• 제목/요약/키워드: Q-logic

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퍼지 논리 추론 방법을 이용한 사고시 대기확산 평가 개선 (Improvement of Atmospheric Dispersion Assessment for Accidental Releases Using a Fuzzy Logic Inference Method)

  • 나만균;심영록;김숭평
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • 제26권1호
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    • pp.19-26
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    • 2001
  • 사고시 대기확산을 평가하기 위해서 USNRC Reg. Guide 1.145에 기초하여 개발된 PAVAN과 XOQAR 코드는 X/Q 값을 계산할 때, 누적빈도에 대하여 X/Q 값이 log-normal 용지에 그려진다. 이 그래프에서 가장 높은 X/Q 값으로부터 시작하여 이 점으로부터 10개의 X/Q을 포함하는 영역내의 모든 다른 점 사이의 경사를 비교하여 가장 작은 음의 경사를 갖는 선을 생성하는 계수들이 저장되며, 이 선의 끝점이 다음 영역의 시작점으로 이용되어 반복적으로 선이 그려진다. 이와 같이 그려진 선을 이용하여 누적빈도 0.5%, 5% 혹은 50%에 상응하는 X/Q 값이 계산되어, 사고 후 $0{\sim}2$ 시간의 X/Q 값으로 이용되며 매우 보수적인 경향을 갖게 된다. 본 논문에서는 퍼지 논리 추론계통을 이용하여 누적빈도에 대한 X/Q 값의 비선형 보간을 수행하였다. 퍼지 논리 추론계통은 비선형 보간을 위해 탁월한 방법으로 알려져 있다. 제안된 방법을 영광 원자력발전소의 잠재적 방사성물질 누출에 적용한 결과, 좀 더 현실적인 값을 제공하는 것으로 확인되었다.

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고등학교 수학 교육과정에서 명제논리에 대한 연구

  • 이선홍;박상호
    • East Asian mathematical journal
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    • 제23권3호
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    • pp.313-326
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    • 2007
  • The purpose of education of propositional logic is to understand the basic structure of the mathematics and to improve the logical thinking in normal life. But in the seventh curriculum, some basic terms, for examples $\wedge$ and $\vee$, are not introduced, the proposition $p{\\rightarrow}q$ is not defined properly, and use the wrong term $\Rightarrow$ so that it is difficult to understand the propositional logic. In this paper, we present a suitable content for the propositional logic in high-school mathematical class. We also present a proper definition of the proposition $p{x}{\Rightarrow}q{x}$ without using the notation $\rightarrow$. We finally give proper definitions of necessary conditions, sufficient conditions, and necessary and sufficient conditions.

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퍼지 로직을 적용한 로봇축구 전략 및 전술 (A Robot Soccer Strategy and Tactic Using Fuzzy Logic)

  • 이정준;지동민;이원창;강근택;주문갑
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제16권1호
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    • pp.79-85
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    • 2006
  • 본 논문은 인접한 두 로봇의 위치와 역할에 따라 로봇의 행동을 결정하는 퍼지 로직 중계자를 사용한 로봇 축구의 전략 및 전술을 제안한다. 기존의 Q 학습 알고리즘은 로봇의 수에 따라 상태의 수가 기하급수적으로 증가하여, 많은 연산을 필요로 하기 때문에 실시간 연산을 필요로 하는 로봇 축구 시스템에 알맞지 않다. Modular Q 학습 알고리즘은 해당 지역을 분할하는 방법으로 상태수를 줄였는데, 여기에는 로봇들 간의 협력을 위하여 따로 중재자 알고리즘이 사용되었다. 제안된 방법은 퍼지 규칙을 사용하여 로봇들 간의 협력을 위한 중재자 알고리즘을 구현하였고, 사용된 퍼지 규칙이 간단하기 때문에 계산 량이 작아 실시간 로봇 축구에 적합하다. MiroSot 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법의 가능성을 보인다.

퍼지로직을 이용한 이중여자 유도기의 역률제어 (Power Factor Control of a Doubly Fed Induction Machine using Fuzzy Logic)

  • 김재홍;김일환
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2001년도 전력전자학술대회 논문집
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    • pp.268-271
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    • 2001
  • This paper describes the power factor control of doubly fed induction machine using fuzzy logic algorithm in wind power generation system. Under fuzzy logic control, which enables superior dynamic performance, the power factor is independently controllable by decoupled d, q rotor experimental results are presented.

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Online State-of-health(SOH) estimation for a LiMn2O4 cell based on fuzzy-logic

  • Kim, Jonghoon;Nikitenkov, Dmitry;Park, Jungpil
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2013년도 전력전자학술대회 논문집
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    • pp.447-448
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    • 2013
  • This paper investigates a new approach based on the fuzzy-logic controlled methodology that is suitable for analyzing and evaluating large format $LiMn_2O_4$ cell performance via online state-of-health (SOH) estimation for energy storage system (ESS) applications. First of all, the values of the cell resistance R and maximum cell capacity $Q_{max}$ are calculated from three factors such as voltage, current, and time that were measured by discharging/charging sequence. Then, using two values R and $Q_{max}$ previously calculated, present SOH of an arbitrary $LiMn_2O_4$ cell can be estimated using the defined fuzzy-logic inference system. The main advantage of this approach is wide parameters tuning possibility for good correspondence of SOH decay with other accurate estimation method and the possibility to perform suitable online SOH estimation.

