the reflectance ones (0.43% and 0.34% respectively). In terms of accuracy and speed of analytical response, NIRS analysis of liquid milk is recommended (folded transmission), since the drying procedure takes 24 hours. However, both analysis modes offer satisfactory results.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.33
no.1
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pp.22-30
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2023
Currently, almost all product development in the jewelry industry utilizes 3D CAD and 3D printing. In this situation, 3D CAD modeling and 3D printing ability units in colleges, Tomorrow Learning Card Education, and Course Evaluation-type jewelry design related education are conducted with developed curriculum based on the standards for training standards, training hours, training equipment, and practice materials presented by NCS. Accordingly, this study analyzes 3D CAD modeling and 3D printing training facilities, training hours, training equipment, etc into three categories of NCS precious metal processing and jewelry design, and studies the development of educational systems such as 3D CAD/3D printing curriculum and various environments that meet these standards. Education using this 3D CAD/3D printing education system will enable us to continuously supply professional talent with practical skills not only in the jewelry industry but also in the entire 3D CAD/3D printing manufacturing industry, which is called as one of the pillars of the 4th Industry. The quality of employment of trainees receiving education and the long-term retention rate after employed can also have a positive effect. In addition, excellent educational performance will help improve the recruitment rate of new students in jewelry jobs or manufacturing-related departments, which are difficult to recruit new students in recent years.
Hyekyong Hwang;Youngim Jung;Sung-Nam Cho;Tae-Sul Seo;Jihyun Kim
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.1
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pp.45-68
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2023
This study aims to investigate the awareness and experiences of domestic researchers regarding data publishing, which has been recognized as a new channel of data sharing as scholarly communication evolves in the open science environment. A survey is conducted among researchers from five government-funded research institutes in the field of science and technology and members of the GeoAI Data Society to confirm the awareness of data publishing. As a result of the study, domestic researchers recognized providing explanations for data, stable access to data, citation, and quality assurance through peer review as the advantages of data journals. On the contrary, a low level of recognition for data paper as one of the research outputs was presented. With regard to the properties of data publication, the respondents answered that the data description, metadata description, and permanent identifiers are highly related, however, their recognition of the relation between the properties of data publication and the data submission to a repository and data peer review was relatively low. Finally, to expand the data publication, the need for the development of an editorial system that supports data paper peer review and cross-linking to a data repository as well as the development of a repository that supports data citation was identified. This study on the domestic researchers' experience and awareness of data publishing can provide insights for the implementation of data publishing services and infrastructure in the future.
Yeon Suk Kim;Hyun Young Shin;Eun Ji Ha;Ja Pyeong Koo;Se Bin Jeong;Gaeuleh Kim;Mi Yeun Joung;Kwang-Won Yu
The Korean Journal of Food And Nutrition
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v.36
no.2
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pp.93-102
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2023
Centella asiatica (C. asiatica) has been widely used in food, cosmetics, and pharmaceutical industry as a functional material. In a previous study, we have investigated not only pharmacological effects such as antioxidative and anti-inflammatory effects, but also analyzed various functional ingredients. In this study, triterpenoids were analyzed using HPLC-DAD to determine marker compounds among functional ingredients. When triterpenoids were analyzed, asiaticoside from C. asiatica was determined as an optimal marker compound. Next, specificity, linearity, limited of detection (LOD), limited of quantification (LOQ), precision, accuracy, and range were evaluated using HPLC-DAD to determine asiaticoside contents in C. asiatica juice and extracts. The specificity was elucidated by chromatogram and retention time using an established analytical method. The coefficient of correlation obtained was 0.9996. LOD was 4.99 ㎍/mL and LOQ was 15.12 ㎍/mL. Intra- and inter-day precision of asiaticoside were determined to be 0.48~1.68% and 0.08~1.09%, respectively. Furthermore, the recovery rate of asiaticoside was 98.88% and the analytical range of Field-70E was determined to be 0.625~10 mg/mL. As a results of evaluating ABTS, DPPH, and FRAP antioxidative effect, Field-70E showed potent antioxidant activities. Results of this study could be used as basic data for quality standardization of C. astiatica juice and extracts.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.20
no.3
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pp.60-71
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2022
Objective : This study aimed to summarize and present the effects of group sensory integration treatment applied to children with and without disabilities in Korea. Methods : The search period was from January 2010 to December 2021, and databases of 'The Journal of Korean Academy of Sensory Integration', 'The Korean Journal of Occupational Therapy', 'Koreanstudies Information Service System', 'Research Information Sharing Service', 'DBpia' were used for data search. A total of 11 studies were selected, and the Patient, Intervention, Comparison, Outcome method was applied to organize them systematically. Results : As a result of the study, single-group non-randomized studies were the most common with 8 out of 11 studies (72.73%). There were 99 subjects, ranging in age from 3 to 11, and an average of 7.39. Among them, there were more children with disabilities, and 40 out of 99 (40.41%) were diagnosed with developmental disabilities the most. A total of 5 to 45 treatment intervention sessions were provided, and 60 minutes were the most frequently provided once or twice a week. The Canadian Occupational Performance Measure and The Penn Interactive Peer Play Scale were the most commonly used evaluation tools in 4 times each (12.90%). As the treatment intervention goal, social interaction skills was the most common with 8 studies (36.36%). As a result of treatment intervention, 8 studies showed significant results. Conclusion : Based on this study, it is expected that in the future, various methods of intervention of sensory integration therapy based on high quality levels can be systematically presented and used as useful information in clinical practice.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.36
no.5
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pp.500-504
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2023
In this study, the heteroepitaxial thin film growth of β-Ga2O3 was studied according to the position of the susceptor in mist-CVD. The position of the susceptor and substrate was moved step by step from the center of the hot zone to the inlet of mist in the range of 0~50 mm. It was confirmed that the average thickness increased to 292 nm (D1), 521 nm (D2), and 580 nm (D3) as the position of the susceptor moved away from the center of the hot zone region. The thickness of the lower region of the substrate is increased compared to the upper region. The surface roughness of the lower region of the substrate also increased because the nucleation density increased due to the increase in the lifetime of the mist droplets and the increased mist density. Therefore, thin film growth of β-Ga2O3 in mist-CVD is performed by appropriately adjusting the position of the susceptor (or substrate) in consideration of the mist velocity, evaporation amount, and temperature difference with the substrate, thereby determining the crystallinity of the thin film, the thickness distribution, and the thickness of the thin film. Therefore, these results can provide insights for optimizing the mist-CVD process and producing high-quality β-Ga2O3 thin films for various optical and electronic applications.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.151-151
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2023
본 연구는 호우(heavy rain) 발생 시 대기 중 미세먼지(particulate matter, PM) 저감효과를 규명하고 강우 지속에 따른 빗물 수질(pH, 전기전도도(electrical conductivity, EC), 수용성 이온) 분석을 통해 대기 중 PM이 빗물 수질에 미치는 영향을 평가하였다. 2020년 3월부터 2021년 2월까지강우 강도(7.5 mm/h)를 기준으로 총 6회의 강우를 대상으로 하였으며 빗물 샘플은 집수장치를 통해 50 mL를 연속적으로 수집하여 수질을 분석하였다. 대기 중 PM2.5 (≤ 2.5 ㎛ in diameter) 및 PM10 (≤ 10 ㎛ in diameter) 농도는 기상청 내 부산 남구 대연동 관측소의 automatic weather system (AWS)에서 측정된 일평균 자료를 이용하였다. 강우에 따른 대기 중 PM의 저감효율은 상대적으로 PM10에서 뚜렷하게 나타났으며, 특히 강우 강도 7.5 mm/h 이상(유형 1)의 호우 발생 시60% 이상의 저감효율을 보였다. 반면, 강우 강도 7.5 mm/h 이하(유형 2)일 때는 10% 이하의 저감효율을 보였으며, 강우 지속에 따라 대기 중 PM10 농도가 증가하는 경향을 보이기도 하였다. 총108개의 빗물 샘플 수질을 분석한 결과, 유형 1의 경우 초기 빗물의 평균 EC는 58.5 µS/cm으로 상대적으로 높았으며 대기 중 PM10과 양의 상관관계(r = 0.99)를 보였고 평균 pH는 4.3으로 산성도가 높게 나타났으며 대기 중 PM10과 음의 상관관계(r = -0.99)를 보였다. 반면, 유형 2의 경우 대기 중 PM10과 EC (r = -0.56) 및 pH (r = -0.41) 간 뚜렷한 상관관계가 나타나지 않았다. 또한 강우가 지속됨에 따라 EC와 수용성 양이온(Na+, Mg2+, K+, Ca2+, NH4+) 및 음이온(Cl-, NO3-, SO42-)의 농도는 지속적으로 감소하는 경향을 보였으나 pH의 경우 강우 강도에 따라 증감의 경향이 다르게 나타났다. 유형 1의 경우 강우 지속에 따라 pH가 증가하여 산성도가 낮아졌으나 유형 2는 pH의 증감 형태를 뚜렷하게 확인하기 어려웠다. 연구 결과를 통해 강우 초기 높은 강도로 강우가 지속될 경우 대기 중 PM10이 빗물 수질에 영향을 미칠 수 있는 것으로 판단되며, 이에 따라 호우 발생 시 강우가 대기 중 오염물질을 지표면으로 유입시킬 수 있는 매개체로 작용할 수 있음을 지시한다.