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PLL을 구동하기 위한 DDFS의 성능분석 (The Performance Analysis of the DDFS to drive PLL)

  • 손종원;박창규;김수욱
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제6권8호
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    • pp.1283-1291
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    • 2002
  • 본 논문에서는 DDFS로 구동하는 PLL을 Q-logic cell based library를 사용하여 schematic 상에서 설계하고 FPGA 0L32$\times$16B를 사용하여 구현하였으며, 측정 결과 주파수 합성기의 스위칭 속도는 DDFS에 사용되는 레지스터 단수와 같다는 결론을 얻을 수 있었다 시뮬레이션 결과 클럭지연은 11클럭 후에 발생되는 것을 알았고, 입력 상태가 랜덤하게 들어온다면 출력에 영향이 있음을 알았다. 따라서 입력상태가 일정간격을 가지게 함으로써 PLL을 구동하기 위한 DDFS는 잡음정형기를 사용하는 것이 좋으며, 또한 D/A 변환기의 대역이 매우 넓어야 하고, PLL의 스위칭 속도보다는 작은 입력 컨트롤 워드의 변화가 바람직하다는 것을 알 수 있다.

PI and Fuzzy Logic Controller Based 3-Phase 4-Wire Shunt Active Filters for the Mitigation of Current Harmonics with the Id-Iq Control Strategy

  • Mikkili, Suresh;Panda, Anup Kumar
    • Journal of Power Electronics
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    • 제11권6호
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    • pp.914-921
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    • 2011
  • Commencing with incandescent light bulbs, every load today creates harmonics. Unfortunately, these loads vary with respect to their amount of harmonic content and their response to problems caused by harmonics. The prevalent difficulties with harmonics are voltage and current waveform distortions. In addition, Electronic equipment like computers, battery chargers, electronic ballasts, variable frequency drives, and switching mode power supplies generate perilous amounts of harmonics. Issues related to harmonics are of a greater concern to engineers and building designers because they do more than just distort voltage waveforms, they can overheat the building wiring, cause nuisance tripping, overheat transformer units, and cause random end-user equipment failures. Thus power quality is becoming more and more serious with each passing day. As a result, active power filters (APFs) have gained a lot of attention due to their excellent harmonic compensation. However, the performance of the active filters seems to have contradictions with different control techniques. The main objective of this paper is to analyze shunt active filters with fuzzy and pi controllers. To carry out this analysis, active and reactive current methods ($i_d-i_q$) are considered. Extensive simulations were carried out. The simulations were performed under balance, unbalanced and non sinusoidal conditions. The results validate the dynamic behavior of fuzzy logic controllers over PI controllers.

원초적 확률주의와 베이즈 인수 (Radical Probabilism and Bayes Factors)

  • 박일호
    • 논리연구
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    • 제11권2호
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    • pp.93-125
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    • 2008
  • 원초적 확률주의자들은 명제가 경험을 표상한다는 것을 거부한다. 그러나 경험의 영향은 다른 믿음에 전파되고, 다른 사람과 소통될 수 있어야 하기 때문에 명제와 다른 방식으로 경험, 혹은 경험의 영향을 표상할 수 있는 대안을 찾아야 한다. 그들이 제안하는 경험의 영향을 표상하는 유력한 대안은 베이즈 인수이다. 왜냐하면 베이즈 인수는 사전확률의 영향을 제외하고 있으며, 교환성 역시 성립하기 때문이다. 본 논문은 베이즈 인수만이 그런 역할을 하는 것이 아니라고 주장한다. 즉 베이즈 인수의 대안으로 제시된 q(E|$N_p$) 역시 사전확률의 영향이 제외되어 있으며, 교환성 또한 성립한다는 것을 보인다. 그리고 더 나아가 q(E|$N_p$)는 베이즈 인수가 결여한 프래그마틱한 장점을 가진다고 주장한다.

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Real-Time Implementation of Shunt Active Filter P-Q Control Strategy for Mitigation of Harmonics with Different Fuzzy M.F.s

  • Mikkili, Suresh;Panda, Anup Kumar
    • Journal of Power Electronics
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    • 제12권5호
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    • pp.821-829
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    • 2012
  • This research article presents a novel approach based on an instantaneous active and reactive power component (p-q) theory for generating reference currents for shunt active filter (SHAF). Three-phase reference current waveforms generated by proposed scheme are tracked by the three-phase voltage source converter in a hysteresis band control scheme. The performance of the SHAF using the p-q control strategy has been evaluated under various source conditions. The performance of the proposed control strategy has been evaluated in terms of harmonic mitigation and DC link voltage regulation. In order to maintain DC link voltage constant and to generate the compensating reference currents, we have developed Fuzzy logic controller with different (Trapezoidal, Triangular and Gaussian) fuzzy M.F.s. The proposed SHAF with different fuzzy M.F.s is able to eliminate the uncertainty in the system and SHAF gains outstanding compensation abilities. The detailed simulation results using MATLAB/SIMULINK software are presented to support the feasibility of proposed control strategy. To validate the proposed approach, the system is also implemented on a real time digital simulator and adequate results are reported for its verifications.

Fuzzy Logic Controlled Neural Network Learning

  • Hertz, D.B.;Hu, Q.
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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    • pp.1358-1361
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    • 1993
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