Juhyeong Kang;Yeojin Kim;Jiseon Yang;Seungwon Chung;Sungeun Hwang;Uran Oh;Hyang Woon Lee
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.3
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pp.89-103
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2023
Obstructive sleep apnea (OSA) is one of the most prevalent sleep disorders that can lead to serious consequences, including hypertension and/or cardiovascular diseases, if not treated promptly. Continuous positive airway pressure (CPAP) is widely recognized as the most effective treatment for OSA, which needs the proper titration of airway pressure to achieve the most effective treatment results. However, the process of CPAP titration can be time-consuming and cumbersome. There is a growing importance in predicting personalized CPAP pressure before CPAP treatment. The primary objective of this study was to optimize the CPAP titration process for obstructive sleep apnea patients through EEG feature engineering with machine learning techniques. We aimed to identify and utilize the most critical EEG features to forecast key OSA predictive indicators, ultimately facilitating more precise and personalized CPAP treatment strategies. Here, we analyzed 126 OSA patients' PSG datasets before and after the CPAP treatment. We extracted 29 EEG features to predict the features that have high importance on the OSA prediction index which are AHI and SpO2 by applying the Shapley Additive exPlanation (SHAP) method. Through extracted EEG features, we confirmed the six EEG features that had high importance in predicting AHI and SpO2 using XGBoost, Support Vector Machine regression, and Random Forest Regression. By utilizing the predictive capabilities of EEG-derived features for AHI and SpO2, we can better understand and evaluate the condition of patients undergoing CPAP treatment. The ability to predict these key indicators accurately provides more immediate insight into the patient's sleep quality and potential disturbances. This not only ensures the efficiency of the diagnostic process but also provides more tailored and effective treatment approach. Consequently, the integration of EEG analysis into the sleep study protocol has the potential to revolutionize sleep diagnostics, offering a time-saving, and ultimately more effective evaluation for patients with sleep-related disorders.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.34
no.3
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pp.273-295
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2023
The Beopmaru, Supreme Court Library of Korea, the national library of the judiciary, is the only one that can help reduce the justice gap and increase access to justice by allowing the general public and legal experts to read and circulate. Accordingly, this study identified user satisfaction with the Beopmaru public service through surveys and interviews and derived ways to improve the service. User satisfaction was in the following order out of 5 points: response of librarian 4.62 points, facility management 4.48 points, and cultural programs such as events and lectures 4.33 points. Satisfaction with collection composition was the lowest at 3.97 points. This appears to be because collection composition is where legal expertise has the greatest impact on satisfaction. As satisfaction with the collection composition was the lowest, collection expansion was the highest at 44%(114 people) as a service that Beopmaru needs to strengthen in the future, and a balanced collection of books according to the user base is needed in the future. Based on this, improvement measures were proposed to include dualizing the Beopmaru reading space and services for the general public and legal experts, strengthening its identity as a legal library, improving the system, and strengthening publicity and response of librarian. If the Beopmaru public service is successfully established through continuous research in the library and information community, it will be possible to improve the service quality of the law library industry as a whole, including law libraries, and increase user satisfaction.
Suhyang Kim;Sunhwan Park;Hyunsoo Joo;Minseop So;Naehyun Lee
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.32
no.4
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pp.203-213
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2023
The AERMOD model was the most used, accounting for 89.0%, based on the analysis of the environmental impact assessment reports published in the Environmental Impact Assessment Information Support System (EIASS) between 2021 and 2022. The mismatch of versions between AERMET and AERMOD was found to be 25.3%. There was the operational time discrepancy of 50.6% from industrial complexes, urban development projects between used in the model and applied in estimating pollutant emissions. The results of applying various versions of the AERMET and AERMOD models to both area sources and point sources in both simple and complex terrain in the Gunsan area showed similar values after AERMOD version 12 (15181). Emissions are assessed as 24-hour operation, and the predicted concentration in both simple and complex terrain when using the variable emission coefficient option that applies an 8-hour daytime operation in the model is lowered by 37.42% ~ 74.27% for area sources and by 32.06% ~ 54.45% for point sources. Therefore, to prevent the error in using the variable emission coefficient, it is required to clearly present the emission calculation process and provide a detailed explanation of the composition of modeling input data in the environmental impact assessment reports. Also, thorough reviews by special institutions are essential.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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